1.Դ?源码?pom
2.Maven中的参数分别是什么意思？
3.一行代码将文件存储到本地或各种存储平台
4.Flink源码编译
5.之一--源码编译

Դ??pom

       Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装的完整版教程中，主要涉及以下几个关键环节：

       1. 测试框架介绍：框架的源码优势在于代码复用高，可以集成高级功能如日志、源码报告和邮件，源码提高元素维护性，源码灵活运用PageObject设计模式。源码卡密社区源码 分站

       2. 时间管理和配置文件：创建times.py模块处理时间操作，源码conf.py管理测试框架目录，源码config.ini存储测试URL，源码readconfig.py读取配置信息。源码

       3. 日志记录和元素定位：通过logger.py记录操作日志，源码利用POM模型和XPath/CSS选择器定位页面元素。源码

       4. 页面元素管理和封装：使用YAML格式的源码search.yaml文件存储元素信息，readelement.py封装元素定位，源码inspect.py审查元素配置。源码

       5. Selenium基类封装：使用工厂模式封装Selenium操作，webpage.py提供更稳定的二次封装，确保测试稳定性。

       6. 页面对象模式：在page_object目录下创建searchpage.py，lcx源码封装搜索相关操作，提高代码可读性。

       7. Pytest测试框架应用：通过pytest.ini配置执行参数，编写test_search.py进行测试用例，conftest.py传递driver对象。

       8. 邮件报告发送：完成后通过send_mail.py模块发送测试结果到指定邮箱。

       通过以上步骤，构建出了一套完整的自动化测试框架，提升了测试效率和维护性，是开发人员进行自动化测试的有力工具。

Maven中的参数分别是什么意思？

       刚刚接触maven，大概回答下……

       <!-- 项目的全球唯一标识符，通常使用全限定的包名区分该项目和其他项目。并且构建时生成的路径也是由此生成， 如com.mycompany.app生成的相对路径为：/com/mycompany/app -->

       <groupId> asia.banseon </groupId>

       <!-- 构件的标识符，它和group ID一起唯一标识一个构件。换句话说，你不能有两个不同的9.9源码项目拥有同样的artifact ID和groupID；在某个特定的group ID下，artifact ID也必须是唯一的。构件是项目产生的或使用的一个东西，Maven为项目产生的构件包括：JARs，源码，二进制发布和WARs等。 -->

       <artifactId> banseon-maven2 </artifactId>

       <!-- 项目当前版本，格式为:主版本.次版本.增量版本-限定版本号 -->

       <version> 1.0-SNAPSHOT </version>

       <!-- 项目产生的构件类型，例如jar、war、ear、pom。插件可以创建他们自己的构件类型，所以前面列的不是全部构件类型 -->

       <packaging> jar </packaging>

       ====================================

       使用mvn archetype:generate创建新项目时需要指定archetypeGroupId和archetypeArtifactId，archetypeGroupId代表该项目所在的小组，archetypeArtifactId简单指定一个项目的名字。

       archetypeCatalog ：参数，指定已定义的模板创建工程。

       interactiveMode:是libc源码否希望maven与用户输入进行交互，true的话，maven就有可能与用户交互，默认是true

一行代码将文件存储到本地或各种存储平台

       介绍一个开源项目，其功能是一行代码即可实现将文件存储到本地或多种存储平台，包括但不限于FTP、SFTP、WebDAV、阿里云OSS、华为云OBS等。此项目适用于SpringBoot环境，且提供非SpringBoot环境使用指南。

       配置与使用步骤如下：

       引入pom文件，确保环境为SpringBoot。

       非SpringBoot环境使用方法，可参考官方文档。

       配置本地文件存储。

       在启动类上添加@EnableFileStorage注解。

       注入对应的atv源码service。

       快速入门上传文件

       引入pom文件后，以本地上传为例进行配置。编写配置文件，基础配置包括本地文件存储标识。可以参考官网快速入门教程，配置文件及使用方式。

       在启动类上添加@EnableFileStorage注解后，可以开始使用服务进行文件上传。

       上传文件

       通过注入服务，实现文件上传至本地。

       测试上传

       执行测试操作，验证文件上传至本地。

       返回URL

       如果需要返回文件的访问URL，可通过服务方法获取。

       文件信息链式编程

       FileInfo对象包含测试结果信息，可通过链式编程访问。

       上传

       上传返回地址及锁视图。

       进阶操作

       实现文件不落盘、边读取边上传的直接上传方法，开启multipart懒加载配置。通过FileRecorder接口保存上传记录至数据库。

       上传记录保存

       创建数据库表，实现FileRecorder接口以保存文件信息。

       上传文件

       将FileInfo对象转化为FileDetail完成文件上传至数据库。

       下载与删除

       查看官方文档获取下载方法。提供删除操作总结。

       总结

       项目提供简单入门指南，更多功能与操作请参考官方文档。项目源代码可在GitHub上找到。

Flink源码编译

       1. 下载Flink稳定版1..2，可以从官方下载链接获取，将源码同步至远程机器，使用Jetbrains Gateway打开。

       2. 以Jetbrains Gateway打开源码，源码目录存放于远程机器，它会自动解析为Maven项目。

       3. 注意事项：在flink-runtime-web/pom.xml文件中，需将部分内容替换，具体如下：

       确保先安装npm，通过命令`yum install npm`。否则编译过程中可能会出现错误。

       为了编译时内存充足，需要调整Maven设置，增加JDK可用内存。在命令行中，可以在/etc/profile中配置，或在Maven配置中指定更大的内存。

       编译命令如下，对于Jetbrains Gateway，需在Run Configurations中新增配置，调整执行参数以执行mvn install或mvn clean。

       编译完成后，每个模块目标文件夹会生成相应的文件。

       4. 接下来进行运行。首先启动JobManager，查看flink-runtime下的StandaloneSessionClusterEntrypoint类，配置文件目录需指定，如`--configDir configpath`，并配置日志参数。

       主类缺失时，需在IDEA的项目结构模块中给flink-runtime添加依赖，从flink-dist/target目录下添加jar包。

       修改配置文件，将允许访问的IP设置为0.0.0.0，以便外部访问。然后映射web端口，启动JobManager后可通过外部IP访问。

       运行TaskManager的参数与JobManager类似，启动后自动注册到JobManager，外部访问验证成功。

       源码编译与启动完成后，其他机器无需重复编译，只需在相应环境中执行预编译的可执行文件，即可实现分布式环境的Flink使用。

之一--源码编译

       为了成功编译Apache Hudi源码，您需要遵循一系列步骤确保所有依赖被正确解决。首先，导入GitHub项目至 IntelliJ IDEA，可能会遇到“Cannot resolve jdk.tools:jdk.tools:1.7”的错误。此问题可能源于版本不兼容或依赖未正确配置。

       解决方法如下：

       在pom.xml文件中添加如下dependency：

       <dependency><groupId>jdk.tools</groupId><artifactId>jdk.tools</artifactId><version>1.7</version></dependency>

       若问题依然存在，尝试将systemPath设为绝对路径。

       接下来，遇到“Cannot resolve io.confluent:common-config:5.3.4”及相关的依赖加载问题。这可能是由于Maven配置为使用阿里云镜像，而阿里云中缺失io.confluent依赖。为解决此问题，修改Maven settings.xml文件（位于~/.m2目录）。

       在元素中添加以下两个元素：

       定义新的confluent仓库，然后指示从默认的阿里云仓库中移除confluent代理。这样，请求confluent仓库中的依赖时，将直接从confluent仓库获取，而非从阿里云。

       在遇到“org.apache.yetus:audience-annotations:jar dependencies not be available”的错误时，检查依赖是否已被正确添加到项目中。修改方法为确保所有依赖都已正确配置到pom.xml文件中。

       综上所述，遵循上述步骤确保所有依赖正确解决，即可成功编译Apache Hudi源码。