1.Python 流媒体播放器（基于VLC）
2.成品短视频网站源码的流媒优点
3.流媒体客户端RTMP拉流保存h264（flv保存为h264）
4.音视频流媒体开发系列（45）GLSurfaceView源码解析&EGL环境
5.每日开源：一个巨硬的产品级嵌入式流媒体库
6.SRS流媒体服务器——单机环境搭建和源码目录介绍
Python 流媒体播放器（基于VLC）
VLC，一款全面的体网开源多媒体播放器及框架，支持绝大部分多媒体格式和流媒体协议。站源其Python绑定提供了简单调用VLC动态库的码流媒体接口，适合开发功能丰富、网站使用简单的源码拉手团购 源码播放器。为了使用VLC，流媒首先需在Windows系统安装对应版本的体网VLC和python-vlc绑定。下载VLC绿色免安装版，站源解压并剪裁所需文件。码流媒体通过Python封装 VLC.py 模块，网站实现VLC动态库集成。源码创建播放示例，流媒包含基本播放、体网监听时间变化、站源视频加字幕、音频可视化及跨平台功能。通过命令行或Tkinter界面实现播放器功能，支持本地音频文件和在线流媒体播放。VLC Python绑定提供丰富选项参数设置，灵活满足不同需求。跨平台开发时，可在线安装VLC或集成VLC源码编译。通过项目实例，学习VLC Python绑定及Tkinter界面编程。关注博主的公众号了解完整播放器实现细节和界面编程技巧。
成品短视频网站源码的优点
成品短视频网站源码的优点主要表现在以下几个方面：节省开发时间与成本、稳定的技术基础、丰富的功能特性以及灵活的可定制性。
首先，成品短视频网站源码能够显著节省开发时间与成本。搭建一个短视频网站从零开始需要经历需求分析、设计、开发、测试等多个环节，耗时且成本高昂。而成品源码则提供了已经经过验证和测试的完整系统，开发者只需在此基础上进行必要的配置和微调，即可快速上线运营，大大缩短了开发周期，减少了人力和物力的投入。
其次，成品源码通常建立在稳定的技术基础之上。这意味着源码提供者已经解决了许多常见的技术难题，如视频编码、流媒体传输、负载均衡等。这些技术细节的js 抓取网页源码妥善处理，保证了成品源码的稳定性和可靠性，降低了后期运维的风险和难度。例如，一些成熟的短视频网站源码能够提供高清流畅的视频播放体验，即使在高并发场景下也能保持稳定的性能。
再者，成品短视频网站源码往往包含丰富的功能特性。这些功能特性是根据市场需求和用户体验不断迭代优化的结果，能够满足用户的多样化需求。例如，源码可能包含视频上传与编辑、个性化推荐、社交分享、评论互动等功能，这些功能共同构成了短视频网站的完整生态，提升了用户的使用体验和粘性。
最后，成品源码还具有灵活的可定制性。虽然购买的是成品，但并不意味着功能完全固定不变。源码的开放性允许开发者根据自身需求进行二次开发，无论是界面设计、功能增减还是业务逻辑的调整，都能在满足个性化需求的同时，保持系统的整体性和协调性。这种灵活性和可定制性使得成品源码能够更好地适应不同读者的需求和用途，为运营者创造了更大的商业价值。
综上所述，成品短视频网站源码以其节省时间与成本、稳定的技术基础、丰富的功能特性以及灵活的可定制性等优点，成为了搭建短视频网站的优选方案。
流媒体客户端RTMP拉流保存h（flv保存为h）
librtmp是通过调用int RTMP_Read(RTMP *r, char *buf, int size); 来拉取流，直接得到的流是flv格式，保存后即可播放。
RTMP_Read内部调用Read_1_Packet，其功能是从网络上读取一个RTMPPacket的数据，RTMP_Read在此基础上增加了个字节的flv头。
在librtmp的源码中，可以看到flv头信息。
flv头实际只有9个字节，但为何是个字节？因为除了9个字节的flv头外，还有多个Tag，每个Tag的开头有4个字节表示上一个Tag的长度，即使是第一个Tag也需填充这4个字节，以匹配源码中的flvHeader。
srs_librtmp是hadoop2.2.0 源码通过srs v2.0-r6版本（v2.0-r7版本加入了ipv6功能，但连接rtmp服务器时总是失败，可能是个人使用不当）来拉流并保存为flv文件。
从srs导出的srs_librtmp客户端详情见github.com/ossrs/srs/wiki...，导出后，在research/librtmp下有作者编写的demo，其中srs_rtmp_dump.c用于从rtmp服务器拉流并保存为flv文件。
以下是简化版的demo源码，我注释了自己的理解，若有错误请指正。在vs下此代码能编译运行，但在linux下能正常播放。
主要讲述了flv头信息的结构，srs_librtmp源码中srs_flv_write_tag通过data封装成Tag并写入flv文件，srs_rtmp_read_packet读取的数据是flv文件中的tag data。
Tag data分为Audio、Video、Script三种，这里仅讲解Video Tag Data。
VideoTagHeader的第一个字节包含了视频帧类型及视频CodecID的基本信息。VideoTagHeader之后跟着的是VIDEODATA数据，即video payload，对于H.格式的视频，VideoTagHeader会额外包含4个字节的信息。
AVCPacketType和CompositionTime。AVCPacketType表示VIDEODATA的内容类型：若AVCPacketType为0，则为AVCDecoderConfigurationRecord（H.序列头）；若为1，则为一个或多个NALU（完整帧是必需的）。
AVCDecoderConfigurationRecord包含H.解码相关的sps和pps信息，解码器在送数据流之前必须送出sps和pps信息，否则解码器不能正常解码。在解码器停止后再次开始之前，如seek、快进快退状态切换等，都需要重新送出sps和pps的信息。AVCDecoderConfigurationRecord在FLV文件中通常只出现一次，即第一个video tag，但有些视频流的sps和pps可能会发生变化，所以可能会出现多次。
Composition Time用于告知渲染器视频帧进入解码器后多长时间在设备上显示。在flv格式中，timestamp用于告知帧何时提供给解码器，单位为毫秒。Composition Time告诉渲染器视频帧显示的时间，因此compositionTime = (PTS - DTS) / .0。
总结如下：使用srs_librtmp拉流，拉取的数据为一个又一个的Tag Data，可通过type与宏值比较判断Tag Data是系统源码是什么否为Video Tag Data。连接rtmp服务器拉流时收到的第一个Video Tag Data通常包含PPS和SPS信息。对于每个h编码的Video Tag Data，会多出4个字节的AVCPacketType和CompositionTime，其中CompositionTime用于B帧，这里暂时忽略它，我们仅支持P帧和I帧。Frame Type在h编码中只能是1或2，Frame Type == 1表示关键帧或包含PPS和SPS信息的Video Tag Data。CodecID在h编码中只能是7（AVC）。当AVCPacketType == 0时，Video Tag Data包含SPS和PPS信息；当AVCPacketType == 1时，为帧数据。
获取PPS和SPS信息非常关键，如果不告知解码器，根本无法播放视频。我写了一段代码，虽然技术有限，但希望能帮助到您。
AVCPacketType为1表示Video Tag Body的内容是NALU。Frame Type为1表示NALU内容是关键帧，Frame Type为2表示NALU内容是非关键帧。NALU的开头的4个字节表示NALU的长度（nalu_length），nalu_length之后是一个字节的nalu header。
nalu header中nal_ref_idc表示优先级，范围在~（2进制），值越大表示越重要。值指示NAL单元的内容不用于重建影响图像的帧间图像预测。对于nal_unit_type为6、9、、、的NAL单元，H.规范要求NRI的值应该为0。对于nal_unit_type等于7、8（指示顺序参数集或图像参数集）的NAL单元，H.编码器应设置NRI为（二进制格式）。nal_unit_type表示nalu类型，SPS开头是0x（nal_ref_idc为3，nal_unit_type为7），PPS开头是0x（nal_ref_idc为3，nal_unit_type为8），关键帧开头是0x（nal_ref_idc为3，nal_unit_type为5），非关键帧开头是0x（nal_ref_idc为2，nal_unit_type为1）。nal_unit_type为5表示idr帧，idr帧具有随机访问能力，ANDROID源码下载游戏所以每个idr帧前需要加上sps和pps。startcode起始码。
H.原始码流由一个一个的NALU组成，其结构包括起始码（0x或0x，取决于编码器实现）和数据。具体何时使用3个字节的起始码，何时使用4个字节的起始码，这个我没有完全弄明白，资料中提到具体哪种开头取决于编码器实现。0x是NAL起始前缀码，解码器检测每个起始码，作为NAL的起始标识，当检测到下一个起始码时，当前NAL结束。同时H.规定，当检测到0x时，也可以表示当前NAL的结束。对于NAL中数据出现0x或0x时，H.引入了防止竞争机制，如果编码器检测到NAL数据存在0x或0x时（非起始码，而是真正的音视频数据），编码器会在最后个字节前插入一个新的字节0x，这样当遇到0x或0x时就一定是起始码了。解码器检测到0x时，把抛弃，恢复原始数据。因此，组装H的步骤如下：读取tag data并判断是否是video tag data，判断frameType和AVCPacketType，区分video tag data是AVCDecoderConfigurationRecord还是NALU，如果是AVCDecoderConfigurationRecord则解析PPS和SPS保存在内存中并加上startcode（我这里加的是0x），如果是NALU，则判断nal_unit_type（有些NALU的流比较奇怪，依然包含PPS、SPS信息，甚至还有SEI信息）。switch case根据不同的nal_unit_type来解析，并加上startcode。如果nal_unit_type == 0x，则是idr帧，需要加上PPS和SPS信息（即一个idr通常包含3个startcode，SPS一个PPS一个idr帧数据一个）。
以下是完整代码：
rtmpTo.h
rtmpTo.cpp
main.cpp
原文链接：blog.csdn.net/qq_...
音视频流媒体开发系列（）GLSurfaceView源码解析&EGL环境
查看源码的原则：以常用的API为入口，依据地图、带着问题、沿着主线来寻找答案 从事「音视频领域」开发工作有前途吗？ GLSurfaceView在使用时，我们调用的两个主要方法是setEGLContextClientVersion和setRenderer。具体操作在渲染回调中执行，包括onSurfaceCreated、onSurfaceChanged和onDrawFrame。 我们的焦点是EGL和GLThread。1.1. setRenderer的实现：检查GLThread的状态，确保只有一个GLThread存在。
1.2. GLThread实现：这是一个Thread的子类，关键逻辑在guardedRun方法中。
1.3. guardedRun（渲染核心逻辑）：创建EGLSurface，获取GL对象，并在EGLContext和EGLSurface生成并绑定后执行渲染。渲染数据通过eglSwapBuffers显示。
1.4. EglHelper：提供创建EGLSurface、获取GL对象和交换Framebuffer的方法。
音视频免费学习资源：FFmpeg/WebRTC/RTMP/NDK/Android音视频流媒体高级开发 整理了一些面试题、学习资料、教学视频和学习路线图共享在群文件，资料涵盖C/C++、Linux、FFmpeg、WebRTC、RTMP等，免费分享，有需要的可以加入群自取。TextureView +EGL+ GLThread绘制图形
将GLSurfaceView内容简化，剔除SurfaceView继承，保留GL环境，使用GLEnvironment进行渲染。借鉴了[GLSurfaceView的简单分析及巧妙借用]的思路，避免了从头开始实现GL环境的复杂过程。 通过实践，了解了GLSurfaceView内部机制、EGLThread的实现和EGL上下文的意义。在TextureView基础上创建EGL上下文和GLThread以实现OpenGL的绘制。 感谢阅读。每日开源：一个巨硬的产品级嵌入式流媒体库
哈喽，我是老吴。
今天分享一个比较复杂的开源项目：live 是一个开源的流媒体库，用于实现实时流媒体的传输和处理。它提供了一套跨平台的 C++ 类库，帮助快速构建高效、可靠的流媒体服务器和客户端应用程序。
live的代码量庞大，约9w行代码。如果专注于核心逻辑，代码量缩减到约8K行。使用live，你可以收获高效可靠的流媒体库，了解产品级的C++项目设计，掌握音视频基础知识，甚至获得基于select()的C++事件循环库。live在媒体播放器、流媒体服务器、视频监控系统等领域应用广泛，如VLC、FFmpeg、GStreamer均使用live实现流媒体的接收和播放。
live基于C++，语法相对简单，适合专注于学习C++类设计和编写专业的C++软件。为了理解源码，需要补充多媒体、流媒体的理论知识。通过阅读和运行相关应用，加深对理论知识的理解。
编译live库后，会生成4个静态库：libBasicUsageEnvironment.a和libUsageEnvironment.a用于实现事件循环、上下文管理、任务管理等；libliveMedia.a负责多媒体流化，包括音视频编解码、流媒体协议实现；libgroupsock.a负责网络IO功能，核心是TCP、UDP的读写。简单示例是RTP传输MP3音频，涉及server和client两个程序。
server程序的核心逻辑包括准备运行环境、设置数据来源、设置数据目的地。TaskScheduler用于任务管理，基于select()实现事件循环。BasicUsageEnvironment用于上下文管理。数据流化本质是网络传输，Source和Sink分别表示数据源和目的地，本例中Source是MP3FileSource，Sink是MPEG1or2AudioRTPSink。client端程序同样初始化Source和Sink。
RTP协议简介，RTP（Real-time Transport Protocol）是一种用于实时传输音频和视频数据的网络传输协议，基于UDP，用于在IP网络上传输实时媒体数据。RTP协议设计目标是提供低延迟、高效率的传输，以满足实时应用需求。主要特点包括时间戳、序列号、负载类型、NACK反馈和RTCP（Real-time Transport Control Protocol）等。
关键问题是如何实现数据一帧帧流化？关注点不是具体音视频格式解析或特定协议实现，而是live对音视频流化的整体框架。通过示例分析，live本质上将音视频数据逐帧解码，通过RTP协议经网络发送。live封装了多种数据Source和Sink，但无需详细了解每个概念。仍以RTP传输MP3数据为例，分析live的工作流程。
首先，需要对相关类的关系有大概概念：MediaSource是所有Source的父类，各种具体音视频Source基于其派生；MediaSink是所有Sink的父类，派生出FileSink、RTPSink等众多Sink类。Sink类最关键的成员函数是startPlaying()，用于使用Source对象获取帧数据，然后发送至网络。
RTP传输MP3的主要逻辑包括准备就绪后调用MediaSink::startPlaying()启动数据流化，在packFrame()调用Source对象的getNextFrame()。getNextFrame()最终调用MP3FileSource的doGetNextFrame()，负责MP3音频解码，解码完成后，回调afterGettingFrame()，正常时调用sendPacketIfNecessary()发送数据，并添加至事件循环调度器中。一段时间后，MultiFramedRTPSink的sendNext()被调用，推动新一帧数据传输，直到Source中的所有帧数据被消费。
live如何创建RTSP服务器？通常RTP协议与RTSP协议结合使用，对外提供RTSP服务器服务。RTSP提供控制实时流媒体传输和播放的标准化方式，可以控制播放、暂停、停止、快进、后退等功能。添加几行代码即可创建RTSP服务器。RTSP服务器封装实现RTSP服务，类似HTTP协议，是文本协议。服务器包括接受客户端连接、读取客户端数据、解析和处理数据的操作。
总结，live是一个开源的多媒体流媒体库，支持常见流媒体协议，提供高效可靠的流媒体传输功能，适用于构建流媒体服务器和客户端应用程序。使用live需要熟悉C++编程和网络编程知识，官方提供丰富示例代码，帮助快速熟悉库的使用方法。
SRS流媒体服务器——单机环境搭建和源码目录介绍
启动srs
2. 显示日志信息
3. 确认srs是否正常启动
4. 安全退出正在运行的srs
5. 默认后台启动，调试需修改配置文件为前台
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源码目录介绍
1. trunk目录
2. src下的源码
3. app
4. core
5. kernel 音视频格式相关
6. libs
7. main
8. protocol 流媒体协议相关
9. service
. utest
. 八个目录，二百零三个文件
音视频开源项目ZLMediaKit 的安装及使用介绍
ZLMediaKit是一个功能强大的开源流媒体服务器，特别适合实时音视频传输和处理应用，如直播、视频会议和监控。它支持RTSP、RTMP、HLS和HTTP-FLV等协议，具有低延迟和高并发处理能力，且能动态转码，并跨平台运行。 要开始使用，首先从GitHub地址github.com/xia-chu/ZLMe...下载源代码。编译安装步骤适用于Linux环境，运行时可通过其HTTP API进行管理。API接口包括控制流媒体播放、获取状态信息、统计信息，以及配置服务器参数等，如:启动/停止流媒体：通过发送HTTP请求来控制。
查看状态和统计：获取服务器连接数、流状态和带宽使用情况等。
配置参数：如设置网络端口、转码设置和录制选项。
录制与截图：支持控制服务器的录制和截图功能。
实时监控：通过HTTP API监控服务器运行和日志。
此外，HTTP API还支持通过UDP或TCP进行推流，例如循环播放视频，对于点播，ZLMediaKit支持通过mp4文件实现，例如rtsp://.../record/test.mp4，通过HTTP访问文件进行点播。 在Linux下，音频设备的管理也很关键，可以使用aplay、pactl等命令查看和配置音频设备。而服务的推拉流，包括设备向服务器推流和从服务器拉流，也是通过API和相应的命令来操作的。 最后，当遇到端口占用问题时，可以使用lsof和netstat命令在Linux中查找占用情况，以便进行相应的操作。ZLMediaKit的详细文档和更多视频教程可以在mirrors/xia-chu/zlmediakit/GitCode中找到。SRS(simple-rtmp-server)流媒体服务器源码分析--RTMP消息play
本章内容梳理了SRS在接收到RTMP信息后如何进行转发的过程。在此过程中，首先进行代码梳理，作者也在源码熟悉阶段，可能尚未完全梳理完接受到RTMP后信息如何处理、缓存以及转发给直播用户等内容。
SRS源码中的Play流程如下：
1. 进入play流程：本章内容直接从SrsRtmpConn::stream_service_cycle()方法开始梳理。
2. 在接受流程中，客户类型为SrsRtmpConnFMLEPublish “fmle publish”，而在转发流程中，客户类型为SrsRtmpConnPlay。
3. 在http_hooks_on_play()方法中，回调on_play()方法通知vhost，xxx用户已经开始play。
4. 在http_hooks_on_stop()方法中，回调on_stop()方法通知vhost，xxx用户已经停止play。
5. 最重要的是进入该函数。
在函数中：
1.1 根据客户端创建消费者对象：create_consumer(this, consumer)
1.2 为该消费者开启一个独立协程：trd.start() //此处一直不太明白，在play流程中创建一个协程用来做什么?
1.3 进入play主流程：do_playing(source, consumer, &trd);
2. 进入主play循环：do_playing()函数内容众多且非常重要，因此将函数内容全部列出。
2.1 通知消费者准备play
2.2 从消费者列表中取出Rtmp信息（SrsMessageQueue）
2.3 进入play入口
3. 进入SRS发送接口（play）：在int SrsProtocol::send_and_free_messages(SrsSharedPtrMessage** msgs, int nb_msgs, int stream_id)函数中，进入int SrsProtocol::do_send_messages(SrsSharedPtrMessage** msgs, int nb_msgs)，该函数有一个#ifdef SRS_PERF_COMPLEX_SEND宏定义，一般rtmp协议都是要混合音视频数据，在做转发。在往后面看，
最后进入
在该函数中，最重要的一点是send message总出口writen()函数。它负责将转发给直播用户的流转发出去。
4. 最后：play总结
（1）通知client开始play
（2）从消费者列表中取出Rtmp数据
（3）从总出口writev（）函数中转发出去
