1.esno & tsx 原理初探
2.ESModule规范详解
3.冲击波病毒反汇编源码
4.手机怎么检查源代码
5.Elasticsearch7.8.0集成IK分词器改源码实现MySql5.7.2实现动态词库实时更新
6.ElasticSearch源码：Shard Allocation与Rebalance(1)

esno & tsx 原理初探

       ESNO，源码阅读即Node.js runtime增强版，源码阅读通过esbuild扩展，源码阅读支持TypeScript和ESM加载。源码阅读其核心是源码阅读将tsx作为一个别名，实现在Node环境中执行TypeScript代码。源码阅读仿拼多多 源码本文将揭示tsx如何实现这一过程。源码阅读

       首先，源码阅读理解`node --loader`参数至关重要，源码阅读它允许自定义ESM模块的源码阅读加载规则。例如，源码阅读执行`node --loader ./my-loader.mjs index.mjs`时，源码阅读my-loader.mjs会在import时被调用。源码阅读`resolve`和`load`是源码阅读内置的两个hook，前者负责文件名和格式的源码阅读查找，后者负责解析和验证导入语句。

       在`resolve`钩子中，我们可以通过返回自定义的文件名和格式信息，改变模块的导入行为。而在`load`钩子中，我们有机会添加额外的代码到源码中，如将TypeScript转换为JavaScript。tsx正是利用这个机制，通过esbuild进行编译，然后给Node执行。

       对于CJS模块，虽然没有直接的`load`钩子，但可以通过扩展`___resolveFilename`实现类似功能。在tsx和esno中，运行时会调用`run`函数处理命令行参数，并引入cjs-loader和esm-loader来处理不同类型的文件，如.tsx文件会调用esbuild-kit的esm-loader进行编译。

       esbuild-kit/cjs-loader和esm-loader内部，它们的`transformer`方法负责读取文件内容，调用esbuild的API进行转换，最后返回编译后的代码。这两个loader都是通过拦截`load`钩子来实现代码转换的。

       总结来说，tsx与esno通过巧妙利用Node.js的模块加载机制，实现了TypeScript代码在Node环境中的执行。整个流程涉及自定义loader、hook的调用、代码转换和执行。深入了解这些细节，可以帮助我们更好地理解和利用这些工具。

ESModule规范详解

       在介绍ESModule规范之前，我们先了解下AMD和CMD两种规范。葫芦鱼 暗堡源码

       AMD规范

       AMD规范采用非同步加载模块，允许指定回调函数

       node模块通常位于本地，加载速度快，所以适用于同步加载

       浏览器环境下，模块需要远程请求获取，所以适用于异步

       require.js是AMD的一个具体实现库

       CMD规范

       CMD整合了Commonjs和AMD的优点，模块加载是异步的

       CMD专门用于浏览器端，sea.js是CMD规范的实现

       AMD和CMD最大的问题是没有通过语法升级来解决模块化的问题。它们去定义模块化还是调用js方法的方式去生成一个模块，如果当项目模块达到成百上千个，这种方式无法进行模块规模化的应用。要想模块规模化应用则需要一种标准的语法规范，这是AMD和CMD都没有实现的。

       ESModule规范

       ESModule设计理念是希望在编译时就确定模块依赖关系即输入输出

       Commonjs和AMD必须在运行时才能确定依赖和输入、输出

       ESModule通过import加载模块，通过export输出模块

       下面我们来详细介绍ESModule。

ESModule使用export正常导出，import导入

       所有通过export导出的属性，在import中可以通过结构的方式，解构出来。

       export导出

constname='dog'constauthor='xiaoming'export{ name,author}exportconstsay=function(){ console.log('hello,world')}

       import导入

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'默认导出exportdefaultconstname='dog'constauthor='xiaoming'constsay=function(){ console.log('hello,world')}exportdefault{ name,author,say}

       导入

importmesfrom'./a.js'console.log(mes)//{ name:'dog',...}

       exportdefaultanything?默认导出。?anything?可以是函数，属性方法，或者对象。

       对于引入默认导出的模块，importanyNamefrom'module'，anyName可以是自定义名称。

混合导入｜导出exportconstname='dog'exportconstauthor='xiaoming'exportdefaultfunctionsay(){ console.log('hello,world')}

       导入有两种方式，第一种是:

importtheSay,{ name,authorasbookAuthor}from'./a.js'console.log(theSay,//?say(){ console.log('hello,world')}name,//'dog'bookAuthor//'xiaoming')

       第二种:

importtheSay,*asmesfrom'./a'console.log(theSay,//?say(){ console.log('hello,world')}mes

       mes对象如下，可以看到把导出的所有属性都收敛到了一个对象里面，其中exportdefault导出值的key为default。

{ name:'dog',author:'xiaoming',default:?say(){ console.log('hello,world')}}ESModule特点静态语法

       ESModule的设计理念是希望在编译时就确定模块依赖关系即输入输出，那如何在编译时就能确定依赖关系呢？

       在传统编译语言的流程中，程序中的一段源代码在执行之前都需要经过"编译"。对于JavaScript这样的解释型语言来说，也是需要编译的，只不过编译过程发生在代码执行前的几微秒（甚至更短）的时间内。

       要想在编译阶段就能确定依赖关系，那必须要把import进行类似于变量提升。我们来看一下JavaScript中的变量提升。

functiontest(){ console.log(a)console.log(foo())vara=1functionfoo(){ return2}}test()

       在编译阶段发生了变量提升，经过预编译，执行顺序就变成了这样：

functiontest(){ functionfoo(){ return2}varaconsole.log(a)console.log(foo())a=1}test()

       所以打印结果是:

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'0

       import提升其实JavaScript代码在编译阶段发现有import也会像var一样进行提升。为了验证这一点，看一下如下demo。

       main.js

//name,统计的程序源码author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'1

       a.js

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'2

       b.js

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'3

       执行顺序如下:

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'4

       当执行main.js，可以看到先答应"b模块加载"，但是main.js第一行代码是console.log('main.js开始执行')，但是并没有执行。这是因为在编译阶段把import进行了提升，类似于var的变量提升，所以会首先执行import语句。

       也就是在编译阶段去加载模块，然后在执行阶段就去执行文件，这跟var变量的执行顺序是一样的，即首先会把vara=undefined提升，然后在执行阶段去赋值。

       因为这种静态语法，所以import?,?export?不能放在块级作用域或条件语句中。

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'5

       在编译过程中确定了导入和导出的关系，所以更方便去查找依赖，更方便去treeshaking(摇树)，这也是ESModule支持tree-shaking操作的原因。同时，还可以使用各种lint工具对模块依赖进行检查，比如:eslint。

导出绑定:不能修改import导入的属性//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'6

       当执行main.js的时候会报错：UncaughtTypeError:Assignmenttoconstantvariable。通过import导入的值可以看出是一个const常量，不能修改。

引用传递

       Common.js是值的拷贝，ESModule是引用传递。

       Common.js

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'7

       当第一次打印导入的变量a的值是1，然后执行plus方法，再次打印a发现值仍然是1。当我们通过get方法获取模块内的变量a的时候，发现值为2。所以，在Commonjs规范下，导入的变量只是值的拷贝而已，具体细节可以参考上一篇文章#CommonJS规范详解。

       ESModule

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'8

       当第一次打印导入的变量a的值是1，然后执行plus方法，再次打印a发现值是2。也就是，使用import导入的变量是与原变量是引用关系，而不是拷贝。

import()动态引入

       import()?返回一个?Promise?对象，返回的?Promise?的then成功回调中，可以获取模块的加载成功信息。我们来简单看一下?import()?是如何使用的。

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'9

       打印结果如下:

CommonjsVSESModule

       通过上面的介绍，我们来总结下Commonjs和ESModule的kafka零拷贝源码区别:

       Commonjs的输出是值的拷贝，ESModule的输出是值的引用。

       Commonjs是运行时加载，只有在运行结束后才能确定输入和输出，ESModule在编译的时候就能明确的知道输入和输出，它是一个确定的结果。

       像这段代码在仅仅被parse成AST(抽象语法树)时，很难分析出究竟依赖了哪些模块。

constname='dog'constauthor='xiaoming'constsay=function(){ console.log('hello,world')}exportdefault{ name,author,say}0

       同样，Commonjs在做模块导出时也无法静态识别:

constname='dog'constauthor='xiaoming'constsay=function(){ console.log('hello,world')}exportdefault{ name,author,say}1

       但是在ESModule中，import/exports一目了然，对于没有被import的部分，也很自然的容易区分出来，并进行tree-shaking。

       总之，就是通过限定语法，让本来需要运行代码才能确定的依赖，可以在AST阶段就能确定下来。

       Commonjs为同步加载，ESModule支持异步加载，可以通过import().then()来实现。

原文；/post/

冲击波病毒反汇编源码

       以下是改写后的文章片段：

       反汇编源码中，指令执行了and操作：esi,esi，然后sbb指令减小bh寄存器的值。接着（）执行了xor指令，将eax与4DC9DD3进行异或操作。

       中使用wait指令暂停程序，cli则关闭中断，然后（）将ebp设置为FFD。A处的cmps指令用于比较ds:[esi]和es:[edi]的字节。

       后续的指令涉及到指令的跳转、数据移动、寄存器操作，如inc、dec、out、jpe、jnb等，它们执行了条件判断、内存操作和循环控制。例如，的jpe（跳跃到短地址AsmFun_v.）和B的loopd循环控制。

       源码的末尾，可以看到retn指令用于返回，还有一些未知命令和数据移动操作。整个代码段似乎是一个操作系统级的恶意代码，执行了一系列复杂的推荐的java源码指令来实现特定功能。

       这段改写后的文章更加直观地描述了冲击波病毒反汇编源码中的一部分操作，展示了指令的执行流程和功能。

扩展资料

       冲击波，是一种不连续峰在介质中的传播，这个峰导致介质的压强、温度、密度等物理性质的跳跃式改变。通常指核爆炸时，爆炸中心压力急剧升高，使周围空气猛烈震荡而形成的波动。冲击波以超音速的速度从爆炸中心向周围冲击，具有很大的破坏力，是核爆炸重要的杀伤破坏因素之一。亦作爆炸波。也可以指指由超音速运动产生的强烈压缩气流。比喻义为使某种事物受到影响的强大力量而受到冲击。另有同名电脑病毒和**等。

手机怎么检查源代码

       手机怎么检查源代码？

       一、手机在检查源代码

       1. 首先，打开手机，查找并点击进入设置。

       2. 然后在打开的设置页面，点击进入更多。

       3. 在打开的页中，点击进入about phone。

       4. 在页面中，点进入版本信息。

       5. 最后，在打开的页面中，可以看到信息。

       二、要如何操作?

       1. 查看站点：搜书“查看网页源码”，有很多支持查看网页源码的在线站点。

       2. 企鹅浏览器+es文件管理器：使用浏览器打开网页，长按，“保存离线网页”。打开文件管理器，打开路径“网页保存”，打开方式选择“ES文本阅读器”即可查看源码。

       3. 手机浏览器：在要查看源码的网址前加“view:”即可。

       源代码其实有很多种，不同的源代码运行的原件也不同，比如c语言编写的代码可以在Turbo c环境下编译，Java源码有很多工具可以运行，如eclipse、NetBeans等。

Elasticsearch7.8.0集成IK分词器改源码实现MySql5.7.2实现动态词库实时更新

       本文旨在探讨 Elasticsearch 7.8.0 集成 IK 分词器的改源码实现，配合 MySQl 5.7.2 实现动态词库实时更新的方法。

       IK 分词器源码通过 URL 请求文件或接口实现热更新，无需重启 ES 实例。然而，这种方式并不稳定，因此，采用更为推荐的方案，即修改源码实现轮询查询数据库，以实现实时更新。

       在进行配置时，需下载 IK 分词器源码，并确保 maven 依赖与 ES 版本号相匹配。引入 MySQl 驱动后，开始对源码进行修改。

       首先，创建一个名为 HotDictReloadThread 的新类，用于执行远程词库热更新。接着，修改 Dictionary 类的 initial 方法，以创建并启动 HotDictReloadThread 实例，执行字典热更新操作。

       在 Dictionary 类中，找到 reLoadMainDict 方法，针对扩展词库维护的逻辑，新增代码加载 MySQl 词库。为此，需预先在数据库中创建一张表，用于维护扩展词和停用词。同时，在项目根路径的 config 目录下创建 jdbc-reload.properties 配置文件，用于数据库连接配置。

       通过 jdbc-reload.properties 文件加载数据库连接，执行扩展词 SQL，将结果集添加到扩展词库中。类似地，实现同步 MySQl 停用词的逻辑，确保代码的清晰性和可维护性。

       完成基础配置后，打包插件并将 MySQl 驱动 mysql-connector-java.jar 与插件一同发布。将插件置于 ES 的 plugins 目录下，并确保有相应的目录结构。启动 ES，查看日志输出，以验证词库更新功能的运行状态。

       在此过程中，可能遇到如 Column 'word' not found、Could not create connection to database server、no suitable driver found for jdbc:mysql://...、AccessControlException: access denied 等异常。通过调整 SQL 字段别名、确认驱动版本匹配、确保正确配置环境以及修改 Java 政策文件，这些问题均可得到解决。

       本文通过具体步骤和代码示例，详细介绍了 Elasticsearch 7.8.0 集成 IK 分词器，配合 MySQl 5.7.2 实现动态词库实时更新的完整流程。读者可根据本文指南，完成相关配置和代码修改，以实现高效且稳定的词库管理。

ElasticSearch源码：Shard Allocation与Rebalance(1)

       ElasticSearch源码版本 7.5.2

       遇到ES中未分配分片的情况时，特别是在大型集群中，处理起来会比较复杂。Master节点负责分片分配，通过调用allocationService.reroute方法执行分片分配，这是关键步骤。

       在分布式系统中，诸如Kafka和ElasticSearch，平衡集群内的数据和分片分配是至关重要的。Kafka的leader replica负责数据读写，而ElasticSearch的主分片负责写入，副分片承担读取。如果集群内节点间的负载不平衡，会严重降低系统的健壮性和性能。主分片和副分片集中在某个节点的情况，一旦该节点异常，分布式系统的高可用性将不复存在。因此，分片的再平衡（rebalance）是必要的。

       分片分配（Shard Allocation）是指将一个分片指定给集群中某个节点的过程。这一决策由主节点完成，涉及决定哪个分片分配到哪个节点，以及哪个分片为主分片或副分片。

       分片分配（Shard Allocation）

       重要参数包括：cluster.routing.allocation.enable，该参数可以动态调整，控制分片的恢复和分配。重新启动节点时，此设置不会影响本地主分片的恢复。如果重新启动的节点具有未分配的主分片副本，则会立即恢复该主分片。

       触发条件

       分片分配的触发条件通常与集群状态有关，具体细节在后续段落中展开。

       分片再平衡（Shard Rebalance）

       重要参数包括：cluster.routing.rebalance.enable，用于控制整个集群的分片再平衡。再平衡的触发条件与集群分片数的变化有关，操作需要在业务低峰期进行，以减少对集群的影响。

       再平衡策略的触发条件主要由以下几个参数控制：

       定义分配在节点的分片数的因子阈值。

       定义分配在节点某个索引的分片数的因子阈值。

       超出这个阈值时就会重新分配分片。

       从逻辑角度和磁盘存储角度考虑，再平衡可确保集群中每个节点的分片数均衡，避免单节点负担过重。同时，确保索引的分片均匀分布，避免集中在某一分片。

       再平衡决策

       再平衡决策涉及两个关键组件：分配器（allocator）和决策者（deciders）。

       分配器负责寻找最优节点进行分片分配，通过将拥有分片数量最少的节点列表按分片数量递增排序。对于新建索引，分配器的目标是以均衡方式将新索引的分片分配给集群节点。

       决策者依次遍历分配器提供的节点列表，判断是否分配分片，考虑分配过滤规则和是否超过节点磁盘容量阈值等因素。

       手动执行再平衡

       客户端可以通过发起POST请求到/_cluster/reroute来执行再平衡操作。此操作在服务端解析为两个命令，分别对应分片移动和副本分配。

       内部模块执行再平衡

       ES内部在触发分片分配时会调用AllocationService的reroute方法来执行再平衡。

       总结

       无论是手动执行再平衡命令还是ES内部自动执行，最终都会调用reroute方法来实现分片的再平衡。再平衡操作涉及两种主要分配器（GatewayAllocator和ShardsAllocator），每种分配器都有不同的实现策略，以优化分配过程。决策者（Deciders）在再平衡过程中起关键作用，确保决策符合集群状态和性能要求。再平衡策略和决策机制确保了ElasticSearch集群的高效和稳定运行。

ElasticSearch源码：数据类型

       ElasticSearch源码版本 7.5.2，其底层基于Lucene，Lucene好比汽车的发动机，提供了基础的存储和查询功能，而ES则在此基础上增加了分布式特性。本文将简要探讨ES中的数据类型。

       Lucene的FieldType是描述字段属性的核心，包含个属性，如倒排索引和DocValuesType，后者支持聚合排序。官方定义的类型如TextField，仅索引、分词但不存储，而用户可以根据需求自定义数据类型，尽管在ES中，所有数据类型都是自定义的。

       Lucene文件格式类型各异，如Norms和Pre-Document Values，根据FieldType设置的不同属性，文件类型和存储结构会相应变化。Lucene通过不同的压缩类型和数据结构存储数据，但详细实现较为复杂。

       在ES中，数据类型分为Meta-fields和Fields or properties。Meta-fields包括元数据字段如_index、_type和_id，它们存储在特定位置，但处理方式各异。Fields或properties则是开发的核心，包括String（text和keyword）、数字类型、Range类型、时间类型、Boolean和Binary等。

       复杂数据类型如Object和Nested用于处理嵌套结构，而Geo-point和Geo-shape用于地理信息。特殊数据类型如IP、completion和Join则在特定场景下使用。Array要求数组内字段类型一致，Multi-fields则支持多种处理方式的字符串字段。

       总体来说，ES的字段类型丰富且友好，但并非所有场景都适用。开发者在实际应用中应参考官方文档和代码来选择和使用。

       参考资源：org.apache.lucene.codecs.lucene (Lucene 9.0.0核心API)、Elasticsearch Guide [7.5]、elastic.co/guide/en/ela...

ES核心源码(二):创建索引和主节点

       在ElasticSearch系统中，写请求的流程引发了一个关键问题：主节点(master node)在数据写入过程中是否扮演了关键角色？让我们深入源码探讨这个话题，解答疑问。

       首先，ElasticSearch的核心在于如何高效地管理和存储数据。其主节点的职责之一是在索引创建和管理过程中提供协调服务。当用户发起创建索引的请求时，流程从接收HTTP请求开始，具体在`org.elasticsearch.ty4.Netty4HttpRequestHandler`中进行。随后，请求经过`RestController`处理，这个组件负责将请求检验和分发至相应的服务。

       在分发请求过程中，关键在于请求对象的结构——它分为Action和Request。Action描述了请求的类型，如新建、删除等操作。在新建索引的请求中，系统通过URI匹配发现需要使用`TransportCreateIndexAction`来处理。这个Action继承自`TransportMasterNodeAction`，意味着其设计目标就是与主节点进行交互。

       `TransportMasterNodeAction`的执行逻辑在于，它通过`transportService.sendRequest`方法向主节点发起请求。如果当前节点是主节点，该操作会直接在内部执行；若非主节点，则通过网络请求主节点完成。

       关于主节点如何通知其他节点这一问题，答案在于请求的分发机制。当请求到达主节点后，如果当前节点是主节点，它会通过一系列内部操作生成新的集群状态信息，并通过`org.elasticsearch.action.admin.indices.create.TransportCreateIndexAction#masterOperation`执行索引创建的逻辑。这个过程中，关键步骤是通过`clusterService.submitStateUpdateTask`将索引创建任务包装为集群状态更新任务，然后通过`MasterService#runTasks`方法向集群中的其他节点分发集群状态信息。

       集群状态的分发通过`ZenDiscovery`服务完成，具体实现为`publish`方法。这个流程确保了主节点在集群中的协调作用，使得创建索引的操作能够有效地在集群范围内进行。

       关于主节点如何验证索引创建的合法性，答案是通过自创建索引并随后删除的方式完成。这样，主节点确保了新索引符合集群的规则和需求。

       总结起来，创建索引的请求首先通过Bulk请求的形式执行，先发起对主节点的请求。主节点验证索引创建请求后，内部生成新的集群状态信息，执行索引创建任务。主分片所在的节点根据集群状态信息创建对应的索引，从而完成了索引的创建过程。整个流程中，主节点扮演了协调和验证的关键角色，确保了索引创建的正确性和集群的一致性。