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1.Dinky源码元数据管理

Dinky源码元数据管理

       元数据管理是码解Dinky平台的重要组成部分，它涉及数据的码解描述性信息，如结构、码解内容、码解奶粉上面没有溯源码怎么办关系、码解格式、码解语义和使用规则等。码解随着业务的码解扩展，数据和数据表的码解数量激增，管理这些表可能会变得复杂。码解为了简化这一过程，码解红尘直播源码在哪Dinky引入了元数据管理模块。码解

       Dinky的码解元数据管理功能支持多种数据源，包括常见的码解OLTP数据库（如SQL、Oracle）和OLAP数据库（如clickHouse、码解Doris），脸型分析软件源码甚至还支持Hive这样的离线数仓。用户可以根据自己的需求添加所需的数据源。

       在Dinky的数据源管理模块中，用户可以查看和操作各种数据源。例如，心理壹心理 源码点击MySQL数据源，可以看到数据库中所有的库和表信息。通过打开某个表，用户可以查看所有元数据信息，包括表的分时量能公式源码列信息、数据类型等。此外，用户还可以根据筛选条件和排序字段进行自定义查询，或生成相关的DDL SQL。

       Dinky的元数据管理源码主要位于dinky-metadata模块。该模块包含metadata-base，这是一个元数据的统一模块，主要用于统一各种不同的数据源的驱动和查询等。对于每种不同的数据源，需要适配Dinky的base接口，然后实现。例如，获取数据源的接口是通过访问http://localhost:/api/database/list?keyword=来实现的，而获取数据源的所有库和表的接口是通过访问http://localhost:/api/database/getSchemasAndTables?id=3来实现的。

       在数据查询页面，用户可以默认查看指定表的数据，也可以根据自己的条件进行筛选和排序。这个页面对接的接口API是http://localhost:/api/database/queryData。代码实现方面，需要获取数据源后获取驱动，然后调用listColumns方法，最后将结果数据封装成column对象。