1.Hadoop 的核心 Lists.newArrayList和正常的 new ArrayList()有什么区别？
2.hadoop和hadoop有什么区别？

Hadoop 的 Lists.newArrayList和正常的 new ArrayList()有什么区别？

       这个方法在google工具类中也有，源码内容如下

public static <E> ArrayList<E> newArrayList() {

           return new ArrayList();

       }

       内容是源码源码差不多的，唯一的分析好处就是可以少写泛型的部分。

       这个方法有着丰富的完整重载：

Lists.newArrayList(E... elements)

       Lists.newArrayList(Iterable<? extends E> elements)

       Lists.newArrayList(Iterator<? extends E> elements)

       还有很多前缀扩展方法：

List<T> exactly = Lists.newArrayListWithCapacity();

       List<T> approx = Lists.newArrayListWithExpectedSize();

       使得函数名变得更有可读性，一眼就看出方法的核心作用。

       但是源码源码脚本精灵源码查看源码发现官方的注解里头是这么写的：

       Creates a mutable, empty ArrayList instance (for Java 6 and earlier).

       创建一个可变的空ArrayList（适用于java 6及之前的版本）

       Note for Java 7 and later: this method is now unnecessary and should

       be treated as deprecated. Instead, use the ArrayList constructor

       directly, taking advantage of the new "diamond" syntax.

       针对java 7及之后版本，本方法已不再有必要，分析应视之为过时的完整方法。取而代之你可以直接使用ArrayList的核心构造器，充分利用钻石运算符<>（可自动推断类型）。源码源码

hadoop和hadoop有什么区别？

       1、分析运行模式不同：

       单机模式是完整Hadoop的默认模式。这种模式在一台单机上运行，核心zzcy指标源码没有分布式文件系统，源码源码而是分析直接读写本地操作系统的文件系统。

       伪分布模式这种模式也是在一台单机上运行，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点。

       2、配置不同：

       单机模式（standalone）首次解压Hadoop的搜群源码源码包时，Hadoop无法了解硬件安装环境，便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时，Hadoop会完全运行在本地。

       伪分布模式在“单节点集群”上运行Hadoop，改战区源码其中所有的守护进程都运行在同一台机器上。

       3、节点交互不同：

       单机模式因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的kitex源码解析应用逻辑。

       伪分布模式在单机模式之上增加了代码调试功能，允许你检查内存使用情况，HDFS输入输出，以及其他的守护进程交互。

扩展资料：

       核心架构:

       1、HDFS：

       HDFS对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。存储在 HDFS 中的文件被分成块，然后将这些块复制到多个计算机中（DataNode）。这与传统的 RAID 架构大不相同。块的大小和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。

       2、NameNode

       NameNode 是一个通常在 HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。NameNode 决定是否将文件映射到 DataNode 上的复制块上。

       3、DataNode

       DataNode 也是在 HDFS实例中的单独机器上运行的软件。Hadoop 集群包含一个 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以机架的形式组织，机架通过一个交换机将所有系统连接起来。Hadoop 的一个假设是：机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度。

       百度百科-Hadoop