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1.Java入门实用代码-获取链表LinkedList的链表链表首尾元素
2.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
3.Java链表ListNode的理解与操作技巧
4.用JAVA语言这以下程序代码。 链表类 1.能够从头部添加节点。源码源码 2.能够从尾部添加节点。实现 3.
Java入门实用代码-获取链表LinkedList的链表链表首尾元素
以下示例展示了利用LinkedList类的getFirst()和getLast()方法获取链表首尾元素的方法。具体实现如下：
首先创建Sample.java文件，源码源码内容如下：
在运行上述代码后，实现通达信boll指标源码输出结果为：
通过Sample.java文件中的链表链表代码，实现了获取链表首尾元素的源码源码功能。getFirst()方法用于获取链表的实现第一个元素，getLast()方法用于获取链表的链表链表最后一个元素。通过实例化LinkedList对象并添加元素，源码源码可以轻松实现链表操作。实现以上步骤简洁明了，链表链表易于理解。源码源码
实例化LinkedList对象并添加元素后，实现调用getFirst()和getLast()方法分别获取链表首尾元素。此方法适用于初学者学习LinkedList的金字塔 源码基本操作。
通过此示例，我们了解了如何在Java中使用LinkedList类的getFirst()和getLast()方法获取链表的首尾元素。这种实现方式简洁高效，对于初学者来说易于掌握。
Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列，其内部包含两个节点用于存放队列的首尾，并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时，它利用了两个 ReentrantLock 实例（takeLock 和 putLock）来保证元素的原子性入队与出队操作。此外，notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作，使得生产者和消费者模型得以实现。
LinkedBlockingQueue 的实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值，用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部，java 文件上传 源码若队列未满则成功，返回 true，反之返回 false。若元素为 null，则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部，并阻塞当前线程直至队列有空位，若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁，确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。
在实现细节上，offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满，避免了不必要的元素添加。若队列未满，则执行入队操作并更新计数器，同时考虑唤醒等待队列未满的qq选号网源码线程。此过程中，通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。
put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满，若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后，更新计数器，并考虑唤醒等待队列未满的线程，同样通过 notFull 信号量实现。
poll 方法用于从队列头部获取并移除元素，若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁，保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后，计数器递减，并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。
peek 方法类似，android开源码下载但不移除队列头部元素，返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。
take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除，若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似，通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。
remove 方法用于移除并返回指定元素，若存在则返回 true，否则返回 false。此方法通过双重加锁机制（fullyLock 和 fullyUnlock）来确保元素移除操作的原子性。
size 方法用于返回当前队列中的元素数量，通过 count.get() 直接获取，确保了操作的准确性。
综上所述，LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理，实现了高效、线程安全的阻塞队列操作，适用于生产者-消费者模型等场景。
Java链表ListNode的理解与操作技巧
深入理解Java链表——ListNode的奥秘与高效操作 链表，这位数据结构的低调明星，与数组并肩存在，但实现原理却大相径庭。Java中，ArrayList依托数组，而LinkedList则依托链表。链表的一大优势在于数据的动态添加和删除，但循环遍历效率却不如数组。它是一个由节点（Node）串联而成的线性结构，内存中的数据分布不连续，每个节点持有自己的数据和对下一个节点的引用，形成了链式连接。链表的主角——单向链表，仅有一个头节点（Head），所有的操作都是通过它进行的，无论是插入还是删除。 想象一下，就像一个看不见的线索，每个节点都持有指向下一个节点的线索，上图中，头节点就像这个链条的起点。有趣的是，添加节点的过程却从链尾开始，新节点被插入到当前尾节点之后，形成一个不断扩展的序列。每个节点都仅知道自己下一个节点的位置，这就是链表的魅力所在。 节点的构造精巧，由对象值(val或data)和指向下一个节点的引用(Node.next)构成，就像一个信息传递的接力赛，每个节点都承载着数据和传递的使命。以下是ListNode的精简版定义：public class ListNode{
int val;
ListNode next;
ListNode() { }
ListNode(int val) { this.val = val; }
ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
}
在MyList类中，链表的操作方法更是精细入微。添加节点(add)、删除指定节点(delete)、获取节点长度(size)、查找节点位置(find)，以及通过下标获取节点(get)，每个方法都展示了链表操作的灵活性和高效性。比如，delete方法通过遍历链表找到目标节点，然后更新节点连接，避免了数组需要移动大量元素的麻烦。 最后，别忘了链表还有个华丽转身的时刻——链表反转(reverse)。通过交换每个节点的前后节点，链表从头到尾的顺序来了个度的大转弯，展示了链表操作的多样性和可能性。 链表，这个看似平凡的数据结构，实则蕴含着丰富的操作技巧和灵活性。通过熟练掌握ListNode，你将能在Java编程世界中游刃有余地处理各种数据操作，让代码更加高效且优雅。用JAVA语言这以下程序代码。 链表类 1.能够从头部添加节点。 2.能够从尾部添加节点。 3.
package com.llist;
public class SingleLinkList<T> implements LList<T> {
protected Node<T> head; // 头指针，指向单链表的头结点
// 默认构造方法，构造空单链表
public SingleLinkList(){
head = new Node<T>();
}
// 由指定数组中的多个对象构造单链表，采用尾查构造单链表
public SingleLinkList(T[] element){
this();
Node<T> rear = this.head;
for(int i=0;i<element.length;i++){
rear.next = new Node<T>(element[i],null);
rear = rear.next;
}
}
// 判断链表是否为空
public boolean isEmpty() {
return this.head.next==null;
}
// 返回链表的长度
public int length() {
int count = 0;
Node<T> p = this.head.next;
while(p!=null){
count++;
p = p.next;
}
return count;
}
// 返回第i(i>0)个元素，若i的指定序号无效，则返回null
public T get(int i) {
if(i<=0||i>this.length()){
return null;
}
else{
Node<T> p = this.head;
for(int j=0;j<i;j++){
p = p.next;
}
return p.data;
}
}
// 设置第i(i>0)个元素的值为x，若i指定序号无效，则抛出序号越界异常
public void set(int i, T x) {
if(x==null)
return;
if(i<=0||i>this.length()){
// 抛出序号越界异常
throw new IndexOutOfBoundsException("指定序号i="+i+"越界！");
}
else{
Node<T> p = this.head;
for(int j=0;j<i;j++){
p = p.next;
}
p.data = x;
}
}
// 链表的插入操作
public void insert(int i, T x) {
if(x==null) // 插入对象不能为空
return;
if(i==0){ // 插在头结点之后
head.next = new Node<T>(x,this.head.next);
}
else if(i>0&&i<=this.length()){
Node<T> p = this.head;
// 寻找插入位置
for(int j=0;j<i;j++){
p = p.next;
}
// 插入x作为p结点的后继结点
p.next = new Node<T>(x,p.next);
}
else{
// 抛出序号越界异常
throw new IndexOutOfBoundsException("指定序号i="+i+"越界！");
}
}
// 在单链表的最后添加对象
public void append(T x) {
insert(this.length(),x);
}
// 删除序号为i的结点，操作成功返回给对象，否则返回null
public T remove(int i) {
if(i<=0||i>this.length()){
return null;
}
else{
Node<T> p = this.head;
// 定位到待删除结点(i)的前驱结点(i-1)
for(int j=0;j<i-1;j++){
p = p.next;
}
T old = p.next.data;
p.next = p.next.next;
return old;
}
}
// 删除单链表的所有元素
public void removeAll() {
this.head.next = null;
}
// 查找，返回首次出现关键子key的元素的序号
public int Search(T key) {
if(key==null)
return 0;
else{
int i = 0;
Node<T> p = this.head;
while(p.next!=null){
i++;
p = p.next;
if(p.data.equals(key))
break;
}
if(p.next==null)
return 0;
else
return i;
}
}
//返回链表的所有元素的描述字符串，覆盖Object类的toString()方法
public String toString(){
String str = " ( ";
Node<T> p = this.head.next;
while(p!=null){
str += p.data.toString();
p = p.next;
if(p!=null)
str += ",";
}
str += " ) ";
return str;
}
}