1.k8s-服务网格实战-入门Istio
2.39套实战教程KubernetesK8s CKA认证实战（完整版）BAT大厂基于K8s构建企业容器云平台
3.如何优雅重启 kubernetes 的 Pod
4.五分钟k8s实战-Istio 网关
5.阿里云 ACK 新升级，打造智算时代的现代化应用平台

k8s-服务网格实战-入门Istio

       进入服务网格系列，前面已讲解基本知识，但企业中存在复杂应用调用关系，需要管理限流、降级、白鹭源码trace、监控、负载均衡等功能。

       在kubernetes出现之前，这些问题通常由微服务框架解决，如Dubbo、SpringCloud等。但kubernetes出现后，这些功能应交给专门的云原生组件，即本篇将讲解的Istio，它是目前最广泛使用的服务网格解决方案。

       官方对Istio的解释简洁，具体功能包括限流、降级、trace、监控、负载均衡等。Istio分为控制面control plane和数据面data plane，控制面负责Istio自身管理功能，数据面由Envoy代理业务应用，实现流量管理。

       首先安装Istio命令行工具，确保有kubernetes运行环境，Linux使用特定命令，Mac使用brew，其他环境下载Istio配置环境变量。

       使用install命令安装控制面，默认使用kubectl配置的kubernetes集群，使用demo profile。

       为namespace添加label，使得Istio控制面知道哪个namespace下的Pod自动注入sidecar，为default命名空间开启自动注入，手机终端进销存 源码部署deployment-istio.yaml。

       每个Pod有两个container，其中一个istio-proxy sidecar，进行负载均衡测试，效果相同，说明Istio生效。

       观察sidecar日志，看到所发出和接收到的流量。

       本期内容简单，主要涉及安装配置，下期将更新内部服务调用的超时、限流等功能配置。

       大部分操作偏运维，后续功能配置只需编写yaml资源。

       生产使用时，提供管理台可视化页面，方便开发者灵活配置功能。

       各大云平台厂商提供类似能力，如阿里云的EDAS等。

       本文源码可访问github.com/crossoverJie...

套实战教程KubernetesK8s CKA认证实战（完整版）BAT大厂基于K8s构建企业容器云平台

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       第套：Service Mesh实战，微服务架构实践和落地

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       第套：Istio服务网格服务治理，微服务架构与设计全面解析

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如何优雅重启 kubernetes 的 Pod

       在升级服务网格 Istio 后，重启数据面业务的 Pod 是必须的步骤，以确保 sidecar 更新为新版本。为实现自动化且优雅的重启过程，需制定一套高效策略，避免对 Kubernetes 调度系统造成过大压力。

       最初考虑使用一键删除 dev 命名空间下 Pod 的方法，让 Kubernetes 自动重启。然而，此方案存在调度压力过大的问题，可能导致严重后果。因此，提出了遍历所有 deployment，删除一个 Pod 后休眠 5 分钟再删下一个的方案。然而，此方法在测试中暴露出问题：当业务仅有一个 Pod 时，直接删除会导致服务中断，且存在重启失败的情况。

       为解决上述问题，设计了方案二，漫画网站源码带采集确保 Pod 平滑重启，避免删除失败导致服务中断，同时保留原有副本。然而，实现此方案较为复杂，流程繁琐，代码量较大。

       经过与领导的讨论，发现 Kubernetes 提供了更简便的滚动重启命令 `kubectl rollout restart deployment/abc`。此命令在 Kubernetes 服务端执行，步骤与方案二相似，但更为严谨。查阅 Istio 官方升级指南时，也发现了此命令的使用说明，强调了阅读官方文档的重要性。

       为简化流程，将 `kubectl rollout restart` 命令整合到脚本中，遍历 namespace 下的 deployment 时循环调用。尽管在 Kubernetes 的 client-go SDK 中未直接提供此 API，但可以通过依赖 kubectl 并参考其源码实现所需功能。最终，通过修改 RestartOptions 结构体，成功实现了有规律的 Pod 重启，避免了复杂性。

       总结，采用 Kubernetes 内置的滚动重启命令 `kubectl rollout restart` 实现了高效、稳定的业务 Pod 重启流程，简化了操作，减少了对 Kubernetes 调度系统的压力，确保了服务的连续可用性。

五分钟k8s实战-Istio 网关

       Istio 的网关功能相当强大，它与Ingress类似，用于将集群内部服务暴露给外部流量。特别是对于中大型企业，使用Istio-gateway可以更有效地管理内外网流量，通过同一个控制面实现。下面，我们来详细了解如何创建和配置Istio Gateway。

       首先，创建Istio Gateway资源，通过selector匹配安装Istio时自带的gateway，如网关会代理www.service1.io的请求。接着，通过VirtualService将网关与服务绑定，指定流量进入特定的subset（如v1）。

       访问域名后，你会看到请求进入了预期的v1分组。为了外部访问，需要配置本地host或获取到gateway的外网IP，并与域名绑定。在docker-desktop的kubernetes集群中，通常可以直接使用.0.0.1，而在minikube中可能需要使用minikube tunnel。

       Istio Gateway的路由流程类似于Kubernetes的Ingress，但通过VirtualService实现定制化路由。服务网格Istio的内容将在运维章节中继续扩展，包括Telemetry的trace、log和metrics功能。如果你对此感兴趣，可以关注我们的后续更新，源码可以在github.com/crossoverJie...找到。

阿里云 ACK 新升级，打造智算时代的现代化应用平台

       作者：易立

       在年云栖大会上，阿里云云原生产品线容器服务负责人易立分享了容器服务ACK在亚运会上的应用。他指出，ACK作为云原生技术底座，为亚运一站通、亚运钉等众多核心应用提供了高弹性、高可用、异地多中心的架构支持，确保了赛事系统万无一失。这显示了ACK在企业级应用中的强大能力。

       作为企业级云原生应用操作系统，ACK已广泛应用于自动驾驶、智能科研、金融科技等新兴领域，其覆盖公共云、边缘云、本地数据中心等不同场景，为企业提供统一的容器基础设施。

       在过去的年度里，阿里云容器产品能力受到业界广泛认可，被Gartner评为全球领导者，亚洲唯一。在Forrester的评测中，ACK被认定为公共云开发与基础设施平台的最佳选择。

       面对智算时代的到来，易立介绍了ACK在高效云原生算力、高性能智算应用、智能化运维管理、可信基础设施、分布式云架构五大核心方向的全新升级。

       在高效云原生算力方面，ACK提供了丰富的弹性算力，包括Intel/Amd/倚天Arm等多种CPU架构和GPU/RDMA等多种异构加速器，以及按量、Spot、节省计划等多种售卖形态，帮助客户最大化利用阿里云的弹性算力。

       ACK集群支持托管节点池和虚拟节点两种数据面形态，通过与弹性计算调度相互感知，更好地调度ECI实例，确保ECS节点池与虚拟节点调度统一和能力一致，无需修改现有K8s应用定义即可最大化使用云资源。

       在大规模微服务架构应用和大规模数据计算任务构建方面，越来越多的客户选择基于ACK集群。同时，ACK单集群最大支撑的节点从提升至，ECI实例从提升至实例，控制面组件会根据数据面规模按需伸缩，保障稳定性。

       为了支持容器应用向倚天架构平滑切换，ACR提供了多架构镜像构建能力，支持一份源码构建出包含x、Arm架构的应用镜像。同时，ACK集群可以同时包含Arm/x节点池或虚拟节点，让客户K8s应用在不同CPU架构下按需调度，逐步切换。

       为了提供更优性价比，越来越多的ACK客户选择倚天芯片作为新算力选择。倚天架构实例的选择原因包括支持容器应用向倚天架构平滑切换、更高的弹性与更丰富的场景支持。

       ACK节点池即时弹性能力的发布，实现了在阿里云上容器服务每天数百万核的算力资源按需扩缩容，帮助客户优化计算成本。ACK节点池即时弹性Scaler具备特点如下：更简运维，通过ContainerOS与全托管节点池结合，实现节点全生命周期自动运维，包括CVE高危漏洞自动修复、节点故障自愈、OS/节点组件自动升级等。

       在Serverless容器支持方面，基于ECI的ACK Serverless在客户场景中广泛应用于在线应用的弹性伸缩和AI与大数据客户的降本增效。今年ECI弹性容器实例的四个重要发布，包括云原生智算基础设施全面支持灵骏集群，为大规模分布式AI应用提供高性能、高效率的Kubernetes集群，以及AI套件增强，构筑企业专属AI工程化平台。

       ACK集群调度器基于Koordinator项目，实现统一、高效地支持微服务、大数据、AI应用等多样化的工作负载，针对AI、大数据负载进行了优化和扩展。近期与小红书合作，发布Hadoop Yarn任务与Kubernetes负载混部的能力，进一步提升Kubernetes集群资源效率。同时，Koordinator捐赠到CNCF基金会，保持项目长期健康发展。

       智能自治体系的构建，通过ACK AIOps智能产品助手加速K8s问题定位与解决，提供大模型结合专家系统的解决方案，让管理员使用自然语言与系统交互，加速问题定位与解决。此外，ACK FinOps套件全面升级，支持更多场景化的分析与分摊策略，提高集群资源利用率。

       在端到端容器安全方面，ACK与ACR服务提供DevSecOps最佳实践，实现自动化风险识别、阻断与预防能力，帮助企业构建安全可信的软件供应链。集群容器安全概览帮助企业安全管理员更好地感知集群配置、应用镜像、容器运行时的安全风险，实现供应链流程的透明高效。

       服务网格新形态融合Sidecarless与Sidecar模式，成为业界首个发布托管式Istio Ambient Mesh的产品，提供对Sidecarless模式与Sidecar模式的融合支持。在典型客户场景中，采用Sidecarless模型服务网格可以减少资源开销%，简化运维成本%，降低时延%。

       针对企业对数据隐私日益关切，阿里云、达摩院操作系统实验室与Intel和龙蜥社区一起，推出基于可信执行环境（TEE）的机密计算容器（Confidential Containers），结合可信软件供应链、可信数据存储，实现端到端安全可信容器运行环境，帮助企业抵御来自外部应用、云平台，甚至企业内部的安全攻击。

       在跨云协同方面，ACK One Fleet为不同地域的多个K8s集群提供统一的控制平面，实现公共云集群、边缘云集群和本地数据中心集群的统一集群管理、资源调度、应用交付及备份恢复能力。全托管Argo工作流集群具备事件驱动、大规模、免运维、低成本、跨地域等特点，帮助客户在模拟仿真、科学计算等大规模数据计算工作流场景中，实现小时内完成数千例肿瘤基因样本处理，提升速度%，降低成本%。

       综上所述，阿里云容器服务ACK作为智算时代的现代化应用平台，以其强大的能力、广泛的应用场景和全面的解决方案，为企业的智能化、数字化创新提供了坚实的基础，推动企业在智算时代实现高效、安全和可持续发展。