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1.如何编译一个精简的Android系统
2.Echart：入门可视化科研人必备
3.小米11 Pro的码分曲面屏和新功能是如何在MIUI Gallery源代码中被发现的？
4.cv方向的步态识别在gethub的gaitset源码怎么跑通呀,卡了两

如何编译一个精简的Android系统

       æœ¬æ¬¡è¯•éªŒä½¿ç”¨çš„android源码是4.2，编译的架构是mini-mips。

       ä¸€ã€æ‰€åšçš„工作

       1、修改build/target/product/mini.mk，去掉一些不必要的模块（例如Phone、DownloadManager等）

       2、修改SystemServer.java，屏蔽一些service，让系统能够启动起来（例如，Location Manager、Telephony Registry）

       3、修改dalvik/vm/native/dalvik_system_Zygote.cpp，注释掉因为检查不到外部存储而导致dalvik abort的地方 （这是googel的一个bug，在年1月份已解决，如果用这以后的代码不用修改此处）

       4、修改WindowManagerService.java，把发送BOOT_TIMEOUT消息的时间改为0（之前为秒）

       äºŒã€ç³»ç»Ÿä¼˜åŒ–后的效果（验证工作均在mips模拟器上进行）

       1、节省运行内存，下面是全编译与mini编译的内存使用状态的对比

       1）full build

       MemTotal: kB

       MemFree: kB

       2）mini build

       MemTotal: kB

       MemFree: kB

       2、缩短开机启动时间

       åœ¨è™šæ‹Ÿæœºä¸Šçš„启动时间

       1）full build－秒

       2）mini build－秒

       3、只启动home程序，其余的应用程序均被移除

       ä¸‰ã€ä¿ç•™android的开发环境

       1、adb，ddms，apkinstall等，都能正常工作

       2、在eclipse中编写的android应用程序能够运行在该mini-android之上

       å››ã€å¼€æœºè‡ªåŠ¨å¯åŠ¨æŒ‡å®šåº”用程序

       æœ¬æ¬¡æµ‹è¯•ä½¿ç”¨Gallery.apk应用程序，修改其源码后可以实现随系统的启动而自动启动的功能。

Echart：入门可视化科研人必备

       在参加一个数据分析竞赛时，发现研一师妹对R语言不太熟练，码分使用ggplot绘制图形学习成本较高。码分于是码分引入了Echart，一个强大的码分可视化工具，让绘制美观图形变得简单。码分防伪系统php源码Echart官网提供了大量实例，码分只需修改源代码数据即可得到所需的码分简约清新图表。以下是码分我们在报告中使用Echart绘制的部分图形。

       对于Python用户，码分可以通过pyecharts库在Python环境中使用Echart。码分pyecharts官网提供了详细的码分使用教程和pyecharts-gallery，用于展示各种图表。码分无论是码分在本地环境还是Notebook环境中，甚至输出PNG用于科技论文发表，码分均能轻松实现。

       对于R语言用户，echarts4r是一个不错的接口，提供了从入门到应用的详细教程。通过《统计之都》公众号的一篇推文了解更多信息。echarts4r让R语言用户也能享受到Echart的struts1.2.6 源码强大功能。安装方式和相关教程在参考文献中提供。

       以下展示的是使用Echart绘制的一些可视化结果，效果良好。通过Echart，无论是初学者还是经验丰富的数据分析师，都能快速上手，绘制出高质量的图表，为数据分析和展示工作提供强大的支持。

       参考资料包括Echart官网、pyecharts官网、逆战源码辅助pyecharts-gallery、echarts4r官网和相关教程链接。通过这些资源，用户可以深入了解并灵活运用Echart进行数据可视化。

小米 Pro的曲面屏和新功能是如何在MIUI Gallery源代码中被发现的？

MIUI Gallery源代码揭示新品秘密：小米 Pro亮相

       近期，小米 Pro的身影在MIUI Gallery的源代码中显现，kacskrz这位爆料者在其中发现关键线索。在应用的内部文件中，一个名为magic_system_model的字符串数组已被更新，明确标注了Mi 和Mi Pro的发布图片的源码存在。

       更深入的挖掘显示，名为CurvedScreenUtil的类中，isCurvedScreen方法的执行结果为true，确认了该设备配备的是曲面屏设计，这与之前泄露的消息不谋而合。

       值得注意的是，代码中还暗示了小米 Pro将带来额外的功能特性。其中，支持MEMC视频补帧和视频实时SDR转HDR等高级功能，这些在先前的成绩管理源码javaweb发布会中并未提及，暗示这些可能是专属的Pro版本特性，为用户带来超越常规的观看体验。

cv方向的步态识别在gethub的gaitset源码怎么跑通呀,卡了两

       本篇文章聚焦于对GaitSet源码在GitHub上的测试流程解析。首先，深入探讨了测试部分的架构，从初始化阶段开始，测试代码与训练部分紧密相连，但存在关键差异。

       在测试阶段，重点关注的是test.py文件中的测试函数，这里与训练过程中在initialization.py的初始化环节相呼应。测试函数通过改变DataLoader中的sampler和collate_fn参数，确保测试样本的采样方式符合特定需求。具体而言，当训练阶段设置self.sample_type='all'时，测试阶段的采样策略也相应地采取全采样策略。

       测试流程继续，样本通过网络处理后，生成特征维度被记录。接下来，通过返回m变量，进入evaluation阶段，具体为evaluator.py文件。这一部分涉及到探针集（probe set）和画廊集（gallery set）的概念，详细解释可参考相关文章。最终，通过计算acc（准确率），测试阶段对rank-1准确度（包含相同视角）和rank-1准确度（不包含相同视角）进行了评估。

       至此，测试部分解析完成。对于GaitSet源码的代码开源计划已在GitHub上启动，对于入门步态识别领域的人来说，GaitSet提供了一个相当不错的起点。然而，后续将不再深入探讨GaitSet的代码细节，转而关注最新的步态识别框架OpenGait。如果在阅读GaitSet代码过程中遇到问题，鼓励通过私聊或评论方式与作者交流，作者将及时提供回复。

       若文章内容对读者有所帮助，请考虑进行一键三连操作，表达支持。感谢大家的阅读与关注！