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1.Python的源码Tornado框架实现数据可视化
2.pythonxlrd能读多少行

Python的Tornado框架实现数据可视化

       这篇文章主要介绍了举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程,Tornado是一个异步的高人气开发框架,需要的朋友可以参考下

       所用拓展模块

       xlrd:

       Python语言中，读取Excel的源码扩展工具。可以实现指定表单、源码指定单元格的源码读取。

       使用前须安装。源码白云辅助源码

       =。源码android系统源码omhttp=看起来好像基本没人值班，源码对，源码就是源码这样。

       大家都好懒T。源码T

       Sign...

       简单分析一下，源码

       考勤记录表是源码文件的第三个sheet

       第三行有起止时间

       第四行是所有日期的数字

       接下来每两行：第一行为用户信息;第二行为考勤记录

       思路

       决定用3个collection分别储存相关信息：

       user：用户信息，包含id、源码android源码 外观模式name、源码dept

       record：考勤记录，源码包含id(用户id)、y(年)、免费抽奖系统源码m(月)、d(日)、check(打卡记录)

       duty：值班安排，包含id(星期数，秒拍app源码例：1表示星期一)、list(值班人员id列表)、user_id：[start_time,end_time](用户值班开始时间和结束时间)

       读取xls文件，将新的考勤记录和新的用户存入数据库。

       根据年月日参数查询对应record，查询当天的值班安排，匹配获得当天值班同学的考勤记录。将值班同学的打卡时间和值班时间比对，判断是否正常打卡，计算实际值班时长、实际值班百分比。

       之后输出json格式数据，用echarts生成图表。

       分析当月、当年的考勤记录同理，不过可能稍微复杂一些。

       所有的讲解和具体思路都放在源码注释里，请继续往下看源码吧~

       源码

       main.py

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       #!/usr/bin/env python

       # -*- coding: utf-8 -*-

       import os.path

       import tornado.auth

       import tornado.escape

       import tornado.mand_line()

       monChinesecharactersandseporatorschinesePattern=ur'[\u4e-\u9fff.%s]+'%(''.join(seps))

       è‹±æ–‡å°±ç”¨ASCII可打印字符的范围替代，常见中文字符的范围是\u4e-\u9fff，那个seps是前面提到过的超出GBK范围的一些字符。除了简单的分割，我还需要处理只有中文名没有英文名、只有英文名没有中文名等情况，判断逻辑如下：

       defsplit_name(name):?"""Split[Englishname,Chinesename].

       Ifoneofthemismissing,Nonewillbereturnedinstead.

Usage:

       engName,chName=split_name(name)?"""

matches=re.match('(%s)(%s)'%(asciiPattern,chinesePattern),name)?ifmatches:?#Englishname+Chinesename

       returnmatches.group(1).strip(),matches.group(2).strip()?else:

       matches=re.findall('(%s)'%(chinesePattern),name)

       matches=''.join(matches).strip()ifmatches:?#Chinesenameonly

returnNone,matcheselse:?#Englishnameonly

matches=re.findall('(%s)'%(asciiPattern),name)?return''.join(matches).strip(),None

       å¾—到了中文名之后，我需要分割成姓和名，因为任务要求不需要把姓名分割得很明确，我就按照常见的中文名姓名分割方式来分——两个字or三个字的第一个字是姓，四个字的前两个字是姓，名字带分隔符的（少数民族名字）分隔符前是姓（这里用到了前面的get_clean_ch_string函数来移除分隔符），名字再长一些又不带分割符的，假设整个字符串都是名字。（注意英语的firstname指的是名，lastname指的是姓，）

       defsplit_ch_name(chName):?"""SplittheChinesenameintofirstnameandlastname.

       *IfthenameisXYorXYZ,Xwillbereturnedasthelastname.

       *IfthenameisWXYZ,WXwillbereturnedasthelastname.

       *Ifthenameis...WXYZ,thewholenamewillbereturned

asthelastname.

       *Ifthenameis..ABC*XYZ...,thepartbeforetheseperator

willbereturnedasthelastname.

Usage:

       chFirstName,chLastName=split_ch_name(chName)?"""

iflen(chName)4:?#XYorXYZ

       chLastName=chName[0]

       chFirstName=chName[1:]?eliflen(chName)==4:?#WXYZ

       chLastName=chName[:2]

       chFirstName=chName[2:]?else:?#longer

       cleanName=get_clean_ch_string(chName)

       nameParts=cleanName.split()printu''.join(nameParts)iflen(nameParts)2:?#...WXYZ

returnNone,nameParts[0]

       chLastName,chFirstName=nameParts[:2]?#..ABC*XYZ...

returnchFirstName,chLastName

       åˆ†å‰²è‹±æ–‡åå°±å¾ˆç®€å•äº†ï¼Œç©ºæ ¼åˆ†å¼€ï¼Œç¬¬ä¸€éƒ¨åˆ†æ˜¯åï¼Œç¬¬äºŒéƒ¨åˆ†æ˜¯å§“，其他情况暂时不管就行。

       python读取文件内最多多少行字符

       è¡Œã€‚python读取文件内最多行字符。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。

Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法

       æœ¬æ–‡å®žä¾‹è®²è¿°äº†Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

       xlrd是一个基于python的可以读取excel文件的产品。和pyExcelerator相比，xlrd的主要特点在于读的功能比较强大，提供了表单行数、列数、单元格数据类型等pyExcelrator无法提供的详细信息，使得开发人员无须了解表单的具体结构也能对表单中的数据进行正确的分析转换。

       ä½†æ˜¯xlrd仅仅提供了读取excel文件的功能，不能像pyExcelrator那样生成excel文件。

       Python对于office软件excel的读取一般都采用xlrd库：

       1)

       æ‰“开工作表：

       ä»£ç å¦‚下:

       import

       xlrd

       wb

       =

       xlrd.open_workbook('workbook_name')

       wb

       =

       xlrd.open_workbook(file_contents

       =

       data)

       2)

       æ£€æŸ¥å·¥ä½œè¡¨åç§°ï¼ŒèŽ·å–工作表：

       ä»£ç å¦‚下:

       wb.sheet_names()

       sh

       =

       wb.sheet_by_index(0)

       sh

       =

       wb.sheet_by_name(u'Sheet1')

       3)

       æŸ¥è¯¢æ•°æ®ï¼š

       i.

       èŽ·å–行数，列数：

       ä»£ç å¦‚下:

       rows

       =

       sh.rows

       cols

       =

       sh.cols

       ii.

       æŸ¥è¯¢è¡Œæ•°æ®ï¼š

       ä»£ç å¦‚下:

       sh.row_values(row_num)

       iii.

       æŸ¥è¯¢åˆ—数据：

       ä»£ç å¦‚下:

       sh.row_values(col_num)

       iv.

       æŸ¥è¯¢å•å…ƒæ ¼æ•°æ®ï¼š

       ä»£ç å¦‚下:

       sh.cel(row_num,

       col_num).value

       å¸Œæœ›æœ¬æ–‡æ‰€è¿°å¯¹å¤§å®¶çš„Python程序设计有所帮助。

       ç»“语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于pythonxlrd能读多少行的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。