1.谈谈Spring中的源码NoSuchBeanDefinitionException源码
2.EBS和EBFF区别
3.链桨PaddleDTX系列 - xdb源码分析(一)
4.熊猫烧香病毒源代码
5.EVS相机|一文了解索尼EVS传感器原理、芯片架构

谈谈Spring中的解析NoSuchBeanDefinitionException源码

       组织 spring 框架的基本知识后，我们容易发现NoSuchBeanDefinitionException 是源码常见问题，多数 spring 开发者都经历过。解析本文将深入讨论NoSuchBeanDefinitionException，源码包括异常概念，解析dubbo源码实战常见触发场景以及相应解决策略。源码具体内容以 JavaConfig 为例。解析

       无命名 Bean 定义异常

       此异常名言直译为 “找不到指定的源码 Bean 定义”，其 Java 文档说明了此异常在 spring 容器中找不到符合特定 bean 定义的解析情况被抛出。常见引起此异常的源码情况是 spring 管理的上下文中未能找到指定 Bean。下面我们将具体分析几种触发场景。解析

       依赖注入时未找到 bean

       在某个 BeanA 声明需要注入一个名为 BeanB 的源码 Bean 时，如果 spring 上下文中未定义 BeanB，解析就会抛出 NoSuchBeanDefinitionException。源码这种情况下，可能是 BeanB 未使用 spring 注解（如@Component、@Repository等）注释，或者对应的包未被 spring 扫描到。要解决这个问题，弘历强弱王指标源码公式检查 BeanB 是否已标记为 spring bean，并确认对应的包是否已被包含在扫描范围内。

       多个候选 bean

       另一种常见情形是 spring 容器中存在多个类型相同但无法识别的候选 Bean，比如定义了两个实现 IBaneB 的类（BeanB1 和 BeanB2）。此时，依赖注入时没有具体指示，导致异常抛出。此时可通过附加 @Qualifier 注解来指定具体的候选 Bean，或者使用 @Primary 标记一个，spring 将选择它进行注入。

       通过名称获取非存在 bean

       若要通过名称获取一个尚未定义的 bean 也会引发 NoSuchBeanDefinitionException。确认所请求的名称对应的 bean 是否已经在 spring 上下文中定义。

       代理 Bean 与实现

       spring 的 AOP 机制借助代理提供功能扩展，其中代理类和目标类或实现类在实现或接口层次上的不同会导致异常。当使用接口进行依赖注入时，spring 容器能正常识别和管理。但使用真实的类进行注入时，容器可能会遇到问题，因为代理类并未继承或实现注入的佛山孕妇吃溯源码燕窝价格类。在 spring 的事务管理场景中，通过接口注入可以避免此异常。

       总结，解决 NoSuchBeanDefinitionException 需要从 spring 上下文的 bean 定义、扫描范围和注入方式着手，确保 spring 环境的配置与 bean 的定义完全吻合，合理使用 spring 的特性可以有效避免或解决这类异常。

EBS和EBFF区别

       äº²ï¼Œæ‚¨å¥½ï¼æˆ‘可是个英语狂热发烧友，所以，这道题对于我来说，非常简单，下面，我为大家准备了一个表格，大家可以粗略的看一下：

具体用法：

       EBS是英文缩写，全称为Elastic Block Store，是亚马逊AWS提供的一种存储服务。这种服务可以提供高可用性、高可靠性和高性能的块存储资源。EBS实际上是一个云盘，可以与EC2实例连接，用于存储数据，类似于传统的硬盘。而EBFF是英文缩写，全称为Elastic Beanstalk File Format，是AWS Elastic Beanstalk中用于打包和部署应用程序的文件格式。

       EBS主要用于存储数据，在需要进行持久化存储的场景下使用。而EBFF则是用于将应用程序打包成ZIP文件并上传到Elastic Beanstalk进行部署。在使用Elastic Beanstalk进行应用程序部署时，我们可以将应用程序的源代码打包成EBFF格式，然后将其上传到Elastic Beanstalk，Elastic Beanstalk会根据我们的配置自动部署、管理和扩展应用程序。

个人经验：

       EBS可以作为EC2实例的持久化存储，可以在EC2实例停止或关机后仍然保留数据。而在使用Elastic Beanstalk部署应用程序时，EBFF可以帮助我们更方便地打包和部署应用程序，提高部署效率。同时，Elastic Beanstalk还提供了自动扩展、负载均衡等功能，可以帮助我们更好地管理和运行应用程序。

题外扩展：

       é™¤äº†EBS和EBFF，AWS还提供了很多其他的云存储服务和部署工具，如S3、Glacier、CloudFront、CodeDeploy等，可以根据不同的需求选择合适的服务。

链桨PaddleDTX系列 - xdb源码分析(一)

       本文基于链桨开源master分支，分析xdb模块代码。最新commit为4eee7caeebc0febdc。

       xdb是基于区块链的去中心化存储系统，它实现了文件存储、文件摘要上链、副本保持证明、健康状态监控、文件迁移等功能。在代码结构上，主要包含以下部分：

       blockchain模块：此模块负责实现xdb与区块链网络的交互。目前，通达信行业市盈率公式源码xdb支持的区块链网络包括Xuperchain(xchain)和Fabric。以Xuperchain为例，xchain模块中的xchain.go文件包含了初始化xchain客户端的相关功能。

       client模块：作为xdb的客户端工具，client模块使得用户可以通过与xdb server进行交互来实现文件操作。具体实现细节在client/http/http.go文件中。

       cmd模块：这是xdb的命令行工具，通过client请求server服务，支持的功能包括文件上传、下载、查询等操作。关于cmd模块的详细用法，参考cmd/client/README.md文档。

       总的来说，xdb模块的代码结构清晰，功能全面，为去中心化存储提供了强大支持。通过本文的分析，可以更直观地理解xdb模块的源码如何删档重新开始实现原理和使用方法。

熊猫烧香病毒源代码

       揭示熊猫烧香病毒的神秘面纱：Delphi源代码解析

       **病毒核心代码片段**:

       在熊猫烧香这款臭名昭著的病毒中，其Delphi编写的源代码揭示出一项狡猾的策略。以下是一些关键部分的概述：

病毒体结构：病毒体大小（HeaderSize）惊人地达到了,字节，足以容纳其恶意功能。主图标（IconOffset）的位置在未压缩状态下为EB8，压缩时为BC，大小（IconSize）为字节，是其伪装身份的标志。

感染标志：**熊猫烧香使用独特标记$，作为其感染目标的识别符。

垃圾码（Catchword）：**一个包含反日言论的长字符串，被用作破坏文件时的乱码混淆手段。

       病毒的行动机制中，ExtractFile函数负责将病毒从宿主程序中分离，FillStartupInfo则为后续邮件传播做好准备。而SendMail虽未详尽，但可推测其核心作用在于通过电子邮件传播病毒。

       恶意感染过程**:InfectOneFile 函数巧妙地避开自身，选择性地感染PE文件，一旦触发，将宿主程序、感染标记和主图标无缝嵌入。编写者的精细操作可见一斑。

       源代码中，一个关键部分展示了病毒如何在感染后破坏文件，SmashFile通过插入乱码来混淆和破坏目标文件。执行完毕后，程序会删除目标文件并检测可写驱动器，进一步扩大感染范围。

       最后，主程序流程开始，根据操作系统类型（Win9x或WinNT）采取不同的策略。在Win9x系统上，病毒会注册自身服务，而在WinNT系统中，它会分离病毒文件、设置启动参数并创建新进程，同时执行感染和邮件发送操作。

       熊猫烧香的源代码揭示出其复杂的策略和破坏力，提醒我们在面对此类恶意软件时，网络安全的防线必须更加坚固。每个函数和操作都反映了病毒制造者背后的精心策划，为网络安全专家提供了深入研究和防范的线索。

EVS相机|一文了解索尼EVS传感器原理、芯片架构

       基于事件的（Event-Based，EB）视觉传感器通过检测像素时域亮度对比度是否超过预设阈值，追踪相对光变化，定义采样点绝对能量，展现高速、低功耗机器视觉的优势。Sony的EVS相机以其原理、传感器架构的描述，满足高速捕捉运动、高动态范围、低功耗需求，适用于自动驾驶等领域。文章从基本概念、原理、芯片架构和总结等角度，详细解析了EVS相机的特性与功能。

       基于事件的视觉传感器（EVS）模拟人眼感知光线的方式，通过比较器分离亮度变化，将信息编码为事件输出。事件捕捉仅记录超出阈值的亮度变化，结合像素坐标、时间戳和极性，实现高效数据输出。像素内电路通过失速安全低延迟接口与异步行选择树，确保事件数据时间精度与高吞吐量。

       芯片架构包括像素阵列读出与事件数据经ESP Pipeline到输出数据接口的流程，保证了事件时间精度与低延迟。ESP管道和输出接口的框架，实现地址过滤、吞吐量调节、数据格式化等功能，通过LUT过滤、ERC控制输出速率、EDF格式化事件流，优化数据传输效率。

       总结部分，对比传统传感器与EVS传感器应用，显示了EVS传感器在工艺、数据速率、动态范围上的优势。文章设计并制造了分辨率为x、1/2英寸的EB视觉传感器，采用Cu-Cu键合晶片堆叠，实现高密度的模拟信号处理，具有高分辨率与低功耗。通过对比其他厂家的传感器，进一步展现了Sony的EVS传感器在工艺、性能上的提升。

       结束语部分，通过介绍Sony基于EVS芯片的论文，详细讲解了EVS传感器的基本测量原理、芯片pixel原理、架构等，旨在为读者提供全面的理解与参考。若对ADAS感兴趣，欢迎关注作者的公众号、知乎、CSDN等平台，同时，文中使用到的源码、文章会在GitHub上开源。