皮皮网

1.在EXCEL中如何编写程序
2.Python程序开发系列利用Peewee库创建SQLite数据库、自定自定建表并写入数据（案例+源码）
3.C# 如何创建数据表结构
4.Android开发自定义搜索框实现源码详解
5.如何用springboot整合easypoi自定义字典导出excel?义数源码义数源码

在EXCEL中如何编写程序

       1、打开excel软件，点击左上角“文件”；

       2、点击选项；

       3、在excel选项界面点击自定义功能区，勾选开发工具，点击确定；

       4、开启开发工具后就可以在主菜单上看到开发工具选项卡了，需要打开VBA就在开发工具选项卡点击visual basic即可；

       5、写一个简单代码，在VBA窗口选择插入-模块，新建一个模块。点击模块1，在右边编辑框输入代码；

       6、代码编写完成后，在Excel界面上点击开发工具--宏--选择名字a--执行，即可执行a代码；运行完成后，A1的内就变成了“这是我的第一个代码”；

Python程序开发系列利用Peewee库创建SQLite数据库、建表并写入数据（案例+源码）

       本文将使用Python编程语言中的据表据表Peewee库来创建一个SQLite数据库、建立表格并写入数据。程序程序以下是自定自定详细步骤：

       首先，理解Peewee库，义数源码义数源码peercast 源码这是据表据表一款轻量级的ORM（对象关系映射）库，简化了与关系型数据库的程序程序交互过程。Peewee支持多种数据库，自定自定包括SQLite、义数源码义数源码MySQL、据表据表PostgreSQL等。程序程序它的自定自定核心功能包括简化数据库操作，使其在Python中使用更加便捷和高效。义数源码义数源码

       接着，据表据表贵金属源码我们关注SQLite数据库。SQLite是一种嵌入式的轻量级数据库管理系统，无需单独服务器进程，其数据文件存储于本地，适用于小型应用和移动应用。其优点包括占用资源少、支持多种操作系统等。以下关键特性展示了SQLite的优势：

       接下来，我们实现数据库的创建、表设计、表创建和数据插入：

       第一步，利用`SqliteDatabase`类在项目目录中创建SQLite数据库文件。

       第二步，设计一个名为`Person`的语音识别源码表，包含`name`（字符类型）和`age`（整型）两个字段。

       第三步，通过执行`create_table`函数建立上述设计的`Person`表。

       第四步，将列表中的元素依次写入到`Person`表的`name`字段。

       最后，小结：本文通过Peewee库成功创建了SQLite数据库，设计和构建了`Person`表，并将数据写入了表中。本文旨在通过简单的实例，展示如何使用Peewee和SQLite进行基本的数据库操作。如果你对数据算法、Python编程、数据分析、小坏源码机器学习、深度学习等领域感兴趣，欢迎关注公众号“数据杂坛”，获取更多源码和数据集。如需深入学习和实践，推荐查看原文链接。希望本文能为你的编程之旅提供帮助。

C# 如何创建数据表结构

       下面的示例创建具有 DataColumn 和 DataRow 的新 DataTable，并在 DataGridView 控件中显示它。

       private void MakeDataTableAndDisplay()

       {

        // Create new DataTable.

        DataTable table = new DataTable();

        // Declare DataColumn and DataRow variables.

        DataColumn column;

        DataRow row;

        // Create new DataColumn, set DataType, ColumnName

        // and add to DataTable.

        column = new DataColumn();

        column.DataType = System.Type.GetType("System.Int");

        column.ColumnName = "id";

        table.Columns.Add(column);

        // Create second column.

        column = new DataColumn();

        column.DataType = Type.GetType("System.String");

        column.ColumnName = "item";

        table.Columns.Add(column);

        // Create new DataRow objects and add to DataTable.

        for(int i = 0; i < ; i++)

        {

        row = table.NewRow();

        row["id"] = i;

        row["item"] = "item " + i;

        table.Rows.Add(row);

        }

        // Set to DataGrid.DataSource property to the table.

        dataGrid1.DataSource = table;

       }

       这是MSDN里面的源代码，就是创建一个数据表结构的。

       其实我们平时遇到的很多问题，大多可以在MSDN里面查找到。

Android开发自定义搜索框实现源码详解

       今天要分享的网页浏览源码是一个实用的Android自定义搜索框的实现教程，它包括搜索框、热门搜索列表和最近常用搜索列表等功能，可以轻松重用，节省开发时间。我要强调，这个实现非常基础，主要基于自定义组合视图进行设计。

       效果与使用

       搜索框设计常见，上面是搜索框，下面展示最近和热门搜索列表。为了方便应用，我们提供了多种配置属性，并将搜索框与搜索列表分开，以适应不同场景。此组件已发布到远程Maven，可以直接通过依赖引入。

       快速使用

       1. 在主项目的`build.gradle`文件中添加Maven依赖。

       2. 在需要使用模块的`build.gradle`中，添加搜索框组件的依赖。

       3. 在XML布局中引入SearchLayout和SearchList，根据需求选择使用。

       核心方法

       搜索框有监听事件，`setOnTextSearchListener`用于内容变化和搜索按钮点击，`doSearchContent`用于处理搜索操作。搜索列表点击事件分别通过`setOnHotItemClickListener`和`setOnHistoryItemClickListener`处理，可以自定义背景颜色。

       代码实现

       搜索框由EditText、搜索图标和删除图标组成，SearchLayout和SearchList是两个独立的组合视图。搜索列表使用RecyclerView实现，最近搜索数据存储在SharedPreferences中，使用JSONArray处理搜索内容的增删。

       总结

       这个自定义搜索框简单易用，可根据需求调整属性，无论是搜索框样式还是搜索列表展示。源码和详细教程在文中，希望对Android开发者有所帮助。对于进阶学习，这里还有相关的学习资源链接供参考。

如何用springboot整合easypoi自定义字典导出excel?

       如何用SpringBoot整合EasyPoi实现自定义字典导出Excel？

       在处理Excel导出时，我们经常需要将数据以不同的类别或分类展示，这就需要实现多个工作表（Sheet）的导出。SpringBoot与EasyPoi的结合，提供了强大的功能来完成这一任务。

       首先，理解EasyPoi提供的多Sheet导出功能。在实现时，我们通过一个List<Map>来组织多个Sheet的数据。每个Map对应一个Sheet，包含了关键信息：标题（title）、实体类（entity）以及数据（data）。这样，我们就能将单个Sheet的导出逻辑应用于每个Map中，实现多Sheet的导出。

       具体操作流程如下：

       定义多Sheet的逻辑。这通常涉及对数据进行分类，比如将用户信息与学生课程表数据分开。

       模拟数据。例如，创建用户数据和学生课程表的数据集。

       配置每个Sheet的Map信息。这一步至关重要，需要设置标题、实体类和数据。根据源码分析，我们确保这些信息符合EasyPoi的预期。

       将Sheet的Map信息添加到List<Map>中。这实际上就是组织和准备多个Sheet的数据结构。

       执行导出代码。这通常涉及调用EasyPoi提供的导出函数，并传入准备好的数据结构。

       通过上述步骤，我们不仅实现了多Sheet的导出，还确保了数据的分类展示，使得最终的Excel文件更加清晰、易读。这一功能在处理复杂数据结构时尤其有用，能够大大提高数据处理和展示的效率。