1.fortran程序解读
2.技术分享 | DBLE Release Note 详细解读 2.18.12.0

fortran程序解读

       double randomz (int ia,源码 int ib)

       {

       double x; //返回值

       static int initial[]={ 0};

       static double iz,iy[]={ 0.0};

       //使用static类型，为下次调用保留值，不然每次都要从头开始

       switch(ia)

       {

        case 1: //ia参数为1，从键盘输入种子初始化随机数生成器

        iz=.0

        read(5,'(5i8)') initial 这句话直接翻成C很难，

       //意思就是从键盘(5号设备)连续读入5个整数（难道不是？

       // 我怀疑源码写错了，应该是i8），存入整型数组 initial ；

       //而且Fortran的格式描述符i8强制每个整数都是8位（千万位），

       //如果输入不足8位就切换到下一个数进行输入，则Fortran会

       //自动在不足8位的数的右侧补上足够的0，以放大到千万位

        iy=dble(initial) 这句话直接翻成C很难，

       //本句用到Fortran/特色的数组整体操作，C/C++要用循环；

       //是把整型数组initial逐项复制给double数组iy，转换成double型

        x = iy[ib]*1.0E-8 ;

       case 2: //ia参数为2，继续使用已经初始化好了的生成器

        iy[ib] = .0 * iy[ib] % iz ;

        x = iy[ib]*1.0E-8 ;

       case 3: //ia参数为3，重新初始化，但还使用原先的种子

        iy=dble(initial) 这句话直接翻成C很难，用循环完成。

       }

       //switch结束

       return x;

       }

       =================================

       ç®—法的主要思想就是“线性同余法”，

       linear-congruential method

       å…¶åŸºæœ¬è¿­ä»£å…¬å¼ä¸º

       X[n+1] = ( A * X[n] + B ）% C

       X的初始值随便取

       åœ¨ä½ ç»™çš„源代码里：

       A= .0

       B= 0

       C= .0

       æºä»£ç ä¸­çš„关键是 iy[ib] = .0 * iy[ib] % iz

       å¦å¤– x = iy[ib]*1.0E-8 是为了将结果归一化到0~1之间再返回

       ä½ å¯ä»¥è‡ªå·±æ‰‹å·¥ç®—几个数，就能看出这个算法的奥妙了。

       å¦å¤–需要指出的是——源代码里用static就是为了每次case 2时候的调用，都是在对上一次的结果进行迭代。而ib参数的用处就是保持有几组不同的独立迭代序列可用，防止不同用途的几处“生成伪随机数”调用互相干扰。

技术分享 | DBLE Release Note 详细解读 2...0

       本文基于 DBLE 2...0 版本的Release Notes 进行详细解读，以帮助了解其特点和更新情况。解析

       DBLE 是源码一个企业级开源分布式中间件，以其简单稳定、解析持续维护、源码源码编译ecj良好的解析c 如何查看源码社区环境和广泛的支持而著称。

       DBLE提供官方项目和文档，源码用户可通过访问github页面了解更多背景和应用场景，解析源码包和文档都可在此获取。源码对于源码编译需求，解析推荐下载最新的源码Releases版本。

       版本概况部分介绍，解析距上次更新已有一个多月，源码javascript网络源码下载社区迎来了新的解析版本更新。最新的源码Release Note可在此处查看，包含6个新特性和+缺陷修复。

       更新内容丰富，spring 源码解析书籍修复了大量缺陷，包括如#等具体的issue描述。大部分issue遵循提交模版规范，详细记录了版本、hbase分页查询源码背景、复现流程、预期结果等信息。

       新特性包括：结果正确性优先、利用全局/ER关系表、减少数据传输、下放计算给节点完成、优化中间件运算空间/时间复杂度等。此外，还增强了数据库高可用、监控告警功能、dble集群功能、企业套件以及付费模式等。

       升级兼容性方面，详细解读了针对DBLE 2...0版本的更新，后续会有更多文章帮助用户更好地利用DBLE，欢迎提出宝贵建议。