2022年十大接口测试工具合集

       接口测试全称为应用程序编程接口（API）测试，其原理是模拟客户端向服务器端发送请求，检查能否获得正确的返回信息。此测试适用于RESTful API、SOAP Web服务，通过HTTP、客运售票系统源码HTTPS、JMS和MQ发送。

       接口测试的优点显著，因此自动化接口测试成为团队的优先任务。接下来，让我们盘点年十大优质接口测试工具，以及用于接口测试的接口Mock工具、接口文档开发工具和接口管理工具。

       工具一：Postman

       Postman是广受欢迎的API调试工具，广泛应用于开发过程中的接口调试。它简洁易用，功能强大，具有全球影响力。官网地址：

       工具二：Eolink

       Eolink是一款结合API设计、文档管理、自动化测试、监控、研发管理和团队协作的一站式API生产平台。作为国内API整体解决方案的领军者和国内最大的API在线管理服务平台，它广泛应用于API研发管理和自动化测试。官网地址：eolink.com/?...

       工具三：SoapUI

       SoapUI是一款适用于SOAP和REST API自动化测试的强大工具。凭借其直观的图形界面，测试人员可以轻松验证基于REST和SOAP的Web服务，尤其适合复杂测试场景。官网地址：/

       工具七：Yapi

       Yapi是一款API管理平台，旨在为开发、产品、测试人员提供优雅的接口管理服务。它可以帮助开发者轻松创建、发布、维护API，提供出色的交互体验。开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作，就能实现接口管理。官网地址：/YMFE/yapi

       工具八：RAP

       RAP是阿里妈妈MUX团队出品的Web接口管理工具，开源免费。它支持接口自动化、糊涂西游源码MOCK数据自动生成、自动化测试，并具有企业级管理功能。官网地址：http://rap2.taobao.org

       工具九：Hoverfly

       Hoverfly是一个轻量级的API服务模拟工具，用于创建应用程序依赖的真实模拟服务。它在CI环境中替代缓慢和不稳定的服务，同时模拟网络延迟、随机故障或速率限制，以测试边缘情况。官网地址：https://hoverfly.io/

       工具十：Swagger

       Swagger是一个规范且完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。它的目标是定义一个标准且与语言无关的接口，使无需访问源码、文档或网络流量监测，就能发现和理解服务。通过Swagger正确定义，用户可以理解远程服务并使用最少的逻辑与远程服务进行交互。Swagger不仅具备API设计、开发和文档化的功能，还支持API的测试和API mock功能。官网地址：https://swagger.io/

       Eoapi是一款可扩展的API开发工具，集合基础的API管理和测试功能，并通过插件简化API开发工作，帮助开发者更快更好地创建API。官网地址：http://www.eoapi.io/

比较好检测u盘软件有哪些

       比较好检测u盘软件有哪些(比较好检测u盘软件有哪些)前言当今，全球移动用户大约超过亿。Google Play 上大约有 万个 App，苹果App Store 上大约有 亿或更多的 App。同时，根据 Flurry 统计数据表明，现在，每个人每天会在移动设备上花费近 5 个小时的时间。

       移动 App 的广泛应用，必然伴随着新的应用安全威胁。这些攻击与以前经典的 web app 无关。据 NowSecure 的最新研究表明，有 % 的 App 包含高风险漏洞，常见的安全漏洞如下：

       跨站脚本攻击（XSS）

       用户敏感数据（IMEI、GPS、MAC 地址、源码 改图吧电子邮件等）泄露

       SQL 注入

       网络钓鱼攻击

       数据加密缺失

       OS 命令注入

       恶意软件

       任意代码执行

       随着移动 App 的增长，提高安全性的 App 对用户来说非常重要。

       有很多原因可以解释为什么 App 安全测试意义非凡。比如病毒或恶意软件感染、欺诈攻击、安全漏洞等。移动 App 安全测试包括数据安全性、授权、身份验证、重大漏洞等。

       因此，从业务角度看，执行安全测试至关重要。对 App 开发者对开发团队而言，需要最好的移动设备 App 安全测试工具来确保 app 安全。

       1、Quick Android Review Kit (QARK)

       QARK 由领英开发，它是一款静态代码分析工具，可提供有关 Android App 安全威胁的信息，并给出简洁明了的问题描述。

       它对在 Android 平台上发现 App 源代码和 APK 文件中的安全漏洞很有帮助。

       特点：

       它是一款开源工具，可以提供有关安全漏洞的完整信息；

       它能生成有关潜在漏洞的报告，并提供一些如何解决这些漏洞的信息。同时，它还可以突出显示与 Android 版本有关的安全问题；

       它能扫描移动 App 中的所有元素，查找安全威胁。同时，它以 APK 形式是创建一个自定义应用程序来进行测试，并确定潜在问题。

       2、Zed Attack Proxy

       Zed Attack Proxy（ZAP） 是全球最受欢迎的免费安全测试工具之一。它是一款开源安全测试工具，在全球范围内由数百名活跃的志愿者管理。

       特点：

       提供 种不同语言的版本；

       支持多种脚本语言类型；

       易于安装；

       在软件开发和测试阶段，它就能自动识别 App 中的安全漏洞

       3、Drozer (MWR InfoSecurity)

       Drozer 是由 MWR InfoSecurity 开发的 App 安全测试框架。它可以帮助开发者确定 Android 设备中的安全漏洞。

       特点：

       它是一款开源工具，可同时支持真实的 Android 设备和模拟器；

       通过自动化和开展复杂活动，它只需很少时间即可评估与 Android 安全相关的复杂性；

       它支持 Android 平台，并在 Android 设备自身上执行启用 Java 的hishop分销源码代码

       4、MobSF(Mobile Security Framework)

       MobSF 是一款自动化移动 电脑 App 安全测试工具，适用于 iOS 和 Android，可熟练执行动态、静态分析和 Web API 测试。

       移动安全框架可用于对 Android 和 iOS 应用进行快速安全分析。MobSF 支持 binaries（IPA 和 APK）以及 zipped 的源代码。

       特点：

       它是一款开源的移动设备 App 安全测试工具；

       它可以托管在本地环境，因此重要数据不会与云交互；

       它能对三个平台（Android、iOS、Windows）的移动 App 进行更快的安全性分析。同时，开发人员可以在开发阶段识别出安全漏洞。

       5、ADB (Android Debug Bridge）

       Android Debug Bridge 简称ADB，它是用于专门与运行 Android 设备进行通信的命令行移动应用程序测试工具。

       它提供了一个终端接口，用于控制使用 USB 连接到计算机的 Android 设备。ADB 可用于安装 / 卸载应用程序、运行 Shell 命令、重启、传输文件等。并且，可以使用此类命令轻松还原 Android 设备。

       特点：

       ADB 可轻松与谷歌的 Android Studio 集成开发环境进行集成；

       实时监控系统事件。它允许使用 Shell 命令在系统级别内进行操作；

       它使用蓝牙、WiFi、USB 等与设备通信

       电脑

       6、Micro Focus (Fortify)

       Micro Focus 主要为用户提供安全和风险管理、混合 IT、DevOps 等领域的企业服务和解决方案。它提供各种跨平台、设备、服务器、网络等综合应用程序的安全测试服务。

       Fortify 是 Micro Focus 最智能的安全测试工具之一，可在安装到移动设备前保护移动设备 App 的安全。

       特点：

       它使用灵活的交付模型执行端到端测试；

       安全测试包括静态代码分析和针对移动 App 的扫描，并给出准确结果；

       它有助于识别跨网络、服务器和客户端的安全漏洞；

       它支持各种平台，例如Windows、iOS、Android 和 Blackberry。读懂程序源码

       7、CodifiedSecurity

       它是一款著名的自动化移动设备 App 安全测试工具。

       CodifiedSecurity 可以发现并修复安全漏洞，并确保足够安全地使用移动应用程序。它提供实时反馈。

       特点：

       它同时支持 Android 和 iOS 平台；

       它遵循用于安全测试的程序化方法，该方法可确保测试结果可靠；

       静态代码分析和机器学习为它提供支持。它还支持静态测试和动态测试；

       它可以在不获取源代码的情况下测试移动 App

       8、WhiteHat Security电脑

       WhiteHat Sentinel Mobile Express 是 WhiteHat Security 提供的是安全评估和测试平台。

       它被 Gartner 认可为安全测试的领导者，并赢得多个奖项。它能提供诸如移动 app 安全测试、web app 安全测试和基于计算机的培训解决方案等服务。

       特点：

       它是基于云的安全平台，并使用其静态和动态技术提供快速的解决方案；

       WhiteHat Sentinel 支持 iOS 和 android 平台，可提供有关项目状况的完整信息；

       与任何其他工具或平台相比，它能轻松地检测漏洞；

       通过在真实设备上安装移动设备 App 进行测试，无需模拟器

       9、Kiuwan

       它提供领先的技术覆盖范围，可对移动 App 进行°的安全性测试。它包括静态代码分析和软件组成分析，以及软件开发生命周期的自动化

       、Veracode

       Veracode 向全球客户提供移动应用程序安全性服务。

       它使用基于云的自动化服务，为移动应用程序和 Web 安全提供了解决方案。Veracode 的 MAST（移动应用程序安全测试）服务可以确定移动 App 中的安全问题，并立即采取行动解决问题。

       感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

       如果下面这些资料用得到的话可以直接拿走：

       1、自学开发或者测试必备的完整项目源码与环境

       2、测试工作中所有模板（测试计划、测试用例、测试报告等）

       3、软件测试经典面试题

       4、Python/Java自动化测试实战.pdf

       5、Jmeter/postman接口测试全套视频获取

       我个人整理了我这几年软件测试生涯整理的一些技术资料，包含：电子书，简历模块，各种工作模板，面试宝典，自学项目等。如果在学习或工作中遇到问题可以直接进群询问，群里也会有大神帮忙解答，需要的可以找我哟。

        电脑

SpringCloud之网关服务(gateway)

       SpringCloud中的网关服务在架构设计中扮演着核心角色，它不仅起到了服务隔离和保护的作用，还提升了内部服务之间的通信效率。此外，网关还具备限流和权限验证的功能，有助于服务专注于核心业务。例如，确保只有经过身份验证的用户才能进行下订单操作，并对系统访问进行流量控制。

       要搭建一个网关项目，首先需要集成Eureka Discovery和Zuul路由组件。在入口类上添加@EnableZuulProxy注解，然后在配置文件中设置，当访问统一通过/apigateway/product/和/apigateway/order/的形式，隐藏了实际服务的API路径，实现了对外的访问控制。

       对于权限验证，可以通过实现ZuulFilter进行拦截，这里采用简单方式，通过字符串校验，但通常会结合Redis和ACL进行更复杂的安全管理。权限验证后，网关可以进行流量限流，利用Guava生成每秒的令牌作为访问凭证，确保系统的稳定运行。

       为了验证这些功能，可以使用如JMeter的压力测试工具，对/apigateway/order/api/v1/order/saveforribbon接口进行模拟负载，以检验网关的性能和限流效果。对于SpringCloud的相关视频和源码，有兴趣的读者可以在评论区留言交流。

请问作为一个java的程序员要具备哪些技术？

       java方面编程的初级学员必需掌握的基础知识:java语言、HTML、JSP以及至少一种数据库。这是最低的标准，但是也是最高的要求，因为基本上其他相关的技术和架构都是基于这些以上的。总之，我觉得都是一通百通，基本上做一个项目就能熟练掌握一种技术。

       至于企业方面：本人先后在国内几个大的软件公司工作过，外企也差不多。小公司我没有去过，但是我觉得小公司不能去，学的技术好像很多，但是其实阻碍了一个工程师从一个工程师到项目经理或者技术经理的发展，因为小公司做的不可能是很大的项目，难么架构和设计不那么严谨，这样从宏观来看对一个程序员是没有好处的。

       企业方面根据所做项目的不同用到的技术也不一样，而基本上大一点的公司都有自己的主营项目，也就是强项。比如亚信是做通信行业的，目前处在web化阶段，其对于java工程师的需求很大，但是它的核心还是C语言的，所以一个java程序员在这样的公司是不会有多大发展的，也学不到什么东西，值得一提的是这种公司都有自己的工具软件，也就是把一些常用的模块或者功能都做好了，你只要调用就行了，所以基本上你到这种公司学不到高深的技术，以后跳槽也难！ 现在大一点的公司都有自己的工具软件，目的是封装常用的模块，缩短开发周期，提高运行效率，但是对于喜欢技术的人来说就没有什么好处了。

       最后，想说的是：企业其实需要的是学习能力强的人，踏实肯干就会得到认可。至于技术都是进入公司以后的事情，只要上面说的几样搞清楚了，面试谈的不错，加点技巧就可以了！

       java 学习资料要视频干什么呢？ 用Eclipse工具自己买本书或者到网上下几个程序源代码研究一下，再写几个小例子就差不多了！

       这些都是我的心得，我是工作4年的java工程师，也许说得不准确，但确实是亲身所见。希望你别走我的弯路，祝你顺利开心！

常用的自动化测试工具有哪些

       1、Appium

       AppUI自动化测试

       Appium 是一个移动端自动化测试 开源工具，支持iOS 和Android 平台，支持Python、Java 等语言，即同一套Java 或Python 脚本可以同时运行在iOS 和Android平台，Appium 是一个C/S 架构，核心是一个 Web 服务器，它提供了一套 REST 的接口。当收到客户端的连接后，就会监听到命令，然后在移动设备上执行这些命令，最后将执行结果放在 HTTP 响应中返还给客户端。

       2、Selenium

       WebUI自动化测试

       Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，Selenium已经成为Web自动化测试工程师的首选。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7、8、9)、Mozilla Firefox、Mozilla Suite等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成 .Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。Selenium 是ThoughtWorks专门为Web应用程序编写的一个验收测试工具。其升级版本为Webdriver。

       3、Postman

       接口测试

       Postman 提供功能强大的 Web API 和 HTTP 请求的调试，它能够发送任何类型的HTTP 请求 (GET, POST, PUT, DELETE…)，并且能附带任何数量的参数和 Headers。不仅如此，它还提供测试数据和环境配置数据的导入导出，付费的 Post Cloud 用户还能够创建自己的 Team Library 用来团队协作式的测试，并能够将自己的测试收藏夹和用例数据分享给团队。

       4.Robot Framework

       Robot Framework是一个开源自动化框架，它实现了用于验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）的关键字驱动方法。 Robot Framework为不同的测试自动化需求提供框架。 但是，通过使用Python和Java实现其他测试库，可以进一步扩展其测试功能。 Selenium WebDriver是Robot Framework中常用的外部库。

       测试工程师可以利用Robot Framework作为自动化框架，不仅可以进行Web测试，还可以用于Android和iOS测试自动化。 对于熟悉关键字驱动测试的测试人员，可以轻松学习Robot Framework。

       5、Soapui

       接口测试

       SoapUI提供了所有所需的工具来测试和完善的测试。总览标签给你一个项目的所有内容和全面的看法。只需一次点击，您可以添加任何数量的断言为验证传入的消息TestStep。使用功能强大的HTTP监视器记录，分析甚至修改客户机 - 服务器通信，因为它发生。和SoapUI临带来了更专业和先进的功能，保持遥遥领先其他测试工具。轻松创建和运行数据驱动测试。该数据源TestStep读取测试数据从任何外部来源 - Excel中，XML，JDBC，文件，等等 - 到标准SoapUI属性。

       针对上面的自动化测试工具，每一个都有自己优势的功能，随着计算机行业的发展，自动化测试工具会越来越多，越来越完善。

vllm vs TGI 部署 llama v2 7B 踩坑笔记

       本文旨在对比vllm和TGI这两个开源方案在部署LLaMa v2 7B模型时的性能和体验。测试环境为单卡 + i9-K。结果表明，TGI (0.9.3) 在吞吐量上略胜vllm (v0.1.2)一筹。

       vllm的部署遇到了不少挑战，包括网络和依赖问题，最终通过定制化的Dockerfile解决了安装难题。为了确保使用最新的fastchat时拥有对应的消息模板，用户需手动调整entrypoints.openai.api_server中的引入方式。部署后，通过http://{ host}:{ port}/generate发送POST请求，并在body中提供参数。

       TGI同样提供了方便的部署方式，推荐通过Docker或本地源码安装。对于本地测试，Ubuntu环境下的安装步骤包括安装protoc和调整cargo源。部署成功后，用户可通过text-generation-launcher启动服务。TGI的参数配置较为丰富，尤其对于服务部署而言，提供了更多灵活性。

       为了评估模型性能，我们分别使用vllm和TGI进行了基准测试。结果显示，vllm的平均输出速度为. tokens/s，吞吐量为4. requests/s，相当于每分钟处理.7个序列。JMeter模拟测试表明，每个用户发送消息后，接收到LLM回复的延迟在ms以内，平均每轮对话的回复速度在- tokens/s。因此，使用单张显卡，可以部署一个支持约人正常使用的7B LLM模型。

       除了vllm和TGI，还有其他LLM服务部署仓库可供选择，如lmdeploy等。受限于设备条件，本文仅对单卡部署7B模型进行了测试。在之前的LLaMa量化文章中，提到使用GPTQ量化后推理速度提高了近3倍。但当批量大小较大时，GPTQ的批量推理效率低于fp，因此采用GPTQ的吞吐量提升可能有限。目前，TGI对exllama的支持尚不完善，未来将关注其性能改进。