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借助TensorFlow Lite和MediaPipe，谷歌开源了一款手势识别器，可以直接在手机上运行，实时跟踪，并且已经开源。rom基地源码
这款应用被称为“Hand Tracking GPU”，小说朗读源码在安卓端有对应的apk安装包，iOS用户可以下载源代码自行编译。
App默认调用前置摄像头，若屏幕中出现的是使用者的脸，App则不会反应。使用者伸手到屏幕前，可以识别出手部的前端源码作用各种姿势，如数字1-9和“OK”、“点赞”手势。然而，有时App会出现“放空”现象，powerjob源码解析只能看到手，无法识别手势，此问题在推特上被提及。
值得注意的qtcore源码编译是，该App只支持一只手的手势识别，若同时将两只手放在摄像头前，只能识别一只手。因此，石头剪刀布等需要两只手配合的游戏无法实现。
这款应用背后有三个模型支持：BlazePalm模型从整个图像中界定手部轮廓，Hand Landmark模型负责定位关键点，提供个关节坐标，而Gesture Recognition模型则在手部关键点检测结果的基础上，识别比划出的手势。
MediaPipe框架被用于实现这一应用，它是一个构建机器学习pipeline的框架，用于手势识别的MediaPipe图覆盖了从拍摄到结果输出的全过程。借助MediaPipe，除了手势识别，还支持人脸检测、头发分割和物体检测。
开发者可以访问相应链接获取更多内容和资料。
