1.【十二点】哈希查找的设计设计硬件实现（一）：哈希查找
2.蓝牙低功耗（BLE）学习笔记_0

【十二点】哈希查找的硬件实现（一）：哈希查找

       最近大半年忙于找工作以及撰写毕业论文，暂时没有更新知乎文章。源码

       如今终于有了空闲时间，工具计划在知乎上分享一些学到的设计设计知识，分为划水、源码十二点和九分三个系列。工具区块链 ai 源码其中划水系列涉及FPGA/IC设计小技巧，设计设计十二点系列介绍FPGA/IC设计中的源码实用结构（仅供参考，欢迎讨论更好方案），工具九分系列涵盖FPGA/IC设计中的设计设计专业理论知识。

       本系列文章将介绍哈希查找及其硬件实现方案，源码分为三部分：哈希查找介绍、工具几种哈希查找的设计设计手游源码泄露硬件实现及其性能比较。

       1. 哈希表：哈希表是源码一种可通过键值直接访问的数据结构，键（key）用于标识值（value），工具值是存储的数据，可以是多维的。例如，key用数字表示，value存储IP地址，则表示为、......。通过哈希表存储IP地址，查找或修改某个IP时，可直接通过key来查找。名片互赞源码

       2. 哈希查找：哈希查找是将元素集合存储于哈希表中，待查询的元素通过相同的哈希函数计算，得到哈希表访问地址，然后读取对应位置的值进行比较，判断待查询元素是否在集合中。

       3. 哈希函数选择：构建哈希表和哈希查找都需要用到哈希函数，一个好的哈希函数可以降低哈希冲突的影响。

       4. 哈希冲突及其解决方案：当两个不同值经过同一哈希函数计算得到相同值时，认为发生哈希冲突。解决哈希冲突的方法有：开放定址法、链地址法、公共溢出法、最新表白墙源码再哈希法。

       后续文章将简要介绍几种哈希查找硬件实现结构，并比较性能和资源。

       所有RTL源码和测试结果已上传至gitee，欢迎有兴趣的朋友参考。

蓝牙低功耗（BLE）学习笔记_0

       应用层主要实现业务需求，运行软件以满足用户特定需求。

       主机层，即BLE协议栈，管理设备间通信，包含多个协议如L2CAP、Attribute Protocol、python人脸识别源码Security Manager Protocol、GATT、GAP和HCI上半部。通常，协议栈由软件实现，复杂度高，也有硬件协议栈，但不常见。

       对于IC设计者，主要关注控制器部分，负责数据包的打包与发送，接收端则负责信号接收与解包。其中包括Link层和物理层，发送端需在Link层打包数据包，物理层负责信号调制并射频发射。

       数据流处理过程如下图展示。加密后生成CRC码，白化后发送，接收端实现相反操作。关于Link层的简述到此结束，现在深入探讨物理层。

       物理层在2.4GHz频段规定个信道，包含三个广播信道。物理层采用GFSK调制方式。GFSK信号处理框图如下所示。信号首先进行编码，通过NRZ编码器获得NRZ码。

       NRZ序列相位存在不确定间断，频谱较宽，带外特性差。为限制带宽，需应用脉冲成型滤波器。BLE规定使用高斯滤波器，其冲击响应如下所示。通过matlab设计高斯滤波器，离散形式如下。

       设计参数包括BLE规定值0.5和根据滤波器复杂度与采样频率调整的后两个参数。

       高斯滤波器前后的波形对比如下。通过滤波器后，高频分量明显减少。

       频谱对比进一步说明，滤波后信号高频分量几乎被滤除。

       后续调制部分留待后续章节。FPGA实现时，matlab可生成HDL源码，实现简便。对于固定系数乘法的优化，参考过往bug记录。生成的HDL代码超过知乎限制，无法展示。

       仿真结果如图所示，NRZ信号被平滑处理。

       总结，BLE技术涉及应用层、协议栈、IC设计、物理层信号处理与FPGA实现。技术细节丰富，涉及加密、CRC、滤波器设计与仿真等关键步骤。参考文献提供了深入研究的起点。