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众所周知?扑克牌可谓是居家旅行、桌面交友的源码游戏源码必备道具，今天我们用 Python 来实现一个类似炸金花的纸牌扑克牌小游戏，先来看一下基本的牌类游戏规则。炸（诈）金花又叫三张牌，源码游戏源码是纸牌猎豹轻桌面 源码在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏。游戏使用一副除去大小王的牌类扑克牌，共 4 个花色 张牌，源码游戏源码各个玩家从中抽取 3 张牌，纸牌比较大小。牌类各种牌型的源码游戏源码大小顺序如下（按照全排列组合中出现的概率越小，牌型分数奖励越大）：1、纸牌同花顺：三张同样花色且点数连续的牌类牌，如红心2、源码游戏源码红心3、纸牌红心4；2、豹子：三张点数一样的牌，如 AAA、；3、顺子：三张点数连续的牌，如红心2、黑桃3、方块4；4、金花：三张同样花色的牌，如红心2、红心5、红心8；5、对子：两张点数一样的牌，如红心2、黑桃2；6、单张：2~ < J < Q < K < A。以下概率截自百度百科： 注：本文所述游戏规则与实际有所不同，主要基于对不同牌型的jquery源码分析 博客比较进行设计
一、游戏流程实现
1、准备扑克牌 开始游戏前，需要先生成一副满足要求的扑克牌，牌友们都知道，扑克牌有以下四种花色，每种花色有 A、2~、J、Q、K 等 张牌。
suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]为了便于后续算分，先给每一个单张赋予相应的点数。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1扑克牌点数预览如下：
score_map = { '黑桃2': 2, '黑桃3': 3, '黑桃4': 4, '黑桃5': 5, '黑桃6': 6, '黑桃7': 7, '黑桃8': 8, '黑桃9': 9, '黑桃': , '黑桃J': , '黑桃Q': , '黑桃K': , '黑桃A': , '红心2': 2, ... }
2、玩家入场 以 p1、p2 等名称对玩家进行区分，我们先邀请 5 个玩家入场。
players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]3、发牌 将玩家和扑克牌列表作为参数，传入发牌器。发牌器在扑克牌中进行不放回抽取，为每个玩家随机抽取 3 张牌，并记下玩家名称及其对应牌组。
def get_pk_lst(pls, pks):result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultpokers = list(score_map.keys())# 去掉大小王的一幅扑克poker_grp = get_pk_lst(players, pokers)# 发牌发牌预览如下：
result = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A']}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J']}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7']}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J']}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A']}]
4、判断牌型及算分 在算分之前先按之前的映射字典，将 pk_lst 里的 3 张扑克牌转换成对应的点数。
n_lst = list(map(lambda x: score_map[x], pk_lst))# 点数映射接下来截取花色部分的文本，利用集合去重后判断是否为三张同花。
same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色再对点数部分进行排序，与依靠点数的最值生成的顺序列表进行比较，判断是否为连续的点数。要注意的是，A 与 QKA 一样被视作顺子。全民k歌 源码
continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续别忘了考虑对子和豹子的检查方式。
check = len(set(n_lst)) # 重复情况
那么正式开始判断牌型和算分吧！首先是单张，非同花、非顺子、三张点数不一。得分以 3 个单张点数相加。
if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"其次是对子，非同花，有且仅有两张点数一致。得分中对于构成对子的部分给予 2 倍奖励。
if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"金花，即同花而非顺子，给予 9 倍奖励。
if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"顺子，即点数连续而非同花，给予 倍奖励。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=豹子，即三张点数一致，这不得刷个 嘛。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=同花顺，同花色且点数连续，绝了，赌神一个技能 伤害。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=5、决出胜负 一组玩家、抽牌、算分、牌型记录如下：
pk_grp = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A'], 'score': , 'type': '单张'}]
利用 max 函数找出来谁是最棒的，公布名字！
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=赢家是------ p3
好啦，又可以开始下一场愉快的彩虹官方源码查询游戏了~
二、统计及源码
1、牌型统计 进行了 万场游戏并对各类牌型进行频率统计，可见与前述排列组合的计算所得概率基本一致。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=2、牌局案例 各类牌型的局面和结果如下：
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=3、完整代码
# 炸金花from random import samplefrom collections import Counterdef get_pk_lst(pls, pks):# 发牌result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultdef calculate(_score_map, pk_lst):# 返回得分和牌型n_lst = list(map(lambda x: _score_map[x], pk_lst))# 点数映射same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续check = len(set(n_lst))# 重复情况if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"if continuity and not same_suit:return sum(n_lst)*, "顺子"if check == 1:return sum(n_lst)*, "豹子"if continuity and same_suit:return sum(n_lst)*, "同花顺"def compare(_score_map, pk_grp):# 比大小for p in pk_grp:p["score"], p["type"] = calculate(_score_map, p["poker"])print("开牌结果------")for p in pk_grp:print(p)print("赢家是------")score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += print(best)return pk_grpdef show(_score_map, _players): # 开局pokers = list(_score_map.keys())poker_grp = get_pk_lst(_players, pokers)return compare(_score_map, poker_grp)def start_game(_score_map, _players, freq=1): # 游戏和统计type_lst = []for i in range(freq):grp = show(_score_map, _players)type_lst = type_lst + [t["type"] for t in grp]c = Counter(type_lst)print(c)total = sum(c.values())for item in c.items():print(f"{ item[0]}频率：{ item[1]/total:.2%}")if __name__ == '__main__':# 准备扑克牌suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1# 5个玩家入场players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]# 开始游戏start_game(score_map, players, freq=)以上就是本次分享的所有内容，想要了解更多欢迎前往公众号：Python 编程学习圈，每日干货分享
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地方棋牌类游戏定制开发费用并非固定，一般报价在3万至6万的区间，但此价格往往无法确保游戏品质。若追求更高标准，定制化程度增加，开发费用则可能攀升至十几万乃至几十万。具体费用取决于所选游戏类型，简单棋牌游戏在价格上相对较为亲民。建议选择专业的棋牌游戏开发公司，以避免后期出现大量bug，导致解决困难及高昂的维护费用。据我了解，重庆多米猫在棋牌游戏开发方面表现出色，曾与其合作数款游戏至今仍有人维护，游戏界面设计也相当精致。
棋牌源代码是什么意思？
棋牌源代码指的是一款棋牌游戏程序的程序源代码。源代码是程序员所写的一种计算机程序，是程序的“原材料”，描述了程序的逻辑、结构和过程等信息。通过源代码可以直接控制程序的行为并进行修改。
棋牌源代码的特点是其可修改性和可定制性强。由于源代码可以被修改，游戏开发者可以根据自己的需求对程序进行自定义定制，甚至联机对战等功能都可以基于代码进行实现。安卓4.2.2 源码此外，棋牌源代码的价格相对较低，使得中小型游戏开发公司也能够轻松开发棋牌游戏。
随着游戏行业的不断发展和生态的完善，棋牌游戏逐渐成为了互联网游戏市场中的一大热门类型。在这种情况下，棋牌源代码的市场前景不可限量。一些专业的网站平台如百度棋牌、天空棋牌等也在逐步推广开源棋牌游戏代码，商业化变现渠道进一步完善，棋牌源代码的需求也将保持稳定增长趋势。
麻将游戏开发源代码
1. 提供麻将游戏开发源代码的具体内容并不现实，因为这通常涉及大量的代码和复杂的编程逻辑。
2. 然而，我可以为您概述开发一个麻将游戏所需的基本步骤和考虑因素，以及可能涉及的编程技术和概念。
3. 开发一个麻将游戏首先需要明确游戏规则和玩法，因为不同的麻将变种（如国标麻将、广东麻将、四川麻将等）有着不同的规则。
4. 确定规则后，可以开始设计游戏的基本架构，包括游戏界面、玩家管理、牌堆管理、游戏流程控制等模块。
5. 在游戏界面设计方面，需要考虑用户友好性和视觉效果。界面应该清晰易懂，能够方便地显示玩家的手牌、公共牌、玩家的操作选项等信息。
6. 界面也要美观，以吸引玩家。玩家管理模块需要处理玩家的注册、登录、断线重连等功能。
7. 牌堆管理模块则负责初始化牌堆、洗牌、发牌、和牌等操作。
8. 游戏流程控制模块是整个游戏的核心，它负责根据玩家的操作和游戏规则来推进游戏进程。
9. 在编程技术方面，开发麻将游戏可能需要使用到面向对象编程（OOP）来封装不同的游戏对象（如玩家、牌等），以及使用事件驱动编程来处理玩家的操作和游戏的响应。
. 此外，还需要熟悉至少一种编程语言（如C++、Java、Unity的C#等）和一个适合的游戏开发框架或引擎（如Unity、Cocos2d-x等）。
. 举个例子，如果使用Unity引擎和C#语言开发麻将游戏，你可能会创建一个名为“MahjongTile”的类来表示麻将牌，这个类包含牌的花色、数字、是否为风牌或花牌等信息，以及翻牌、选中、移动等方法。
. 你还会创建一个“MahjongPlayer”类来表示玩家，包含玩家的手牌、积分、操作等信息和方法。
. 游戏的主循环会在Unity的Update方法中实现，根据玩家的输入和游戏规则来更新游戏状态。
. 总之，开发一个麻将游戏是一个复杂的过程，需要综合考虑游戏规则、界面设计、玩家管理、牌堆管理、游戏流程控制等多个方面，以及选择合适的编程技术和工具。
. 虽然无法直接提供源代码，但希望这些信息能对您有所帮助。
开发一款地方棋牌类游戏需要多少费用 棋牌游戏定制开发多少钱 源码搭建 地方游戏开发的公司哪家好
开发地方棋牌类游戏费用不固定，大致在3-6万区间。预算较低，可能无法保证游戏质量。而高级定制化开发费用可能高达十几万至几十万不等。具体成本取决于你选择的游戏类型。
简单棋牌游戏开发相对经济，成本相应较低。如果选择复杂或特殊功能的游戏，成本自然会上升。所以，明确你想要开发的游戏类型是关键。
建议选择专业的棋牌游戏开发公司进行合作。不专业的团队可能在后期出现大量bug，且难以解决，这将增加额外的维护成本。据我了解，重庆的多米猫公司在这方面表现不错。他们提供过几款棋牌游戏的开发服务，至今仍在持续维护，游戏界面也十分精致。
总之，开发地方棋牌类游戏的费用需根据游戏复杂度、功能需求、合作团队的专业度等因素综合考虑。找到合适的开发公司，可以有效控制成本，确保游戏的质量和后续维护。
现今,源代码开发搭建一款棋牌类游戏大概需要多少钱?
在现今，搭建一款棋牌类游戏的费用主要受到多方面因素的影响。游戏功能的设计与布局至关重要，复杂的功能开发周期通常较长，因此费用相对较高。一般而言，开发一款棋牌类游戏的总费用大致在一万至三万之间。
首先，游戏功能的复杂度是影响费用的关键因素之一。功能越复杂，开发所需的时间就越长，相应的成本也会更高。比如，如果游戏需要包含多种不同的棋牌类型，或者加入AI对战、排行榜、积分系统等复杂功能，其开发难度和时间都会显著增加，从而推高了整体费用。
其次，游戏的布局设计也是影响费用的重要因素。美观、吸引人的游戏界面和操作体验能够提升用户体验，从而增加游戏的吸引力和用户留存率。因此，优秀的界面设计和优化的操作流程需要投入更多的时间和资源，这也意味着开发成本的提升。
此外，团队的专业能力、开发周期、市场需求以及市场竞争情况等也是影响费用的因素。一支经验丰富的开发团队能够更高效地完成项目，缩短开发周期，从而降低整体费用。同时，游戏市场的需求和竞争对手的策略也会影响价格定位。在竞争激烈的市场环境下，为了在众多同类游戏中脱颖而出，开发者可能需要投入更多资源进行创新和优化，以吸引用户。
综上所述，搭建一款棋牌类游戏的费用在一万至三万之间，具体费用会受到游戏功能复杂度、界面设计、团队专业能力、开发周期、市场需求以及市场竞争情况等因素的影响。开发者需要综合考虑这些因素，制定合理的开发计划和预算，以确保游戏能够顺利上线并取得成功。
开源轻松实现车牌检测与识别：yolov8+paddleocrpython源码+数据集
大家好，我是专注于AI、AIGC、Python和计算机视觉分享的阿旭。感谢大家的支持，不要忘了点赞关注哦！ 下面是往期的一些经典项目推荐：人脸考勤系统Python源码+UI界面
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正文开始： 本文将带你了解如何使用YOLOv8和PaddleOCR进行车牌检测与识别。首先，我们需要一个精确的车牌检测模型，通过yolov8训练，数据集使用了CCPD，一个针对新能源车牌的标注详尽的数据集。训练步骤包括环境配置、数据准备、模型训练，以及评估结果。模型训练后，定位精度达到了0.，这是通过PR曲线和mAP@0.5评估的。 接下来，我们利用PaddleOCR进行车牌识别。只需加载预训练模型并应用到检测到的车牌区域，即可完成识别。整个过程包括模型加载、车牌位置提取、OCR识别和结果展示。 想要亲自尝试的朋友，可以访问开源车牌检测与识别项目，获取完整的Python源码、数据集和相关代码。希望这些资源对你们的学习有所帮助！