1.游戏开发工具箱(4) 游戏框架秘籍——使用Game Framework进行资源更新(中一)
2.Amazon Deep Java Library——Java 机器学习工具箱
3.GitHub加速工具，开源开源超棒资源分享
4.基于 Electron 的工具工具 Rubick 2.4k star 啦，同步更新新功能！箱的箱
5.近期值得关注的源码源码8款AI开源项目 | 本周Github精选
6.基于 Electron 的 Rubick 5.1k star 啦！🎉 （开源心路历程）
游戏开发工具箱(4) 游戏框架秘籍——使用Game Framework进行资源更新(中一)
在上文中，我们概述了游戏框架的工具工具epoll源码介绍基础和启动流程，接下来，箱的箱我们将深入探讨E大开源的源码源码Unity通用游戏框架——Game Framework，它在资源管理和更新方面展现出高效性。开源开源框架结构与职责
Game Framework由两大部分构成：独立于Unity的工具工具纯C# Game Framework模块，以及封装Unity特性的箱的箱Unity GameFramework模块。这种模块化设计确保了跨引擎的源码源码可复用性，只需替换Unity部分即可迁移至其他平台。开源开源 尽管更新频率不高，工具工具但Game Framework的箱的箱设计具有通用性，确保在Unity更新大改动时，框架结构依然稳定，避免频繁添加新模块。 框架的核心职责在于提供底层模块，如流程管理、消息传递、文件管理与资源管理，而非游戏业务逻辑，如动态资源下载和更新，留给开发者更大的扩展空间。功能扩展与示例项目
Game Framework的接口设计便于开发者对其进行修改和扩展，尽管表格和本地化支持可能有待提升，但灵活性极高。官方示例项目Star Force在GitHub上供下载，它是Unity GameFramework的子模块，也可独立下载并集成到Unity .3.f1的工程中。资源管理与更新流程
Unity引擎通过封装，简化了游戏开发过程，提升效率。首先，将Unity GameFramework文件复制到项目文件夹，然后以管理员权限运行HFS Http文件服务器，配置BuildInfo.txt以指向资源服务器地址。 在资源打包阶段，AssetBundle会自动复制到StreamingAssets文件夹。Resource Editor工具提供直观操作，修改资源后记得保存。通过Resource Builder设置导出目录、压缩方式和版本信息，点击Build进行资源包生成。网页源码加密提取 资源包结构包括Package单机模式和Updatable可更新模式，我们选择Package模式打包，然后通过Build Settings调整分辨率，选择Windows平台打包游戏。运行新版本验证资源更新流程，包括本地资源服务器的配置和资源版本管理。资源更新关键步骤
打开导出资源目录，注意其文件结构，包含 BuildReport、Full、Package、Packed 和 Working 文件夹。
在BuildInfo.txt中配置资源服务器版本信息，客户端与服务器版本对比，下载必要资源。
整合资源包，完成后进入游戏，检查资源版本一致性。
资源更新成功后，飞机贴图变更，体验游戏资源动态更新的便利性。
困惑解答
对于GameFrameworkVersion.dat，它是资源版本的“数据库”，包含压缩和未压缩版本信息。GameFrameworkList.dat则记录游戏中已下载的资源，单机模式下不需要，但在更新模式下用于记录资源下载状态。 资源包整合是通过Game Framework的VFS实现的，减少了文件数量，优化性能。在ResourceCollection.xml中添加FileSystem属性配置资源包在虚拟文件系统中的结构。深入学习与源代码探索
通过官方示例深入了解资源更新流程，无需深入代码。未来文章将逐步深入到Game Framework源代码层面，搭建游戏框架。请关注，我们下期将继续解析Game Framework的实现细节。Amazon Deep Java Library——Java 机器学习工具箱
近年来，机器学习在各个领域的应用日益广泛，尤其是在图像识别方面。汽车工业、医疗保健、安全、零售等行业都纷纷采用机器学习技术实现产品跟踪、dux博客源码食品识别等功能。然而，目前主流的解决方案大多使用 Python 开发，而 Java 在企业中的使用较为普遍。因此，Java 机器学习工具箱——Amazon Deep Java Library（DJL）应运而生。
DJL 是由 Amazon 开发的开源库，旨在帮助 Java 应用程序开发人员构建机器学习应用。它通过绑定必要的图像处理例程，提供了 TensorFlow、MXNet 和 PyTorch 等流行机器学习框架的钩子，为 JSR- 的用户提供了一个灵活而简单的选项。
本文将演示如何使用 DJL 和 JSR- VisRec API 在不到 行代码内实现图像分类或对象检测。首先，我们以识别手写数字为例，演示如何使用 JSR- VisRec API 和 DJL 的预训练模型进行图像分类。然后，我们将介绍如何使用单帧检测器（SSD）模型识别图像中的物体。
在识别手写数字的示例中，我们使用 JSR- VisRec API 的 ImageClassifier 接口，并通过 builder() 方法配置相关设置，如图像尺寸等。将输入图像输入到分类器后，模型会识别出图像中的数字，并返回每个数字的概率。
对于对象检测，我们使用 DJL 的 JSR- 实现，访问预先训练好的 SSD 模型。通过 ModelZoo.loadModel() 加载模型，并实例化对象检测器类，将模型应用到示例图像上。在图像上运行代码后，模型会检测出图像中的物体，并在物体周围绘制边框和类别标签。
值得注意的是，预训练模型的检测精度取决于训练模型的图像。为了提高模型的精度，可以通过再训练或开发一个自定义模型。然而，这需要大量时间和训练数据。对于许多 ML 应用程序，使用预先训练好的模型建立基线通常是值得的。
GitHub加速工具，超棒资源分享
GitHub，app下载应用源码全球最流行的开源代码托管平台，其唯一的版本库格式为Git，广受开发者喜爱。为助您更好地利用GitHub资源，以下是精心整理的GitHub辅助工具集合。
针对GitHub访问缓慢的问题，推荐使用GitHub项目，无需安装即可轻松解决图裂、加载慢的问题，访问链接：github.com/xueweihan...
跨平台多功能的开源工具箱Watt Toolkit，原名Steam++，支持GitHub加速，提供网站加速服务，拦截网络请求并注入脚本，实现类似网页插件功能。其功能包括账号一键切换、家庭共享库排序管理、手机令牌统一保存（支持Steam令牌）及直接管理Steam游戏库存，官网：steampp.net
针对下载需求，可尝试使用UsbEAm Hosts Editor，羽翼城开发，通过修改hosts加速GitHub访问，支持批量下载加速，官网：dogfight.com/blog/...
网站下载 ( serctl.com)提供了丰富多样的项目下载资源，方便快捷，网站：d.serctl.com
针对GitHub文件加速，推荐访问一个GitHub项目加速，专门针对GitHub release、archive以及项目文件的加速，支持clone操作，有Cloudflare Workers无服务器版本以及Python版本，网站：gh.api..xyz
项目Github增强提供高速下载Git Clone/SSH、Release、Raw、Code(ZIP)等文件的功能，添加项目列表单文件快捷下载及git clone命令脚本，访问链接：greasyfork.org/zh-CN/sc...
最后，解决国内访问GitHub下载速度慢的问题，推荐使用插件FAST-GitHub，网站：fhefh.github.io/Fas...
以上工具集合，旨在帮助您在GitHub资源利用过程中，提升访问效率与下载速度，希望它们能为您的开发工作带来便利。
基于 Electron 的tensorflow抠图源码 Rubick 2.4k star 啦，同步更新新功能！
基于 Electron 的 Rubick 开源工具箱，旨在解决桌面端应用安装繁琐和数据安全问题。1.x 版本针对特定需求，提供自定义插件支持，仅限公司内部使用。在 Rubick 2.0 阶段，引入 npm 插件管理机制，简化了插件开发流程，增强了插件种类与边界，实现高度自由的系统能力扩展。Rubick 通过 npm 方式集成丰富插件，契合 Dota 中英雄 Rubick 的技能特点，实现了插件的便捷使用。
Rubick 的核心技能在于 npm 插件管理，初始设计考虑了压缩包上传至 CDN 的安装流程，但后改为基于 npm 的包管理方式，优化了用户体验与成本。与 PicGo 的插件设计思路相呼应，基于 npm 的管理模式既轻量又节省服务器存储开销。点击安装即执行 npm install 指令，简化了插件使用流程。
系统插件功能的引入，让 Rubick 的应用更加灵活多样。不论用户是否在插件界面，系统插件始终运行在后台，提供如定时提醒、屏幕取色、超级面板等个性化功能。利用系统插件运行在 main 进程的特点，开发者能够实现更高级的集成与扩展，甚至基于系统插件构建另一个桌面端应用。
开源项目的驱动力源于对技术的热爱与分享精神，非盈利性质使得开发者更专注于为有需要的用户带来实用价值。Rubick 的存在，旨在提供高效、安全的桌面端应用解决方案，鼓励开发者与用户共同探索与创新。
近期值得关注的8款AI开源项目 | 本周Github精选
本周Github上精选了8款值得关注的AI开源项目，让开发者们在不同领域都能找到合适的工具。首先，Auto Keras，一个旨在让非专家也能轻松使用的自动机器学习框架，能自动设计网络结构和调参，适合快速上手。该项目链接为：[github.com/jhfjhfj1/aut...](github.com/jhfjhfj1/aut...)。
其次，Facebook AI Research的Pythia是一个模块化VQA框架，目标是提供易用且可扩展的平台，适用于标准的VQA设计模式。项目地址：[github.com/facebookrese...]。
AnyQ则是一个基于FAQ集合的问答系统，提供问答框架和文本语义匹配工具SimNet，开发者可以灵活定制FAQ问答系统。SimNet是百度的语义匹配框架，支持多种模型。链接：[github.com/baidu/AnyQ](github.com/baidu/AnyQ)。
ESPnet是端到端的语音处理工具箱，专注于语音识别和文本转语音，使用Chainer和PyTorch开发。项目链接：[github.com/espnet/espne...]。
CVAT是一款免费的在线交互式视频和图像标注工具，OpenCV团队广泛使用，适合大规模标注工作。链接：[github.com/opencv/cvat](github.com/opencv/cvat)。
Metrics for Object Detection提供目标检测评测指标，便于统一比较模型性能。项目地址：[github.com/rafaelpadill...]。
Torchbearer是专为PyTorch设计的模型训练库，适合高级自定义操作，适合研究人员快速测试模型。链接：[github.com/ecs-vlc/torc...]。
text2sql-data开源了Text2SQL的代码、数据集和评测方法，是研究Text2SQL的重要资源。详情可参考论文：[aclweb.org/anthology/P1...]，项目链接：[github.com/jkkummerfeld...]
如果你对这些项目感兴趣，欢迎加入PaperWeekly社区，获取更多最新AI研究成果。加入方式：paperweek.ly，微信公众号：PaperWeekly，新浪微博：@PaperWeekly。
基于 Electron 的 Rubick 5.1k star 啦！🎉 （开源心路历程）
前言
介绍rubick作为一个社区开源的桌面端工具箱，参考了utools的设计，但实现原理和方案完全不同。
rubick的维护心得与感悟
自开源至今已两年，迭代了近个版本，提交了超过个commit，解决了多个问题，目前有位贡献者持续维护。
平均每天有多次浏览和多次独特访客，除了主仓库访问，自媒体也有所推文，展示了其强大功能。
开发历程
最初为了解决安装大型桌面应用的臃肿问题和数据安全需求，决定开发rubick。最初使用服务器和oss管理数据和插件，但成本高昂。后在Rubick 2.0阶段，改用npm托管插件，采用gitcode的raw方式请求数据。
rubick为无服务器纯客户端工具，代码完全开源，所有用户数据不存储在云端，以降低成本。
关于开源
开源项目完全基于兴趣和爱好，期间面临资源投入和问题解决的挑战。虽然招募了一些社区爱好者，但真正贡献代码的不多。
开源带来的价值远超金钱，结识志同道合的伙伴，服务开发者，满足成就感。
如果你对rubick感兴趣，欢迎加入我们，一起为开源社区做出贡献。
8.7K+ Star！快速搭建个人在线工具箱
欢迎来到Java陈序员的分享，今天我将带您了解一款强大的在线开发工具箱——it-tools。作为开发者日常效率的提升神器，它就像一把瑞士军刀，集加密、转换器、Web开发、视频处理等多种工具于一身，且部署简易，适合各种场景。
it-tools 是一个开源项目，基于Vue3和Naive UI组件库构建，支持Docker私有化部署。对于开发者来说，Docker一键部署非常便捷，只需在云服务器上安装Nginx进行反向代理，通过浏览器访问http://{ ip}:{ port}即可使用。本地开发也非常灵活，只需要拉取代码、安装依赖、启动运行和打包部署即可扩展或研究源码。
该项目支持多语言切换，提供浅色和深色主题，方便不同用户使用。工具箱按照功能划分，包括加密、文本处理、网络工具等十大类别。下面是部分常用工具的预览：Token生成器、文本加解密、RSA密钥对生成器等，总计约个工具，功能日益丰富。
为了方便快速访问常用工具，用户可以收藏自己喜欢的工具，下次直接在首页“我的收藏”中找到。此外，it-tools支持全局搜索，如Ctrl + K，非常实用。
如果你是开发者，这款it-tools绝对值得收藏，因为它能大大提高您的工作效率。该项目已在GitHub上，点击Star支持一下吧！同时，也可以访问网站进行在线浏览。你的点赞和关注是对作者最大的鼓励，感谢您的支持和分享！
打造极致的桌面端效能工具 — Rubick
Rubick 是一款基于 electron 的开源工具箱，集成丰富插件，为桌面端提供极致效能。取名 Rubick，灵感源于 Dota 中的英雄，其核心技能是插件化使用其他英雄的技能，用完即走，非常契合本工具的设计理念。
Rubick 的插件包管理方式托管于 npm 上，使用时需确保已安装 Node 环境。对于已安装过 Node 的电脑，可直接下载并运行 Rubick。目前，Rubick 支持 Windows 和 macOS，Linux 版本正在开发中。
在功能方面，Rubick 支持搜索系统应用，用户可通过拼音、缩写或中文搜索已安装的应用，搜索范围覆盖指定目录内的所有软件及偏好设置。对于 Windows 系统，由于安装目录不固定，该功能暂未实现。
用户可通过搜索框右侧的 Rubick 图标进入插件市场，下载并安装所需插件。已安装插件显示在已安装标签页，输入插件名称即可使用。系统插件安装与 UI 类插件类似，区别在于需重启 Rubick 以使插件生效。
Rubick 提供自动粘贴功能，通过偏好设置开启后，能根据剪切板内容自动匹配插件。内置功能包括截图、取色、锁屏等，用户可通过搜索框输入关键词激活。同时，支持右键增强功能，长按鼠标右键可唤起相关操作，如果插件支持特定文件操作，右键中可唤起相应插件。
下载 Rubick 时，根据操作系统选择对应的 pkg 文件（macOS）或 exe 文件（Windows）。安装完成后，打开 Rubick 即可见主搜索界面，尽情享受其带来的极致桌面端效能体验。
开源免费的PDF工具
开源免费的PDF工具——PDFPatcher，中文名PDF补丁丁，提供全面的PDF编辑服务，包括文档修改、书籍编辑、文件制作、PDF文件拆分与合并、无损导出、PDF转、页面顺序调整以及字体替换等。
该工具箱由 Github 提供，承诺永久免费、无过期日期、无广告打扰、不侵犯隐私，为用户带来便捷的PDF处理体验。
功能亮点如下：
1. **文档修改**：支持PDF文档内容的编辑与修改，满足用户对文件内容的个性化需求。
2. **书籍编辑**：允许用户对PDF书籍进行章节或页码的编辑，方便文件重组与优化。
3. **文件制作**：提供PDF文件的快速创建工具，无需从零开始，提升文件制作效率。
4. **文件操作**：实现PDF文件的拆分与合并，满足不同场景下的文件管理需求。
5. **导出**：无损导出PDF中的，保持原始质量，便于进一步编辑或分享。
6. **格式转换**：将PDF文件转换为格式，方便在不同设备上查看与使用。
7. **页面调整**：自由调整PDF页面的顺序，优化文件布局与阅读体验。
8. **字体替换**：替换PDF文件中的字体，适应不同设计与显示需求。
总之，PDFPatcher是用户处理PDF文档的强大工具，以其全面的功能和开源免费的特性，满足了各类用户在文档编辑、文件管理、格式转换等方面的需求，提供了一个无广告、不侵犯隐私的高效处理环境。
