1.Python数据分析实战-爬取豆瓣电影Top250的豆瓣豆瓣相关信息并将爬取的信息写入Excel表中（附源码和实现效果）
2.手把手教你用 Python 一键下载**！
3.java和python哪个做后台好一些

Python数据分析实战-爬取豆瓣电影Top250的程序程序相关信息并将爬取的信息写入Excel表中（附源码和实现效果）

       在操作系统的Windows 环境配置中，以python版本3.为例，源码源码实现对豆瓣**Top的豆瓣豆瓣详细信息爬取，包括但不限于**详情链接、程序程序链接、源码源码量化策略源码分享中文**名、豆瓣豆瓣外国**名、程序程序评分、源码源码评价数量、豆瓣豆瓣概述、程序程序导演、源码源码主演、豆瓣豆瓣上映年份、程序程序地区、源码源码类别等项关键信息。

       将获取的信息整合并写入Excel文件中，实现数据的自动化整理与存储。

       主要分为三部分代码实现：

       scraper.py

       编写此脚本用于网页数据抓取，外卖带APP源码利用库如requests和BeautifulSoup进行网页内容解析，提取出所需**信息。

       writer.py

       负责将由scraper.py获取的数据，通过库如openpyxl或者pandas写入Excel文件中，实现数据结构化存储。

       main.py

       集成前两部分，设计主函数协调整个流程，确保脚本从运行开始到数据写入Excel文件的全过程流畅无误。

       实现的SSPP公式源码指标最终效果为：

       自动化抓取豆瓣**Top数据

       自动完成数据解析与整理

       数据存储于Excel文件中

       便于后续分析与使用

       通过上述代码实现，实现了对豆瓣**Top数据的高效、自动化处理，简化了数据获取与存储的流程，提高了数据处理的效率与准确性。

手把手教你用 Python 一键下载**！

       手把手教你用 Python 一键下载**！

       学习编程原因是为了偷懒。在豆瓣看到感兴趣的**，需要打开**网站获取下载链接，同花顺指标源码分享使用迅雷下载观看，这个过程似乎有些繁琐。然而，下载**能带来无广告的流畅观影体验。本次教程将指导你用 Python 实现一键下载**。

       知识点介绍：

       requests：用于模拟浏览器向服务器请求数据的第三方模块。

       pyperclip：提供复制和粘贴功能的模块。

       quote：将数据转换为网址格式的函数，位于 urllib.request 模块。最好的程序源码

       BeautifulSoup：解析网页和提取数据的对象。使用前需安装 beautifulsoup4 模块。导入时使用 bs4 代替。

       encode：将 unicode 编码转换为其他编码的字符串。

       decode：将其他编码的字符串转换为 unicode 编码。

       try...except...：用于处理代码运行时可能发生的异常。

       确定目标：

       本次爬取的网站为阳光**（s.ygdy8.com），该网站资源丰富、免费，适合初学者练习。

       实现效果：

       通过复制**名，运行程序后自动复制并输出**的下载链接，实现快速下载。

       目标分析：

       打开网站，搜索**“飞驰人生”，发现网址从“s.ygdy8.com”变为“s.ygdy8.com/plus/so.php”。

       观察网址变化，可知需要提交 typeid 和 keyword 参数。通过搜索“兄弟班”，进一步确定 typeid 值不变，keyword 为**名的十六进制网址格式。

       使用 requests 模块下载网页，获取包含下载链接的第二个网址。如果找不到**资源，则提供提示信息。

       提取数据步骤：

       使用开发者工具，找到包含下载链接的 div 标签（class：co_content8）中的 a 标签，属性为 href。

       获取链接后，使用 requests 下载链接，分析并提取实际的下载页面。

       在页面源代码中查找包含下载链接的 div（id：zoom）内的 a 标签。

       代码实现：

       复制链接尝试下载，若找不到资源，程序将显示提示信息。

       至此，Python 一键下载**教程结束。祝您编程愉快！END

java和python哪个做后台好一些

       python好些。

       ä¸€èˆ¬éƒ½ç”¨ Java 做后台开发比如淘宝,网易,美团等. Python 国内一般是一些体量不是这么大的公司使用,例如 豆瓣,知乎.相对于 Python来说,Java 的语法古板,加上静态语言,纯面向对象(缺少函数式编程范式,例如匿名函数, block。

       é«˜é˜¶å‡½æ•°ç­‰),一般来说 Java 写出来的程序使用已有的抽象少,繁琐的地方很多,你写个文件目录遍历,就知道 Python 的开发速度比 Java快多少.但是 Java 的优点是,运行快,语法简单,古板,所以歧义少,可读性高.加上有很多很好的。来帮助分析静态代码,可以很好的进行代码重构.对于一个大型程序,一般都会采用 Java, 代码的复杂度好控制。

Python

       Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum发明于年，年发行第一个公开发行版。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。 Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL协议。语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。名字来源于一个喜剧，最初设计Python这种语言的人并没有想到Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。

Python语言优点 

       è¯­æ³•ç®€æ´ä¼˜ç¾Ž, 功能强大, 标准库跟第三方库灰常强大, 应用领域非常广。

python语言的缺点

       å¾ˆå¤šæ—¶å€™ä¸èƒ½å°†ç¨‹åºè¿žå†™æˆä¸€è¡Œï¼Œå¦‚import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。（对很多用户而言这也不算是限制）

       â‘´è¿è¡Œé€Ÿåº¦ï¼Œæœ‰é€Ÿåº¦è¦æ±‚的话，用C++改写关键部分吧。不过对于用户而言，机器上运行速度是可以忽略的。因为用户根本感觉不出来这种速度的差异。

       â‘µæ—¢æ˜¯ä¼˜ç‚¹ä¹Ÿæ˜¯ç¼ºç‚¹ï¼Œpython的开源性是的Python语言不能加密，但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少，网站和移动应用不需要给客户源代码，所以这个问题就是问题了。国随着时间的推移，很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。

       â‘¶ æž„架选择太多（没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。