1.溯源码是源码什么
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3.微信扫一扫功能如何破解？
4.QR CODE 的编码和解码的原理是怎样的，，源码要进行怎样的源码图像处理？
5.JS识别照片或中的二维码 -OpencvQr
6.MediaCrawler 小红书爬虫源码分析
溯源码是什么
1、追溯码是源码一种二维码标签，记录原材料生产数据，源码如生产日期保质期原产国生产商等二维码追溯就是源码淘宝发货系统源码利用二维码来对一个产品或者物体进行溯源查询的过程比如可以追溯一个产品的生产信息加工信息材质信息质量安全信息以。
2、源码溯源码是源码指可以通过扫码查询到其发货地的意思常用于溯源燕窝就是有燕窝原产地和中国质检局两国检疫审批合法合规出口的燕窝溯源是食品发展趋势，燕窝也一样溯源和非溯源燕窝的源码直观差别是一张带有溯源码的标签，要获得这。源码
3、源码食品溯源码是源码位数字英文混编溯源查询码，由系统通过专用运算法则形成，源码是源码商品的电子身份证号码字体为标准宋体4位数字英文混编防伪验证码，由系统通过专用运算法则形成，源码与溯源查询码相匹配，缺一不可 产品流水号，溯源。
4、溯源码，顾名思义就是能据此能追溯到产品信息源头那溯源码具体能扫出哪些信息呢通过扫描常见品牌奶粉罐底溯源码，我们不仅可以清楚地掌握产品基本信息产品名称产品包装净含量生产日期保质期产地生产批次。
5、追溯，意思是比喻探索事物的由来就是一件事发生的来龙去脉要清楚，方便核查比方说一瓶酒，从下料生产包装出厂运输销售等整个过程都应该有记录，万一消费者饮用时出了事，那就要进行调查，这时候所有记录就显得。
6、国际溯源码和企业码的区别如下1溯源码是位数字英文混编溯源查询码，由系统通过专用运算法则形成，是商品的电子身份证号码2企业代码是企业单位法人代码，代码由8位无属性的数字和一位校验码组成，标识在各级技术。
7、追溯码是由二维码追溯系统生成的溯源码，每个产品都有独立的身份编号，一般有两种方式用法1商家把可追溯码生成了二维码，消费者只需用手机扫码就可以查询2另一种就是直接把编号印在包装上，用户打开产家提供的追溯。
8、燕窝的溯源码是通过二维码Qrcode记录产品供应生产运输销售及代理，以及用户及售后等信息，做到所有产品信息能从产品全生命周期内的樱花动漫苹果源码信息可追溯，可查询，可以追本溯源，进行系统管控的一种技术和方法燕窝的溯源码的。
9、溯源码是免税商品的唯一标识，包含“海南离岛免税商品溯源码”字样防伪二维码海南免税专属LOGO，以及“关税未付禁止倒卖”警示语年6月日，财政部海关总署税务总局联合发布关于海南离岛旅客免税购物政策的公告。
、溯源码是免税商品的唯一标识，包含“海南离岛免税商品溯源码”字样防伪二维码海南免税专属LOGO，以及“关税未付禁止倒卖”警示语溯源码加贴在离岛免税商品最小包装单元上，该溯源码在制作时将使用特殊材料，防止用相应的。
、自从“毒燕窝”事件发生后，国家开始高度重视燕窝的安全问题，在年之后，天猫也加大了整治力度，对不正规的水货非溯源燕窝进行了强制下架，只售卖经过海关和检验检疫局双重检验的正规溯源燕窝没有溯源码的燕窝大多都是由。
、一，申请开通发送内容至指定的邮箱，具体可按溯源二维码申请开通 操作如符合申请条件，会在2个工作日内成功开通二，制作溯源二维码溯源码是高级活码的一种，功能开通之后，可在后台“高级活码”栏目下进行制作生码，三。
、登陆全国进口商品防伪溯源码查验中心进行查询输入您的溯源码就可以了，非常简单高效溯源码是免税商品的唯一标识，包含“海南离岛免税商品溯源码”字样防伪二维码海南免税专属LOGO，以及“关税未付禁止倒卖”警示语溯源。
、进口商品贴有进口商品防伪溯源码，则证明该进口商品系通过正规渠道进口，通过报检报关等正规手续进口一则商品是从宁波口岸进口的二则此进口商品是受海关国检监管后放行的三则防伪溯源码扫码出来的信息是来自官方海关国检的。
、可以的溯源二维码标签是指以二维码为信息子载体，对每一件商品信息进行跟踪采集汇总查询管理等，主要以数据系统为中心，实现一品一码，制作溯源二维码通常需要将产品溯源码数据导出为数据文档，php班级管理源码然后利用导出的溯源数据来。
、溯源码燕窝和普通的燕窝区别如下1产地不同 溯源燕窝是燕窝原产地和中国质检局两国检疫审批合法合规出口的燕窝普通燕窝在世界各地都有生产，没有具体的生产条文限制2生产流程不同 溯源燕窝生产时对加工厂的生产环境。
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本文旨在提供对小红书web端接口的概览，仅供学习与研究，严禁用于非法用途。请遵守法律法规，尊重版权。如有侵权，请及时告知，感谢配合。一、notejs接口调用方法（源码级别）：
获取笔记信息：helpnow_get_note_by_id("笔记ID") 获取当前用户信息：helpnow_self_info() 获取用户信息：helpnow_user_info("用户ID") 获取主页推荐：helpnow_home_feed(RECOMMEND) 搜索笔记：helpnow_note_by_keyword("搜索关键字") 获取用户笔记：helpnow_user_notes("用户ID") 获取笔记评论：helpnow_note_comments("笔记ID") 获取笔记子评论：helpnow_note_sub_comments("笔记ID", "父评论ID") 评论笔记：helpnow.comment_note("笔记ID", "评论内容") 删除笔记评论：helpnow.delete_note_comment("笔记ID", "评论ID") 评论用户：helpnow.delete_note_comment("笔记ID", "评论ID", "评论内容") 关注用户：helpnow.follow_user("用户ID") 取关用户：helpnow.unfollow_user("用户ID") 收藏笔记：helpnow.collect_note("笔记ID") 取消收藏笔记：helpnow.uncollect_note("笔记ID") 点赞笔记：helpnow.like_note("笔记ID") 取消点赞笔记：helpnow.dislike_note("笔记ID") 点赞评论：helpnow.like_comment("笔记ID", "评论ID") 取消点赞评论：helpnow.dislike_comment("评论ID") 获取二维码：helpnow.get_qrcode() 检查二维码状态：helpnow.check_qrcode("二维码ID", "二维码编码")二、推荐部分小红书使用接口更新：
以下是小红书推荐接口的代码示例，用于更新推荐内容。 RECOMMEND = "homefeed_recommend" FASION = "homefeed.fashion_v3" FOOD = "homefeed.food_v3" COSMETICS = "homefeed.cosmetics_v3" MOVIE = "homefeed.movie_and_tv_v3" CAREER = "homefeed.career_v3" EMOTION = "homefeed.love_v3" HOURSE = "homefeed.household_product_v3" GAME = "homefeed.gaming_v3" TRAVEL = "homefeed.travel_v3" FITNESS = "homefeed.fitness_v3"三、已支持接口列表如下：
包含以下接口用于访问与小红书相关的数据： 小红书关键字搜索 小红书用户信息详情 小红书用户笔记列表 小红书单个笔记详细数据 小红书用户关注列表 小红书用户粉丝列表 小红书用户点赞的笔记列表 小红书用户收藏的笔记列表 小红书笔记的评论列表 小红书单条评论下的回复列表 小红书单个笔记关联的商品列表 小红书商城店铺下的商品列表 小红书话题页/poi页相关接口微信扫一扫功能如何破解？
微信强制起用了风险操作保护，使得公众号必须扫码才能登录，但同时也令很多人厌烦，那么如何取消呢？简单几步步就可以取消！1、用浏览器打开微信公众平台，扫码先登录平台账号。点左侧栏菜单安全中心，如图所示
2、进入安全中心后，看到风险操作保护
3、点击右边详情，出现如图所示
4、到群发消息栏，点击关闭保护，出现如图所示
5、此时不要扫码，右键点击二维码，弹出菜单，点选审查元素
6、出现代码框，在代码框中编缉二维码源码即：img class=qrcode js_qrcode src=/safe/safeqrcode?ticket=3cbfabebf8dfamp;uuid=YdhPOOFqa8samp;action=close_protect_statusamp;type=2 _fcksavedurl=/safe/safeqrcode?ticket=3cbfabebf8dfamp;uuid=YdhPOOFqa8samp;action=close_protect_statusamp;type=2 ，将 type=2 改为 type=3
7、最后用管理者账号扫码登录，即可完全解除扫码登录的限制了。
注意事项：
用有审查元素功能的济览器登录。
QR CODE 的编码和解码的原理是怎样的，，网页源码关于法律要进行怎样的图像处理？
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一、什么是QR码
QR码属于矩阵式二维码中的一个种类，由DENSO(日本电装)公司开发，由JIS和ISO将其标准化。QR码的样子其实在很多场合已经能够被看到了，我这还是贴个图展示一下：
这个图如果被正确解码，应该看到我的名字和邮箱。
二、QR码的特点
说到QR码的特点，一是高速读取(QR就是取自“Quick Response”的首字母)，对读取速度的体验源自于我手机上的一个软件，象上面贴出的码图，通过摄像头从拍摄到解码到显示内容也就三秒左右，对摄像的角度也没有什么要求；
二是高容量、高密度；理论上内容经过压缩处理后可以存个数字， 个字母和数字混合字符，个8位字节数据，个汉字；
三是支持纠错处理；纠错处理相对复杂，目前我还没有深入了解，按照QR码的标准文档说明，QR码的纠错分为4个级别，分别是：
level L : 最大 7% 的错误能够被纠正；
level M : 最大 % 的错误能够被纠正；
level Q : 最大 % 的错误能够被纠正；
level H : 最大 % 的错误能够被纠正；
四是结构化；看似无规则的图形，其实对区域有严格的定义，下图就是一个模式2、版本1的QR图结构(关于QR码的"模式"、"版本"将在后面进行介绍)：
在上图*的矩阵中，黑白的区域在QR码规范中被指定为固定的位置，称为寻像图形（finder pattern） 和 定位图形(timing pattern)。寻像图形和定位图形用来帮助解码程序确定图形中具体符号的坐标。
**的区域用来保存被编码的数据内容以及纠错信息码。
蓝色的区域，用来标识纠错的级别（也就是Level L到Level H)和所谓的"Mask pattern",这个区域被称为“格式化信息”（format information）。
五是扩展能力。QR码的Structure Append特点，使一个QR码可以分解成多个QR码，反之，也可以将多个QR码的数据组合到一个QR码中来。
三、QR码的模式和版本
前面提到过QR码的模式（Model）和版本（Version)。QR码分为Model1和Model2两种模式，Model1是对QR的初始定义，Model2是对Model1的扩展，目前使用较为普遍的是Model2，本文的所有说明也仅用于Model2。
QR图的网址导航源码最好大小(size)被定义为版本（Version)，版本号从1到。版本1就是一个*的矩阵，每增加一个版本号，矩阵的大小就增加4个模块(Module)，因此，版本就是一个*的矩阵。（版本越高，意味着存储的内容越多，纠错能力也越强）。
三、QR码支持的编码内容
QR码支持编码的内容包括纯数字、数字和字符混合编码、8位字节码和包含汉字在内的多字节字符。其中：
数字：每三个为一组压缩成bit。
字母数字混合:每两个为一组，压缩成bit。
8bit字节数据：无压缩直接保存。
多字节字符：每一个字符被压缩成bit。
（编码）
编码就是把常见的数字、字符等转换成QR码的方法。说具体的编码之前，先说一下QR码的最大容量问题。
一、最大容量
QR码的最大容量取决于选择的版本、纠错级别和编码模式（Mode:数字、字符、多字节字符等）。以版本1、纠错级别为Level Q的QR码为例，可以存储个纯数字，或个字母数字混合字符或个8bit字节数据。如果要存储同样多的内容同时提高纠错级别，则需要采用更高的版本。版本1~9 数据容量、纠错码容量对照如下表：
(version)
(error correcting level)
(count of data code words)
count of EC code words
(numeric)
(alphanumeric)
8bit
1 L 7
M
Q
H 9 7
2 L
M
Q
H
3 L
M
Q
H
4 L
M
Q
H
5 L
M
Q
H
6 L
M
Q
H
7 L
M
Q
H
8 L
M
Q
H
9 L
M
Q
H
如果要了解更详细的QR码容量信息，可以到电装的网站去看看/qrcode/vertable1-e.html。
下面，就举例说明将“ABCDE”转换成为版本1、Level H的QR码转换方法。
二、模式标识符(Mode Indicator)
QR码的模式（Mode)就是前文提到的数字、字符、8bit 字节码、多字节码等。对于不同的模式，都有对应的模式标识符（Mode Indicator)来帮助解码程序进行匹配,模式标识符是4bit的二进制数：
1、数字模式（numeric mode ）:
2、混合字符模式（alphanumeric mode） :
3、8bit byte mode:
4、日本汉字（KANJI mode） :
5、中国汉字(GB):
由于示例文本串是混合字符，因此将选择alphanumeric mode，其标识码为：
三、文本串计数标识符（Character count indicator)
文本串计数标识符用来存储源内容字符串的长度，在版本1-9的QR码中，文本串长度标识符自身的长度被定义为：
数字 : bit
混合字符 : 9bit
8bit 字节码 : 8bit
多字节码 : 8bit
在本例中，源文本串的长度为8个字符，混合字符的长度为9bit，因此将字符个数8编码为9位二进制表示：
加上混合字符模式标识码，总的编码为
四、数据内容编码
1、数字模式下的编码
在数字模式下，数据被限制为3个数字一段，分成若干段。如："" 将分成"" 和 ""，分别被编码成bit的二进制数。“”的bit二进制表示法为：，实际上就是二进制的。
当数据的长度不足3个数字时，如果只有1个数字则用4bit，如果有2个数字就用7个bit来表示。
如：""被分成""和"6"两段，因此被表示为" "。
2、混合字符模式下的编码
混合字符模式编码，其字符对照表如下：
0 0 A K U +
1 1 B L V -
2 2 C M W .
3 3 D N X /
4 4 E O Y :
5 5 F P Z
6 6 G Q [sp]
7 7 H R $
8 8 I S %
9 9 J T * 3
编码方式为：
源码被分成两个字符一段，如下所示，每段的第一个字符乘上，再用第二个数字相加。因此每段变成了bit的2进制码，如果字符个数只有1个，则用6bit表示。
示例：
"AB" "CD" "E1" ""
*+ *+ *+1 *2+3
3、8bit字节数据不经编码转换直接保存。
五、编码终止符(Terminator)
如果编码后的字符长度不足当前版本和纠错级别所存储的容量，则在后续补"",如果容量已满则无需添加终止符。此时得到的编码串为：
六、编成8bit码字(Code words)
将以上的编码再按8bit一组，形成码字(code words):
如果尾部数据不足8bit,则在尾部充0:
如果编码后的数据不足版本及纠错级别的最大容量，则在尾部补充 "" 和 "",直到全部填满。最后，版本1、Level H下的"ABCDE" 的QR码是：
十进制表示法为：
QR码编码原理三（日本汉字和中文编码）
一、日本汉字(KANJI)是两个字节表示的字符码，编码的方式是将其转换为字节的二进制码制。
转换步骤为：
1、对于JIS值为(hex) 到9FFC(hex)之间字符：
a)将待转换的JIS值减去(hex)；
b)将高位字节乘以C0(hex);
c）将b)步骤生成的数据加上低位字节;
d)将结果转换为位二进制串。
2、对于JIS值为E(hex)到EBBF(hex)之间的字符：
a)将待转换的JIS值减去C(hex);
b)将高位字节乘以C0(hex);
c)将b)步骤生成的数据加上低位字节;
d)将结果转换为位二进制串。
二、中文汉字的与日文汉字转换步骤相似：
1、对于第一字节为0xA1~0xAA之间,第二字节在0xA1~0xFE之间字符：
a)第一字节减去0xA1；
b)上一步结果乘以0x;
c）第二字节减去0xA1;
d)将b)步骤的结果加上c步骤的结果;
e)将结果转换为位二进制串。
1、对于第一字节为0xB0~0xFA之间,第二字节在0xA1~0xFE之间字符：
a)第一字节减去0xA6；
b)上一步结果乘以0x;
c）第二字节减去0xA1;
d)将b)步骤的结果加上c步骤的结果;
e)将结果转换为位二进制串。
JS识别照片或中的二维码 -OpencvQr
已将构建的opencvjs库封装为npm包 opencv-qr@0.5.0 。可直接安装使用！！！
场景：
介绍一种在线识别发票照片中的二维码方法，通过使用本地编译的OpenCV库并集成wechat_qrcode引擎，实现对复杂场景下二维码的高精度识别。该方法在线测试地址为：leidenglai.github.io/op...
源码: leidenglai/opencv-js-qrcode · GitHub
加载二维码识别引擎：
采用本地编译的OpenCV和wechat_qrcode组件构建二维码识别引擎。在选择过程中，对比了多种二维码识别库，最终选择了OpenCV，因其实现了WebAssembly版本，适合在线环境使用。经过多次尝试和解决编译问题后，实现了三方组件的集成。识别引擎加载完成后，通过window.cv调用OpenCV方法。
加载模型文件：
识别引擎依赖于特定的CNN模型文件，包括Detector model和Super scale model。这些文件在GitHub上获得，用于加载到引擎中进行图像解析。加载过程涉及将模型文件转换为Uint8Array，并调用特定方法实例化引擎。
识别过程：
针对特定需求，优化了图像加载过程，仅截取左上角的发票二维码区域，以提高识别效率。实测结果显示，OpenCV在处理复杂场景下图像时，识别准确率高且耗时相对较短，对比jsqr库，OpenCV性能更优。
识别旋转二维码：
即使被旋转或图像质量不佳，OpenCV仍然能准确识别二维码。与jsqr库相比，OpenCV在处理旋转图像方面表现更为出色。
电子二维码识别：
对于电子发票，OpenCV同样能高效识别二维码信息。与QRjs库相比，OpenCV在电子二维码识别场景下表现良好，但在效率上略有差异。
浏览器兼容性：
考虑到WebAssembly的兼容性，现代浏览器普遍支持OpenCV库，使得该方法在不同环境下均能稳定运行。
总结：
使用本地编译的OpenCV和wechat_qrcode组件构建的识别引擎，适合处理复杂场景下的二维码识别需求。虽然编译过程较为繁琐，但OpenCV提供了强大的图像处理能力，扩展了前端的识别应用范围。WebAssembly特性的引入，为前端开发者提供了更多可能性，推动了技术的边界。
MediaCrawler 小红书爬虫源码分析
MediaCrawler，一款开源多社交平台爬虫，以其独特的功能，近期在GitHub上广受关注。尽管源码已被删除，我有幸获取了一份，借此机会，我们来深入分析MediaCrawler在处理小红书平台时的代码逻辑。
爬虫开发时，通常需要面对登录、签名算法、反反爬虫策略及数据抓取等关键问题。让我们带着这些挑战，一同探索MediaCrawler是如何解决小红书平台相关问题的。
对于登录方式，MediaCrawler提供了三种途径：QRCode登录、手机号登录和Cookie登录。其中，QRCode登录通过`login_by_qrcode`方法实现，它利用QRCode生成机制，实现用户扫码登录。手机号登录则通过`login_by_mobile`方法，借助短信验证码或短信接收接口，实现自动化登录。而Cookie登录则将用户提供的`web_session`信息，整合至`browser_context`中，实现通过Cookie保持登录状态。
小红书平台在浏览器端接口中采用了签名验证机制，MediaCrawler通过`_pre_headers`方法，实现了生成与验证签名参数的逻辑。深入`_pre_headers`方法的`sign`函数，我们发现其核心在于主动调用JS函数`window._webmsxyw`，获取并生成必要的签名参数，以满足平台的验证要求。
除了登录及签名策略外，MediaCrawler还采取了一系列反反爬虫措施。这些策略主要在`start`函数中实现，通过`self.playwright_page.evaluate`调用JS函数，来识别和对抗可能的反爬虫机制。这样，MediaCrawler不仅能够获取并保持登录状态，还能够生成必要的签名参数，进而实现对小红书数据的抓取。
在数据抓取方面，MediaCrawler通过`httpx`库发起HTTP请求，请求时携带Cookie和签名参数，直接获取API数据。获取的数据经过初步处理后，被存储至数据库中。这一过程相对直接，无需进行复杂的HTML解析。
综上所述，MediaCrawler小红书爬虫通过主动调用JS函数、整合登录信息及生成签名参数，实现了对小红书平台的高效爬取。然而，对于登录方式中的验证码验证、自动化操作等方面，还需用户手动完成或借助辅助工具。此外，通过`stealthjs`库，MediaCrawler还能有效对抗浏览器检测，增强其反反爬虫能力。
一键生成个性化二维码：打造你的专属数字名片
本文将教你如何利用Node.js、Jimp和QRCode库，通过简单的命令行操作，为普通的二维码添加个性化元素，打造独一无二的数字名片。通过这些模块的协同工作，你可以轻松收集用户信息，生成定制化的二维码，再将其融合用户选择的背景，创建出富有个性的视觉效果。
首先，通过@jyeontu/j-inquirer库，脚本设计了一个交互式的命令行界面，包括五个输入提示，用于获取二维码的URL、尺寸、背景、输出目录以及透明度。用户输入后，脚本会解析这些信息用于二维码生成和处理。
具体步骤中，通过调用特定函数，你可以生成带有编码数据的二维码，并将其与用户选择的背景结合，确保二维码在个性化背景上的可读性。只需要通过npm全局安装插件，即可开始自定义二维码的生成过程。
如果你对源代码感兴趣，可以在gitee上查看，同时欢迎对我的工作给予支持，通过star和PR提供反馈或建议。关注我的公众号『前端也能这么有趣』，获取更多前端领域的有趣内容，我将定期分享编程技巧和生活点滴，期待你的关注和交流。
最后，感谢大家的阅读，我是前端工程师JYeontu，平时喜欢算法和羽毛球。如果你在阅读中发现任何问题或建议，欢迎随时指出，我会不断改进。期待在公众号的下一篇文章中与你再见！