1.HTTP连接池及源码分析（一）
2.Tomcat处理http请求之源码分析 | 京东云技术团队
3.HTTP连接池及源码分析（二）
4.Chromium源码剖析：HTTP缓存策略与架构
5.HTTP服务器的底部本质:tinyhttpd源码分析及拓展
6.Nginx源码分析 - HTTP模块篇 - HTTP Request解析过程
HTTP连接池及源码分析（一）
HTTP连接池是一个管理与复用HTTP连接的高效技术，它旨在提高HTTP请求的源码d源性能与效率。尤其在高并发场景中，底部传统每次请求建立新TCP连接并关闭，源码d源这种操作可能引起性能瓶颈。底部连接池通过预先创建并复用一定数量的源码d源key定位ip源码连接，有效管理资源，底部避免了因等待连接而造成的源码d源性能下降。
构建HTTP连接池的底部核心在于提升并发场景下的系统性能。当一个连接被占用，源码d源其他客户端线程需要等待，底部因此复用已有的源码d源连接成为关键。HTTP连接池通过维护目标主机与端口号跟踪连接复用情况，底部当找到可复用连接时，源码d源将请求发送至该连接，底部避免了创建新连接。连接池策略考虑安全性、空闲时间等因素，确保高效复用。
使用HTTP连接池时，首先在Maven仓库选择合适的httpclient包，如版本4.5.，配置依赖。一个简单使用案例即可完成基本操作。核心对象包括PoolingHttpClientConnectionManager与CloseableHttpClient，PoolingHttpClientConnectionManager管理连接池，CloseableHttpClient提供可关闭的HTTP客户端。
PoolingHttpClientConnectionManager的鸿鹄云商 源码官方解释强调，它维护连接池，服务多线程的连接请求，基于路由管理连接，重用已有的连接而非每次创建新连接。设置setMaxTotal限制总连接数，避免资源过度占用，setDefaultMaxPerRoute确保对单个目标主机的并发请求平衡，提高整体性能。
Apache HttpClient库的配置通过HttpClients.custom()方法开始，设置连接管理器连接池对象，使用build()方法构建配置好的CloseableHttpClient实例，确保资源高效管理与释放。
理解连接池管理对象与HTTP客户端对象是关键，它们协同作用提升HTTP请求性能。连接池原理涉及路由管理、复用策略，通过源码探索可深入理解其内部机制与优化点。
Tomcat处理http请求之源码分析 | 京东云技术团队
本文将从请求获取与包装处理、请求传递给 Container、Container 处理请求流程，这 3 部分来讲述一次 http 穿梭之旅。
在 tomcat 组件 Connector 启动时，会监听端口。以 JIoEndpoint 为例，在 Acceptor 类中，socket = serverSocketFactory.acceptSocket (serverSocket); 与客户端建立连接，将连接的守护之星prius源码 socket 交给 processSocket (socket) 来处理。在 processSocket 中，对 socket 进行包装，交给线程池处理。
线程池中的 SocketProcessor 任务，将 socket 交给 handler 处理，此 handler 为 HttpConnectionHandler 的实例。在 HttpConnectionHandler 的父类 process 方法中，根据请求的状态，创建 HttpProcessor 进行相应的处理，然后切到 HttpProcessor 的父类 AbstractHttpProccessor 中。
在 SocketProcessor 中，从 socket 获取请求数据，进行 keep-alive 处理，数据包装等操作，最终将处理后的请求信息交给了 CoyoteAdapter 的 service 方法。
CoyoteAdapter 的 service 方法中有两个主要任务：一是将 org.apache.coyote.Request 和 org.apache.coyote.Response 转换为继承自 HttpServletRequest 的 org.apache.catalina.connector.Request 和 org.apache.catalina.connector.Response，同时定位到 Context 和 Wrapper。二是将请求交给 StandardEngineValve 处理。
在 postParseRequest 方法中，request 通过 URI 的信息找到属于自己的 Context 和 Wrapper。Mapper 保存了所有的容器信息，初始化时将所有容器添加到了 mapper 中。容器信息的变化由 MapperListener 监听，一旦容器发生变化，MapperListener 将其作为监听者进行处理。
找到请求对应的 Context 和 Wrapper 后，CoyoteAdapter 将包装好的微拼团源码请求交给 Container 处理。从下面的代码片段，我们很容易追踪整个 Container 的调用链，形成时间线图。
最终，StandardWrapperValve 将请求交给 Servlet 处理完成，至此一次 http 请求处理完毕。
HTTP连接池及源码分析（二）
本文将深入分析HTTP连接池的执行原理和源码实现，通过解决关键问题来理解其设计思路和优化策略。
首先，我们关注的是连接池中角色的抽象和交互：它如何通过建造者模式构建HttpClient，特别是HttpClientBuilder的使用，使配置灵活且隐藏内部复杂性。建造者模式允许我们按需配置属性，提高代码可读性。
接下来，HTTP Request的执行流程中，HttpClient如何通过责任链模式处理高并发下的同步问题。执行链包括多个执行器，如MainClientExec、ProtocolExec等，它们遵循责任链模式，形成一个执行链条，确保请求按顺序传递和处理。
连接池的核心结构包括PoolEntry，它以HttpRoute为单位，包含连接状态信息。时间参数如timeToLive和expiry影响连接可用性。nftl源码官网连接池的管理涉及连接的分配和回收，如优先使用已使用连接，通过Future对象管理线程阻塞和唤醒机制。
理解了连接池的结构后，我们探讨了连接的分配和回收策略，包括异步操作和线程等待队列的使用。如何保持连接、设置keep-alive时间和检测连接状态是关键环节，以确保连接的有效性和性能。
实践中，遇到的问题如连接池中的底层连接关闭问题，可能源于连接池配置不当或未考虑服务器端的keep-alive策略。设置合理的超时参数、最大连接数和使用原子类来保证并发安全是优化重点。
最后，我们提出个人疑问，为何在某些场景下使用了原子类，以及等待线程唤醒的顺序问题。这些问题有助于深入理解连接池的内部机制和优化空间。
Chromium源码剖析：HTTP缓存策略与架构
Chromium的HTTP缓存策略与架构涉及到多个关键点，从浏览器的多进程架构出发，直至深入HTTP协议的实现，以及针对基于HTTP协议的网络应用的优化。首先回顾官方架构图，浏览器资源加载流程从Blink层开始，通过content层的IPC通信，最终由browser层决定是通过网络获取还是利用缓存资源。本文主要聚焦于browser层的代码，特别是与HTTP缓存策略相关的类和架构。
在HTTP协议基础中，关键字段如`Cache-Control`、`Expires`、`ETag`等对缓存控制至关重要，它们影响着缓存的有效性和策略。对于HTTP请求与响应中常用字段的解释，有助于理解如何根据这些字段决定资源加载路径。HTTP协议中的分片请求与浏览器的分片缓存策略相结合，支持在线播放、滑动进度条等操作，对于多媒体资源的加载尤其关键。
在设计中，HTTP缓存策略通过`ResourceFetcher`类开始，逐渐向上到`HttpCache`与`HttpCache::Transaction`类的实现。`HttpCache::Transaction`构建了一个状态机框架，描述了在Chromium缓存处理中遇到的多种状态转移模式，涵盖了本地缓存与远程服务器通信的不同情况。状态机的转移逻辑展示了资源如何在缓存系统中流动，以及在不同阶段可能涉及的同步与异步处理。
预取机制是Chromium的一个重要特性，通过提前获取文档中的链接或资源文件清单，浏览器可以在后台缓存或处理它们，以减少稍后加载所需的时间。预取的时机与场景，尽管本文并未详细探究，但读者可自行研究，欢迎讨论。
Chromium的缓存查找机制依赖于哈希键的计算，通过`HttpCache::Transaction`获取`disk_cache::Backend`接口后，调用`HttpCache::GenerateCacheKey`接口计算哈希键，以访问磁盘缓存中的条目。内存缓存则由Blink引擎实现，提供大小为8M的缓存空间，用于存储资源，当资源条目留存时间小于1秒时，系统会选择换出资源以腾出空间。
Chromium的HTTP缓存系统涉及复杂类之间的交互与状态转移，以及内存与磁盘缓存的管理。虽然系统设计复杂，但其背后的逻辑与机制具有研究价值。预取、内存缓存的换入换出策略、Disk Cache系统等都是值得深入探讨的话题。理解这些机制有助于优化网络应用的性能与用户体验。
HTTP服务器的本质:tinyhttpd源码分析及拓展
本文深入探讨了HTTP服务器的本质，以tinyhttpd源码分析为基础，揭示了其轻量级特性与核心机制。
在HTTP协议框架内，每条请求由三部分组成：起始行、消息报头、请求正文。起始行以请求方法、URI和协议版本作为标识，遵循特定格式。
常见的请求方法包括GET和POST。GET方法常用于获取资源，POST方法用于提交数据。
接下来，我们对tinyhttpd源码进行深度解析。该服务器主要包含几个核心函数：main、startup、accept_request、execute_cgi。分析流程主要遵循main到startup，再到accept_request，最后执行CGI脚本的路径。
为了方便读者理解，提供了注释版源码，并已上传至GitHub，以供参考。尽管tinyhttpd原为Solaris平台设计，部分Linux平台上的实现细节可能需调整。我们提供了修改版tinyhttpd-0.1.0_for_linux，可直接编译使用。
实际运行流程如下：编译后执行httpd命令，通过浏览器访问服务器。默认CGI脚本为Perl文件，位于htdocs目录下。
为了进一步探索CGI程序的运行机制，本文使用Python实现CGI脚本。首先在htdocs目录下创建register.html页面，用于接收用户输入。接着，编写register.cgi脚本，通过读取标准输入的数据并输出，直观展示CGI流程。
通过运行示例，我们可以清晰地观察到tinyhttpd与CGI脚本的交互过程，加深对HTTP服务器与CGI原理的理解。本文旨在提供一个深入浅出的分析框架，助你更全面地掌握HTTP服务器的核心知识。
Nginx源码分析 - HTTP模块篇 - HTTP Request解析过程
深入解析Nginx HTTP模块的HTTP Request解析过程，从ngx_http_wait_request_handler函数开始，直至解析完成。解析流程如下：
首先，Nginx通过ngx_http_wait_request_handler等待HTTP请求数据，设计亮点在于其能连续等待TCP管道中的数据，直至触发read事件，且在未读取数据时自动清理buf内存，有效防止内存暴涨。
接下来，ngx_http_process_request_line与ngx_http_read_request_header共同解析请求行与头部信息。其中，ngx_http_read_request_header使用系统的recv函数循环接收数据，通过回调函数os/ngx_recv完成。
随后，ngx_http_process_request_headers负责解析HTTP头部数据，如Host与Accept-Language等。
ngx_http_process_request设定了read和write的回调函数ngx_http_request_handler，通过状态机判断事件类型，调用HTTP模块的filter链，包括header和body链两部分。filter链中，ngx_http_request_handler根据事件状态调用相应的回调函数。
解析过程中，ngx_http_run_posted_requests用于处理子请求，将请求链内容合并到主请求上，尽管此过程可能会稍降性能，因为需要重新走一遍write的回调函数ngx_http_core_run_phases。
最后，解析过程的核心在于ngx_http_handler函数，该函数主要用于设置write事件回调函数，即ngx_http_core_run_phases。
至此，完整的HTTP Request解析流程在Nginx的HTTP模块中得以清晰展现。
