【下载源码工具】【烟气效果源码】【财务分析源码】ctypes 源码

2024-11-30 00:09:59 来源:模块源码php 分类:热点

1.python的源码指针和对象是什么?python中的的指针和对象课程讲解
2.llama-cpp-python快速上手
3.如何编译OpenWrt
4.centos7怎么安装python3.10?
5.如何让python调用C和C++代码

ctypes 源码

python的指针和对象是什么?python中的的指针和对象课程讲解

       Python是一门较为简单的编程语言,如今很多小学都已经开始教授python了,源码可见它的源码热度之高。Python提供了高效的源码高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。源码而如果你是源码下载源码工具零基础想要自学Python的话,那么就建议你进行专业系统的源码视频课程学习!为帮助广大Python学习爱好者提升,源码精选到了几套专业优质的源码Python自学视频课程,学习就可以掌握Python编程技巧以及第三方库使用方法~

       python中的源码的指针和对象课程讲解:

1.这一个章节学习pointer和object,就是源码指针和对象,大家可以在源码的源码烟气效果源码ch这个目录里面看到这节课所用到的源码,这一章的源码学习需要有一个前提条件,就是源码你需要会一点C语言。2.会结合C语言去介绍Python里面有没有指针,源码在Python里面所创建的这个变量,它和计算机里面的内存有什么一些联系,会通过一些例子给大家去讲解,这里面有Python的例子,也会有C语言的例子。3.主要内容第一个会讲Python的变量和内存地址之间到底有没有关系,第二个是为什么Python它不支持指针,第三个是财务分析源码在Python代码里面如何通过ctypes这个模块去调用C的代码。4.这一章的内容会帮助大家去理解在Python里面变量到底是怎么回事,在这个变量里面mutable和immutable的变量为什么会有不同,以及在Python里面所谓的passbyvalue和passby这个reference,就是传值和传这个引用,这些情况到底是怎么回事,通过这一章的学习会帮助大家去理解这些概念。

       以上就是关于“python的指针和对象是什么?python中的的指针和对象课程讲解”的相关内容分享了,希望对于你的Python学习有所帮助!很多小伙伴问:Python怎么学?其实Python掌握是需要阶段性的学习的,学习Python零基础功能-Python编程技巧-Python核心原理分析循序渐进方可学会!所以,U启源码想学Python,但是无从下手,就来羽兔,点击链接:

llama-cpp-python快速上手

       年月4号更新,根据评论区大佬提示,针对llama-cpp-python不支持后缀为.bin的模型情况,建议使用llama.cpp重新量化模型,生成.gguf格式的模型以解决兼容性问题。

       年月号更新,近期用户反馈llama-cpp-python最新版不支持ggmlv3模型,为解决此问题,滑雪动画源码需手动使用convert-llama-ggmlv3-to-gguf.py脚本将模型转为.gguf格式,该脚本位于github.com/ggerganov/ll...,请自行下载并执行。

       gpu部署相关问题请参考zhuanlan.zhihu.com/p/...的详细指南。

       项目源代码可于GitHub中查找,建议直接阅读官方文档以获取准确安装指南。

       安装llama-cpp-python后,文档提及可能存在的依赖问题,可参考整理的缺失依赖列表,按照文档指引依次执行安装步骤。

       高级API提供Llama类,实现简单托管接口,具体操作包括指定模型路径等,返回值参照文档说明。

       低级API通过ctypes绑定llama.cpp库,完整API定义在llama_cpp/llama_cpp.py中,直接映射llama.h中的C API。

       搭建与OpenAI接口兼容的服务器,llama-cpp-python提供了一个web服务器作为替代方案。成功运行命令后,可访问文档页面。

       文档页面为英文,针对需要对话接口的用户,本文提供Python示例。欲自建接口,需遵循法律法规,在个人服务器上启动相关服务,反向代理,则对话地址为/v1/chat/completions,实现对openai库的自主控制。

       本文使用Zhihu On VSCode工具完成创作与发布流程。

如何编译OpenWrt

       ã€€ã€€å‡†å¤‡å·¥ä½œ

       ã€€ã€€åœ¨å¼€å§‹ç¼–译Openwrt之前需要您做些准备工作;与其他编译过程一样,类似的编译工具和编译环境是必不可少的:

        一个构建OpenWrt映像的系统平台,简单说就是准备一个操作系统(比如Ubuntu、Debian等);

        确保安装了所需的依赖关系库, (在debian系统中就是安装各种需要的软件包)

        OpenWrt源代码副本

       ã€€ã€€é¦–先, 开机登陆到支持编译Openwrt的操作系统(废话了)。实体机或者虚拟机(Vmware 或者 Qemu)里的操作系统都行,这里推荐使用Linux系统。 bsd和mac osx系统也可以编,但不推荐,且未验证是否可编译成功。下文假定您使用的是Debian操作系统,使用 apt-get 来管理包. 替代的选择是 Ubuntu (分支 Kubuntu, Xubuntu 等即可)。

       ã€€ã€€ç¬¬äºŒæ­¥, 就是安装所需要的各种软件包, 包括编译器,解压工具,特定的库等. 这些工作可以简单的通过键入以下命令 (通常需要root 或者是 sudo 权限),以root权限安装下列软件包(可能并不完整,会有提示,提示缺少即装就可以了):

       ã€€ã€€ä½(x)请执行下列命令:

       # apt-get install build-essential asciidoc binutils bzip2 gawk gettext \

        git libncurses5-dev libz-dev patch unzip zlib1g-dev

       ã€€ã€€ä½(x_)请执行下列命令(多装了哪些库或软件包呢?请您仔细看一看哦):

       # apt-get install build-essential asciidoc binutils bzip2 gawk gettext \

        git libncurses5-dev libz-dev patch unzip zlib1g-dev ia-libs \

        libgcc1 libc6-dev-i

       ã€€ã€€å‚考 本列表中 所列的编译环境所需要软件包或库。

       ã€€ã€€æŸäº›ä¾èµ–的为库或软件包也许操作系统中已经安装过,此时apt-get会作出提示(提示您忽略或重新安装的),别紧张,放轻松些,编译Openwrt不会像编译DD-WRT那样难的(至少本人是体会到了编译DD-WRT的难)。

       ã€€ã€€æœ€åŽä¸‹è½½ä¸€ä»½å®Œæ•´çš„ Openwrt 源码到编译环境中。关于Openwrt的源代码下载,途径有二,一是通过 svn ,一是通过 git,建议使用 svn ,因为Openwrt主要以 svn 来维护Openwrt系统的版本。另外,请注意Openwrt中不同的分支版本,一个是用得较多的开发快照,俗称 trunk,二是稳定版,俗称 backfire。

centos7怎么安装python3.?

       为了在CentOS 7上成功安装Python 3.,您需要遵循一系列步骤,确保环境准备充分,然后安装Python及依赖项。以下是详细的步骤和说明:

       首先,确保您的系统已经安装了必要的开发工具,这是安装Python所需的基本环境。

       使用以下命令安装所需的依赖:

       bash

       yum groupinstall "Development Tools"

       yum install gcc gcc-c++ openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel xz-devel

       接下来,安装OpenSSL1.1.1版本,以便Python能够使用SSL和TLS功能。

       下载并解压OpenSSL源代码:

       bash

       wget openssl.org/source/openssl-1.1.1q.tar.gz

       tar zxf openssl-1.1.1q.tar.gz

       cd openssl-1.1.1q

       ./config --prefix=/usr/local/openssl-1.1.1

       make && make install

       现在,开始安装Python 3.。下载Python源代码并解压:

       bash

       wget python.org/ftp/python/3..7/Python-3..7.tgz

       tar xzf Python-3..7.tgz

       cd Python-3..7

       配置并编译Python:

       bash

       ./configure --enable-optimizations --with-openssl=/usr/local/openssl-1.1.1

       make altinstall

       Python 3.安装完成后,检查版本以确认安装成功:

       bash

       python3. --version

       确保您的系统中已安装setuptools,这是用于管理Python包的工具。如果遇到错误提示,手动更新setuptools:

       bash

       pip3 install --upgrade setuptools

       在安装其他包时,如果遇到与ctypes模块相关的错误,请确保已安装libffi-devel库。执行以下命令以解决这个问题:

       bash

       yum install libffi-devel

       然后重新执行安装Python的步骤,确保所有依赖都已正确安装。至此,您已成功在CentOS 7上安装Python 3.,并确保了安装过程中可能遇到的依赖问题得到解决。

如何让python调用C和C++代码

       è¦æžæ˜Žç™½å¦‚何让python调用C/C++代码(也就是写python的extension),你需要征服手册中的<<Extending && embedding>>厚厚的一章。在昨天花了一个小时看地头晕脑胀,仍然不知道如何写python的extension后,查阅了一些其他书籍,最终在<<Python Programming On Win>>书中找到了教程。

       1. 首先要明白的是,所谓的python扩展(也就是你提供给python的c/c++代码,不一定是c/c++代码,可以是其他语言写的代码)是一个dll,并且这个dll放在本机python安装目录下的DLLs目录下(譬如我机器上的路径是:F:/Program Files/Python/DLLs),假如我们接下来要写的扩展module名为mb,python调用的代码为:import mbmb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")

       2. 搭建环境,我们要使用python提供的c头文件和lib库来进行扩展的开发。

       åœ¨vs 下点击菜单 "工具"->"选项", 打开选项对话框,选择"项目和解决方案->VC++目录", 然后在右边"显示以下内容的目录"得comboBox上选择"包含文件”,添加python的include目录(我的机器上是"F:/Program Files/Python/include"),然后选择库文件,添加python的libs目录(我的机器上是"F:/Program Files/Python/libs")。

       æ—¢ç„¶æ‰©å±•æ˜¯ä¸€ä¸ªdll,接下来我们要建立一个“动态链接库”工程,然后开始写代码:

       #include <python.h> //python.h是包含python一些定义的头文件,在python的include目录下/*我的python版本是2.5, 因为安装python后它没提供debug下的lib库文件,因此你必须生成release版的dll,

       æƒ³è¦ç”Ÿæˆdll版本的,你要到python官网上自己去下载python源代码,当然你可以继续生成release版本的dll,但dll中包含调试信息*/#pragma comment(lib, "python.lib")//先不管static PyObject* mb_showMsg(PyObject* self, PyObject *args);/*如果你的扩展是mb,那么必须实现一个initmb函数,并且从dll中导出这个函数,但我们在python中调用import mb时,python会去dll里去调用

       extern "C" __declspec(dllexport) void initmb(){ /*当调用mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")时, 相当于你告诉python我有一个showMsg函数,我们怎么告诉python去调用我们dll里的mb_showMsg函数呢?技巧就是下面的方式,定义一个字典数据结构,key => showMsg, value =>mb_showMsg,METH_VARARGS是函数调用方式,仔细查手册吧*/static PyMethodDef mbMethods[] = {

       { "showMsg", mb_showMsg, METH_VARARGS},

       { NULL, NULL, NULL} /*sentinel,哨兵,用来标识结束*/};//告诉python我们的模块名叫mb, 模块包含的函数都在mbMethods字典里

       PyObject *m = Py_InitModule("mb", mbMethods);}/*接下来实现核心功能showMsg*///第一个self参数我们用不着,具体查手册,第二个参数是python传给我们的参数,它是一个python的参数tuple

       static PyObject* mb_showMsg(PyObject* self, PyObject *args){ //我们的showMsg函数需要的是一个字符串参数

       const char* msg = NULL;/*调用特殊参数解码python传递给我们的参数,s是string,我们传递接收参数的变量地址,

       å¦‚果你的功能函数需要两个参数,在PyArg_parseTuple后面继续添加接受参数的变量地址,

       è¿™ä¸ªå‡½æ•°çš„原型是类似printf的不定参数的形式

       PyAPI_FUNC(int) PyArg_ParseTuple(PyObject *, const char *, ...);*/if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &msg))

       return NULL;//调用MBint r = ::MessageBox(NULL, "hello", "Caption:Form C module", MB_ICONINFORMATION | MB_OK);//返回值return Py_BuildValue("i", r);}将上面这段混杂着大量注释的代码拷贝到你的编辑器里,然后编译生成mb.dll,修改后缀成mb.pyd,然后拷贝到python的DLLs目录下,打开idle(python的交互程序),写入代码:import mbmb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")

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