1.bootstrap和layer
2.DSIN 深度 Session 兴趣网络介绍及源码剖析
3.UE4源码剖析：MallocBinned（上）
4.正点原子lwIP学习笔记——网络数据包管理
5.FasterTransformer Decoding 源码分析(三)-LayerNorm介绍
6.openlayers4 入门开发系列之地图切换篇（附源码下载）

bootstrap和layer

       bootstrap和layer怎么使用

       Bootstrap布局

       简介

       在本教程中，码解您将学习如何使用Bootstrap工具包来创建固定布局和流动布局。码解教程是码解基于Bootstrap版本2.0。

       在版本2.0中，码解Bootstrap为手机、码解平板电脑、码解溯源码防伪平台查询笔记本、码解小型台式机、码解大型宽屏台式机等添加了响应特性。码解

       可以通过向页面添加bootstrap-responsive.css文件（位于docs\assets\css下）来让布局具有响应性。码解

       Bootstrap固定布局

       如果您想要创建基于固定像素数的码解网页或app，请看这部分的码解教程。

       用法

       body

       divclass="container"

       ...

       /div

       /body

       解释

       bootstrap.css（位于bootstrap的码解主文件夹的docs\assets\css下）的第到行，为创建主容器渲染样式，码解从而创建一个固定布局。码解固定布局的目的是为网页或app创建一个像素（默认）宽的布局。

       Bootstrap固定布局的实例

       下面的代码创建一个网页固定布局。为了定制，除了默认样式，还需创建一个新的css文件example-fixed-layout.css，与bootstrap.css位于同一个文件夹下。

       CSS代码

       body{

       padding-top:px;

       padding-bottom:px;

       }

       .navli{

       padding-top:5px;

       }

       .leaderboard{

       padding:px;

       margin-bottom:px;

       background-image:url('/twitter-bootstrap/images/gridbg.gif');

       background-repeat:repeat;

       -webkit-border-radius:6px;

       -moz-border-radius:6px;

       border-radius:6px;

       }

       .leaderboardh1{

       font-size:px;

       margin-bottom:5px;

       line-height:1;

       letter-spacing:-1px;

       color:#FF;

       }

       .leaderboardp{

       font-size:px;

       font-weight:;

       line-height:px;

       }

       layerui和bootstrap的异同有哪些？

       boostrap国外的前端框架，比较成熟了，并且兼容多种设备，自适配比较好，组件比layui漂亮点

       layui是国人开发的，还处于开发阶段，并不是完全成熟的前端ui框架，准确地说，她更多是为服务端程序员量身定做，你无需涉足各种前端工具的复杂配置，只需面对浏览器本身，让一切你所需要的元素与交互，从这里信手拈来。

       ps：是赣通棋牌源码layui，layer是layui的一个模块为弹窗模块

bootstrap和layer用哪个好？

       与同类弹出层组件相比，layer的优势明显。

       Bootstrap和layer布局

       Bootstrap固定布局

       使用Bootstrap工具包来创建固定布局和流动布局。教程是基于Bootstrap版本2.0。在版本2.0中，Bootstrap为手机、平板电脑、笔记本、小型台式机、大型宽屏台式机等添加了响应特性。可以通过向页面添加bootstrap-responsive.css文件（位于docs\assets\css下）来让布局具有响应性。

       layer弹窗

       layer，一个可以让你想到即可做到的web弹窗(层)解决方案(js组件)，作者贤心(前端开发工程师)。layer侧重于用户灵活的自定义，为不同人的使用习惯提供动力。其意义在于，可以让您的页面拥有更丰富与便捷的操作体验，而您只需在调用时简单地配置相关参数，即可轻松实现。

       Bootstrap，来自Twitter，是目前很受欢迎的前端框架。Bootstrap是基于HTML、CSS、JavaScript的，它简洁灵活，使得Web开发更加快捷。它由Twitter的设计师MarkOtto和JacobThornton合作开发，是一个CSS/HTML框架。

       Bootstrap提供了优雅的HTML和CSS规范，它即是由动态CSS语言Less写成。Bootstrap一经推出后颇受欢迎，一直是python玻璃识别源码GitHub上的热门开源项目，包括NASA的MSNBC(微软全国广播公司)的BreakingNews都使用了该项目。国内一些移动开发者较为熟悉的框架，如WeX5前端开源框架等，也是基于Bootstrap源码进行性能优化而来。

DSIN 深度 Session 兴趣网络介绍及源码剖析

       本文旨在深入剖析DSIN深度Session兴趣网络的基本原理与源码实现。DSIN网络专为用户历史行为序列建模，旨在捕捉用户兴趣的动态变化。核心亮点在于对用户行为序列进行Session划分，通过Session Interest Extractor Layer、Session Interest Interacting Layer、以及Session Interest Activating Layer三个核心组件，更好地理解用户在不同Session内的兴趣差异与演进。

       DSIN网络结构复杂，分为三个部分进行详细介绍。Session划分层对用户历史行为按照时间顺序进行合理分组，形成多个Session。Session兴趣提取层应用multi-head self-attention机制，捕获Session内部行为之间的内在关系。此外，引入Bias Encoding增强对Session内行为顺序的理解。Session兴趣交互层采用Bi-LSTM模型，探索Session兴趣间的动态变化与演进。最后，Session兴趣激活层通过Attention机制，量化目标商品与各Session兴趣之间的相关性。

       源码分析部分，代码主要处理了数据集Ad Display/Click Data on Taobao.com，并实现了DSIN网络从数据预处理、模型构建到训练的全过程。数据预处理涉及用户采样、行为编码、Session划分等步骤，确保数据符合模型需求。模型训练代码遵循规范，共享资金盘源码采用binary_crossentropy损失函数与adagrad优化方法，准确捕捉用户兴趣模式。

       通过DSIN网络的实现，能够有效预测用户对特定商品的点击概率，为个性化推荐系统提供强有力的支持。在代码层面的深入解析，有助于理解DSIN网络如何在实际应用中发挥作用，以及如何通过优化网络结构与参数，提升推荐系统的性能。

UE4源码剖析：MallocBinned（上）

       近期着手UE4项目开发，对UnrealEngine已久仰慕，终于得此机会深入探索。鉴于项目内存性能问题，决定从内存分配器着手，深入研读UE4源码。虽个人水平有限，尚不能全面理解，但愿借此机会揭开源码神秘面纱，让新手朋友们不再感到陌生。

       UE4内存分配器位于硬件抽象层HAL（Hardware Abstraction Layer）中。具体装箱内存分配器代码位于VS项目目录：UE4/Source/Runtime/Core/Private/HAL/MallocBinned。

       分析从ApplePlatformMemory::BaseAllocator开始，可发现Mac平台的默认分配器为MallocBinned，iOS的默认分配器为MallocAnsi。以下将重点分析MallocBinned。

       一、确定对齐方式

       FScopeLock用于局部线程锁，确保线程同步。关于Alignment的确定，通常使用默认值。默认值取决于内存对齐方式，此处默认对齐为8字节。

       二、确定有足够空间来内存对齐

       代码中，企业安全管理源码SpareBytesCount用于确认空间足够。若分配内存小于8字节，则按Alignment大小匹配箱体；若大于8字节，则按Size + Alignment - sizeof(FFreeMem)匹配箱体。

       三、确定箱体大小

       根据Size的大小，有三种不同的处理方式。k以下的内存分配采用装箱分配，PoolTable中包含个不同大小的池子。

       四、初始化内存池

       分析内存池初始化过程，主要工作包括：确定内存大小，分配内存块，设置内存池基本信息。

       五、内存装箱

       AllocateBlockFromPool从内存池中分配一个Block，实现内存装箱过程。

正点原子lwIP学习笔记——网络数据包管理

       TCP/IP作为一种数据通信机制，其协议栈的实现本质上是对数据包的处理。为了实现高效率的处理，lwIP数据包管理提供了一种高效的机制。协议栈各层能够灵活处理数据包，同时减少数据在各层间传递时的时间和空间开销，这是提高协议栈工作效率的关键。在lwIP中，这种机制被称为pbuf。

       用户的数据经过申请pbuf，拷贝到pbuf结构的内存堆中。在应用层，数据的前面加上应用层首部，在传输层加上传输层首部，最后在网络层加上网络层首部。

       pbuf用于lwIP各层间数据传递，避免各层拷贝数据！

       lwIP与标准TCP/IP协议栈的区别在于，lwIP是一种模糊分层的TCP/IP协议，大大提高了数据传输效率！

       这是定义在pbuf.h中的关键结构体pbuf。通过指针next构建出了一个数据包的单向链表；payload指向的是现在这个结构体所存储的数据区域；tot_len是所有的数据长度，包括当前pbuf和后续所有pbuf；而len就是指当前pbuf的长度；type_internal有四种类型；ref代表当前pbuf被引用的次数。

       右边展示的pbuf_layer就是用来首部地址偏移，用来对应相应的结构体。

       PBUF_RAM采用内存堆，长度不定，一般用在传输数据；PBUF_POOL采用内存池，固定大小的内存块，所以分配速度快（一般字节，就是分配3个PBUF_POOL的内存池），一般用在中断服务中；PBUF_ROM和PBUF_REF都是内存池形式，而且只有pbuf没有数据区域，数据都是直接指向了内存区（PBUF_ROM指向ROM中，PBUF_REF指向RAM中）。

       左边第一幅对应PBUF_RAM；中间两幅对应PBUF_POOL；最后一幅对应PBUF_ROM和PBUF_REF。

       其中PBUF_RAM和PBUF_POOL相对更为常用。

       更多的函数，都可以在pbuf.c和.h中找到。pbuf_alloc()如果是PBUF_REF或者是PBUF_ROM，就会如上图所示，创建一个结构体指针p，然后会进入pbuf_alloc_reference；该函数中，会申请一个pbuf结构体大小的内存；然后调用pbuf_init_alloced_pbuf进行初始化，初始化可以如上图所示。

       如果是PBUF_POOL，会定义q和last两个pbuf结构体指针，q和last都初始化为NULL，rem_len（剩余长度）初始化为（用户指定需要构建的长度）；然后q会经过内存申请，qlen则是去rem_len和当前可申请的数据大小（PBUF_POOL_BUFSIZE_ALIGNED - LWIP_MEM_ALIGN_SIZE(offset)）取小值，然后同样经过pbuf_init_alloced_pbuf初始化q中的pbuf结构体；然后会把offset清零，就是说之后的pbuf都没有offset了，只有第一个链表的元素有offset；经过if判断并判断rem_len的大小，只要还有剩余就会回去循环继续执行上述操作，直到完成3个内存块的初始化。

       首先会计算payload_len和alloc_len，如果是传输数据，那么LWIP_MEM_ALIGN_SIZE(offset)就是，计算得到payload_len=，alloc_len=；然后进入判断payload和alloc的长度是否

       进入判断p是否为空，不为空证明还没有释放；进入while语句，每一次都--ref（引用次数）；然后类似链表删除，调用相应的pbuf类型的内存释放（内存堆或者内存池），直到p全部被释放。源码如下：

       这个就要看你使用的是什么类型，然后会根据类型来决定payload_len的大小，进行相应的payload指针指向数据区前的首部字段。

       这一章主要讲述了lwIP中重要的pbuf缓冲，具体有哪些数据构成，为之后的学习奠定基础，确定了pbuf除了所需传输的数据，还有哪些变量需要添加，如何申请对应的pbuf内存大小，以及对应的内存堆和内存池。

FasterTransformer Decoding 源码分析(三)-LayerNorm介绍

       本文深入探讨FasterTransformer中LayerNormalization（层归一化）的源码实现与优化。作为深度学习中的关键技术，层归一化可确保网络中各层具有相似的分布，从而加速训练过程并改善模型性能。背景介绍部分详细解释了层归一化的工作原理，强调其在神经网络中的高效并行特性与广泛应用。文章从代码起点开始剖析，具体路径位于解码过程的核心部分。调用入口展示了传入参数，包括数据描述和关键参数gamma、beta、eps，简洁直观，符合公式定义。深入源码的解析揭示了优化点，特别是针对特定数据类型和维度，使用了定制化内核。此设计针对高效处理半精度数据样本，减少判断指令，实现加速运算，且对偶数维度数据进行调整以最大化Warp特性利用。接下来，内核实现的详细描述，强调了通过共享内存与block、warp级归约实现公式计算的高效性。这部分以清晰的代码结构和可视化说明，解释了块级别与Warp级归约在单个块处理多个数据点时的协同作用，以及如何通过巧妙编程优化数据处理效率。文章总结了FasterTransformer中LayerNormalization的整体优化策略，强调了在CUDA开发中基础技巧的应用，并指出与其他优化方案的比较。此外，文章还推荐了OneFlow的性能优化实践，为读者提供了一个深入探索与对比学习的资源。

openlayers4 入门开发系列之地图切换篇（附源码下载）

       开放层4入门开发系列之地图切换篇

       1.基于开放层4实现地图切换效果

       2.源代码demo下载

       开放层4地图切换篇的核心是使用开放层4来加载不同类型的地图服务，实现地图切换功能，下图展示了效果：

       核心应用到开放层4的核心类如下：

       1.开放层4加载瓦片地图类，详情见官方API说明，包含函数、属性及事件等。

       2.开放层4的ol.layer.Tile加载瓦片XYZ目录访问数据源，详情见官方API说明。

       3.开放层4加载ArcGIS Rest服务地图服务数据源，详情见官方API说明。

       4.开放层4加载ArcGIS Rest服务地图服务数据源，详情见官方API说明。

       5.开放层4加载WMS瓦片服务地图数据源，详情见官方API说明。

       6.开放层4加载OSM在线地图数据源，详情见官方API说明。

       地图切换篇的核心代码实现流程如下：

       1.地图配置参数说明：server:地图服务类型，当前参数值包括geoserver、arcgisserver、osm、gaode、tianditu，分别代表geoserver服务、arcgis服务器服务、OSM在线地图、高德地图、天地图。

       2.开放层4加载arcgis服务器地图服务。

       3.开放层4加载OSM在线地图服务。

       4.开放层4加载天地图在线地图服务。

       5.开放层4加载高德在线地图服务。

       6.开放层4加载第三方arcserverrest服务的离线瓦片。

       7.开放层4加载arcserverrest的本地切片，加载arcserver本地切片时，其resolutions、origin、extent的设置与上述一致。arcserver切片也是xyz排列存储。

       感兴趣的伙伴们，私聊我获取源代码，价格为8.8元。

bootstrap和layer用哪个

       ä¸ŽåŒç±»å¼¹å‡ºå±‚组件相比，layer的优势明显。

       Bootstrap和layer布局Bootstrap 固定布局

       ä½¿ç”¨ Bootstrap 工具包来创建固定布局和流动布局。教程是基于 Bootstrap 版本 2.0。在版本 2.0 中，Bootstrap 为手机、平板电脑、笔记本、小型台式机、大型宽屏台式机等添加了响应特性。可以通过向页面添加 bootstrap-responsive.css 文件（位于 docs\assets\css 下）来让布局具有响应性。

layer弹窗

       layer，一个可以让你想到即可做到的web弹窗(层)解决方案(js组件)，作者贤心(前端开发工程师)。layer侧重于用户灵活的自定义，为不同人的使用习惯提供动力。其意义在于，可以让您的页面拥有更丰富与便捷的操作体验，而您只需在调用时简单地配置相关参数，即可轻松实现。

       Bootstrap，来自 Twitter，是目前很受欢迎的前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JavaScript 的，它简洁灵活，使得 Web 开发更加快捷。 它由Twitter的设计师Mark Otto和Jacob Thornton合作开发，是一个CSS/HTML框架。

       Bootstrap提供了优雅的HTML和CSS规范，它即是由动态CSS语言Less写成。Bootstrap一经推出后颇受欢迎，一直是GitHub上的热门开源项目，包括NASA的MSNBC(微软全国广播公司)的Breaking News都使用了该项目。 国内一些移动开发者较为熟悉的框架，如WeX5前端开源框架等，也是基于Bootstrap源码进行性能优化而来。

DenseNet源码解读（pytorch官方）

       DenseNet源码解析：一个基于PyTorch实现的深度密集连接网络模型，提供了一系列预训练模型选项。首先，我们引入必要的库，如ReLU、卷积层、批量归一化和函数模块。DenseNet的核心是通过`_bn_function_factory`函数拼接前一层的特征，然后通过一系列的卷积块进行特征提取，包括1x1卷积、ReLU激活和3x3卷积，形成了密集层 `_DenseLayer`。该层可以设置内存高效模式以节省内存。在 `_DenseBlock` 中，通过循环堆叠指定数量的密集层，并在每个块之间插入降采样层 `_Transition` 以控制通道数量的增长。模型类 `DenseNet` 建立了整套网络结构，包括初始卷积层、多个密集块、过渡层以及最终的全局平均池化和全连接层。提供了针对不同配置（如densenet、densenet等）的预训练模型加载方法 `_densenet`，用户可以根据需求选择并加载预训练权重。

       每个模型函数，如`densenet`，接受参数如预训练状态、进度条显示等，允许用户根据需要定制网络行为。总的来说，DenseNet的设计旨在通过密集连接和递增特征组合来提升模型性能，适用于图像识别等计算机视觉任务。