1.基于SSE长连接的问答智能客服问答系统技术方案及完整项目源码
2.有哪些开源的源码网站?
3.Langchain-ChatGLM源码解读（二）-文档embedding以及构建faiss过程
4.如何建立一个问答平台
5.问答系统OASK问答系统

基于SSE长连接的智能客服问答系统技术方案及完整项目源码

       ## 一、项目背景

       公司为了提供更为精准、码问码高效的答程服务，决定开发一套专属的序源客服问答系统。最初，问答我们使用了网易七鱼的码问码易班APP请假界面源码客服问答系统，但发现无法满足特定需求，答程且维护不便。序源因此，问答团队由我带领，码问码经过两个月的答程努力，终于构建出一套基于SSE长连接的序源客服问答系统。此系统得到了公司积极反馈，问答现特分享核心模块，码问码包括前端C系统、答程后端B系统以及连接两者的后端服务系统。

       ## 二、项目演示

       项目演示环节，因技术插件问题未能录制，但后续会补上。

       ## 三、项目介绍

       项目采用SSE长连接技术，相比轮询或WebSocket，此方案能显著降低网络资源消耗，只有当服务端或客户端有消息交换时才进行操作。系统主要分为三大部分：

       前端C系统：问答聊天界面，金牛指标源码提供高效、直观的用户交互体验。

       后端B系统：包含注册、登录、权限管理、项目管理和客服管理等功能的后台管理系统。

       后端服务系统：支持C系统与B系统之间的数据交互与管理。

       ### B系统核心功能

       注册与登录：采用非对称加密存储用户信息，密码加盐处理，确保安全性。

       权限管理：包括菜单权限、角色权限与用户管理，灵活控制用户访问权限。

       项目管理：配置项目信息、语料库与反馈信息，支持基础问答与智能回复。

       客服管理：坐席管理、聊天室功能，提供即时沟通与人工客服支持。

       ### C系统核心功能

       问答组件：快速匹配与智能回复，增强用户体验。

       主题色定制：满足个性化需求，提升视觉舒适度。

       时间显示与提示：人性化设计，符合用户习惯。潜龙指标源码

       输入框与文件支持：丰富交互元素，提高实用性。

       人工客服：支持转人工服务，优化客户体验。

       聊天记录：实时保存，便于后续查询与分析。

       ## 四、项目总结

       项目采用现代前端技术栈，如Vue3、TS、Vant等，以及Node后端框架eggjs，集成MySQL、Redis等数据库，构建了一套功能完备的客服问答系统。系统覆盖了从项目管理到技术框架的多个方面，为全栈开发者提供了深入学习的案例。项目源码已上传至百度网盘，可供下载学习。

有哪些开源的源码网站?

       开源源码网站为开发者提供了丰富的资源和交流平台。下面列举了一些知名的开源源码网站：

       一、CSDN - 专业开发者社区，提供原创博客、问答、培训、cmd表白源码论坛和资源下载服务。

       二、OSCHINA - 中文开源技术交流社区，传播开源理念，推广开源项目，提供开源技术交流平台。

       三、SegmentFault - 中国领先的新一代开发者社区和技术媒体，提供问答、专栏、课程和资讯。

       四、v2ex - 创意工作者社区，讨论编程、设计、硬件、游戏等话题。

       五、有穹 - 专注开源软件源码分享与交流的平台，发布、收藏和下载源码作品。

       六、LearnKu - 终身编程者知识社区，定制编程知识。

       七、qt qftp源码掘金 - 技术文章社区，提供技术筛选和干货分享。

       八、博客园 - 开发者知识分享社区，帮助开发者分享和学习。

       九、Gitee - Git代码托管和协作平台，提供代码托管服务。

       十、GitHub - 全球最大的开源社区，聚集众多开源项目。

       这些网站为开发者提供了丰富的资源和交流机会，是学习和分享编程知识的重要平台。

Langchain-ChatGLM源码解读（二）-文档embedding以及构建faiss过程

       Langchain-ChatGLM源码解析（二）-文档embedding及faiss构建

       Langchain的核心功能包括文档问答的五个步骤，本文主要聚焦于其在文档embedding和faiss构建过程中的实现细节。

       源码入口与分类

       langchain针对文档embedding和faiss构建有明确的两个分支处理情况：首次加载文件生成faiss.index，以及已存在索引时的处理。

       不存在faiss.index

       在MyFAISS类中，`from_documents()`方法负责初始化。它首先对文本进行embedding，存储在`embeddings`列表（二维浮点数组）和`embedding`对象中。`embedding.embed_documents()`调用client.encode，允许自定义HuggingFace模型进行向量化。`__from()`方法则构建faiss索引，关键步骤包括选择L2距离衡量、生成唯一id编码，以及使用HuggingFace的`embed_query()`进行文本向量化。

       存在faiss.index

       当索引已存在时，`load_local()`方法利用lru_cache进行缓存。`add_documents()`函数执行向量增量和数据增量操作，返回包含文档编码的列表。

       文件存储

       索引、文档存储对象和映射字典分别存储在`.faiss`和`.pkl`文件中，便于后续使用和维护。

       总结

       理解Langchain在文档embedding和faiss构建过程中的源码，关注函数定义中的变量类型，是深入学习的关键。通过逐行阅读源码，可以更好地掌握其实现逻辑和工作流程。

如何建立一个问答平台

       建立一个问答平台，首先需要购买或下载源码。这个步骤决定了平台的基础架构，选择时要考虑其稳定性和功能的丰富性，以满足未来增长的需求。

       接着，购买一个域名和空间。域名是平台的网上地址，便于用户记忆和访问。如果是国内用户，记得要进行备案，这是法律法规的要求。

       上传源码至空间后，需要进行调试以确保一切运行顺畅。这包括前端的美观性和用户体验，后端的功能实现和稳定性。在这个过程中，可能会遇到各种预料之外的问题，需要耐心和细心地排查。

       完成上述步骤后，平台进入运营阶段。运营的关键在于内容和社区氛围的建立。持续吸引高质量的问题和答案，鼓励用户参与互动，形成良性循环。同时，也需要关注用户体验，不断优化平台功能，提升用户满意度。

       随着平台的成熟，可能会面临更多的运营挑战，如内容审核、版权问题、用户管理等。持续学习最新的行业知识，灵活调整策略，是应对这些问题的关键。

       建立问答平台是一个系统工程，从技术搭建到运营维护，都需要投入时间和精力。但当平台逐渐壮大，能够为用户提供有价值的信息交流时，所有的努力都将得到回报。

问答系统OASK问答系统

       问答系统OASK问答系统是功能最为强大且深受用户喜爱的问答系统。自推出以来，就受到了广泛欢迎，历经三年的用户实践，其在功能、性能、安全性以及灵活性方面都处于领先地位，已经成为各类网站建立在线问答系统的首选软件。

       其强大之处在于，除了基本的问答功能外，还提供了广告管理、用户整合、问答采集、JS调用、RSS订阅、积分兑换与在线支付、共享资料、手机WAP访问、视频音频问答等丰富功能，大大简化了网站建设流程。同时，它提供了多样化的应用逻辑，能够满足各种需求，极大地提高了用户满意度。

       在易用性方面，OASK问答系统提供了未加密的ASP源代码，无需安装任何组件，就能实现强大的管理后台，使安装、管理、使用和修改变得更加容易。此外，系统对安全进行了全面严格检查，确保了无安全漏洞和垃圾群发，使用更加可靠。

       在效率方面，从数据库设计到代码编写，OASK问答系统都力求效率最大化，确保程序访问快速。售后服务方面，提供持续的升级和优质的售后服务，让用户在后续使用过程中更加放心。同时，程序还提供了网页关键词和描述的智能设置、内链、网站地图生成、静态、伪静态等功能，能更快更全面地被搜索引擎收录。

       在美观性方面，OASK问答系统采用了模板与程序分离的设计，提供了一种可在Dreamwearver等软件中进行可视化编辑的纯网页模板，用户可以轻松修改网站样式，并提供了多套模板供用户选择。

扩展资料

       问答系统(Question Answering System, QA)是信息检索系统的一种高级形式。它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。