【asp模拟攒机源码】【cpow函数源码】【kd源码指标】xapi源码

时间:2024-11-26 20:51:53 编辑:个人商店源码 来源:通达信副图源码贴图

1.ONNX一本通:综述&使用&源码分析(持续更新)
2.为什么android api 源代码里没有这个包
3.什么是源码API(应用程序编程接口)
4.开放中泰XTP柜台CTPAPI交易接口源码

xapi源码

ONNX一本通:综述&使用&源码分析(持续更新)

       ONNX详解:功能概述、Python API应用与源码解析

       ONNX的源码核心功能集中在模型定义、算子操作、源码序列化与反序列化,源码以及模型验证上。源码它主要通过onnx-runtime实现运行时支持,源码asp模拟攒机源码包括图优化和平台特定的源码算子库。模型转换工具如tf、源码pytorch和mindspore的源码FMK工具包负责各自框架模型至ONNX的转换。

       ONNX Python API实战

       场景一:构建线性回归模型,源码基础操作演示了API的源码使用。

       场景二至四:包括为op添加常量参数、源码属性以及控制流(尽管控制流在正式模型中应尽量避免)。源码

       场景五和后续:涉及for循环和自定义算子的源码添加,如Cos算子,源码cpow函数源码涉及算子定义、添加到算子集、Python实现等步骤。

       源码分析

       onnx.checker:负责模型和元素的检查,cpp代码中实现具体检查逻辑。

       onnx.compose、onnx.defs、onnx.helper等:提供模型构建、算子定义和辅助函数。

       onnx.numpy_helper:处理numpy数组与onnx tensor的转换。

       onnx.reference:提供Python实现的op推理功能。

       onnx.shape_inference:进行模型的形状推断。

       onnx.version_converter:处理不同op_set_version的转换。

       转换实践

       ONNX支持将tf、kd源码指标pytorch和mindspore的模型转换为ONNX格式,同时也有ONNX到TensorRT、MNN和MS-Lite等其他格式的转换选项。

       总结

       ONNX提供了一个统一的IR(中间表示)框架,通过Python API构建模型,支持算子定义的检查和模型的序列化。同时,它利用numpy实现基础算子,便于模型的正确性验证,并支持不同框架模型之间的转换。

为什么android api 源代码里没有这个包

       这两个都是platform_frameworks_base的文件

       IIntentSender在这里

       SuperNotCalledException在这里

       至于显示v4的,应该是你选择的最低支持版本小于SuperNotCalledException的第一次出现的版本,所以显示了support的(猜测)

什么是API(应用程序编程接口)

       API,全称为应用程序编程接口,消费指数源码是软件系统不同组成部分衔接的约定,它提供了一组预先定义的函数,使应用程序能够访问特定软件或硬件的功能,而又无需访问源码或理解内部工作机制的细节。

       API的作用在于简化软件开发,减少重复工作。例如,当你需要定义多个字符串时,可以使用API简化这个过程。最初,你可能会像这样手动创建字符串:

       String a = “哈”;

       然后,当你需要更多字符串时,也会重复同样的操作:

       String a = “哈哈”;

       String a = “哈哈哈哈哈哈哈哈哈”,

       然而,子线源码当需求突然增加到成百上千个“哈”时,手动操作变得效率低下且繁琐。这时,你可能需要引入API,如使用函数来批量生成所需的字符串,以提高效率和减少工作量。

       在实际应用中,你可以找到不同的实现方来满足你的API需求。例如,你可能遇到了A同学和B同学提供的不同解决方案。A同学的实现可能更加抽象、高级,而B同学的实现则更直接、易于理解。选择合适的实现方取决于你的具体需求和偏好。

       然而,在使用API时,你可能会遇到一些挑战,如实现方的变动、依赖管理等问题。为了避免这些问题,可以考虑预先定义API,明确输入参数、返回参数类型以及方法的实现规则。这样一来,即使API的实现方发生变化,调用API的代码也不需要改动,只需更换实现方即可。

       总结来说,API是软件开发中的重要工具,它简化了不同组件间的交互,提高了开发效率。通过遵循API的规范和规则,开发者可以更好地管理代码依赖和实现细节,从而在遇到需求变化时更加灵活地调整和适应。

开放中泰XTP柜台CTPAPI交易接口源码

       在长时间的开发与完善之后,我们终于完成了交易接口CTPAPI的发布,这是对XTP行情接口CTPAPI的延伸与补充,实现了完整的CTP交易功能。C++编码的复杂性对于交易类代码尤其体现在这里,不过,为了与开源社区保持一致,我们也决定将其开源。感谢秋水大佬的LocalCTP开源,让我们在决策开源时有了更大的动力。LocalCTP是一个强大的本地仿真平台,兼容CTP,其仿真柜台交易功能使得开发者可以进行无网络传输的测试。

       中泰XTP柜台在证券量化领域是众所周知的开放式平台,拥有专门的模拟交易平台(xtp.zts.com.cn),支持开发者注册模拟账号,下载API接口进行开发与调试。XTPAPI与CTPAPI在某些方面相似,但也存在差异,对于熟悉CTPAPI的开发者而言,可能需要一段时间来适应XTPAPI。然而,我们为了解决这一问题,提供了将XTPAPI封装为CTPAPI的解决方案,这仅仅是接口层面的封装,并未改变架构,确保了合规性。开发者无需担心数据流经额外服务器的问题,因为一切都在XTPAPI内部处理。

       目前,我们的代码已全部开源,但为了方便大家编译,我们正在整理并准备发布全面的cmake文件。这将使编译过程变得更加简便,同时也为想要自己尝试的开发者提供了更多的自由度。如果您希望测试XTP柜台CTPAPI,可以使用我们的开源客户端TextTrader,这是一款功能强大的命令行环境交易终端,可以在github上找到相关资源。