1.spider的用法
2.33 款可用来抓数据的开源爬虫软件工具
3.Python爬虫入门：Scrapy框架—Spider类介绍
4.Scrapy详解之Spiders

spider的用法

       python爬虫之spider用法

       Spider类定义了如何爬取某个网站, 包括爬取的动作以及如何从网页内容中提取结构化的数据, 总的来说spider就是定义爬取的动作以及分析某个网页.

        

       工作流程分析 :

       1. 以初始的URLRequest, 并设置回调函数, 当该requeset下载完毕并返回时, 将生成response, 并作为参数传递给回调函数. spider中初始的request是通过start_requests()来获取的. start_requests()获取start_urls中的URL, 并以parse以回调函数生成Request

       2. 在回调函数内分析返回的网页内容, 可以返回item对象, 或者Dict,或者Request, 以及是一个包含三者的可迭代的容器, 返回的Request对象之后会经过Scrapy处理, 下载相应的内容, 并调用设置的callback函数.

       3. 在回调函数, 可以通过lxml, bs4, xpath, css等方法获取我们想要的内容生成item

       4. 最后将item传送给pipeline处理

       源码分析 :

       在spiders下写爬虫的时候, 并没有写start_request来处理start_urls处理start_urls中的url, 这是因为在继承的scrapy.Spider中已经写过了

       在上述源码中可以看出在父类里实现了start_requests方法, 通过make_requests_from_url做了Request请求

       上图中, parse回调函数中的response就是父类中start_requests方法调用make_requests_from_url返回的结果, 并且在parse回调函数中可以继续返回Request, 就像代码中yield request()并设置回调函数.

       spider内的一些常用属性 :

       所有自己写的爬虫都是继承于spider.Spider这个类

       name:

       定义爬虫名字, 通过命令启动的额时候用的就是这个名字, 这个名字必须唯一

       allowed_domains:

       包含了spider允许爬取的域名列表. 当offsiteMiddleware启用时, 域名不在列表中URL不会被访问, 所以在爬虫文件中, 每次生成Request请求时都会进行和这里的域名进行判断.

       start_urls:

       其实的URL列表

       这里会通过spider.Spider方法调用start_request循环请求这个列表中的每个地址

       custom_settings:

       自定义配置, 可以覆盖settings的配置, 主要用于当我们队怕重有特定需求设置的时候

       设置的以字典的方式设置: custom_settings = { }

       from_crawler:

       一个类方法, 可以通过crawler.settings.get()这种方式获取settings配置文件中的信息. 同时这个也可以在pipeline中使用

       start_requests():

       此方法必须返回一个可迭代对象, 该对象包含了spider用于爬取的第一个Request请求

       此方法是在被继承的父类中spider.Spider中写的, 默认是通过get请求, 如果需要修改最开始的这个请求, 可以重写这个方法, 如想通过post请求

       make_requests_from_url(url):

       此房也是在父类中start_requests调用的, 可以重写

       parse(response):

       默认的回调函数

       负责处理response并返回处理的数据以及跟进的url

       该方法以及其他的Request回调函数必须返回一个而包含Request或者item的可迭代对象.

款可用来抓数据的开源爬虫软件工具

       推荐款开源爬虫软件，助您获取数据

       网络爬虫，即自动抓取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。了解爬虫，有助于进行搜索引擎优化。真正分时横盘源码

       传统爬虫从初始网页开始，抓取网页并不断抽取新URL，直到系统设定条件满足。聚焦爬虫则需分析网页，过滤无关链接，保留有用链接进行抓取。爬虫抓取的网页被系统存储、分析并建立索引，以便后续查询。

       开源爬虫软件数量众多，本文精选款，按开发语言分类。

       Java爬虫

Arachnid：基于Java的Web spider框架，包含HTML解析器。看视界 源码可通过子类实现简单Web spiders。

crawlzilla：自由软件，帮你建立搜索引擎，支持多种文件格式分析，中文分词提高搜索精准度。

Ex-Crawler：Java开发的网页爬虫，采用数据库存储网页信息。

Heritrix：Java开发的开源网络爬虫，具有良好的可扩展性。

heyDr：基于Java的轻量级多线程垂直检索爬虫框架。

ItSucks：Java web spider，支持下载模板和正则表达式定义下载规则，带GUI界面。

jcrawl：小巧性能优良web爬虫，支持多种文件类型抓取。

JSpider：用Java实现的WebSpider，支持自定义配置文件。

Leopdo：Java编写的web搜索和爬虫，包括全文和分类垂直搜索，鱼爪源码以及分词系统。

MetaSeeker：网页内容抓取、格式化、数据集成工具，提供网页抓取、信息提取、数据抽取。

       Python爬虫

QuickRecon：信息收集工具，查找子域名、电子邮件地址等。

PyRailgun：简单易用的抓取工具，支持JavaScript渲染页面。

Scrapy：基于Twisted的异步处理框架，实现方便的爬虫系统。

       C++爬虫

hispider：快速高性能爬虫，支持多线程分布式下载。

       其他语言爬虫

Larbin：开源网络爬虫，扩展抓取页面url，为搜索引擎提供数据。gdal 源码下载

Methabot：速度优化的高可配置web爬虫。

NWebCrawler：C#开发的网络爬虫程序，支持可配置。

Sinawler：针对微博数据的爬虫程序，支持用户基本信息、微博数据抓取。

spidernet：多线程web爬虫，支持文本资源获取。

Web Crawler mart：集成Lucene支持的Web爬虫框架。

网络矿工：网站数据采集软件，基于.Net平台的开源软件。

OpenWebSpider：开源多线程Web Spider和搜索引擎。

PhpDig：PHP开发的Web爬虫和搜索引擎。

ThinkUp：采集社交网络数据的媒体视角引擎。

微购：社会化购物系统，基于ThinkPHP框架开发。

Ebot：使用ErLang语言开发的可伸缩分布式网页爬虫。

Spidr：Ruby网页爬虫库，支持整个网站抓取。网祭源码

       以上开源爬虫软件满足不同需求，提供数据抓取解决方案。请注意合法使用，尊重版权。

Python爬虫入门：Scrapy框架—Spider类介绍

       Spider是什么？它是一个Scrapy框架提供的基本类，其他类如CrawlSpider等都需要从Spider类中继承。Spider主要用于定义如何抓取某个网站，包括执行抓取操作和从网页中提取结构化数据。Scrapy爬取数据的过程大致包括以下步骤：Spider入口方法（start_requests()）请求start_urls列表中的url，返回Request对象（默认回调为parse方法）。下载器获取Response后，回调函数解析Response，返回字典、Item或Request对象，可能还包括新的Request回调。解析数据可以使用Scrapy自带的Selector工具或第三方库如lxml、BeautifulSoup等。最后，数据（字典、Item）被保存。

       Scrapy.Spider类包含以下常用属性：name（字符串，标识每个Spider的唯一名称），start_url（包含初始请求页面url的列表），custom_settings（字典，用于覆盖全局配置），allowed_domains（允许爬取的网站域名列表），crawler（访问Scrapy组件的Crawler对象），settings（包含Spider运行配置的Settings对象），logger（记录事件日志的Logger对象）。

       Spider类的常用方法有：start_requests（入口方法，请求start_url列表中的url），parse（默认回调，处理下载响应，解析网页数据生成item或新的请求）。对于自定义的Spider，start_requests和parse方法需要重写以实现特定抓取逻辑。

       以《披荆斩棘的哥哥》评论爬取为例，通过分析网页源代码，发现评论数据通过异步加载，需要抓取特定请求网址（如comment.mgtv.com/v4/com...）以获取评论信息。在创建项目、生成爬虫类（如MgtvCrawlSpider）后，需要重写start_requests和parse方法，解析JSON数据并保存为Item，进一步处理数据入库。

       在Scrapy项目中，设置相关配置项（如启用爬虫）后，通过命令行或IDE（如PyCharm）运行爬虫程序。最终，爬取结果会以JSON形式保存或存储至数据库中。

       为帮助初学者和Python爱好者，推荐一系列Python爬虫教程视频，覆盖从入门到进阶的各个阶段。学习后，不仅能够掌握爬虫技术，还能在实践中提升解决问题的能力，实现个人项目或职业发展的目标。

       祝大家在学习Python爬虫的过程中取得显著进步，祝你学习顺利，好运连连！

Scrapy详解之Spiders

       本文主要介绍Scrapy框架中的Spider类及其相关概念，包括Spider类的定义、爬虫循环的步骤以及Scrapy.Spider类的详细说明。Spider类是用于定义爬取逻辑的类，用于爬取网站并进行页面解析，通常在spiders文件夹下编写。

       爬虫循环的步骤包括：定义爬虫初始URL，设置回调函数接收爬取内容；在回调函数中返回迭代容器，一般使用yield返回；对下载网页数据进行解析生成item；处理item，将其保存至数据库或输出文件。

       Scrapy.Spider类是基础爬虫类，所有其他爬虫类（如CrawlSpider、XMLFeedSpider等）都继承于此类。Spider类中提供了多个属性和方法，例如爬虫名称、允许爬取的域名列表、起始爬取的URL、用于设置settings的字典以及Crawler对象等。

       Spider类包含属性如name（爬虫名称）、allowed_domains（允许爬取的域名列表）、start_urls（起始爬取的URL列表）、settings（用于设置特定于爬虫的settings值）以及Crawler对象等。这些属性和方法用于定义爬虫的行为、控制爬取过程并管理数据处理。

       此外，Spider类还提供了日志处理、关闭爬虫时的资源释放等方法。通过这些功能，开发者可以有效地控制和优化爬虫的行为。例如，使用命令行选项、custom_settings、settings.py文件等方法来设置不同的设置值。

       Spider类还支持传递参数给爬虫，通常通过命令行参数实现。通用的Spider类如CrawlSpider、XMLFeedSpider、CSVFeedSpider和SitemapSpider提供了特定的规则和功能，适用于不同的爬取需求。

       本文详细介绍了Scrapy框架中的Spider类及其功能，帮助开发者理解如何定义爬虫逻辑、控制爬取过程并优化数据处理。通过深入理解这些概念，开发者可以更有效地利用Scrapy框架进行网页爬取。