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2024-11-30 08:35:00 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

1.Dubbo源码:跟着Demo学习基本使用
2.我找到了Dubbo源码的码入BUG,同事纷纷说我有点东西
3.dubbo知识点之管理工具dubbo-admin分享
4.dubbo服务管理工具dubbo-admin环境搭建
5.Java教程:dubbo源码解析-网络通信
6.dubbo开启TLS认证(ssl)

dubbo源码入口

Dubbo源码:跟着Demo学习基本使用

       Dubbo 是码入一款由阿里开源的高性能轻量级RPC框架,因其在各大企业如阿里、码入京东、码入小米、码入携程等的码入python 源码 数据挖掘广泛应用而备受瞩目。本文将通过一个基础Demo,码入带你了解Dubbo的码入基本使用步骤。

       首先,码入你需要设置一个ZooKeeper服务器作为服务注册中心。码入ZooKeeper是码入Dubbo生产环境中的常见选择。下载并解压zookeeper-3.4..tar.gz包,码入然后修改conf/zoo.cfg配置,码入启动ZooKeeper服务。码入

       接下来,码入定义业务接口,即Dubbo Provider和Consumer之间的约定,如dubbo-demo-interface模块中的DemoService接口。它包含sayHello()和sayHelloAsync()方法。

       在dubbo-demo-xml模块中,提供了基于Spring XML的Provider和Consumer实现。在Provider端的dubbo-provider.xml中,配置DemoServiceImpl为Spring Bean,并暴露到ZooKeeper。php即时到账源码在Consumer端的dubbo-consumer.xml中,配置ZooKeeper地址,并使用dubbo:reference引入DemoService,以便远程调用其提供的服务。

       启动Consumer端的Application,通过ClassPathXmlApplicationContext加载配置文件,即可实现服务的调用。如果你有任何问题或需求,欢迎留言互动,共同探讨。

       本文摘自公众号“勾勾的Java宇宙”,关注的朋友们可以分享你的学习需求和建议。

我找到了Dubbo源码的BUG,同事纷纷说我有点东西

       某天,运营反馈称,执行一次保存操作后,后台出现3条数据,我立刻怀疑可能存在代码问题。为了确保不会误判,我要求暂停操作,保留现场,以便我进行排查。

       查看新增代码,汉寿综合频道直播源码发现是同事三歪进行的改动,他将原有的dubbo XML配置方式改为了注解方式。我询问其改动详情,得知他是更改了模块的配置方式。于是,我决定深入研究,找出问题所在。

       dubbo配置方式多样,最常见的为XML配置与注解配置。我已初步推测原因,接下来将进行详细的调试过程。

       我使用dubbo版本2.6.2进行调试。首先,针对采用@Reference注解条件下的重试次数配置,我发现调用接口时,会跳转到InvokerInvocationHandler的invoke方法。继续跟踪,最终定位到FailoverClusterInvoker的doInvoke方法。在该方法中,我关注到获取配置的retries值,发现其默认值为null,导致最终计算出的重试次数为3。

       采用dubbo:reference标签配置重试次数时,印度wz充电宝源码同样在获取属性值后,发现其默认值为0,与注解配置一致,最终计算出的重试次数为1。对比两种配置方式,我总结了以下原因:

       在@Reference注解形式下,dubbo会在注入代理对象时,通过自定义驱动器ReferenceAnnotationBeanPostProcessor来注入属性。在标签形式下,虽然也使用了Autowired注解,但dubbo会使用自定义名称空间解析器DubboNamespaceHandler进行解析。

       在注解形式下,当配置retries为0时,属性值在注入过程中并未被解析为null,但进入buildReferenceBean时,因nullSafeEquals方法的处理,导致默认值和实际值不一致,最终未保存到map中。而标签形式下,解析器能够正确解析出retries的值为0,避免了后续的问题。

       总结发现,采用@Reference注解配置重试次数时,社会网格化管理源码dubbo在注入属性过程中存在逻辑处理上的问题,导致默认值与实际值不一致。此为dubbo的一个逻辑bug。建议在不需要重试时,设置retries为-1,以确保接口的幂等性。需要重试时,设置为1或更大值。

       问题解决后,我优化了文件操作,将其改为异步处理,从而缩短了主流程的时间。最终,数据出现3条的状况得以解决。

       此问题已得到解决,并在后续dubbo版本2.7.3中修复,确保了在注解配置方式下,nullSafeEquals方法能够正确处理默认值与实际值一致的情况。

dubbo知识点之管理工具dubbo-admin分享

       在dubbo的应用体系中,一直有一款图形化的rpc管理工具,通过这款管理工具,我们可以对我们的rpc服务进行各种管理操作,包括负载均衡、权重调整、服务监测等,今天我们就先来简单看下这一款管理工具。

       dubbo的管理服务,现在也是一个独立的应用,我们可以将它独立部署。项目地址如下:

       根据官方介绍,目前的管理控制台已经发布0.1版本,结构上采取了前后端分离的方式,前端使用 Vue和 Vuetify分别作为 Javascript框架和UI框架,后端采用 Spring Boot 框架。既可以按照标准的 Maven 方式进行打包,部署,也可以采用前后端分离的部署方式,方便开发,功能上,目前具备了服务查询,服务治理(包括 Dubbo 2.7中新增的治理规则)以及服务测试三部分内容。

       下面,我们看下如何在本地安装部署dubbo的管理控制台。

       首先,我们要下载dubbo-admin的源码包或者部署包,如果下载源码包的话,需要你自己打包,由于又是前后端分离的项目,所以这里我就偷个懒,直接下载部署包:

       下载完成后,直接解压,然后进入bin\config文件夹,这里有dubbo-admin的配置文件。因为后端是spring boot项目,所以这里的application.properties文件就是我们spring boot的配置文件,默认情况下,整个配置文件只有一些简单配置项:

       因为没有项目的端口配置,所以默认情况下,dubbo-admin的访问端口是,当然你也可以自行修改;

       配置文件中,首先是注册中心、配置中心、元数据中心的配置,今天我们演示的注册中心是zk,所以这里就不修改了;

       紧接着是管理平台的登录用户名和密码,默认都是root,你也可以根据自己的需要修改;

       最后面是压缩的相关配置,这里应该是请求响应内容的压缩配置,主要是针对css/js以及页面等内容。

       完成以上内容配置,我们就可以启动测序下了。首先,我们要先启动zk,然后启动我们的管理平台,直接访问我们dubbo-admin的服务地址即可,我配置的端口是,所以我访问的地址是pm源并重新安装。对于启动时的InetSocketAddress错误,可能需要降级到Java 8版本来解决。

Java教程:dubbo源码解析-网络通信

       在之前的内容中,我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容,同时了解到消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来,我们聚焦于远程调用过程,即网络通信的细节。

       网络通信位于Remoting模块中,支持多种通信协议,包括但不限于:dubbo协议、rmi协议、hessian协议、/post/

        项目需要使用Dubbo的TLS,但网上相关资料非常少(能找到的都放到了上面)。撸了点源码,记录实现过程,以供参考。

        执行情况如下:

        1、provider

        1.1 增加配置,启动ssl:dubbo.prorocpl.ss-enabled=true。

        1.2 启动类中增加SslConfig()

        2、consumer

        2.1 、 增加配置,启动ssl:dubbo.prorocpl.ss-enabled=true。

        2.2 、启动类中增加SslConfig

        3.1 ssl支持的秘钥格式

        3.2 Could not find certificate file or the certificate is invalid.

        可以在下面的报错前打断点跟一下。 一般是 密码没有或错误,路径不对

Dubbo调用超时那些事儿

       其实之前很早就看过Dubbo源码中关于超时这部分的处理逻辑,但是没有记录下来,最近在某脉上看到有人问了这个问题,想着再回顾一下。

开始

       从dubbo的请求开始,看看dubbo(2.6.6)在超时这块是怎么处理的:

com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeChannel#request(java.lang.Object, int)@Overridepublic ResponseFuture request(Object request, int timeout) throws RemotingException { if (closed) { throw new RemotingException(this.getLocalAddress(), null, "Failed to send request " + request + ", cause: The channel " + this + " is closed!");}// create request.Request req = new Request();req.setVersion(Version.getProtocolVersion());req.setTwoWay(true);req.setData(request);DefaultFuture future = new DefaultFuture(channel, req, timeout);try { channel.send(req);} catch (RemotingException e) { future.cancel();throw e;}return future;}DefaultFuture

       从返回值ResponseFuture类型可以看出,这是一个异步方法(不等同于Dubbo的异步调用)。那么调用超时的关键可以从ResponseFuture来看:

public interface ResponseFuture { Object get() throws RemotingException;Object get(int timeoutInMillis) throws RemotingException;void setCallback(ResponseCallback callback);boolean isDone();}

       可以看到这是一个接口,从request方法可以得知实现类是DefaultFuture,从构造函数入手:

public DefaultFuture(Channel channel, Request request, int timeout) { this.channel = channel;this.request = request;this.id = request.getId();this.timeout = timeout > 0 ? timeout : channel.getUrl().getPositiveParameter(Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);// put into waiting map.FUTURES.put(id, this);CHANNELS.put(id, channel);}

       可以得知每一个DefaultFuture都有一个id,并且等于requestId,timeout是从url中获取的配置,没有时默认ms。

       从代码的注释可以看到FUTURES这个map应该就是关键,是一个waiting map。

       DefaultFuture中还有一个方法:

public static void received(Channel channel, Response response) { try { DefaultFuture future = FUTURES.remove(response.getId());if (future != null) { future.doReceived(response);} else { logger.warn("The timeout response finally returned at "+ (new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS").format(new Date()))+ ", response " + response+ (channel == null ? "" : ", channel: " + channel.getLocalAddress()+ " -> " + channel.getRemoteAddress()));}} finally { CHANNELS.remove(response.getId());}}

       可以看到调用的地方为:

       com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeHandler#received

@Overridepublic void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException { //省略一些代码} else if (message instanceof Response) { handleResponse(channel, (Response) message);//省略一些代码}}

       com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeHandler#handleResponse

static void handleResponse(Channel channel, Response response) throws RemotingException { if (response != null && !response.isHeartbeat()) { DefaultFuture.received(channel, response);}}

       回到DefaultFuture.received,可以看到通过Response id从FUTURES中拿了一个DefaultFuture出来,然后调用了doReceived方法,也就是说Response id和Request id 相同。结下来看看doReceived做了什么:

private void doReceived(Response res) { lock.lock();try { response = res;if (done != null) { done.signal();}} finally { lock.unlock();}if (callback != null) { invokeCallback(callback);}}

       首先是加锁,然后通过唤醒了阻塞在Condition上的线程。看看什么地方会阻塞在done这个条件上:

@Overridepublic Object get(int timeout) throws RemotingException { if (timeout <= 0) { timeout = Constants.DEFAULT_TIMEOUT;}if (!isDone()) { long start = System.currentTimeMillis();lock.lock();try { while (!isDone()) { done.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);if (isDone() || System.currentTimeMillis() - start > timeout) { break;}}} catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e);} finally { lock.unlock();}if (!isDone()) { throw new TimeoutException(sent > 0, channel, getTimeoutMessage(false));}}return returnFromResponse();}

       是get方法,get方法确实在request请求后被调用:

(Result) currentClient.request(inv, timeout).get()

       可以看到get方法的大致逻辑为,先获取锁,然后循环判断isDone,并阻塞等到条件,当条件超时,如果任务完成,或者超过timeout结束循环,接着判断isDone,如果超时抛出TimeoutException。并且通过sent(request请求时间)是否>0()来判断是clientSide还是serverSide超时。

       isDone逻辑如下:

@Overridepublic boolean isDone() { return response != null;}

       如果是正常Response,也有可能是超时的现象,可以看到get方法最后调用了一个函数:

public interface ResponseFuture { Object get() throws RemotingException;Object get(int timeoutInMillis) throws RemotingException;void setCallback(ResponseCallback callback);boolean isDone();}0TIMEOUT SIDE

       SERVER_TIMEOUT(服务端超时): 这个就是正常的我们消费端请求一个RPC接口,服务端由于性能等一些原因处理时间超过了timeout配置时间。

       CLIENT_TIMEOUT:我们可以看到是通过sent(上面有说sent>0)这个来判断是否clientTimeout,那么这个sent什么时候改变呢?就在发送请求的地方:

public interface ResponseFuture { Object get() throws RemotingException;Object get(int timeoutInMillis) throws RemotingException;void setCallback(ResponseCallback callback);boolean isDone();}1

       也就是说handler.sent一旦调用成功返回,那么就不算clientSide Timeout了。那么CLIENT_TIMEOUT大概率就是由于client端网络,系统等原因超时。

原文:/post/