1.如何在iOS中使用ZXing库
2.如何在 iOS 工程中使用 OpenCV
3.在ios中如何利用 opencv 进行图像处理

如何在iOS中使用ZXing库

       ZXing(Github镜像地址)是一个开源的条码生成和扫描库（开源协议为Apache2.0)。它不但支持众多的条码格式，而且有各种语言的实现版本，它支持的语言包括：Java、 C++、 C#、 Objective-C、ActionScript以及Ruby。

       æˆ‘以前在iOS项目开发中使用了ZXing的扫描二维码功能。在此总结一下如何将ZXing集成到已有的iOS工程中，分享给大家。

       é›†æˆæ­¥éª¤

       é¦–先去Google Code或Github将ZXing的代码下载下来，整个工程比较大，我们只需要其中涉及iOS的部分，所以最好做一些裁剪。简单来说，我们只需要保留cpp和iphone这2个文件夹，其余的全部删掉。

       æŽ¥ç€æˆ‘们继续裁剪，对于cpp这个目录，只保留cpp/core/src/zxing下面的内容，其余内容也可以删掉了。但是整个目录结构必须保持原样。裁剪完后，整个目录结构如下所示：

       æŽ¥ä¸‹æ¥ï¼Œæˆ‘们把裁剪后的zxing目录整个移动到我们的iOS项目的目录下，并且把上图中可以看到的ZXingWidget.xcodeproj文件拖动到我们的iOS工程中。

       ä¸‹ä¸€æ­¥ï¼Œæˆ‘们需要设置ZXing项目和我们原本的iOS项目之间的依赖关系。在我们的iOS项目的设置中，点击build phases tab，然后增加 Target Dependencies 和 Link binary，并且增加这些framework依赖：

       a. AVFoundation

       b. AudioToolbox

       c. CoreVideo

       d. CoreMedia

       e. libiconv

       f. AddressBook

       g. AddressBookUI

       å®Œæˆä¹‹åŽå¦‚下图所示：

       æœ€åŽä¸€æ­¥ï¼Œåœ¨è®¾ç½®ä¸­å¢žåŠ å¦‚下2个header search path:

       ./zxing/iphone/ZXingWidget/Classes

       ./zxing/cpp/core/src

       éœ€è¦æ³¨æ„çš„是，第一个path要设置成循环查找子目录，而第二个不循环查找，如下图所示：

       æ­å–œä½ ï¼Œå®Œæˆè¿™æ­¥ä¹‹åŽï¼Œä½ å°±å·²ç»å®ŒæˆZXing库的集成了。下面谈谈如何使用ZXing库来做二维码识别。

       äºŒç»´ç è¯†åˆ«

       ZXing的iOS版本提供2种方法来做二维码识别功能，第一种方法比较简单，第二种方法比较复杂。我在做Demo时使用了第一种方法，做真正项目开发的时候使用了第二种方法，所以都给大家介绍一下。

       ä½¿ç”¨æ–¹æ³•ä¸€

       ZXing直接提供了一个扫描二维码的View Controller，即ZXingWidgetController。在需要使用的界面代码中，加入文件依赖：

       1 #import <ZXingWidgetController.h>

       2 #import <QRCodeReader.h>

       ç„¶åŽåœ¨éœ€è¦æ‰«æçš„时候，调用如下代码即可：

       1 - (IBAction)scanPressed:(id)sender {

       2 ZXingWidgetController *widController = [[ZXingWidgetController alloc] initWithDelegate:self showCancel:YES OneDMode:NO];

       3 NSMutableSet *readers = [[NSMutableSet alloc ] init];

       4 QRCodeReader* qrcodeReader = [[QRCodeReader alloc] init];

       5 [readers addObject:qrcodeReader];

       6 [qrcodeReader release];

       7 widController.readers = readers;

       8 [readers release];

       9 [self presentModalViewController:widController animated:YES];

        [widController release];

        }

       åœ¨ZXing扫描有结果时，会调用如下回调函数：

       1 @protocol ZXingDelegate

       2 - (void)zxingController:(ZXingWidgetController*)controller didScanResult:(NSString *)result;

       3 - (void)zxingControllerDidCancel:(ZXingWidgetController*)controller;

       4 @end

       ä½¿ç”¨æ–¹æ³•äºŒ

       æ–¹æ³•äºŒä¸Žæ–¹æ³•ä¸€çš„区别就相当于AVFoundation和UIImagePickerController的区别一样。简单来说，就是使用方法二比方法一更加麻烦，但是获得的可定制性更高。

       ä½¿ç”¨æ–¹æ³•äºŒæ—¶ï¼Œä½ éœ€è¦è‡ªå·±ç”¨AVFoundation获得Camera返回的实时图象，然后转成UIImage，最后传给ZXing的Decoder类完成二维码的识别。由于使用AVFoundation涉及的代码略多，我写的示意代码如下：

       1 #import "Decoder.h"

       2 #import "TwoDDecoderResult.h"

       3 #import "QRCodeReader.h"

       4

       5 - (void)viewDidLoad {

       6 // setup QR reader

       7 self.qrReader = [[NSMutableSet alloc ] init];

       8 QRCodeReader* qrcodeReader = [[QRCodeReader alloc] init];

       9 [self.qrReader addObject:qrcodeReader];

        self.scanningQR = NO;

        self.step = STEP_QR;

        }

       

        // AVFoundation的回调函数

        - (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection {

        // 第一步，将sampleBuffer转成UIImage

        UIImage *image= [self getCaptureImage:sampleBuffer];

        // 第二步，用Decoder识别图象

        Decoder *d = [[Decoder alloc] init];

        d.readers = self.qrReader;

        d.delegate = self;

        self.scanningQR = [d decodeImage:image] == YES ?青云源码-青云源码 NO : YES;

        }

       ZXing的Decoder类提供了以下回调函数获得识别结果：

       1 @protocol DecoderDelegate<NSObject>

       2 @optional

       3 - (void)decoder:(Decoder *)decoder willDecodeImage:(UIImage *)image usingSubset:(UIImage *)subset;

       4 - (void)decoder:(Decoder *)decoder didDecodeImage:(UIImage *)image usingSubset:(UIImage *)subset withResult:(TwoDDecoderResult *)result {

       5 NSLog(@"result = %@", [result text]);

       6 }

       7 - (void)decoder:(Decoder *)decoder failedToDecodeImage:(UIImage *)image usingSubset:(UIImage *)subset reason:(NSString *)reason;

       8 - (void)decoder:(Decoder *)decoder foundPossibleResultPoint:(CGPoint)point;

       9

        @end

       Trouble Shoot & Tips

       æˆ‘在使用中遇到了一些问题，主要是编译的问题。

       ä¸€ä¸ªæ˜¯æ‰¾ä¸åˆ° 头文件。解决方法：把用到ZXing的源文件扩展名由.m改成.mm。

       æŠ¥é”™ï¼šUndefined symbols for architecture armv7s，解决方法：把ZXingWidget的一个build target参数：”Build Active Architecture Only” 修改成 “NO”.

       æŠ¥é”™ï¼šNo such file or directory，出现该错误可能是你的Header Search Path写错了，或者就是你的zxing库的目录结构不是我上面强调的，好好检查一下吧。

       å¦‚果你需要生成二维码做测试，推荐一个不错的在线生成二维码的网站：http://cli.im/

       ZXing和OpenCV的兼容问题

       ZXing 2.1 和OpenCV 2.4.3的iOS库有一些兼容问题，他们对C++标准库的版本和编译器版本都有一些需求，造成满足一方了，另一方就编译不通过了。Stackoverflow上有人终于找到了一个让它们和平共处的方法，但是只适用于iOS5.0以上版本。正好我们的App只支持iOS5.0+，所以就搞定了。

如何在 iOS 工程中使用 OpenCV

       é¦–先说明，为何在 PCH 文件中引入 OpenCV 的头文件我们需要多加#ifdef __cpluseplus这一部分呢？这是因为 PCH 文件是一个会被所有的文件引入的头文件，而我们又希望 #import <opencv2/opencv.hpp>这部分只会被一些 C++实现文件编译，所以我们加上#ifdef __cpluseplus来表示这是 C++ 文件才会编译的，除了#ifdef __cpluseplus，还有#ifdef __OBJC__这样的宏来说明编译规则（按照 OC 文件编译），这样的宏多出现于一些会被多种类型的实现文件引用的头文件中。

       å¦å¤–注意另一个问题：如果一个头文件是C++类型的头文件，那么一定要保证所有直接或者间接引用这个头文件的实现文件都要为.mm或者.cpp，否则 Xcode 就不会把这个头文件当做 C++头文件来编译，就会出现最基本的#include <iostream>这种引用都会报出file not found è¿™æ ·çš„编译错误的问题。我在编译的过程中，某个C++头文件 A.h 被 B.h 引用，然后 B.h 又被 C.m 引用，虽然 B 的实现文件是 B.mm ，但是仍然报出了之前说的那个错误， 感谢 StackOberflow è®©æˆ‘找到了问题发生的原因。所以对于 C++ 头文件的引用一定要注意，但凡是引用了 A.h 的实现部分，都必须是.mm或者.cpp后缀名。（同时我们也可以知道，Xcode 是根据头文件被引用的情况来判定头文件的编译 类型的）。

在ios中如何利用 opencv 进行图像处理

       åœ¨ios中如何利用 opencv 进行图像处理的方法：

       SDK版本

       ä½œè€…提供的工程SDK版本可能和你开发环境的不同（我下载到的是基于4.0的），需要设置成你使用的SDK版本：在Groups&Files窗口的工程文件根目录右键-Get Info，在build栏的Base SDK一项中，改为你的SDK版本：

       2. 链接标记 Other linker flags

       æœ¬åœ°çš„OpenCV库要链接进Xcode工程中，在Get Info的build项中，搜索 Other Linker Flags，添加相应的链接标记：

       iPhone真机调试：

       -lstdc++

       -lz

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneOS/lib/libcv.a”

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneOS/lib/libcxcore.a”

       æ¨¡æ‹Ÿå™¨è°ƒè¯•ï¼š

       -lstdc++

       -lz

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneSimulator/lib/libcv.a”

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneSimulator/lib/libcxcore.a”

       3. 头文件搜索路径 Header search paths

       ä¸ºæ–¹ä¾¿çš„调用OpenCV头文件，要设置头文件搜索路径，同样在build项中搜索Header search paths，添加相应的内容：

       iPhone真机调试：

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneOS/include/opencv/”

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneOS/include/”

       æ¨¡æ‹Ÿå™¨è°ƒè¯•ï¼š

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneSimulator/include/opencv/”

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneSimulator/include/”

       4. Building OpenCV

       æœ‰ä¸¤ç§æ–¹å¼æž„建OpenCV，一种是转换到OpenCV target单独构建；一种是将OpenCV添加为主应用的依赖，构建主应用时一同构建。由于OpenCV的代码基本不需要修改，且构建进程很慢，所以建议对OpenCV进行单独构建。

       åœ¨Groups & Files窗口中的Targets栏中，双击OpenCV，点击Build and Run进行编译。过程比较慢，一般会报几个error和warning，不过基本可以无视。

       è¿›è¡Œäº†è¿™äº›è®¾ç½®ä¹‹åŽï¼Œä¸»åº”用基本就可以正常编译运行了：