1.Scala基础——常用数据结构
2.scala—模式匹配
3.Scala3 浅尝
4.Gradle jvm插件系列4 scala插件权威详解
5.scala manifest和classmanifest的区别
6.Scala中的码解WrappedArray源码详解

Scala基础——常用数据结构

       “大家都在这里做什么？”“不做什么。就是码解等夏天结束。”

       从前到现在，码解Scala入门指引中我们已经介绍了Scala的码解基本语法，以及Scala函数进阶中的码解一些简单函数式编程用法。

       然而，码解直播源码可用仅仅了解基本语法并不足以掌握一门语言。码解为了熟练运用Scala，码解我们还需要深入了解其数据结构。码解

       因此，码解本次文章将介绍Scala中常用的码解数据结构。

       Scala中常用的码解数据结构包括Array、Tuple、码解可变和不可变的码解Seq、Set和Map等。码解以下是Scala常用数据结构的大致介绍，以及详细继承关系和实现，可参考源码。

       Tuple是可以通过下标取值的固定不变的结构，通常用于函数的多个返回值。Tuple最多可以包含个元素，即Tuple。

       Array是一个固定长度的集合，创建时需要指定元素的泛型集合的长度。与Java中的数组类似，但具有更多的ubuntu touch源码语法糖。支持在原数组的某个位置上更新元素，并在头部或末尾添加一个或多个元素。函数操作的返回值是新的数组，但原数组保持不变。

       ArrayBuffer相对于Array，长度和元素都是可变的。

       Seq是有序队列，不可变的List是Seq的一种实现，其长度和元素都不可变。任何更新操作都会返回一个新的List，而原List保持不变。List是基于链表的实现，数据结构更符合栈的LIFO特性，对于头部元素的插入和删除性能更好。

       Queue是对List的进一步封装，具有FIFO特性。

       不可变的Set是不可重复元素集合，支持集合的交集、并集和差集等运算。可变的Set则允许元素重复。

       不可变的Map是一组Key不重复的键值对，当Key重复时，后面的Key对应的Value会覆盖前面的。可变的Map允许Key重复。

       为了更好地了解Scala数据结构的apidemos源码下载使用，以下是一个简单的词频统计例子。给定一些句子，统计单词出现的频率，并按频率排序输出。

       总结：Scala中常见的集合包括Tuple、Array、Seq、Set和Map等结构，其中Array、Seq、Set、Map都有对应的可变和不可变的结构。Scala对这些常见的数据结构进行了大量封装，方便我们进行数据加工。

scala—模式匹配

       Scala的模式匹配功能类似于Java的switch语句，但使用match关键字来声明，通过case关键字定义各个分支。匹配过程按顺序进行，如果没有匹配到任何一个case，就会执行case_分支，这类似于Java的default。但需要注意，case _后面接if语句并非默认匹配，而是添加了一个条件判断。

       Scala的linux hdmi源码模式匹配功能远超Java，特别是在Spark源码中广泛应用。它可以匹配多种类型，包括:

       类型匹配：Scala允许在每个case后进行类型判断，超越了Java仅能通过isInstanceOf或asInstanceOf进行单一类型的匹配。

       数组匹配：case分支可以处理数组的匹配。

       列表匹配：列表的模式匹配也得到了支持。

       元组匹配：元组在模式匹配中也有对应的处理。

       Option匹配：Scala中的Option类型，表示可能有值（Some）或无值（None），常用于判断变量状态，通过其unapply方法进行匹配。

       对象匹配则依赖于unapply方法，如果返回Some集合则匹配成功，反之失败。此外，Scala的case类（一种特殊类）为模式匹配提供了便利，它自动生成一系列方法，如apply、unapply等，且与之关联的伴生对象（object）定义了apply方法以接收构造函数参数，生成case类实例。

       但需注意，case类匹配时需要提供参数，因为它们本质上还是类。在使用时，go源码分析务必确保提供正确的参数。

Scala3 浅尝

       自从Scala3于年5月日正式发布以来，已经更新了多个小版本，预计很快将迎来3.2.0版本。我过去有较多的Scala2./2.使用经验，但最近没有实际项目可用，因此没有机会实际体验Scala3。最近有空闲时间，将一些库迁移到Scala3，记录一些体会。

       在学习新的编程语言时，一个好的IDE支持能极大提高效率。我之前在IDEA中编写Scala2代码。目前IDEA对Scala3的支持还处于可用阶段，但还有不少不足，期待在未来的版本中得到优化。当前IDE水平对Scala3推广仍然存在阻碍，因为IDE的依赖度非常高。

       在迁移过程中，发现大多数Scala2代码可以简单迁移至Scala3，甚至直接复制源代码。官方提供了良好的迁移指南。但在迁移Scala-sql和编写新wsql库时，我选择放弃Scala2兼容语法，以亲身体验Scala3的新风格。虽然Macros迁移较为困难，Scala3的Macros实现与Scala2不兼容，API概念虽相似但API完全不同。我花了大约两个周末完成第一个Macro迁移，随后速度加快，逐渐掌握了窍门，并整理了文档，准备进一步分享。

       调试Macros时，善用IDE的调试器，了解各个数据结构至关重要。在IDEA中开启远程调试，可以将sbt命令执行时的宏代码调试起来。结合Macro和inline是有趣实践，Scala-sql在2.0.X版本中生成的ResultSetMapper存在开销，但在Scala3中尝试结合Macro和inline，实现了“zero-cost”的ResultSetMapper。Java框架往往忽视开销，Scala-sql生成的代码质量更优，享受编译时期静态类型检查带来的好处。

       在开发新接口自动化测试平台时，考虑使用Scala DSL来提供简单易用的用户界面。Scala3的Context Function简化了DSL编写，具体案例完成后将提供演示。此外，Scala3的Null Safe特性尚在实验阶段，我对其非常感兴趣。在Java中，null和NPE是普遍的错误使用模式，Kotlin/Dart等语言拥抱了Null Safe特性。利用这个新特性，发现了一些Scala-sql中没有妥善处理null的问题，当前将其放入scala3-nullsafe分支，待稳定后合并到master分支。

Gradle jvm插件系列4 scala插件权威详解

       Scala插件是Gradle JVM插件的重要扩展，它专为Scala项目设计，支持混合编译Java和Scala代码。通过双向依赖关系，你可以自由选择使用哪种语言编写，根据需要转换代码。此外，它还允许你利用API/实现分离，利用java-library插件为Scala项目提供额外功能。

       使用Scala插件非常简单，只需在构建脚本中包含相关配置。例如，你可以在示例1中找到如何引入和配置插件的基本步骤。它为项目添加了ScalaCompile和ScalaDoc任务，并对Java编译任务的依赖进行了调整。

       项目布局方面，Scala插件假设存在可包含Scala和Java源代码的目录，但并不强制。自定义布局支持，如示例2所示。依赖管理上，生产代码需要声明scala-library或scala3-library_3，测试代码则分别添加到相应的配置。

       配置Zinc编译器是关键步骤，Scala插件会自动推断或根据需要配置scalaClasspath，以确保编译器和工具的正确版本。对于不同版本的Gradle和Scala，兼容性表如表2提供了参考。

       除了基本配置，Scala插件还允许添加编译器插件，扩展源集属性，并处理目标字节码级别和Java API版本，确保编译时的兼容性和效率。例如，表3列出了源集属性的更改，表4则解释了Scala编译器参数的计算规则。

       在外部进程中编译和增量编译也是重要特性，它们能大幅减少编译时间。默认情况下，Scala插件启用增量编译，但可通过设置force属性强制重新编译所有代码。关于联合编译和依赖分析的细节，你可以在相关部分找到。

       最后，Eclipse和IntelliJ IDEA集成则提供了与各自IDE的无缝集成，如添加Scala nature和Scala SDK，以支持Scala项目在这些开发环境中的顺畅工作。

scala manifest和classmanifest的区别

       Manifest是scala2.8引入的一个特质，用于编译器在运行时也能获取泛型类型的信息。在JVM上，泛型参数类型T在运行时是被“擦拭”掉的，编译器把T当作Object来对待，所以T的具体信息是无法得到的；为了使得在运行时得到T的信息，scala需要额外通过Manifest来存储T的信息，并作为参数用在方法的运行时上下文。

       def test[T] (x:T, m:Manifest[T]) { ... }

       æœ‰äº†Manifest[T]这个记录T类型信息的参数m，在运行时就可以根据m来更准确的判断T了。但如果每个方法都这么写，让方法的调用者要额外传入m参数，非常不友好，且对方法的设计是一道伤疤。好在scala中有隐式转换、隐式参数的功能，在这个地方可以用隐式参数来减轻调用者的麻烦。

       èŽ·å–class manifests的两种基本方式:

        1 def classOf[T <: Any](implicit m: scala.reflect.Manifest[T]): Class[T] = m.erasure.asInstanceOf[Class[Tï¼½

        通过implicit m: scala.reflect.Manifest[T]声明一个隐式参数，这样scala编译器能在编译时提供T的类型信息了

        2 def classOf[T <: Any : Manifest] : Class[T] = manifest[T].erasure.asInstanceOf[Class[Tï¼½

        其中 T <: Any : Manifest，拆分成两部分来看

        T <: Any

        T 是Any的子类型（即可以是任意基本类型scala.AnyVal 和引用类型 scala.AnyRef)

        T : Manifest 相当于对classOf 方法currying

        隐式增加参数列表如下：(implicit evidence$1: Manifest[T])，

        通过manifest[T] 方法即可获取Manifest实例

        可见形式1 和形式2实质是一样的。

       åº”用：

        1最常见的是获取类型参数的Class，形如someMethod[Type]

        如akka中源码： def actorOf[T <: Actor : Manifest]: ActorRef = actorOf(manifest[T].erasure.asInstanceOf[Class[_ <: Actorï¼½)

        class Worker extends Actor {

        def receive = {

        case Work(start, nrOfElements) =>

        self reply Result(calculatePiFor(start, nrOfElements)) // perform the work

        }

        }

        就可以如此使用了： val workerActorRef = actorOf[Worker]

        2 编程方式创建范型数组

        def evenElems[T: ClassManifest](xs: Vector[T]): Array[T] = {

        val arr = new Array[T]((xs.length + 1) / 2)

        for (i <- 0 until xs.length by 2)

        arr(i / 2) = xs(i)

        arr

        }

        scala> evenElems(Vector("a","b","c"))

        res: Array[java.lang.String] = Array(a, c)

Scala中的WrappedArray源码详解

       WrappedArray是Scala中的一个类，用于表示Array[T]。它的设计旨在方便地使用Java数组，并为Scala数组添加额外方法和功能。WrappedArray实现多个特质，如AbstractSeq、IndexedSeq、ArrayLike和CustomParallelizable，使其在多种上下文中与Scala集合类型一样使用。

       WrappedArray的主要用法包括获取数组长度、访问数组元素、使用foreach遍历数组、将WrappedArray转换为Array、使用zipWithIndex获取元素及其索引、使用reduce求和、使用distinct去除重复元素、使用exists判断是否存在满足条件的元素以及使用toArray方法指定类型转换。

       这段代码定义了`WrappedArray`抽象类，用于表示`Array[T]`类型的包装数组。它继承了多个特质以提供序列、索引访问、数组操作和并行操作支持。重要成员包括元素类型标签、数组长度、获取和更新元素的方法、底层数组、克隆对象、构建器创建新集合等。

       这段代码的伴生对象包含辅助方法和具体实现类。它提供了创建空的`WrappedArray`实例、根据给定值创建实例、为隐式转换提供支持以在构建集合时生成`WrappedArray`实例、返回构建器用于构建`IndexedSeq`类型集合等功能。此外，还有针对引用类型和其他基本数据类型的实现类，提供相应的方法和属性。

       通过使用`WrappedArray`伴生对象，可以创建和操作不同类型的包装数组。利用`WrappedArray`类，可以对数组进行封装，并进行序列、数组和并行操作。