1.Java JVM 可观测的指标指标原理解释和主流落地方案的差异对比
2.jdk是什么指标
3.源程序量如何计算
4.这8个项目毕业学完嘎嘎进大厂
5.干了 2 年多 Java 外包，终于脱离了！源码
6.股票里的计算源码是什么意思

Java JVM 可观测的原理解释和主流落地方案的差异对比

       在Java JVM监控的云原生时代，Prometheus作为核心的指标指标可观测平台组件，指导我们监控应用。源码监控流程通常涉及配置Java应用展现指标、计算源码 溢出使用Prometheus抓取数据和Grafana展示数据三个步骤。指标指标本文将深入探讨JVM监控的源码基本原理，并对比主流的计算三种暴露指标方案，以适应不同的指标指标使用场景。

       首先，源码JVM Monitoring通过Java Management Extensions（JMX）实现，计算它是指标指标Java标准的一部分，用于监控和管理资源。源码JMX提供了一套清晰的计算架构，包括MBean Server代理资源、MBean/MXBean资源管理和远程管理模块，允许动态监控和管理，JDK的jconsole即基于此。JMX收集的详细指标有助于诊断问题和优化性能。

       在开源工具方面，我们有Micrometer和Spring Boot Actuator。Spring Boot Actuator集成了生产级功能，如健康检查和指标收集，通过HTTP和JMX暴露信息，与外部监控系统无缝集成。Micrometer则提供对主流观测系统的一体化支持，易于集成且数据可用于观测、警报和环境反应。

       JMX Exporter是另一种实用工具，它通过连接JMX获取JVM指标并转化为Prometheus格式。有启动独立进程和在JVM内部运行两种用法。本文重点介绍在Kubernetes中内嵌JMX Exporter的方法，确保JVM指标的可观察性。

       Opentelemetry Java Agent在v1..0及以上版本加入了JMX Metric Insight，无需额外引入Agent即可收集JMX指标，保险单号起源码这对于已经集成Opentelemetry的应用特别方便。通过这个Agent，JVM指标以Prometheus格式暴露，并支持Kubernetes的自动配置。

       无论选择哪种方案，最终目标都是将JVM指标集成到Prometheus和Grafana的统一监控体系中，展示关键性能指标。根据应用环境和集成需求，选择最符合业务场景的方案是关键，如Spring Boot Actuator适合非容器平台，而Opentelemetry Java Agent则适用于容器环境和Opentelemetry链路采集已有的场景。

       总结来说，JVM监控技术多样，选择时需考虑集成复杂度、性能优化和运维成本。通过比较这些工具，我们可以更好地为Java应用提供可观测性支持。

jdk是什么指标

       JDK是Java开发工具包的指标。

       JDK是Java程序开发的核心工具集，它包含了一系列的工具和组件，用于开发和运行Java应用程序。以下是关于JDK的详细解释：

       一、JDK的基本构成

       JDK包括了Java编译器、Java虚拟机以及一些核心工具和实用程序。其中，Java编译器用于将Java源代码编译成字节码文件，而JVM则是运行这些字节码文件的运行环境。此外，JDK还提供了调试工具、性能分析工具以及文档生成工具等。

       二、JDK的重要性

       JDK是Java开发的核心组件，对于Java开发人员来说，掌握JDK是非常必要的。通过JDK，同花顺大单指标源码开发人员可以编写、编译、测试和调试Java程序，并将其部署到不同的操作系统和硬件平台上。JDK的可靠性和稳定性对于确保Java应用程序的正常运行至关重要。

       三、JDK的功能特点

       JDK不仅提供了基本的开发工具，还包含了一套丰富的API。这些API涵盖了输入输出、网络通信、数据库访问、多线程处理等方面，使得开发人员可以更方便地实现各种功能。此外，JDK还支持Java的各种版本，包括传统的Java SE和面向特定领域的Java EE等。

       总之，JDK是Java开发过程中不可或缺的一部分，它提供了丰富的工具和组件，支持Java应用程序的开发、编译和运行。对于Java开发人员来说，熟悉和掌握JDK是非常关键的，它能够帮助开发人员更高效地编写和部署Java应用程序。

源程序量如何计算

       要计算源程序量，首先在Android studio编辑环境中打开项目。按Ctrl+Shift键，输入"find"并选择搜索功能，如图所示。接着，输入"\n"后，勾选所需的选项，确保筛选文件类型为.java，如图选定。点击搜索后，选择数据库源码你将在右侧的视图中看到Java文件的行数统计。

       如果需要计算XML代码量，只需将*.java替换为*.xml，再次进行搜索，你会在相同位置看到XML文件的行数。最后，将Java文件和XML文件的行数相加，即可得到整个源程序的总行数，这是衡量源代码规模的一个基本指标。

这8个项目毕业学完嘎嘎进大厂

       学习JAVA不能丢掉的8个项目

1.极致精简的Java

       Bootique是一项用于构建无容器可运行Java应用的极简技术。该项目允许大家创建REST服务、Web应用、任务、数据库迁移等等，且一切都立足于模块实现。

       该项目的目标在于将应用从Java容器中解放出来，允许开发者重新回归main()方法。另外其中还包含部分内置命令，因此就算各位需要处理的代码量不多或者并未向应用中导入任何模块，仍然能够利用Bootique对其加以执行。

2.优雅的问题处理方式

       -problems，光看名字就能对其功能了解一二。很明显，它的作用是帮助大家磨练逻辑编程中的具体技能。大家可以选择利用Java8、Scala或者Haskell进行问题解决，并最终找到最精致的解决办法。

       如果大家喜爱解题，其中还提供多种不同层级的难度供各位选择。另外，如果大家将全部道难题解决掉，则可进一步冲击JavaDeathmatch。如果大家被难住了，请点击此处查看难题一一但请注意，认真思考之后再参阅比较好哦。欢乐海岸主图源码

3.字符串操作

       Strman-java库是一套Java 8库，专门用于处理字符串。由于其可用于Maven，因此大家只需要面向选定的构建工具添加关联性即可使用。如果大家使用过Kik并听说过其遭遇的eftPad问题，那么Strrran可能是个更好的选择其能够返回特定长度的新字符串，且自动填充开头部分内容。另外，其中还提供一整套功能列表，包括向值附加字符串、从特定目录中提取字符以及利用字符串在开始与结束间返回数组等等。

4.数据浏览

       如果大家希望通过酷炫的方式进行数据交互，那么Dex绝对不容错过。它能够帮助我们提取、转换及可视化数据，同时附带预测功能。大家可以将可视化结果发布为3D或者其它HTML变量形式。

       Dex允许我们生成超过种不同的可视化模式，其中包括世界地图、参与时间表、网络使用情况等。大家也可以利用R与其运行实例相结合，从而构建起复杂的统计分析与预测分析体系。

5.小小大数据

       Tablesaw是一套内存内数据表，其中包含多种数据工具与面向列的存储格式。其设计思路认为没人会面向小型任务执行分布式分析而大家可以在单一服务器上对万行级别的表进行交互。

       大家能够利用Tablesaw执行各种规则，从而检查显示布局、数据优先级或者针对数据显示及交互向特定用户提供扩展控制范围。在它的帮助下，我们可以利用RDBMS与CSV文件导入数据，添加及删除列，执行映射与规约操作或者将表保存在经过压缩的列式存储格式当中

6.键值存储

       Chronicle Map是一套内存内键值存储方案，其设计目标在于实现低延迟与/或多进程应用，例如贸易与金融市场应用。这套库主要面向中等读取与写入查询延迟场景，允许用户根据服务器中的硬件执行线程数量编写合适的查询机制。

       其主要用途包括在单一服务器(例如Redis)中替代低速键值存储方案，或者取代同类面向JVM的解决方案以实现速度提升。大家也可以将部分应用状态移出Java堆，从而降低堆体积及GC压力。

7.负载调查工具

       Gumshoe允许大家监控自己的应用性能统计指标。有了它，我们可以精确到具体代码行并了解与堆栈调用及个别栈帧相关的统计数据，从而确切分析资源使用情况(例如TCPUDP、文件系统或处理器使用量)。

       这套库能够在统计数据生成时对其进行捕捉、过滤与可视化处理，从而更为直观地实现数据结论查阅。如果需要更为具体地使用，大家还可以在数据捕捉与/或可视化处理过程中过滤栈帧，并在其运行中加以变更。

8.多维数组

       ND4J是一套开源库，能够将多种来自Python社区的科学计算工具引入JVM。其面向生产环境设计，因此运行速度很快但对内存容量却要求不高。在它的帮助下，工程师们能够轻松将算法及接口移植到Java与Scala库当中

       这套库的主要贡献是提供一套通用型n维数组对象，其多平台功能包括GPU与线性代数外加信号处理能力。其与Hadoop及Spark相集成，且提供API以模拟Numpy一-一款高人气Python数学库。

干了 2 年多 Java 外包，终于脱离了！

       大家好，我是R哥。金三银四的面试季结束了，我分享了一个K入职的面试辅导案例，面试辅导让求职者能有稳定的收入来源。今天，我要分享一个上个月让人很有成就感的面试辅导案例，涉及一个外包、空窗四个月、薪资k、的工作背景，成功转为甲方公司、薪资k、早九晚六（WLB）的工作。这篇案例将完整回顾辅导过程，我将他称为小S。

       小S的基本情况是：从月到2月底一直投简历都没有下文，于是找我做面试辅导。我看了他的简历后，发现他的学习和面试计划存在严重问题。小S没有制定一个合理的学习和面试计划，导致技术更新缓慢，只掌握了基础的Java技术，没有接触Spring Boot和微服务等前沿技术。在简历包装上，虽然进行了修饰，但明显显得过于表面，甚至有过度包装的嫌疑。简历中缺少亮点，项目全都是银行外包项目，缺乏体现技术能力、工作能力和成果的重要指标。这种情况下，以前行情较好的时候，可能会有些面试机会，但在当前的市场环境下，技术负责人在简历上的停留时间不会超过秒。

       小S在解决问题上也存在不足，空窗期的四个月里，没有进行问题复盘，也没有反思简历是否存在问题，只是盲目投递简历，导致空窗期越来越长。

       为了改善这种情况，我当天就为小S开通了“Java面试库”小程序永久VIP权限。当晚给他进行了模拟面试，发现他在很多面试题上只能回答一半，深入提问后就接不上话了。我们发现他的基础较差，因此制定了一个月的刷题计划，帮助他攻坚。

       为了改善简历，我们紧急优化了小S的简历，从高并发、高可用、高性能、海量数据、数据一致性、研发效能等多个方向加强了内容，挖掘出了项目和技术难点、亮点。优化后的简历，达到了高级工程师的高度，可以说是市面上%以上的5年+简历都无法匹敌的水平。

       除了简历优化，我们还为小S进行了项目上的技术面试问题点和答案梳理，以及项目上的远程会议讲解，以解决八股文面试题之外的实际问题。小S的工作经历有限，对整理的技术点和答案理解有困难，通过多次面试迭代和远程会议讲解，他逐渐形成了自己的理解，最终实现了融会贯通。

       通过以上面试辅导和小S的努力，他最终找到了一个还不错的Offer。虽然不是互联网大厂，但至少是一个甲方公司，成功脱离了2年多的外包命运，因此毫不犹豫地入职了。在辅导结束时，我向他了解了满意度，小S表示虽然底子不是很好，所在城市的就业机会有限，空窗期长，但对辅导价格和内容表示满意，认为入职后就几倍回本，还带来了持续的收益。他非常感激这次辅导，展现出大格局和远见。

       在过去的辅导案例中，像小S这样的学员并不少，他们多数在年前被裁员，空窗期长达几个月，没有进行面试辅导，导致空窗期越来越长。他们中的许多人表示后悔没有早点寻求帮助，例如，最近有一个学员空窗半年，在接受辅导不到一周后就找到了工作。这个故事将为读者提供启示，鼓励在面临就业挑战时及时寻求专业帮助。

       小S的故事到这里就结束了。我希望他能早日转正，凭借他的努力和能力，我相信他一定能够实现这一目标。祝他未来的职业道路越走越宽广。

股票里的源码是什么意思

       股票中的源码通常指的是用于分析、交易或获取股票市场数据的编程代码。这些代码可能由各种编程语言编写，如Python、C++、Java等，并通常用于构建算法交易系统、量化交易策略、技术指标分析工具等。

       详细来说，源码在股票领域的应用主要体现在以下几个方面：

       1. 数据获取与处理：源码可以用来从股票交易所、财经数据提供商等处获取实时或历史股票数据。例如，使用Python的pandas库，我们可以方便地获取、清洗和处理股票数据。

       2. 策略开发与回测：量化交易者会编写源码来开发交易策略，并通过历史数据进行策略回测。这样可以在实际投入资金前评估策略的有效性和风险。例如，一个简单的移动平均交叉策略可以通过比较短期和长期移动平均线的位置来确定买入和卖出点。

       3. 技术指标计算：源码可用于计算各种技术指标，如RSI、MACD、布林带等，这些指标有助于交易者分析股票价格的动量和趋势。

       4. 自动化交易：一旦策略经过验证并被认为是有利可图的，源码可以被用来构建自动化交易系统。这些系统可以实时监控市场，并在满足特定条件时自动执行交易。

       5. 风险管理与优化：源码还可用于开发风险管理工具，如止损和止盈算法，以及用于优化投资组合配置的算法。

       举例来说，一个Python源码片段可能用于从网络API获取股票数据，计算某只股票的简单移动平均线，并根据移动平均线的交叉点生成买入或卖出信号。这样的源码不仅有助于交易者做出更明智的投资决策，还可以通过自动化减少人为错误和情绪干扰。