1.ArrayList详解及扩容源码分析
2.Redis7.0源码阅读：哈希表扩容、扩容扩容缩容以及rehash
3.openwrt的策略策略扩容——extroot
4.面试题：ArrayList扩容时扩容多少？

ArrayList详解及扩容源码分析

       在集合框架中，ArrayList作为普通类实现List接口，源码源码如下图所示。扩容扩容

       它实现了RandomAccess接口，策略策略表明支持随机访问；Cloneable接口，源码源码pp源码如何安装表明可以实现克隆；Serializable接口，扩容扩容表明支持序列化。策略策略

       与其他类不同，源码源码如Vector，扩容扩容ArrayList在单线程环境下的策略策略线程安全性较差，但适用于多线程环境下的源码源码Vector或CopyOnWriteArrayList。

       ArrayList底层基于连续的扩容扩容空间实现，为动态可扩展的策略策略顺序表。

       一、源码源码构造方法解析

       使用ArrayList(Collection c)构造方法时，传入类型必须为E或其子类。

       二、扩容分析

       不带参数的构造方法初始容量为，此时底层数组为空，即`DEFAULT_CAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA`长度为0。

       元素添加时，默认插入数组末尾，300源码网调用`ensureCapacityInternal(size + 1)`增加容量。

       若当前容量无法满足增加需求，计算新的容量以达到所需规模，确保添加元素成功并避免频繁扩容。

       三、常用方法

       通过List.subList(int fromIndex, int toIndex)方法获取子列表，修改原列表元素亦会改变此子列表。

       四、遍历方式

       ArrayList提供for循环、foreach循环、迭代器三种遍历方法。

       五、缺陷与替代方案

       ArrayList基于数组实现，插入或删除元素导致频繁元素移动，时间复杂度高。在需要任意位置频繁操作的场景下，性能不佳。

       因此，在Java集合中引入了更适合频繁插入和删除操作的LinkedList类。

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Redis7.0源码阅读：哈希表扩容、缩容以及rehash

       当哈希值相同发生冲突时，Redis 使用链表法解决，将冲突的键值对通过链表连接，但随着数据量增加，冲突加剧，查找效率降低。负载因子衡量冲突程度，负载因子越大，冲突越严重。为优化性能，Redis 需适时扩容，将新增键值对放入新哈希桶，减少冲突。

       扩容发生在 setCommand 部分，其中 dictKeyIndex 获取键值对索引，判断是否需要扩容。_dictExpandIfNeeded 函数执行扩容逻辑，股价重心源码条件包括：不在 rehash 过程中，哈希表初始大小为0时需扩容，或负载因子大于1且允许扩容或负载因子超过阈值。

       扩容大小依据当前键值对数量计算，如哈希表长度为4，实际有9个键值对，扩容至（最小的2的n次幂大于9）。子进程存在时，dict_can_resize 为0，反之为1。fork 子进程用于写时复制，确保持久化操作的稳定性。

       哈希表缩容由 tryResizeHashTables 判断负载因子是否小于0.1，条件满足则重新调整大小。此操作在数据库定时检查，且无子进程时执行。

       rehash 是为解决链式哈希效率问题，通过增加哈希桶数量分散存储，减少冲突。dictRehash 函数完成这一任务，移动键值对至新哈希表，使用位运算优化哈希计算。王者修仙源码渐进式 rehash 通过分步操作，减少响应时间，适应不同负载情况。定时任务检测服务器空闲时，进行大步挪动哈希桶。

       在 rehash 过程中，数据查询首先在原始哈希表进行，若未找到，则在新哈希表中查找。rehash 完成后，哈希表结构调整，原始表指向新表，新表内容返回原始表，实现 rehash 结果的整合。

       综上所述，Redis 通过哈希表的扩容、缩容以及 rehash 动态调整哈希桶大小，优化查找效率，确保数据存储与检索的高效性。这不仅提高了 Redis 的性能，也为复杂数据存储与管理提供了有力支持。

openwrt的扩容——extroot

       开放源代码的路由系统OpenWRT提供了一种强大的方法来管理和配置路由器。在本文中，我们将讨论如何进行OpenWRT的扩展，即“extroot”。这一操作旨在提高系统性能和存储容量。尽管官方指南提供了详细步骤，但在实际操作中，可能会遇到挑战。通过一次尝试和错误的学习过程，我们最终实现了这一目标。下文将介绍实现OpenWRT扩展的关键步骤。

       在开始扩展之前，需要准备待扩展的存储设备，通常我们假设其设备标识为/dev/sda。首先，通过SSH登录到路由器后端，或者如果可能，直接使用显示器连接。接下来，利用opkg工具安装必要的包，并执行特定命令以执行分区操作。请注意，使用特定的扇区范围（例如“s -s”）是至关重要的，以避免警告信息的出现。这一步骤是整个扩展过程的基础。

       为了实现“extroot”，需要对系统进行配置，具体涉及修改/etc/config/fstab文件，以便将新的存储空间挂载到一个不同的目录。此外，需要调整原始的overlay挂载点，将其替换为新创建的extroot，确保系统能够正确识别和利用新增的存储资源。

       在配置完extroot后，使用特定命令检查设备的UUID信息，以确认所有设置都已正确应用。接下来，格式化新分区并调整openwrt的uci配置，确保所有设置与新扩展的存储空间相匹配。这一过程需要细心和耐心，确保没有错误发生。

       在完成所有步骤后，通过reboot命令重启系统。重启后，系统会自动使用新的扩展存储空间。为了确认扩展是否成功，可以检查系统状态或运行特定命令以验证新的存储空间已正确挂载并可用。

       作者在操作中对第1步进行了调整，将扇区范围更改为“Mib Mib”，以适应不同的存储需求。第2步的配置过程中，作者遇到等同的/etc/mtab文件中未包含overlay的情况，但根目录下的overlay目录存在。在这种情况下，仍按照指导执行所有步骤。最终，作者在重启后发现系统成功实现了扩展，体验到了成功的满足感。

面试题：ArrayList扩容时扩容多少？

       大家好，我是你们的小米！今天要和大家一起来探讨一个在Java面试中经常被问到的问题：“ArrayList扩容时扩容多少？”相信很多小伙伴都在面试中遇到过这个问题，那么接下来，我就为大家详细解析一下这个问题，希望能够帮助大家在面试中游刃有余！

       了解ArrrayList的内部实现

       在深入解析扩容策略之前，我们首先要了解一下ArrayList的内部实现原理。ArrayList是Java集合框架中的一个动态数组，它可以根据需要动态地增加或减少元素。ArrayList的底层是通过数组实现的，当数组容量不足以存放新增的元素时，就需要进行扩容操作。

       扩容策略简介

       ArrayList在扩容时，并不是每次新增一个元素就扩容一次，这样效率会很低。相反，它采取了一种“倍增”策略，即当数组容量不够用时，它会将当前容量翻倍。这样做的好处是，在一次扩容操作中，可以一次性扩充一大块内存，减少了频繁扩容带来的性能损耗。

       源码分析

       ArrayList的扩容逻辑实际上是由ensureCapacityInternal方法来完成的。我们一起来看一下这段源码：

       从上面的代码中，我们可以看到，在grow方法中，新的容量（newCapacity）是通过将旧容量（oldCapacity）右移一位（即除以2），然后再加上旧容量得到的。这样就实现了容量的翻倍扩容策略。

       理解扩容的触发条件

       在源码分析的基础上，我们来总结一下ArrayList扩容的触发条件：

       需要注意的是，虽然数组会根据倍增策略进行扩容，但也并不是无限制地扩容下去的。在源码中，有一个MAX_ARRAY_SIZE的限制，如果计算得到的新容量超过了这个值，就会进行特殊处理。

       END

       通过对ArrayList扩容策略的源码分析和解释，我们可以得出ArrayList在扩容时采用了倍增策略，每次扩容都会将当前容量翻倍，从而有效地减少了频繁扩容带来的性能损耗。同时，也要注意到MAX_ARRAY_SIZE的限制，防止无限制地扩容。掌握了这些知识，相信在面试中回答关于ArrayList扩容策略的问题时，大家已经游刃有余了！