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1.Java并发基础：LinkedBlockingQueue全面解析！
2.java PriorityBlockingQueue的使用
3.java多线程关于消费者和生产者，求源程序，求大神解答。愿意提高报酬
4.JAVA并发之PriorityBlockingQueue
5.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
6.Java并发基础：PriorityBlockingQueue全面解析！
Java并发基础：LinkedBlockingQueue全面解析！webqq桌面源码
LinkedBlockingQueue类以链表结构实现高效线程安全队列，具备出色的并发性能和灵活的阻塞与非阻塞操作，适用于生产者和消费者模式。它在多线程环境中的数据共享管理能力突出，是提高程序并发性能和稳定性的关键组件。
设想在线购物平台，处理大量订单时，使用LinkedBlockingQueue可将订单信息放入排队等候区，后台处理程序从中取出进行处理，线程安全保证信息不重复处理或丢失。插入元素时可设置等待时间，控制新订单等待空间可用，避免阻塞过长时间。LinkedBlockingQueue常用于多线程间的数据共享和传输，尤其在生产者-消费者场景。人头计数 算法 源码
下面代码演示生产者-消费者场景，生产者生成整数并放入队列，消费者取出处理，队列满时生产者等待。在main方法中，创建LinkedBlockingQueue实例，启动线程执行。程序完成后输出结束信息。
LinkedBlockingQueue类实现BlockingQueue接口，基于链表存储元素，确保线程安全。优点在于高效的并发性能和可伸缩性，适用于生产者和消费者模式。然而，数据量大时链表结构可能导致较高内存开销，高并发场景下线程竞争可能影响性能。
java PriorityBlockingQueue的使用
Java的PriorityBlockingQueue是一种线程安全的无界阻塞队列，其底层使用平衡二叉树堆实现，适用于需要优先级处理的任务。
该队列的比特币源码 delphi最大特点是其无边界设计，实际容量由系统资源决定，当尝试添加元素时，若队列已满，则新元素会被自动加入到优先级排序中。
在实际应用中，PriorityBlockingQueue常用于任务管理场景，例如在有多个任务待执行时，可以通过给任务设定优先级权重来实现优先处理重要任务的需求。
具体应用时，首先定义任务类，然后在任务工场类中创建不同优先级的任务，并将它们加入队列。在任务执行类中，任务按优先级顺序依次取出并执行。
使用PriorityBlockingQueue，可以确保关键任务得到及时处理，提高程序效率。了解基础概念后，可以进一步探索相关代码实现，进行实践。如何安装源码包
java多线程关于消费者和生产者，求源程序，求大神解答。愿意提高报酬
自己看代码体会吧import java.util.concurrent.BlockingQueue;import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
public class BlockingQueueTest {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
BlockingQueue<String> blockingQueue = new LinkedBlockingQueue<String>();
System.out.println("blockingQueue now contains " + blockingQueue.size() + " unit");
service.submit(new Consumer1(blockingQueue));
gap(blockingQueue);
service.submit(new Productor2(blockingQueue));
gap(blockingQueue);
service.submit(new Productor3(blockingQueue));
gap(blockingQueue);
service.submit(new Productor4(blockingQueue));
gap(blockingQueue);
service.submit(new Productor5(blockingQueue));
gap(blockingQueue);
service.shutdown();
}
private static void gap(BlockingQueue<String> blockingQueue) {
try {
Thread.sleep();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println("blockingQueue now contains " + blockingQueue.size() + " unit");
}
}
class Consumer1 implements Runnable{
BlockingQueue<String> blockingQueue;
public Consumer1(BlockingQueue<String> blockingQueue) {
super();
this.blockingQueue = blockingQueue;
}
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("Consumer1 start: need units");
for(int i = 0; i < ; i++){
try {
blockingQueue.take();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("Consumer1 end: has got units");
}
}
class Productor2 implements Runnable{
BlockingQueue<String> blockingQueue;
public Productor2(BlockingQueue<String> blockingQueue) {
super();
this.blockingQueue = blockingQueue;
}
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("Productor2 start: put 5 units");
for(int i = 0; i < 5; i++){
try {
blockingQueue.put("Object");
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("Productor2 end: has put 5 units");
}
}
class Productor3 implements Runnable{
BlockingQueue<String> blockingQueue;
public Productor3(BlockingQueue<String> blockingQueue) {
super();
this.blockingQueue = blockingQueue;
}
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("Productor3 start: put 5 units");
for(int i = 0; i < 5; i++){
try {
blockingQueue.put("Object");
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("Productor3 end: has put 5 units");
}
}
class Productor4 implements Runnable{
BlockingQueue<String> blockingQueue;
public Productor4(BlockingQueue<String> blockingQueue) {
super();
this.blockingQueue = blockingQueue;
}
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("Productor4 start: put units");
for(int i = 0; i < ; i++){
try {
blockingQueue.put("Object");
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("Productor4 end: has put units");
}
}
class Productor5 implements Runnable{
BlockingQueue<String> blockingQueue;
public Productor5(BlockingQueue<String> blockingQueue) {
super();
this.blockingQueue = blockingQueue;
}
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("Productor5 start: put units");
for(int i = 0; i < ; i++){
try {
blockingQueue.put("Object");
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("Productor5 end: has put units");
}
}
每个线程是隔了1s启动的, 结果
blockingQueue now contains 0 unit
Consumer1 start: need units
blockingQueue now contains 0 unit
Productor2 start: put 5 units
Productor2 end: has put 5 units
blockingQueue now contains 0 unit
Productor3 start: put 5 units
Productor3 end: has put 5 units
Consumer1 end: has got units
blockingQueue now contains 0 unit
Productor4 start: put units
Productor4 end: has put units
blockingQueue now contains unit
Productor5 start: put units
blockingQueue now contains unit
JAVA并发之PriorityBlockingQueue
PriorityBlockingQueue是Java并发包中的一个工具类，它兼具阻塞队列功能，并具有优先级特性。
在医院挂号场景中，优先让岁以上老年人挂号。代码通过队列实现，年轻人按排队时间排序，老年人具有更高优先级。加入队列的老年人被证实具有最高优先权。
PriorityBlockingQueue实现优先级功能的原理在于其底层逻辑。它采用最小二叉堆算法确保内部数组的元素有序，最小元素位于数组首位。当执行poll操作时，直接返回首位元素。
最小二叉堆算法的时间复杂度为nlogn，其原理和实现相对简单，可通过搜索引擎查询。druid sql parser源码在例子中，年轻人和老年人加入队列后，内部数组结构发生变化，确保老年人优先。
PriorityBlockingQueue的offer方法调用多个内部方法，确保数据按优先级顺序排列。而poll方法则通过比较队列元素的大小，优先返回最小值。
为了直观展示PriorityBlockingQueue的运作，可通过具体代码实现和运行结果观察。具体代码示例可参阅指定仓库中的相应文件。
此外，还有其他相关文章探讨Java并发中的其他主题，如BlockingQueue和ReentrantLock的原理解析。
Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列，其内部包含两个节点用于存放队列的首尾，并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时，它利用了两个 ReentrantLock 实例（takeLock 和 putLock）来保证元素的原子性入队与出队操作。此外，notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作，使得生产者和消费者模型得以实现。
LinkedBlockingQueue 的实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值，用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部，若队列未满则成功，返回 true，反之返回 false。若元素为 null，则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部，并阻塞当前线程直至队列有空位，若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁，确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。
在实现细节上，offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满，避免了不必要的元素添加。若队列未满，则执行入队操作并更新计数器，同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中，通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。
put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满，若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后，更新计数器，并考虑唤醒等待队列未满的线程，同样通过 notFull 信号量实现。
poll 方法用于从队列头部获取并移除元素，若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁，保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后，计数器递减，并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。
peek 方法类似，但不移除队列头部元素，返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。
take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除，若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似，通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。
remove 方法用于移除并返回指定元素，若存在则返回 true，否则返回 false。此方法通过双重加锁机制（fullyLock 和 fullyUnlock）来确保元素移除操作的原子性。
size 方法用于返回当前队列中的元素数量，通过 count.get() 直接获取，确保了操作的准确性。
综上所述，LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理，实现了高效、线程安全的阻塞队列操作，适用于生产者-消费者模型等场景。
Java并发基础：PriorityBlockingQueue全面解析！
PriorityBlockingQueue 是一个线程安全的优先级队列，内部基于优先级堆实现，确保元素有序性，适用于多线程环境下的任务调度与资源管理。通过优先级队列，高优先级任务优先执行，简洁强大的 API 便于应对复杂并发场景。
在打印服务中，用户提交任务时，可通过优先级队列管理任务，高优先级任务自动排在前面，工作线程安全高效地处理任务。此队列提供线程安全的队列操作，多线程并发访问无锁冲突。
PriorityBlockingQueue 解决了多任务环境下，高效处理高优先级任务的需求，确保优先级顺序执行。代码示例展示了如何创建优先级队列，添加不同优先级任务，循环检索并处理优先级最高任务。通过 compareTo 方法自定义排序逻辑，实现不同优先级任务的有序管理。
核心方法包括构造、插入、移除、检查及辅助操作，实现优先级队列的基本功能。此队列在高并发场景下提供并发安全性，但迭代过程中不保证元素顺序一致性，可能影响性能。
总结，PriorityBlockingQueue 是处理优先级任务的理想选择，提供高效、线程安全的队列管理，适用于复杂并发场景。通过合理配置和使用，能够优化任务调度与资源管理，提升系统性能。
