1.Java学习路线
2.python学到什么程度可以参加工作?知必

Java学习路线

       根据个人实际的经历，结合多种书籍，码m码特别整理出了下面的知必java学习路线：

一、Java SE部分

       1、码m码java基础：基础语法；面向对象（重点）；集合框架（重点）；常见类库API；

       2、知必java界面编程：AWT；事件机制；Swing；

       3、码m码bc源码社区java高级知识：Annotation；IO和NIO、知必AIO；多线程、码m码线程池；阻塞、知必非阻塞、码m码异步网络通信；反射、知必动态代理；

二、码m码JDBC编程

       4、知必SQL基础：基础SQL语句；基本查询；多表查询；子查询；结果集的码m码交、并、知必差运算；

       5、JDBC基础：常见数据库用法；JDBC操作常见数据库；RowSet与离线结果集；数据库连接池；事务管理、批处理；

       6、JDBC进阶：存储过程、andriod源码网函数；触发器；理解JCBC的不足；掌握ORM工具优势和设计；

三、DHTML编程

       7、HTML基础：基本HTML标签；常见表单标签；DIV+CSS布局；

       8、JavaScript知识：javascript基本语法；javascript基本对象特征；Json语法；深刻理解javascript的动态特征；

       9、Dom和事件机制：DOM操作、编程；常见浏览器事件机制；掌握用户交互技巧；

四、XML编程

       、XML基础：XML基础规则；DTD和SCheme；XML和样式单；

       、XML进阶：DOM、butterknife 源码详解SAX和JAXP；dom4j、JDOM等工具；XQuery和XQJ；基于XML的数据交换；

       、Web Service：JAX_WS2、SAAJ规范；WSDL和SOAP协议；CXF框架、拦截器；CXF整合Spring；

五、Java Web编程

       、Web编程基础：Tomcat服务器；Jsp语法、EL、内置对象；Servlet API；Servlet 3.0注解；Listener和Filter；

       、opemlayers定位源码Web编程进阶：自定义标签库；MVC和DAO、Servlet、标签的作用；JSTL、DisplayTag等常见标签库用法；

       、Web编程原理：请求/响应、架构；Http协议；深刻理解Jsp运行原理；掌握Web容器底层的线程池、socket通信、调用Servlet的命令模式；

六、Ajax编程：

       、kaggle 竞赛源码Ajax编程：XML HttpRequest和异步请求；发送请求和处理响应；常见Ajax库（Prototype、Jquery、ExtJs、DWR）用法；结合Http协议、异步请求深入研究ajax库的设计；

七、Android开发

       、Android基础：Android开发调试环境；Android应用结构；界面组件与界面编程；资源管理；四大组件；

       、Android中级：文件IO和SQLite；图形、图像与动画；音频、视频的录制与播放；传感器编程；GPS应用；

       、Android高级：网络编程与Web Service；OpenGL_ES 3D开发；整合Google服务；使用NDK开发；java和c相互调试；

八、轻量级Java EE

       、Struts2：MVC与struts体系；Action和Result；国际化和标签库；文件上传、下载；类型转换和输入检验；拦截器与插件开发；

       、Hibernate：ORM与持久化映射；关系映射、继承映射；延迟加载、性能调优；HQL查询、条件查询、SQL查询；二级缓存和查询缓存；

       、Spring：IoC与Bean配置、管理；Bean生命周期；SP、EL；AOP与事务权限控制；S2SH整合开发；Spring整合Jpa；

九、经典Java EE

       、JSF<选学>：MVC与JSF设计理念；托管Bean与导航模型；JSF流程与事件机制；JSF标签库；类型转换与输入检验；

       、EJB及相关技术：JNPI与RMI；会话Bean及其生命周期；IoC与EJB拦截器；JMS与MDB；会话Bean与Web Service;

       、JPA:ORM框架与JPA规范；JPA注解与常用API；JTA事务与事务管理；JPQL查询；EJB、JPA整合；

十、Java 拓展、进阶：

       、Java EE实践与架构：Ant+Ivy或Maven；SVN、CVS；深刻理解种以上设计模式；掌握各种Java EE架构及各自优势；

       、Workflow：Workflow规范及功能；JBPM等workflow框架；多次重构、反复思考；大型项目经验；

       、Java EE进阶：掌握各MVC框架运行原理、能开发类似框架；掌握Spring、HiveMind、AspectJ等框架原理、能开发类似工具；掌握Hibernate、iBatis等框架原理，能开发类似工具；深入研究EJB机制、大致了解应用服务器的实现；

       希望对您有所帮助！~

python学到什么程度可以参加工作?

       ä¸€ã€ç¡®ç«‹ç›®æ ‡ã€äº†è§£éœ€æ±‚

       åšä»€ä¹ˆäº‹æƒ…都要先确定好目标，才不至于迷失方向。我们就是Python爬虫工程师为职位目标。

       åœ¨ä¸€äº›å›½å†…大型的招聘网上找到相关的职位要求：

       ä»”细看看，我们可以得出以下几点：

       1、 python 不是唯一可以做爬虫的，很多语言都可以，尤其是 java,同时掌握它们和拥有相关开发经验是很重要的加分项

       2、 大部分的公司都要求爬虫技术有一定的深度和广度，深度就是类似反反爬、加密破解、验证登录等等技术；广度就是分布式、云计算等等，这都是加分项

       3、 爬虫，不是抓取到数据就完事了，如果有数据抽取、清洗、消重等方面经验，也是加分项

       4、 一般公司都会有自己的爬虫系统，而新进员工除了跟着学习以外最常做的工作就是维护爬虫系统，这点要有了解

       5、 最后一个加分项就是前端知识，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相关技术为最佳，其中 js 代码的熟悉是很重要的

       6、 补充一条，随着手持设备的市场占比越来越高，app 的数据采集、抓包工具的熟练使用会越来越重要

       ä»¥ä¸Šå†…容，不要求全部掌握，但是掌握的越多，那么你的重要性就越高

       äºŒã€å…³äºŽPython面试的四点，你做到就万事大吉了！

       ç¬¬ä¸€ç‚¹ï¼šPython

       å› ä¸ºé¢è¯•çš„是Python爬虫岗位，面试官大多数会考察面试者的基础的Python知识，包括但不限于：

       Python2.x与Python3.x的区别

       Python的装饰器

       Python的异步

       Python的一些常用内置库，比如多线程之类的

       Python的线程

       ç¬¬äºŒç‚¹ï¼šæ•°æ®ç»“构与算法

       æ•°æ®ç»“构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点，当然小公司不会太在意这些，从目前的招聘情况来看对面试者的数据结构与算法的重视程度与企业的好坏成正比，那些从不问你数据结构的你就要当心他们是否把你当码农用的，当然以上情况不绝对，最终解释权归面试官所有。

       ç¬¬ä¸‰ç‚¹ï¼šPython爬虫

       æœ€é‡è¦ä¹Ÿæ˜¯æœ€å…³é”®çš„一点当然是你的Python爬虫相关的知识与经验储备，这通常也是面试官考察的重点，包括但不限于：

       ä½ é‡åˆ°è¿‡çš„反爬虫的策略有哪些？

       ä½ å¸¸ç”¨çš„反反爬虫的方案有哪些？

       ä½ ç”¨è¿‡å¤šçº¿ç¨‹å’Œå¼‚步吗？除此之外你还用过什么方法来提高爬虫效率？

       æœ‰æ²¡æœ‰åšè¿‡å¢žé‡å¼æŠ“取？

       å¯¹Python爬虫框架是否有了解？

       ç¬¬å››ç‚¹ï¼šçˆ¬è™«ç›¸å…³çš„项目经验

       çˆ¬è™«é‡åœ¨å®žè·µï¼Œé™¤äº†ç†è®ºçŸ¥è¯†ä¹‹å¤–，面试官也会十分注重爬虫相关的项目：

       ä½ åšè¿‡å“ªäº›çˆ¬è™«é¡¹ç›®ï¼Ÿå¦‚果有Github最好

       ä½ è®¤ä¸ºä½ åšçš„最好的爬虫项目是哪个？其中解决了什么难题？有什么特别之处？