KDD 2021 | 多维时间序列无监督异常检测方法

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       在多维时间序列异常检测领域，一项关键任务是解析对实体各种状态进行监控。面对缺乏足够标签的源码工业场景，无监督异常检测成为重要课题。解析来自清华大学的源码研究者在KDD 会议上提出了一种无监督方法（InterFusion），旨在同时考虑多维时间序列不同指标间的解析光线飞车源码依赖性和时间顺序上的依赖性。通过变分自编码机（VAE）建模正态模式，源码并结合马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法解释多维时间序列的解析异常结果。实验在四个工业领域真实数据集上进行，源码验证了算法效果。解析

       论文地址：dl.acm.org/doi/....

       论文源码：github.com/zhhlee/Inter...

       会议介绍：ACM SIGKDD（知识发现与数据挖掘会议）是源码数据挖掘领域的顶级国际会议，由ACM数据挖掘及知识发现专委会组织。解析自年起，源码KDD大会连续举办二十余届全球峰会，解析以严格的源码论文接收标准闻名，接收率通常不超过%，备受行业关注。

       今年KDD论文接收结果显示，篇投稿中，篇被接收，接收率为.%，采集参数源码与去年相比略有下降。

       核心贡献：

       算法模型：InterFusion采用层级变分自编码机（HVAE）联合训练指标间和时间参数，提出双视图嵌入方法，表达指标间和时间依赖特征。预过滤策略增强模型鲁棒性，避免异常模式干扰。

       模型训练与推断：通过减少真实数据与重构数据差异实现VAE训练目标。使用MCMC插补算法解释异常检测结果。

       解释方法：为检测到的异常实体找到一组最异常指标，通过MCMC插补获得合理潜在嵌入和重建，判断异常维度。

       实验与评价：基于四个真实场景数据集进行实验，采用F1-score评估异常检测准确性，提出解释分数（IPS）度量异常解释准确性。

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好玩的开源项目推荐

       欢迎光临，今日为您推荐一系列趣味十足的开源项目，让工作之余也能享受科技带来的乐趣。

       项目一：Spleeter。一款音轨分离软件，只需输入一段命令，即可轻松分离音乐中的人声与乐器声，支持多种常见音频格式，由 Python 语言编写，并利用 TensorFlow 进行模型训练。

       项目地址：github.com/deezer/spleeter...

       项目二：FlutterBoost。由阿里系闲鱼团队开源的框架，提供快速便捷的原生应用与 Flutter 混合集成方案，最新版本为 v3.0-preview，目前仍持续维护中。

       项目地址：github.com/alibaba/flutterboost...

       项目三：Orika。一个基于字节码技术栈实现的高性能 Java 对象映射框架，以其简单易用、fcos源码解读高效的特点成为众多映射框架中的佼佼者。

       项目地址：github.com/orika-mapper...

       项目四：hotkey。京东 APP 后台热数据探测开源框架，经过多次高压压测和京东 大促的考验，精确探测热门商品并快速推送到服务端，大幅减轻数据层查询压力，提升应用性能。

       项目地址：gitee.com/jd-platform-hotkey...

       项目五：PaddleOCR。基于飞桨的 OCR 工具库，提供超轻量级中文 OCR，支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别，同时包含多种文本检测、识别的训练算法。

       项目地址：gitee.com/paddlepaddle/...

       项目六：XXL-JOB。一个轻量级分布式任务调度平台，设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、海报系统源码易扩展，现已开放源代码，并在多家公司线上产品线中应用。

       项目地址：github.com/xuxueli/xxl-job...

       项目七：CIM。基于 Netty 框架的即时消息推送系统，支持多端接入，适用于移动应用、物联网、智能家居等领域。

       项目地址：gitee.com/farsunset/cim...

       项目八：DevSidecar。为开发者提供辅助的边车工具，通过本地代理将 HTTP 请求代理到加速通道，解决网站和库无法访问或访问速度慢的问题。

       项目地址：github.com/docmirror/devsidecar...

       项目九：Jsoup。一款 Java 的 HTML 解析器，可直接解析 URL 或 HTML 文本，提供简单易用的 API，支持 DOM、CSS 以及类似 jQuery 的操作方法。

       项目地址：github.com/jhy/jsoup...

       项目十：Knife4j。为 Java MVC 框架集成 Swagger 生成 API 文档的增强解决方案，前身是 swagger-bootstrap-ui，取名 knife4j，旨在小巧、轻量、功能强大。

       项目地址：github.com/xiaoymin/swagger-bootstrap-ui...

       项目十一：Arthas。阿里巴巴开源的 Java 诊断工具，支持 JDK 6+，适用于 Linux/Mac/Windows，提供命令行交互模式与丰富的 Tab 自动补全功能。

       项目地址：github.com/alibaba/arthas...

       项目十二：El-admin。基于 Spring Boot、Jpa、Spring Security、redis、Vue 的前后端分离的开源后台管理系统，采用 RBAC 权限控制方式，支持数据字典、数据权限管理与代码生成。

       项目地址：github.com/elunez/eladmin...

       项目十三：Halo。使用 Java 开发的开源博客系统，基于 Spring Boot 框架，通过一行命令即可完成安装。

       项目地址：github.com/halo-dev/halo...

       项目十四：Hutool。一个功能全面的 Java 工具类库，提供静态方法封装，降低学习成本，提高工作效率。

       项目地址：github.com/dromara/hutool...

       希望以上推荐能满足您的需求，若感兴趣，不妨前往 GitHub 上探索更多好玩的开源项目，每日都有更新！

一个注解干翻所有Controller

       日常开发中，繁重的Controller编写任务常常让开发者感到头疼。通常，公司会要求Controller仅承担参数解析和结果转换，避免业务逻辑混杂其中。然而，实际项目源码中，Controller中却往往包含着大量不应存在的业务逻辑。对此，是否应该依赖于Code Review来解决问题？在我看来，Controller本就不应存在。

       在对CommandService和QueryService进行封装时，我们借助定义接口的方式快速搭建了应用服务，大幅度提升了开发效率和代码质量。随后，通过构建在应用服务之上的Controller，将能力对外暴露。这是一个繁琐而缺乏技术含量的工作，对于这类重复性劳动，我的策略始终是“交由框架完成”。

       我们的目标是实现不编写Controller，同时保留Controller的功能。为了实现这一目标，首先需要配置依赖lego-starter和swagger相关依赖，并创建SpringFoxConfiguration启用Swagger。在浏览器输入指定地址，可以发现新增的两个Controller：command-dispatcher-controller和query-dispatcher-controller。command-dispatcher-controller主要负责CommanderService的Web暴露，支持业务操作如创建、更新等，query-dispatcher-controller则负责QueryService的Web暴露，用于执行业务查询操作，并支持RequestBody和RequestParam两种接入方式。

       在深入使用过程中，会遇到一些疑惑：serviceName和method参数从何获取？nativeRequest和nativeResponse又是何物？这两个接口如何使用？这些问题的解答并不直观，因为用户通常不会直接使用这两个处理器。

       对于Command控制器的使用，只需在OrderCommandService接口上添加@AutoRegisterWebController注解，即可将其对外暴露为Web端口。通过访问指定地址，可以看到OrderCommandService服务中的所有方法都在Controller中得到了体现。以create方法为例，可以发现与手写Controller的结构和功能基本一致。

       同样的，对于Query控制器，同样通过在OrderQueryService接口上添加@AutoRegisterWebController注解实现暴露。在访问指定地址并展开QueryByBody和QueryByParam方法后，可以清晰地看到与手写Controller相似的结构和功能。

       设计与扩展部分，整个设计可以分为两部分：统一Controller与Swagger集成。统一Controller部分提供QueryDispatcherController作为所有查询请求的入口，其核心架构涉及初始化和执行流程。与Swagger的集成则通过QueryServiceProvider实现，此组件依赖于QueryMethodRegistry中的QueryMethod信息，确保提供了完整的API文档。设计流程同样围绕QueryDispatcherController展开，确保与QueryServiceProvider的一致性。

       在项目信息部分，此解决方案来源于geekhalo，提供了一套高效、简洁的Controller替代方案，旨在简化开发流程，提升开发效率和代码质量。