1.从源码全面解析 LinkedBlockingQueue的程源来龙去脉
2.Java面试有哪些问题？
3.源码时代的前端培训前景怎么样？以后好找工作吗？
4.不管那么多，offer先接了再说
5.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究

从源码全面解析 LinkedBlockingQueue的来龙去脉

       并发编程是互联网技术的核心，面试官常在此领域对求职者进行深入考察。意思为了帮助读者在面试中占据优势，程源本文将解析 LinkedBlockingQueue 的码程工作原理。

       阻塞队列是意思dsyexpress 源码并发编程中常见的数据结构，它在生产者和消费者模型中扮演重要角色。程源生产者负责向队列中添加元素，码程而消费者则从队列中取出元素。意思LinkedBlockingQueue 是程源 Java 中的一种高效阻塞队列实现，它底层基于链表结构。码程

       在初始化阶段，意思LinkedBlockingQueue 不需要指定队列大小。程源除了基本成员变量，码程它还包含两把锁，意思分别用于读取和写入操作。有读者疑惑，为何需要两把锁，而其他队列只用一把？本文后续将揭晓答案。

       生产者使用 `add()`、`offer()`、`offer(time)` 和 `put()` 方法向队列中添加元素。消费者则通过 `remove()`、`poll()`、`poll(time)` 和 `take()` 方法从队列中获取元素。

       在解析源码时，发现 LinkedBlockingQueue 与 ArrayBlockingQueue 在锁的使用上有所不同。ArrayBlockingQueue 使用互斥锁，而 LinkedBlockingQueue 使用读锁和写锁。这是否意味着 ArrayBlockingQueue 可以使用相同类型的锁？答案是肯定的，且使用两把锁的 ArrayBlockingQueue 在性能上有所提升。

       流程图展示了 LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue 之间的相似之处。有兴趣的读者可以自行绘制。

       总结而言，LinkedBlockingQueue 是一种高效的阻塞队列实现，其底层结构基于链表。它通过读锁和写锁管理线程安全，为生产者和消费者提供了并发支持。zip源码怎么导入iapp通过优化锁的使用，LinkedBlockingQueue 在某些场景下展现出更好的性能。

       互联网寒冬虽在，但学习和分享是抵御寒冬的最佳方式。通过交流经验，可以减少弯路，提高效率。如果你对后端架构和中间件源码感兴趣，欢迎与我交流，共同进步。

Java面试有哪些问题？

       一般来说面试我都记下印象深刻的面试题，其他感觉都没什么好记的，但是今天这个面试的过程感觉是我职业生涯中比较有意思的一次面试，遂分享出来。

       今天顶着大太阳出去面试，找了好久终于找到了这家公司的位置，貌似是集体办公区域，就是一层楼有N个公司在办公，也没什么隔断。心想创业公司吧，这样也正常。在这之前已经面过三家公司都挺顺利，公司规模都还可以，还有一家一面也是过了等二面。之所以来这家公司面呢是因为对公司的产品还挺感兴趣的，想来看看。

       然后到地方后面试官先给了我一份卷子做，都是些很简单的题，写完后等了好久面试官来了，开始进行面试。面试官先看了下我的简历，然后说你怎么两年才做这么4个项目，尤其是第一家才1个项目。我说外包公司项目多，没必要挨个写上，写上最近一家公司的项目，和之前公司代表性的溯源码生意好做吗项目就行了。然后他就教育了我一番，说怎么写这么点儿呢，很容易让人觉得你啥都没做，做过的都得写上。我之前一直以为我这种两年多经验的写一页简历足够了，不过他说了下我觉得确实可以考虑考虑多写一些。。。不过老实说我在想。。难道他毕业四五年了还把刚毕业的项目往简历上写？

       吐槽完项目。面试官不知道为什么看着我的简历以为是培训班出来的，然后就旁敲侧击的问我毕业是否有参加过什么培训啊。我满脸黑线，我简历写的我第一份工作毕业就进去的，而且我项目都是专业领域性很强的项目，这是从哪儿看出来的。然后这面试官又问我那你大学都学什么课程啊，我又耐着性子解释了一圈。然后他看问不出啥的就没问了。然后就问了一个项目有关的正常问题。开始问我技术了。

       第一个技术就问我spring框架，然后问我spring主要注重哪些技术，我说了就依赖注入和自动化配置，然后这人问我如何学习spring，我说看了spring实战，深入理解spring架构，然后还看了源码，然后这人说你看了官方文档吗，我说看了小部分，然后他说你怎么不多看官方说明文档呢，我说我更多喜欢直接看看源码设计，而且官方文档更多就是说明书的意思，我觉得用来入门还行，要真正了解肯定还是要深入底层去看下。然后争论了一番后他问我springboot自动化配置如何实现的使用盗版源码软件侵权。我从实现原理，源码流程说了一圈，我估计他应该不懂这块儿，然后我说完后他和我说你觉得看这些东西用处大吗，你为什么不看官方文档。我当时真是满脸黑线，合着这官方文档在他眼中是圣经啊。然后又问我springboot如何实现的tomcat启动，我源码解释了一圈后我估计他还是不懂源码这块儿，所以又和我死磕说你这些东西为什么不看官方文档说明呢。。嗨，我第一次看到对官方文档如此执着的人..。。当然了他举了个有意思的例子，说比如你买了个冰箱，你不看说明书你怎么知道如何使用呢。。我真的很想说我看过这台冰箱深入介绍的几本书并且连内部零件构造都了解你觉得我不会用这台冰箱吗。。

       然后框架就没问了，老实说我觉得可能是他也不太了解。。然后就问我sql了，说有没有用过索引，sql优化。我说了一些，然后他说下mysql索引类型呢？ 我说你指的哪种类型，是hash/b+tree ，还是聚集索引/非聚集索引，还是普通索引/唯一索引/主键索引/..... 这种。然后我估计他对前两个应该不了解，然后恼羞成怒的来了句你觉得我问的是哪个？ 我去，这个我哪能知道。然后我就说了下 hash/b+树索引，然后这个人来了句b+树你觉得是什么，是文旅小程序源码一种算法，还是xxx，我当时很无语，名字都叫树了这难道不应该是一种数据结构吗。 然后又解释了一圈我感觉他可能也不了解这块也就没问了。然后问我算法。

       其实就简单的问了句，你了解哪些排序，我说冒泡排序，插入排序，快排，堆排序.....，然后这面试官嘲讽的笑了一声，我赶紧回想了哪个有问题，结果想了下没想到哪个字说的有问题我就问 你为什么笑，然后他说堆排序是什么东西。老实说听到这句话我是真的很想直接走的，但是想下这对不起我请的一上午假。然后我很克制的说了句，你不知道不代表没有，这是任何一本讲数据结构与算法的书都应该会讲到的东西，建议去百度下。然后这个时候我估计他本就有点儿恼羞成怒的心情被彻底点着了，然后开始问我jmm。哦对了，他看着我写笔试题的时候排序那儿说了句这是什么排序。(我觉得快排方法应该还是挺好认的)

       jmm问我五大数据区域，我说了后最后我提了一下直接内存，然后这人我估计也不懂，然后就开始说我问你这个了吗？我让你说五大区域你为什么提这个？ 你有听清楚我的问题吗？ 我当时就？，合着我这多提了一嘴直接给戳高潮了。。。然后赶紧闭嘴了，让他接着问后面的问题。

       然后问了我期望薪资，我说了个期望薪资，结果这人说，你觉得你在项目中能承担部门负责人？ 还是项目经理？ 合着我期望的薪资在这家公司是部门负责人才有的待遇，看这意思应该是觉得我漫天要价。我觉得我要再说我已经有的三个offer都比我刚提的要多怕不是能让他当场爆炸。。当然了，为了不自讨没趣我就说我只能承担个中级开发吧。。。

       最后问我有什么想问的，我就照例问了下公司技术栈，然后他说后端用java nodeJs ，我就问为什么后端会用两种技术栈？ 然后他回答道，这么用肯定是处于公司技术考量啊，巴拉巴拉的，反正最后也没说个明白为啥会用两种技术。。然后这个时候提了一嘴既然采用nodeJs是觉得更加方便为什么不考虑考虑使用Python。老实说我觉得我这句话作为大家都是技术人员，技术探讨性的问题应该很正常吧，结果这句话不知道为什么又把他戳高潮了，他直接回到 为什么要用Python？我在严肃的和你讲公司技术栈，你觉得这样好吗？ 你觉得这样提问好吗？你这样随意的一问觉得合适吗？

       最后伴随着这几个疑问，面试结束了。。。老实说我被面的有点稀奇古怪的，尽管他问的问题我觉得我应该全都回答上了，但看他的样子似乎很不高兴。。。面完后我的内心状态应该如下吧

源码时代的前端培训前景怎么样？以后好找工作吗？

       我就是源码培训出来的，课程的话每个机构差不多不是很大，主要是就业，源码时代会签最新薪资保障，我当时学完之后，一个月拿了四五个offer，感觉工作找起来不难，我们班上的同学⌄除了几个不怎么学的没找到，基本上都找到了工作，你可以参考下。

不管那么多，offer先接了再说

       在求职路上，有时决心比经验更为重要。我叫志海，一个届的应届生，来自宁波一所普通的双非院校，尽管大学期间并无实习竞赛的光环，但六级英语证书让我意识到软实力的重要性。面对求职挑战，我选择转向iOS客户端开发，正是这种转变让我在字节跳动的番茄小说项目中赢得了OC的offer。受阿秀启发，我遵循了C++的学习路线（/notes/-learning_route/-language/-C++%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B7%AF%E7%BA%BF.html</），通过刷题策略——剑指Offer三遍和力扣题（HOT ）强化算法实践，而非模板化学习。我特别推荐《MySQL讲》这样的资料，强调实际操作能力。

       在技术实践中，我打造了两个独特的项目——Redis客户端（阿秀星球项目）和轻量级RPC框架（C++异步，通过啃读源码掌握了3个月）。面试经历中，我经历了三轮技术考核，其中二面最具挑战性。一面问题涵盖了虚函数、数据结构（vector）、C++编译流程、内存管理、网络通信、C++特性、智能指针的利弊，以及算法实战（自定义树遍历等）。二面则深入到了排序算法、数据库知识、并发与通信模型、Redis以及开放性思考（如图案设计）等。

       面试官对技能深度有很高的要求，甚至在手写部分涉及到了多线程和依赖关系的表达。最后，我得到了HR的三次面试邀约，面试官友好而全面，问题既基础又具有深度，包括自我介绍、系统设计、数据库原理、网络知识、密码安全和压力管理等。我在此想分享的建议是，学历并非限制，关键在于充分准备和持续努力。

       许多出身平凡的同学，如算法转开发者和三无人员，都通过自己的努力得到了满意的offer。不要让学历成为你的标签，记住，准备充分才是制胜的关键。我见证了各种背景的学员如何通过阿秀的学习分享找到了工作，这证明了学历并非决定职业成功的唯一因素。

       虽然我在字节电商后端的求职路途上暂时遇到挫折，但阿秀学习圈的学员分享给我带来了鼓励。加入阿秀的学习圈，你的经历和见解会被珍视，你可以在精华区找到有价值的内容，如全国互联网公司的分析、简历撰写指南，还有实战面试技巧。至今，我已经收集整理了多条真实面经，提供学习路径和项目推荐，同时赠送学习笔记PDF，未来我将继续分享更多有价值的内容。

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Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究

       LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列，其内部包含两个节点用于存放队列的首尾，并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时，它利用了两个 ReentrantLock 实例（takeLock 和 putLock）来保证元素的原子性入队与出队操作。此外，notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作，使得生产者和消费者模型得以实现。

       LinkedBlockingQueue 的实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值，用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部，若队列未满则成功，返回 true，反之返回 false。若元素为 null，则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部，并阻塞当前线程直至队列有空位，若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁，确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。

       在实现细节上，offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满，避免了不必要的元素添加。若队列未满，则执行入队操作并更新计数器，同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中，通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。

       put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满，若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后，更新计数器，并考虑唤醒等待队列未满的线程，同样通过 notFull 信号量实现。

       poll 方法用于从队列头部获取并移除元素，若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁，保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后，计数器递减，并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。

       peek 方法类似，但不移除队列头部元素，返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。

       take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除，若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似，通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。

       remove 方法用于移除并返回指定元素，若存在则返回 true，否则返回 false。此方法通过双重加锁机制（fullyLock 和 fullyUnlock）来确保元素移除操作的原子性。

       size 方法用于返回当前队列中的元素数量，通过 count.get() 直接获取，确保了操作的准确性。

       综上所述，LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理，实现了高效、线程安全的阻塞队列操作，适用于生产者-消费者模型等场景。