如何刷入固件并配置Sonoff和ESP8266-01(s)进行智能家居改造?
智能家居改造指南：基础装置，定制空间大
要打造智能家居，源件基础装置的固s固选择至关重要。像Sonoff Basic和ESP-(s)这样的源件装置，凭借其平民价格和实用功能，固s固成为入门的源件信息采集打印源码好帮手。它们的固s固核心技术是ESP芯片，Sonoff定制版可以直接连接V市电，源件控制开关，固s固而ESP-(s)则因其小巧体积，源件适合嵌入各种空间。固s固
动手改造时，源件你需要准备烙铁、固s固导线和各种传感器，源件这些工具在淘宝上都能轻松购得。固s固Sonoff设备自带的易微联APP是个起点，但定制之路需要更深层次的编程。USB转TTL是一个经济实惠的选择，它能让你刷入固件，突破设备原有功能限制。
拆解Sonoff，焊接好接口，然后利用Flashesp工具进行固件升级。无论是Windows、MacOS还是Linux，都有相应的工具，但Linux用户可能需要一些技术基础。下载ESPEasy_mega-.zip和tasmota.bin，按照说明操作，刷机过程简单易行。
升级完成后，接入传感器如温湿度感应器、人体感应器和光线传感器，通过配置模块将数据反馈到管理页面。比如，人体感应器可以配合开关，实现人来灯亮、人走灯灭的自动控制。ESP尽管功能稍逊于Sonoff，但满足基本传感器节点需求绰绰有余。
为了进一步扩展智能家居的可能，Google Home和IFTTT是不错的选择，它们可以实现设备联动和语音控制。河马视频app源码但请注意，接入这些服务可能需要**。智能家居的下一步，就是搭建Homeassistant服务器，将这些装置整合到一个统一的“家庭”app，开始你的个性化定制之旅。
最后，别忘了考虑一个支持onvif或rtsp的摄像头，实现人脸识别功能，为你的智能家居添加更多乐趣。本文无利益关系，期待值友们的交流与讨论。
micropython是用python写的吗
micropython是用python写的吗？
MicroPython 在设计上最初就是为了嵌入式微处理器运行，例如在 nRF (kB flash + kB RAM) 的芯片上也可以运行起来，也有人肾得慌在 STMF 上跑起来了，从代码上来看 Python 函数栈的官方默认是 K RAM，也就意味着它可以在许多微芯片上提供一个最小的 Python 代码交互环境，但这并不包含它们的拓展功能，毕竟编译更多的功能代码意味着需要更多的 Flash 或 外部存储。
高度与宽度
根据定位的场景我们可以看到 MicroPython 在硬件的深度可以去到超低功耗芯片开发领域，而采用 Python 语言的开发方式决定了它的软件宽度可以站在全世界热门的 Python 领域中进行借鉴和参考，这带来了许多改变，如改变以往的硬件测试流程和开发流程，改变一贯认为的硬件程序开发困难的刻板印象，这个现象之后会详细阐述。
Arduino(C++)
基于 C++ 代码设计
拥有和 C 兼容的优势，可以无缝接入 ESP-IDF 。
大量遗留的代码库可以直接整合使用。
近年来的提供的外设硬件库质量大幅度下降，导致硬件开发后的稳定性欠缺。
Javascript
常见于 Ruff lite 、 JerryScript 等。
新生事物，同 MicroPython 相似的结构
支持 JS 异步驱动事件模型，要求芯片必须拥有系统（RTOS）。
在硬件上使用浏览器形式的开发方式
硬件驱动相关支持库较弱，基于此深耕硬件接口的开发者不多。
相关的开发资料和代码还不够稳定。
lua
相比 MicroPython 和 JerryScript 它的可移植性要来得更为简单一些。
如仓库：/whitecatboard/Lua-RTOS-ESP
但由于 lua 是小众语言，地位和 bat 、 bash 差不多。黑客修改网站源码
所以不是在开发应用领域里不是很流行，但作为自动化脚本工具还是很棒的。
开发资料相关周边的基本没有，会 lua 的大多都是孤芳自赏，比如我（大概）。
ESPEasy
大概算是一种开发环境，类似于路由器系统（openwrt）
除了好玩，就没有什么用了。
像这样的固件还有很多很多，在这里就不一一举例了。
esp-idf
硬件开发芯片原厂一般都会提供的 SDK ，esp 提供的多为 esp-idf 、esp-adf 、 esp-mdf 诸如此类，对应的 stm 的 hal 或 CCXX stack 等等原生 C 代码 SDK 。
上述开发环境均基于此继续开发得来的产物。
经过了上述的各类开发环境的初步认识，我们就来说说 MicroPython 对比后的优劣吧。
MicroPython 的优劣
我们不难看到，MicroPython 和 Python 一样，发挥了胶水语言的优势，最大化的兼容和保持了各自的优势，减少自己的劣势。
在动态语言大战中，MicroPython 保留了面向过程、对象、切面、函数的编程语法，丰富的开发方式带来了代码的开发广度，反观 lua 从语法上砍掉了大量开发常用的语法糖，大幅度的裁剪代码量，在开发者开箱即用的角度来看， MicroPython 迎合了大多数开发者的拿来主义（我？）。
与 JavaScript 相比的 Python 在性能上没有太多的优势，唯一的优势就是 Js 的编程思维并不适合长期浸染在面向过程领域里的 C 语言硬件编程，例如串口收发这样简单的一件事情，在 Js 的异步事件绑定模型下，需要设置一些回调函数等待处理，而在 MicroPython 中，通过多线程可以实现 Js 的效果，但没有多线程也可以通过 While 死循环轮询或非阻塞状态机来实现同样的功能，而后者的邓州网站建设源码死循环就是嵌入式 C 中的常见编程习惯了，但在 JS 的硬件编程中，某个函数若是发生了死循环，那真的是一种灾难，所有的后台线程都无法运行了，但死循环这样的开发方式真的太烂了，建议硬件开发的时候多写异步驱动代码，或者是状态机代码，以提高 IO 性能。
因此 MicroPython 在众多动态语言中与 C 语言的兼容性为最佳，在程序设计上也是如此，向下兼容语言的同时又吸取了上层优秀代码的精髓，尤其是异常机制和动态类型。
此时相比 C 或 C++ 语言，MicroPython 牺牲了一些执行性能，平均每段 Python 代码回到 C 的执行函数操作额外增加了 5 us 左右，这是我在写软串口的时候发现的，但也带来了解释器接口（其他动态语言也是如此），通过动态调整执行接口的参数，加速了硬件程序的验证与开发。
在面对硬件程序的主控方面的开发，经常面对大量的硬件 API 通信调试，就像调试网络服务里的 HTTP API ，对硬件里的 UART 、I2C 、 SPI 、RS、CAN 等等从机设备的控制，使用 MicroPython 进行开发验证，要比纯粹使用 C 、Arduino 来的更为迅速，毕竟它们编译一次 2 分钟，运行 秒，而 MicroPython 烧录 2 分钟，之后每隔 5 秒运行反复运行，这也得益于 MicroPython 的硬件外设驱动的开发相当可靠和稳定（其实是 ESP-IDF 稳定可靠的原因 XD ）。
所以别人花一天调试的硬件接口，我几个小时就可以调试得七七八八了，尤其是多机协议的反复测试接口，例如： Modbus readaddr 或是 I2C.scan 这类接口。当然，上述的这种开发哪怕是封装成 AT 指令的接口方式也可以做到，但在 Python 解释器的security源码是什么基础上可以编写更多复杂的后续逻辑操作，而非 AT固件的指定接口形式调试。
综上所述， MicroPython 的硬件开发地位处于硬件开发的初期验证和原始开发阶段，在后期大多都会转回 C ，而软件领域里，则有大量的逻辑示例代码供硬件开发调用和测试,对于硬件开发人员，将会获得更多控制硬件的方法，对于软件人员也会更容易的配合硬件人员开发硬件和调试硬件。
结语
小米万能遥控器里的秘密-米家蓝牙传感器及门锁接入homeassistant
在深入探索智能家居领域时，发现了一款名为“米家蓝牙传感器及门锁接入Home Assistant”的实用技巧，旨在利用小米万能遥控器进行智能家居设备的扩展与整合，本文将为你揭示这一秘密。
首先，选择一款适合的硬件基础——Wemos D1 Mini开发板。这款板子具备ESP芯片，支持多种固件，体积小巧，易于嵌入万能遥控器内部。此外，它能直接使用万能遥控器提供的5V电源，无需额外的电压转换设备，是最佳选择。
为了使Wemos D1 Mini正常工作，需下载并安装espeasy固件及刷机软件。完成下载后，先在电脑上安装USB转串口驱动，确保与Wemos D1 Mini的连接稳定。接着，通过FlashESP.exe工具，将espeasy固件刷入Wemos D1 Mini中。
在硬件连接阶段，将Wemos D1 Mini与万能遥控器通过特定的线路进行焊接，确保两者之间数据传输的顺畅。随后，使用双面胶将Wemos D1 Mini固定于遥控器内部，确保设备稳固。
接下来，进行设备的配网及串口设置。给遥控器供电，通过espeasy的ESP_Easy热点连接手机，完成WiFi配网。在设备标签页中添加串口设备，并输入相应的信息进行保存。
最后，通过Node-RED软件解析从万能遥控器中获取的串口数据。Node-RED能够读取并处理数据，进一步将其转换为可远程访问的TCP服务器数据，实现与Home Assistant平台的无缝集成。
通过这一方法，我们不仅能将米家智能锁、温湿度传感器等设备纳入Home Assistant平台，还能通过遥控器的红外遥控码，实现对红外家电的远程控制。这为智能家居系统的扩展与个性化应用提供了更多可能性。
如果你对这一创新的接入方式感兴趣，可以参考提供的GitHub链接获取大神的固件，进一步优化你的智能家居体验。
如何使用 Blynk 在全球任何地方控制设备？
在世界各地自由操控设备，Blynk带你探索物联网新世界 Blynk，一款强大的物联网平台，凭借其直观的组件拖拽和少量代码开发，让Arduino爱好者如鱼得水。《物联网，So Easy》一书中虽介绍了Blynk与ESP的结合，但ESP的局限性使得Arduino Uno/Nano爱好者渴望更广阔的舞台。Blynk的核心在于互联网连接，特别是4G网络和太阳能供电的应用场景，为全球范围内的设备控制提供了可能。 教程篇：Blynk的接入方式，解锁物联网无限乐趣电脑USB串口：入门首选- 使用Arduino Nano示例，Blynk的入门教程从简单开始。只需调用Blynk.begin(Serial, auth)等函数，轻松上手。
步骤如下：克隆项目，替换授权码，编辑blynk-ser.bat（调整端口和IP设置）。当Blynk服务器连接成功，你可以通过指示灯控制来验证一切正常运行。然而，USB串口的占用可能会限制调试，这时我们转向：软串口：兼顾调试与连接- 通过SoftwareSerial实现Blynk连接，保留调试功能。建议使用A4 RX、A5 TX的软串口，如波特率，配合USB转TTL调试，确保ESP稳定连接。推荐使用支持AT指令和Web设置的WiFi模块，如HC-。连接步骤包括电源、接口设置和HC-的联网操作。
对于寻求更稳定、全网通的连接，4G模块如AirUG是理想选择。附赠的M物联网卡需要在一年后续费，临时可使用手机卡。AirUG有两种固件可供选择，我们推荐使用DTU固件，通过简单设置即可实现手机远程操控。教程深入讲解了软串口连接和硬件波特率配置，助你快速建立稳定连接。借助4G网络，你可以彻底解决网络问题，专注于发挥创意。 附录提供了丰富的模块资料，仅使用TCP透传功能，但Blynk的强大远不止于此。想要了解更多功能，如实时数据传输、远程控制等，请参阅附录。现在，你已经掌握了Blynk网络连接的精髓，准备好在全球任何角落控制你的设备吧！micropython的优缺点？
以下是这门语言的优缺点：优点：是官方手下的，所以很好用。
缺点：1.模式，画质老旧，类似于ENIAC计算机显示屏幕。
2.输入代码后会直接运行。
3.没有保存等其他功能，功能单一。
Python是一门通俗易懂的编程语言，但是最好不要使用micropython，因为它比较老旧，所以我推荐你使用官方渠道：python.org去下载。
MicroPython在设计上最初就是为了嵌入式微处理器运行，例如在nRF(kBflash+kBRAM)的芯片上也可以运行起来，也有人肾得慌在STMF上跑起来了，从代码上来看Python函数栈的官方默认是KRAM，也就意味着它可以在许多微芯片上提供一个最小的Python代码交互环境，但这并不包含它们的拓展功能，毕竟编译更多的功能代码意味着需要更多的Flash或外部存储。
高度与宽度
根据定位的场景我们可以看到MicroPython在硬件的深度可以去到超低功耗芯片开发领域，而采用Python语言的开发方式决定了它的软件宽度可以站在全世界热门的Python领域中进行借鉴和参考，这带来了许多改变，如改变以往的硬件测试流程和开发流程，改变一贯认为的硬件程序开发困难的刻板印象，这个现象之后会详细阐述。
Arduino(C++)
基于C++代码设计
拥有和C兼容的优势，可以无缝接入ESP-IDF。
大量遗留的代码库可以直接整合使用。
近年来的提供的外设硬件库质量大幅度下降，导致硬件开发后的稳定性欠缺。
Javascript
常见于Rufflite、JerryScript等。
新生事物，同MicroPython相似的结构
支持JS异步驱动事件模型，要求芯片必须拥有系统（RTOS）。
在硬件上使用浏览器形式的开发方式
硬件驱动相关支持库较弱，基于此深耕硬件接口的开发者不多。
相关的开发资料和代码还不够稳定。
lua
相比MicroPython和JerryScript它的可移植性要来得更为简单一些。
如仓库：/whitecatboard/Lua-RTOS-ESP
但由于lua是小众语言，地位和bat、bash差不多。
所以不是在开发应用领域里不是很流行，但作为自动化脚本工具还是很棒的。
开发资料相关周边的基本没有，会lua的大多都是孤芳自赏，比如我（大概）。
ESPEasy
大概算是一种开发环境，类似于路由器系统（openwrt）
除了好玩，就没有什么用了。
像这样的固件还有很多很多，在这里就不一一举例了。
esp-idf
硬件开发芯片原厂一般都会提供的SDK，esp提供的多为esp-idf、esp-adf、esp-mdf诸如此类，对应的stm的hal或CCXXstack等等原生C代码SDK。
上述开发环境均基于此继续开发得来的产物。
经过了上述的各类开发环境的初步认识，我们就来说说MicroPython对比后的优劣吧。
MicroPython的优劣
我们不难看到，MicroPython和Python一样，发挥了胶水语言的优势，最大化的兼容和保持了各自的优势，减少自己的劣势。
在动态语言大战中，MicroPython保留了面向过程、对象、切面、函数的编程语法，丰富的开发方式带来了代码的开发广度，反观lua从语法上砍掉了大量开发常用的语法糖，大幅度的裁剪代码量，在开发者开箱即用的角度来看，MicroPython迎合了大多数开发者的拿来主义（我？）。
与JavaScript相比的Python在性能上没有太多的优势，唯一的优势就是Js的编程思维并不适合长期浸染在面向过程领域里的C语言硬件编程，例如串口收发这样简单的一件事情，在Js的异步事件绑定模型下，需要设置一些回调函数等待处理，而在MicroPython中，通过多线程可以实现Js的效果，但没有多线程也可以通过While死循环轮询或非阻塞状态机来实现同样的功能，而后者的死循环就是嵌入式C中的常见编程习惯了，但在JS的硬件编程中，某个函数若是发生了死循环，那真的是一种灾难，所有的后台线程都无法运行了，但死循环这样的开发方式真的太烂了，建议硬件开发的时候多写异步驱动代码，或者是状态机代码，以提高IO性能。
因此MicroPython在众多动态语言中与C语言的兼容性为最佳，在程序设计上也是如此，向下兼容语言的同时又吸取了上层优秀代码的精髓，尤其是异常机制和动态类型。
此时相比C或C++语言，MicroPython牺牲了一些执行性能，平均每段Python代码回到C的执行函数操作额外增加了5us左右，这是我在写软串口的时候发现的，但也带来了解释器接口（其他动态语言也是如此），通过动态调整执行接口的参数，加速了硬件程序的验证与开发。
在面对硬件程序的主控方面的开发，经常面对大量的硬件API通信调试，就像调试网络服务里的HTTPAPI，对硬件里的UART、I2C、SPI、RS、CAN等等从机设备的控制，使用MicroPython进行开发验证，要比纯粹使用C、Arduino来的更为迅速，毕竟它们编译一次2分钟，运行秒，而MicroPython烧录2分钟，之后每隔5秒运行反复运行，这也得益于MicroPython的硬件外设驱动的开发相当可靠和稳定（其实是ESP-IDF稳定可靠的原因XD）。
所以别人花一天调试的硬件接口，我几个小时就可以调试得七七八八了，尤其是多机协议的反复测试接口，例如：Modbusreadaddr或是I2C.scan这类接口。当然，上述的这种开发哪怕是封装成AT指令的接口方式也可以做到，但在Python解释器的基础上可以编写更多复杂的后续逻辑操作，而非AT固件的指定接口形式调试。
综上所述，MicroPython的硬件开发地位处于硬件开发的初期验证和原始开发阶段，在后期大多都会转回C，而软件领域里，则有大量的逻辑示例代码供硬件开发调用和测试,对于硬件开发人员，将会获得更多控制硬件的方法，对于软件人员也会更容易的配合硬件人员开发硬件和调试硬件。
结语
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