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2024-11-30 05:41:26 来源：热点分类：热点

1.急求LZW算法源代码!!!
2.concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?实现
3.String源码分析(1)--哈希篇
4.å¦ä½å®å¨å°åå¨å¯ç 
5.HashMapå®ç°åç
6.深入理解 HashSet 及底层源码分析

hash实现源码

急求LZW算法源代码!!!

#include<iostream>

#include<cstdio>

#include<cstring>

#include<ctime>//用来计算压缩的时间

using namespace std;

//定义常数

const int MAX = ;//最大code数，是源码一个素数，求模是实现速度比较快

const int ascii = ; //ascii代码的数量

const int ByteSize = 8; //8个字节

struct Element//hash表中的元素

{

int key;

int code;

Element *next;

}*table[MAX];//hash表

int hashfunction(int key)//hash函数

{

return key%MAX;

}

void hashinit(void)//hash表初始化

{

memset(table,0,sizeof(table));

}

void hashinsert(Element element)//hash表的插入

{

int k = hashfunction(element.key);

if(table[k]!=NULL)

{

Element *e=table[k];

while(e->next!=NULL)

{

e=e->next;

}

e->next=new Element;

e=e->next;

e->key = element.key;

e->code = element.code;

e->next = NULL;

}

else

{

table[k]=new Element;

table[k]->key = element.key;

table[k]->code = element.code;

table[k]->next = NULL;

}

bool hashfind(int key,Element &element)//hash表的查找

{

int k = hashfunction(key);

if(table[k]!=NULL)

{

Element *e=table[k];

while(e!=NULL)

{

if(e->key == key)

{

element.key = e->key;

element.code = e->code;

return true;

}

e=e->next;

}

return false;

}

else

{

return false;

}

void compress(void)//压缩程序

{

//打开一个流供写入

FILE *fp;

fp = fopen("result.dat", "wb");

Element element;

int used;

char c;

int pcode, k;

for(int i=0;i<ascii;i++)

{

element.key = i;

element.code = i;

hashinsert(element);

}

used = ascii;

c = getchar();

pcode = c;

while((c = getchar()) != EOF)

{

k = (pcode << ByteSize) + c;

if(hashfind(k, element))

pcode = element.code;

else

{

//cout<<pcode<<' ';

fwrite(&pcode, sizeof(pcode), 1, fp);

element.code = used++;

element.key = (pcode << ByteSize) | c;

hashinsert(element);

pcode = c;

}

//cout<<pcode<<endl;

fwrite(&pcode, sizeof(pcode), 1, fp);

}

int main(void)

{

int t1,t2;

//欲压缩的文本文件

//freopen("input.txt","r",stdin);

freopen("book5.txt","r",stdin);

t1=time(NULL);

hashinit();

compress();

t2=time(NULL);

cout<<"Compress complete! See result.dat."<<endl;

cout<<endl<<"Total use "<<t2-t1<<" seconds."<<endl;

}

concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?

ConcurrentHashMap在JDK1.8的线程安全机制基于CAS+synchronized实现，而非早期版本的源码分段锁。

在JDK1.7版本中，实现ConcurrentHashMap采用分段锁机制，源码qq空间相册的php源码包含一个Segment数组，实现每个Segment继承自ReentrantLock，源码并包含HashEntry数组，实现每个HashEntry相当于链表节点，源码用于存储key、实现value。源码默认支持个线程并发，实现每个Segment独立，源码互不影响。实现

对于put流程，mtk6261 源码与普通HashMap相似，首先定位至特定的Segment，然后使用ReentrantLock进行操作，后续过程与HashMap基本相同。

get流程简单，通过hash值定位至segment，再遍历链表找到对应元素。需要注意的是，value是volatile的，因此get操作无需加锁。

在JDK1.8版本中，线程安全的关键在于优化了put流程。首先计算hash值，遍历node数组。若位置为空，超级看直播源码则通过CAS+自旋方式初始化。

若数组位置为空，尝试使用CAS自旋写入数据；若hash值为MOVED，表示需执行扩容操作；若满足上述条件均不成立，则使用synchronized块写入数据，同时判断链表或转换为红黑树进行插入。链表操作与HashMap相同，链表长度超过8时转换为红黑树。

get查询流程与HashMap基本一致，通过key计算位置，若table对应位置的key相同则返回结果；如为红黑树结构，则按照红黑树规则获取；否则遍历链表获取数据。

String源码分析(1)--哈希篇

本文基于JDK1.8，从Java中==符号的使用开始，解释了它判断的股票涨跌停源码是对象的内存地址而非内容是否相等。接着，通过分析String类的equals()方法实现，说明了在比较字符串时，应使用equals()而非==，因为equals()方法可以准确判断字符串内容是否相等。

深入探讨了String类作为“值类”的特性，即它需要覆盖Object类的equals()方法，以满足比较字符串时逻辑上相等的需求。同时，强调了在覆盖equals()方法时也必须覆盖hashCode()方法，以确保基于散列的集合（如HashMap、HashSet和Hashtable）可以正常工作。解释了哈希码（hashcode）在将不同的输入映射成唯一值中的作用，以及它与字符串内容的关系。

在分析String类的筹码变化公式源码hashcode()方法时，介绍了计算哈希值的公式，包括使用这个奇素数的原因，以及其在计算性能上的优势。进一步探讨了哈希碰撞的概念及其产生的影响，提出了防止哈希碰撞的有效方法之一是扩大哈希值的取值空间，并介绍了生日攻击这一概念，解释了它如何在哈希空间不足够大时制造碰撞。

最后，总结了哈希碰撞与散列表性能的关系，以及在满足安全与成本之间找到平衡的重要性。提出了确保哈希值的最短长度的考虑因素，并提醒读者在理解和学习JDK源码时，可以关注相关公众号以获取更多源码分析文章。

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ããéè¦æé

ããä»ä¹æ¯hash

ããhash("hello") = 2cfdba5fb0aeeb2ac5b9ee1be5c1faeb

hash("hbllo") = ccdfacfad6affaafe7ddf

hash("waltz") = c0efcbc6bd9ecfbfda8ef

ãã1, ç¨æ·åå»ºèªå·±çè´¦å·

5, æ¯æ¬¡ç¨æ·å°è¯ç»éçæ¶åå°±éå¤æ¥éª¤3åæ¥éª¤4ã

ããè¿éè¦æ³¨æçæ¯ç¨æ¥ä¿æ¤å¯ç çhashå½æ°è·æ°æ®ç»æè¯¾ä¸è§è¿çhashå½æ°ä¸å®å¨ä¸æ ·ãæ¯å¦å®ç°hashè¡¨çhashå½æ°è®¾è®¡çç®çæ¯å¿«éï¼ä½æ¯ä¸å¤å®å¨ãåªæå å¯hashå½æ°(cryptographic hash functions)å¯ä»¥ç¨æ¥è¿è¡å¯ç çhashãè¿æ ·çå½æ°æSHA, SHA, RipeMD, WHIRLPOOLçã

ããå¦ä½ç ´è§£hash

ããåå¸åæ´åç ´è§£æ»å»(Dictionary and Brute Force Attacks)

ããDictionary Attack

Trying apple : failed

Trying blueberry : failed

Trying justinbeiber : failed

...

Trying letmein : failed

Trying s3cr3t : success!

ããBrute Force Attack

Trying aaaa : failed

Trying aaab : failed

Trying aaac : failed

...

Trying acdb : failed

Trying acdc : success!

ããæ¥è¡¨ç ´è§£(Lookup Tables)

ããå¦æä½ æ³æåä¸æ¥è¡¨ç ´è§£hashçè¯å¯ä»¥å°è¯ä¸ä¸å¨CraskStationä¸ç ´è§£ä¸ä¸é¢çsha hashã

ããcb4b0aafcddfee9fbb8bcf3a7f0dbaadfc

eacbadcdc7d8fbeb7c7bd3a2cbdbfcbbbae7

e4ba5cbdce6cd1cfa3bd8dabcb3ef9f

b8b8acfcbcac7bfba9fefeebbdcbd

ããååæ¥è¡¨ç ´è§£(Reverse Lookup Tables)

ããSearching for hash(apple) in users' hash list... : Matches [alice3, 0bob0, charles8]

Searching for hash(blueberry) in users' hash list... : Matches [usr, timmy, john]

Searching for hash(letmein) in users' hash list... : Matches [wilson, dragonslayerX, joe]

Searching for hash(s3cr3t) in users' hash list... : Matches [bruce, knuth, john]

Searching for hash(z@hjja) in users' hash list... : No users used this password

ããå½©è¹è¡¨ (Rainbow Tables)

ããå ç(Adding Salt)

ããhash("hello") = 2cfdba5fb0aeeb2ac5b9ee1be5c1faeb

hash("hello" + "QxLUF1bgIAdeQX") = 9ecfaebfe5ed3bacffed1

hash("hello" + "bv5PehSMfVCd") = d1d3ec2e6ffddedab8eac9eaaefab

hash("hello" + "YYLmfY6IehjZMQ") = ac3cb9eb9cfaffdc8aedb2c4adf1bf

ããä¸ä¸èï¼æä»¬ä¼ä»ç»ä¸äºççå¸¸è§çéè¯¯å®ç°ã

ããéè¯¯çæ¹å¼ï¼çççåççå¤ç¨

ããççå¤ç¨(Salt Reuse)

ããççç

ããéè¯¯çæ¹å¼ï¼åéhashåå¤æªçhashå½æ°

ããä¸é¢æ¯ä¸äºç½ä¸æ¾å°çå¤æªçhashå½æ°ç»åçæ ·ä¾ã

ããmd5(sha1(password))

md5(md5(salt) + md5(password))

sha1(sha1(password))

sha1(str_rot(password + salt))

md5(sha1(md5(md5(password) + sha1(password)) + md5(password)))

ããä¸è¦ä½¿ç¨ä»ä»¬ï¼

ããhashç¢°æ(Hash Collisions)

ããæ£ç¡®çæ¹å¼ï¼å¦ä½æ°å½çè¿è¡hash

ããåºç¡ï¼ä½¿ç¨å çhash

ããçè¦ä½¿ç¨å¯ç å¦ä¸å¯é å®å¨çä¼ªéæºæ°çæå¨(Cryptographically Secure Pseudo-Random Number Generator (CSPRNG))æ¥äº§çãCSPRNGè·æ®éçä¼ªéæºæ°çæå¨æ¯å¦Cè¯è¨ä¸çrand(),æå¾å¤§ä¸åãæ£å¦å®çååè¯´æçé£æ ·ï¼CSPRNGæä¾ä¸ä¸ªé«æ åçéæºæ°ï¼æ¯å®å¨æ æ³é¢æµçãæä»¬ä¸å¸ææä»¬ççè½å¤è¢«é¢æµå°ï¼æä»¥ä¸å®è¦ä½¿ç¨CSPRNGã

HashMapå®ç°åç

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Qï¼æäºæé¾æ³ï¼å°±ä¸ç¨æå¿åçå²çªåï¼

å¨1.8åå¶ä»¥ä¸çjdkçæ¬ä¸ï¼HashMapåå¼å¥äºçº¢é»æ ã

深入理解 HashSet 及底层源码分析

HashSet，作为Java.util包中的核心类，其本质是基于HashMap的实现，主要特性是存储不重复的对象。通过理解HashMap，学习HashSet相对简单。本文将对HashSet的底层结构和重要方法进行剖析。

1. HashSet简介

HashSet是Set接口的一个实现，经常出现在面试中。它的核心是HashMap，通过构造函数可以观察到这一关系。Set接口还有另一个实现——TreeSet，但HashSet更常用。

2. 底层结构与特性

HashSet的特性主要体现在其不允许重复元素和无序性上。由于HashMap的key不可重复，所以HashSet的元素也是独一无二的。同时，由于HashMap的key存储方式，HashSet内部的数据没有特定的顺序。

3. 重要方法分析

构造方法: HashSet利用HashMap的构造，确保元素的唯一性。

添加方法: 添加元素时，实际上是将元素作为HashMap的key，删除时若返回true，则表示之前存在该元素。

删除方法: 删除操作在HashMap中完成，返回值表示元素是否存在。

iterator()方法: 通过获取Map的keySet来实现迭代。

size()方法: 直接调用HashMap的size方法获取元素数量。

总结

HashSet的底层源码精简，主要依赖HashMap。它通过HashMap的特性确保元素的唯一性和无序性。了解了这些，对于使用和理解HashSet将大有裨益。如有疑问，欢迎留言交流。

HashSet 源码分析及线程安全问题

HashSet，作为集合框架中的重要成员，其底层采用 HashMap 进行数据存储，简化了集合操作的复杂性。深入理解 HashMap，将有助于我们洞察 HashSet 的源码精髓。

一、HashSet 定义详解

1.1 构造函数

HashSet 提供了多种构造函数，允许用户根据需求灵活创建实例。例如，使用 HashSet() 创建一个空 HashSet，或者通过 Collection 参数构造，实现与现有集合的合并。

1.2 属性定义

HashSet 主要属性包括容量（容量决定 HashMap 的大小）和负载因子（控制容量的扩展阈值），确保其高效存储和检索数据。

二、操作函数

2.1 add() - 向集合中添加元素，若元素已存在则不添加。

2.2 size() - 返回集合中元素的数量。

2.3 isEmpty() - 判断集合是否为空。

2.4 contains() - 检查集合中是否包含指定元素。

2.5 remove() - 删除集合中的指定元素。

2.6 clear() - 清空集合，使其变为空。

2.7 iterator() - 返回一个可迭代对象，用于遍历集合中的元素。

2.8 spliterator() - 返回一个 Spliterator，用于更高效地遍历集合。

三、HashSet 线程安全吗？

3.1 线程安全解决

HashSet 不是线程安全的，它不保证在多线程环境下的并发访问。为了确保线程安全，用户需要采用同步机制，如使用 Collections.synchronizedSet() 方法将 HashSet 转换为同步集合。同时，利用并发集合如 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentHashMap 等，可以实现更高效、安全的并发操作。

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