1.kettle 基础操作-安装
2.Kettle介绍
3.Pentaho Data Integration[kettle]笔记（1）-mysql/sqlite间数据迁移
4.07 Pentaho Data Integration(原Kettle)安装及上手体验

kettle 基础操作-安装

       Kettle是一款开源ETL工具，全名是Pentaho Data Integration (PDI)，由Matt Cutts开发。ETL过程包括数据抽取、转换和加载。Kettle主要由三大组件构成：Spoon作为图形界面转换/工作设计工具，百度搜索 源码Kitchen为命令行工作执行器，Span为命令行转换执行器。它是一款国外开源的ETL工具，使用纯Java编写，无需安装即可运行，数据抽取效率高且稳定。

       Kettle支持两种脚本文件：transformation和job。transformation用于基础数据转换，job用于控制整个工作流程。

       最新版本为3.6，随心辅助源码但建议安装3.2版本，下载链接为sourceforge.net/project...

       下载后解压，将文件存放至D：\data-integration文件夹下，这时在该目录下能找到启动文件Kettle.exe或Spoon.bat。

       点击启动文件，界面会逐步加载并最终显示Kettle主界面。

       为了创建后台管理系统，首先点击新建，选择KETTLE后台管理数据库类型，并配置JDBC连接。设置完成后，点击创建或更新，数据库中将创建KETTLE后台管理数据表。设置名称并确认。

       回到登陆界面，slim框架源码选择新建的资源库，输入默认账号密码（账号：admin，密码：admin），登录后即可进入Kettle的开发界面。

Kettle介绍

       Kettle是一款备受青睐的开源ETL工具，完全由Java编写，适用于Windows、Linux和Unix等操作系统，它以其绿色、无需安装的特性而广受欢迎。这个工具被形象地称为“水壶”，其命名源于主程序员MATT的理念，他希望将各种数据整合到一个“壶”中，然后按照预设的格式进行输出。

       作为Pentaho项目的xfce 源码解析核心组件，Kettle的功能强大，它专注于数据的管理和处理。通过图形化的用户界面，用户可以轻松描述他们想要完成的数据操作，而非深入到复杂的代码编写中。这种直观的界面设计使得数据抽取和转换过程既高效又稳定。

       在Kettle中，有两种主要的脚本文件：transformation和job。transformation负责基础的数据转换操作，如清洗、整合等，而job则负责协调和管理整个工作流程，确保数据处理的顺畅进行。

       近年来，随着国内项目对数据处理需求的redolog 源码解析增长，Kettle在国内的应用场景逐渐增多，成为了数据集成和处理的重要工具。它的易用性和灵活性，使其在企业级数据处理中占据了一席之地。

Pentaho Data Integration[kettle]笔记（1）-mysql/sqlite间数据迁移

       为了将sqlite3数据库中表SYL_COURSE_LIST的特定字段数据迁移至MySQL数据库表DST_COURSE_LIST，本文将详细指导操作步骤。首先，需明确两个数据库表的结构：

       SYL_COURSE_LIST表结构如下：

       CREATE TABLE SYL_COURSE_LIST(

       COURSE_NAME CHAR() NOT NULL,

       COURSE_DESC CHAR() NOT NULL,

       COURSE_USERS CHAR() NOT NULL,

       COURSE_URL CHAR() PRIMARY KEY,

       COURSE_IMG CHAR() NOT NULL,

       COURSE_TYPE CHAR() NOT NULL,

       INDATE TIMESTAMP DEFAULT (datetime('now','localtime'))

       );

       DST_COURSE_LIST表结构如下：

       CREATE TABLE `DST_COURSE_LIST` (

       `COURSE_NAME` varchar() NOT NULL,

       `COURSE_DESC` varchar() NOT NULL,

       `COURSE_USERS` varchar() NOT NULL,

       `id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,

       PRIMARY KEY (`id`)

       ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT= DEFAULT CHARSET=utf8;

       接下来，通过Pentaho Data Integration (Kettle) 实现数据迁移操作，具体步骤如下：

       1. 打开Spoon，拖入表输入和表输出步骤至工作区。

       2. 配置表输入步骤，选择sqlite3数据库连接信息，确保正确填写URL、驱动类等参数。

       3. 配置SQL语句，获取SYL_COURSE_LIST表中指定字段的数据。

       4. 配置表输出步骤，连接MySQL数据库，正确输入数据库连接参数。

       5. 在表输出步骤中，勾选“指定数据库字段”，并设置流字段与目标字段的映射关系。

       6. 为了避免中文乱码，添加编码设置参数，确保数据正确解析。

       7. 运行步骤，验证迁移结果。

       在实施过程中，可能会遇到数据库连接错误，这是由于MySQL驱动未正确安装或配置。确保下载并安装MySQL JDBC驱动（可以从 dev.mysql.com/downloads... 获取），将文件复制至Kettle的lib目录下，重启Spoon并重新配置数据库连接。

       最终，目标表DST_COURSE_LIST应包含迁移后的数据，确保迁移过程顺利进行。

       欲了解更多原创内容，欢迎访问金笔头博客。

Pentaho Data Integration(原Kettle)安装及上手体验

       Pentaho Data Integration (PDI) 是一个全面的ETL工具，提供数据仓库管理、数据集成、数据分析、管理软件和数据挖掘功能。无需编程，用户可以通过图形界面操作数据，定位类似 PowerBI。

       下载 Pentaho Data Integration 需注意，官方链接提供的是数据库相关功能，而非完整ETL工具。若需完整ETL功能，应从 sourceforge 下载最新社区版。

       目前提供的下载链接下载版本可能存在大小差异，9.3版本的压缩包名称相同，但大小不同，一个MB，另一个1GB。

       这类工具多为商业软件，购买后通常会提供技术支持和官方教程。官方教程相对随意，可能未注重社区培养。

       在安装两天后的体验中，PDI 上手简单，基础用户可以快速掌握。然而，对于复杂操作，可能需要掌握SQL或其他编程语言。

       使用过程中，可能出现简单错误，缺乏基本提示。例如，将CSV文件转换为XLS，保存并运行流程后，如果修改了CSV中的数据，再次运行流程时，可能会生成空文件。推测，转换流程文件（后缀为ktr）在设置好后不会改变，输入输出的变化不会影响ktr文件。

       总体而言，社区版PDI可以满足基本需求，虽然存在一些未知错误。若需要商业版功能但不希望支付额外技术支持费用，可考虑购买。