1.UniSpec-SC导出的源码数据如何整理
2.源码编译和安装 DataEase 开源数据可视化分析工具

UniSpec-SC导出的数据如何整理

       //获取数据源，填充ds

       DataSet ds = //获取数据源代码

        DropDownList1.DataSource = ds；

        DropDownList1.DataTextField = "studentId";

        DropDownList1.DataValueField = "Name";

        DropDownList1.DataBind();

源码编译和安装 DataEase 开源数据可视化分析工具

       DataEase 是源码一款开源的数据可视化分析工具，它助力用户高效分析数据，源码洞察业务趋势，源码进而优化业务。源码这款工具支持众多数据源连接，源码原源码编织器用户可以轻松拖拽制作图表，源码并实现便捷的源码资源共享。本文将介绍如何通过源码编译的源码方式，安装 DataEase 1..0 版本。源码

       首先，源码连接安装好的源码 MySQL 数据库，为 DataEase 创建数据库和用户。源码app完整源码下载请注意，源码MySQL 8 默认不允许客户端获取公钥，源码因此在内网环境下，您可以通过配置 allowPublicKeyRetrieval=true 来绕过此限制。

       您可以使用以下命令验证数据库和用户创建成功：

       接下来，克隆 DataEase 源码。打板黑马源码DS 的源码地址为 github.com/dataease/dat...，您可以将源码 Fork 到自己的 Git repositories 中，以维护个人项目。

       Fork 成功后，使用 git clone 命令克隆 DataEase 项目到您的本地，并切换到 main 分支。燕窝溯源码真的

       使用 Intelli IDEA 打开克隆好的 DataEase 项目。DataEase 采用前后端分离的开发模式，后端服务和前端页面可独立部署。以下为三个重要的目录介绍：

       修改 pom.xml 文件。在 backend/pom.xml 文件中，将 mysql-connector-java 的flink cdc源码解读 runtime 删除。因为我们使用 MySQL 8 作为 DataEase 元数据库，需要使用 mysql-connector-java 这个 jar 包连接 MySQL。

       编译运行。切换到 backend 目录下，使用 IDEA 执行 Maven 命令进行编译。成功后，会在 backend/target/ 目录下生成后端服务 jar 文件：backend-1..0.jar。执行相应命令运行后端服务，并使用 jps 命令验证服务启动成功。

       编译前端。切换到 frontend 目录下，执行编译命令。编译移动端。切换到 mobile 目录下，执行编译命令。编译完成后，各自 target 目录下会生成编译好的 dist 目录。

       使用安装好的 Nginx 进行部署。修改 Nginx 配置文件 nginx.conf，并启动 Nginx。

       通过浏览器登录 DataEase，默认用户名/密码为：demo/dataease。

       参考文档：dataease.io/docs/dev_ma... toutiao.com/article/...