1.[技术随笔]🛠🛠从源码安装Pytorch3D详细记录及学习资料
2.[3D游戏开发实践] Cocos Cyberpunk 源码解读-目录结构
3.HTML5期末大作业：基于HTML+CSS+JavaScript仿蘑菇街购物商城设计毕业论文源码
4.MMDetection3D之DETR3D源码解析：整体流程篇
5.VR成品源码是购购物什么意思
6.3d稀疏卷积——spconv源码剖析（五）

[技术随笔]🛠🛠从源码安装Pytorch3D详细记录及学习资料

       这篇文章详细介绍了如何从源码安装Pytorch3D，包括选择合适的物源镜像、配置工具和编译步骤。平台首先，购购物选择Pytorch 1.9的物源devel镜像，包含CUDA和驱动，平台ip 源码确保与Pytorch3D的购购物版本要求相匹配，比如Python 3.7和CUDA .2。物源在镜像内，平台需要检查nvcc编译器、购购物CUDA工具箱和驱动是物源否正常，同时安装基本工具如git、平台vim、购购物sudo和curl。物源

       配置CUB工具是平台关键步骤，根据Pytorch3D文档，需要在编译前设置CUB_HOME。即使Pytorch镜像自带CUDA，也建议手动设置`FORCE_CUDA`为1以确保兼容。接着，如果遇到conda依赖问题，作者选择从源码编译Pytorch3D，编译过程中的安装log和版本检查是必要的。

       最后，pcre源码分析通过测试用例，如从ARkit导出数据并渲染白模，验证GPU的使用。结果显示GPU正常工作，安装成功。对于更深入的Pytorch3D使用，作者还分享了一些参考资源，以便初学者入门。

[3D游戏开发实践] Cocos Cyberpunk 源码解读-目录结构

       在深入解读Cocos Cyberpunk源码之前，首先，让我们打开scene-game-start场景，启动游戏预览，进入游戏场景。点击START按钮，游戏正式开始。漫游摄像机将带你漫游整个场景，再次点击START，可以进入游戏。

       在电脑端按ESC键或手机端点击设置按钮，查看操作说明。接下来，让我们浏览Cocos Cyberpunk项目的目录结构。在左下角的stl set 源码Assets窗口中，我们可以看到项目文件的分层。

       首先，animations目录中仅包含用于场景漫游的摄像机动画文件。LightFX目录存储了光照贴图，这些是光照烘焙系统自动生成的，无需手动修改。res目录是整个游戏资源的集中地，包括动画、特效、模型、shader、UI、音效等资源。

       resources目录则存放动态加载的资源，当前内容较少，随着游戏的完善，资源将会增多。scene目录包含了环境反射探针文件，与场景文件名对应的文件夹存放反射贴图。scene-development目录则包含一些用于单元测试的开发场景。

       scripts目录存放所有游戏逻辑脚本，而src目录可能包含项目开发过程中的测试文件。test目录同样是干扰代码 源码用于测试的，存放的文件与项目无关。scene目录则是游戏主场景，而scene-game-start则为游戏启动场景，进行UI逻辑初始化，并加载游戏主场景。

       自定义管线以编辑器扩展的形式存在，可将其移至项目中。管线对应自定义管线，通过在场景中新建节点并添加pipeline/graph/pipeline-graph.ts组件来查看可视化管线图。实时探针相关组件在反射探针节点上挂载，提供实时更新功能。

       反射探针节点上的ReflectionUtils脚本组件实现了实时更新探针的逻辑，适用于需要实时探针的项目。此外，Cocos Cyberpunk还实现了SphereProjection修正，使得反射更符合物体形状。

       静态遮挡剔除机制在Cocos Cyberpunk中实现，通过将可见关系预存入空间格子，渲染时直接查表获得渲染列表，极大提升效率。这一部分主要在scene场景中的static-occlusion-culling结点中处理。

       机型适配策略在Cocos Cyberpunk中实现，根据设备性能选择渲染效果，linux shell 源码确保流畅帧率。处理了不同设备上的效果调整，包括性能开关策略、机型分档策略，主要在href-settings.ts、gpu.ts和gpu-mobiles.ts文件中实现。

       游戏逻辑方面，Cocos Cyberpunk包含完整的TPS游戏逻辑，init节点包含了特效、UI、对象池等节点，挂载的init.ts脚本组件确保游戏逻辑在主场景加载后持续运行。接下来，我们将对游戏逻辑相关源码进行深入解读。

HTML5期末大作业：基于HTML+CSS+JavaScript仿蘑菇街购物商城设计毕业论文源码

       本文介绍了一套HTML+CSS+JS网页设计源码，旨在满足大学生网页设计作业需求。该网页设计以HTML+CSS布局为基础，代码简单，适用于初学者学习使用。网页源码画面精明、排版整洁，内容丰富、主题鲜明。技术应用包括Div+CSS、鼠标滑过特效、Table、导航栏效果、Banner、表单、二级三级页面等，同时考虑了视频、音频元素、Flash等多媒体应用。

       网页设计分为页头、菜单导航栏（支持下拉）、中间内容板块、页脚四大部分，并具备相互超链接，可达三级页面。页面样式风格统一，布局显示正常，菜单美观醒目，二级菜单可正常弹出与跳转。网页内融入JS特效，如定时切换和手动切换新闻。多媒体元素如gif、视频、音乐和表单技术得到合理运用，确保页面清爽、美观、大方，避免雷同。

       为了帮助更多前端开发者学习与成长，本文提供了学习资源和技术支持。欢迎通过点赞、评论和收藏一键三连支持。关注获取更多前端插件、3D炫酷效果、展示、文字效果、以及整站模板、大学生毕业HTML模板、期末大作业模板等。在这里，有众多前端开发者共同探讨前端Node知识，互相学习。技术相关问题欢迎交流，获取更多优质源码与文章。

MMDetection3D之DETR3D源码解析：整体流程篇

       关于torch.distributed.launch的更多细节： blog.csdn.net/magic_ll/...

       设置config file和work dir，work dir保存最终config，log等信息，work dir默认为path/to/user/work_dir/

       作者将自定义的部分放在 'projects/mmdet3d_plugin/' 文件夹下，通过registry类注册模块，这里利用importlib导入模块并初始化自定义的类。

       这里设置模型的输出信息保存路径、gpus等模型的运行时环境参数

       这里初始化模型，初始化train_dataset和val_dataset

       这部分完成了DataLoader的初始化，runner和hooks的初始化，并且按照workflow运行runner。

VR成品源码是什么意思

       VR成品网站源码并不是视频的唯一来源。实际上，VR成品网站源码通常是由专业的VR开发团队或公司开发的，他们使用专门的VR技术来创建虚拟现实体验。这些体验通常包括3D图像、声音、交互式传感器等元素，以提供身临其境的体验。

       然而，除了VR成品网站源码，视频也可以成为VR体验的一部分。例如，一些VR网站可能会提供一段视频，用户可以通过VR设备观看。这些视频可以是任何类型的内容，如娱乐、教育、商业广告等。同时，开发人员也可以自己制作VR视频并将其嵌入到自己的网站中。

       因此，可以说VR成品网站源码并不是唯一的视频来源，开发者也可以通过其他方式创建自己的VR体验。需要注意的是，为了确保用户能够安全、舒适地体验VR内容，开发者需要遵循一定的技术标准和最佳实践。

3d稀疏卷积——spconv源码剖析（五）

       介绍在构建的Rulebook指导下执行特定的稀疏卷积计算，关注于类SparseConvolution，其代码位于spconv/conv.py。

       Fsp.indice_subm_conv和Fsp.indice_conv经过spconv/functional.py中的SubMConvFunction和SparseConvFunction对象转换，最终会调用spconv/ops.py模块中的indice_conv等函数。

       专注于子流线卷积接口：indice_subm_conv，其代码位于spconv/functional.py。

       通过Python接口调用底层C++函数可能不够直观，因此使用torch.autograd.Function封装算子底层调用，该类表示PyTorch中的可导函数，具备前向推理和反向传播实现时，即可作为普通PyTorch函数使用。

       值得注意的是，Function类在模型部署中具有优势，若定义了symbolic静态方法，此Function在执行torch.onnx.export()时，可依据symbolic定义规则转换为ONNX算子。

       apply方法是torch.autograd.Function的一部分，此方法负责在前向推理或反向传播时的调度工作。通过将indice_subm_conv = SubMConvFunction.apply简化为indice_subm_conv接口，简化了算子使用，屏蔽了SubMConvFunction的具体实现。

       SubMConvFunction的前向传播方法forward调用spconv/ops.py的indice_conv函数。在src/spconv/all.cc文件中，通过PyTorch提供的OP Register对底层C++API进行注册。

       通过torch.ops.load_library加载.so文件，使用torch.ops.spconv.indice_conv调用src/spconv/spconv_ops.cc文件中的indiceConv函数。

       深入探索src/spconv/spconv_ops.cc文件中的indiceConv函数。

       代写部分代码内容...