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1.什么是网格网格网格交易?一文教会你网格交易策略
2.ICEM中这种情况怎么进行网格划分
3.小区间网格交易——元通等差网格交易系统
4.ANSYS网格质量评定指标介绍
5.LS-DYNA网格划分(四):LS-PrePost,网格质量检查和拓扑优化——以“行李箱”为例
什么是网格交易?一文教会你网格交易策略
网格交易,一种在币圈中流行的指标指标交易策略,旨在通过自动执行低买高卖,源码源码有效应对贪婪与恐惧的网格网格心理,实现价格波动区间的指标指标盈利。简单来说,源码源码annoy源码解读它就像渔翁撒网捕鱼,网格网格通过设定一系列买卖价位,指标指标无论价格如何波动,源码源码都能保证卖出高于买入,网格网格获取价差收益,指标指标避免人为情绪影响交易决策。源码源码
网格交易的网格网格核心是运用低吸高抛策略,首先选择波动大、指标指标深度好且成交快的源码源码交易对。操作上,可以采用自定义的区间网格或无限网格,前者适用于震荡不明显的情况,后者在趋势明确时更适用。设置参数时,需要预设价格区间,如BOLL上下轨,确定网格数量(通常结合ATR和Boll指标),并决定每格投入的交易量。
在应对单边行情时,tools.jar 源码通过设置浮亏止损和保护价格,可以有效降低风险。无论是「区间网格」还是「无限网格」,都提供了风险控制工具。总的来说,网格交易是量化交易的一种,适合不能实时盯盘的投资者,帮助他们克服贪婪、恐惧等情绪,尤其在币圈中震荡行情较多时,收益潜力巨大。
想要尝试网格交易的朋友,需理解高抛低吸的精髓,并根据自己的市场判断和资金状况,调整参数以优化策略。记住,盈利的关键在于理解市场动态和恰当运用策略,而非预判市场的顶和底。在数字货币投资中,网格交易法是一种实用且值得学习的工具。
ICEM中这种情况怎么进行网格划分
答:这三个指标说明了一个情况,网格变形太严重。把最大单元和最小单元之间的体积\面积之差缩小,把计算核心区的system.web 源码网格精细化,网格粗糙肯定变形严重,还有就是设置一下计算核心区到边界区的节点分布,别用等距分布,有一点倍率就能缓解网格拉长的情况。小区间网格交易——元通等差网格交易系统
网格交易根据区间大小可分两种,大区间用等比网格,小区间则用等差网格。等比网格特性为每格与前格之间比例相等,而等差网格则是在相邻格之间的价差保持一致。元通等差网格系统默认以日最高价与最低价为区间范围,设定价差为当前收盘价的5%,通常推荐等差网格的网格数小于为宜。元通等差网格交易系统能提供给交易者当前收盘价下的底仓份数与备用份数,并制定出等差网格的抄底建仓选股公式,为首次等差网格交易建仓提供辅助。
元通等差网格主图公式源码(通达信)如下:
元通等差网格主图公式源码(通达信):
DRAWKLINE(H,O,L,C);
区间顶部:CONST(HHV(H,区间周期)),COLORYELLOW;
区间底部:CONST(LLV(L,区间周期)),COLORGREEN;
区间:区间顶部-区间底部,NODRAW;
区间跌幅:(区间顶部-区间底部)/区间顶部*,NODRAW;
格子大小:C*网格百分比/,NODRAW;
格子幅度:网格百分比,NODRAW;
格子数:INTPART(区间/格子大小),NODRAW;
当前格子:INTPART((C-区间底部)/格子大小),NODRAW;
底仓份数:格子数-当前格子,NODRAW;
收盘价:CONST(C),COLORWHITE;
元通等差网格系统还提供了实时显示等差网格顶部、底部、格子大小、格子数、底仓份数等指标的功能,以辅助交易者进行决策。通过分析当前收盘价,交易者可以快速计算出底仓份数与备用份数,实现等差网格交易的mybatis源码阅读心得高效建仓。
元通等差网格交易系统还提供了等差网格交易的辅助工具,包括等差网格底部区域选股公式源码与等差网格区间底部选股公式源码(通达信)。
等差网格底部区域选股公式源码(通达信)如下:
筹码密集:=(WINNER(C*1.1)-WINNER(C*0.9))*>;
相对低位:=(C-COST(0.))/(COST(.)-COST(0.))*<;
底仓法选股: 筹码密集 AND 相对低位;
等差网格区间底部选股公式源码(通达信)如下:
C
通过以上公式,交易者可以根据市场情况,结合等差网格交易策略,有效地进行选股与建仓操作,实现更精准的交易决策与风险管理。
ANSYS网格质量评定指标介绍
在ANSYS有限元分析中,单元形状的优劣直接影响结果的准确性。目前,尚无统一标准来评判单元形状的好坏,但用户需要根据经验和行业规范自行判断。因此,保证良好的网格质量是确保分析结果精确的关键。接下来,我将简述在ANSYS中评估网格质量的常用八个参数,包括纵横比、对边偏差角、单元最大内角、雅克比比率、单元翘曲系数、网格质量系数、偏斜系数和正交质量系数。
首先,无法下载android源码纵横比,又称aspect ratio,过大(超过^6)会导致警告或错误,理想值为1。对边偏差角,针对四边形,小于度为警告,小于度为正常,表示单元形状接近矩形。单元最大内角,三角形和四边形有特定的警告和错误限值,理想值分别为度和度。雅克比比率,衡量模拟与实际情况的匹配度,值越接近1,表示模拟越不可靠。翘曲系数,衡量单元变形,壳单元和实体单元有各自的限值,理想值为0,表示无翘曲。
此外,还有网格质量系数、偏斜系数和正交质量系数,分别关注网格尺寸的均匀性、网格形状的接近理想状态以及流体问题的正交性,理想值分别为1。在实际操作中,应确保这些系数的平均值至少在0.7以上。通过理解和应用这些参数,可以有效提高ANSYS网格划分的质量,以获取更准确的分析结果。
以上是对ANSYS网格质量评定指标的总结,下期将详细介绍查看和评定方法。更多内容请关注水哥博客和ANSYS结构院微信公众号。
LS-DYNA网格划分(四):LS-PrePost,网格质量检查和拓扑优化——以“行李箱”为例
本文以“行李箱”为例,向大家展示LS-PrePost在网格质量检查及优化方面的应用。
首先,导入Cube_Corner.k文件,该案例没有几何文件,目的是着重介绍LS-PrePost关于网格质量检查及优化的功能。导入网格后,如图1左图所示,可以直观地看出该模型网格存在需要修复及优化的地方。为了更准确地评估网格质量,点击EleTol→EleEdit,选择Check→Quality Check(具体步骤[1])。评估网格质量的指标有很多,一般包括纵横比Aspect Ratio、雅可比Jacobian、翘曲角Warpage等(如图2右图),选择Aspect Ratio→Check(具体步骤[2]),就可以看到整个模型存在哪些Aspect Ratio>1的网格(如图1右图)。
处理缺失网格
首先对模型中网格缺失部分进行修补,步骤如下:
① 如图2所示,此处网格缺失部分有Unreference Nodes,也就是离散的点。通过这两个点进行网格修补。选择Mesh→NodEdit,然后点击Create、选择ByTwo(具体步骤[3]),点击#、#两个节点,然后Crete,就可以看到新的Node创建好了(具体步骤[4]);如图2所示。
② 选择EleTol→NodEdit,然后点击Replace,依次选择Two、Pick Node(具体步骤[5]),点击#、#→Accept,接着点击#、#→Accept(具体步骤[6])。这个步骤的意思就是将、节点取代为、,类似拉伸的操作;如图2所示。
最终该处修补效果如图3所示。
③ 接下来修补另一处网格缺失处。与上一处不同的是,此处缺失网格没有Unreference Nodes,没有可用的或者说是可参考的节点Nodes。但该处缺失网格面比较平直,所以通过Align拉伸对齐已有节点的方式来修补。选择EleTol→NodEdit,然后点击Align(具体步骤[7]),然后选择Node,选择Ponit1为#、Ponit2为#,点击Align(具体步骤[8])。这个步骤也是类似拉伸的操作;具体操作步骤如图4左图所示,最终修补效果如右图所示。
④ 下一步优化一下网格拓扑不好的部分,如图5所示。首先把该处两个比较大的网格split分割一下,选择EleTol→EleEdit,然后点击Split/Merge(具体步骤[9]),选择分割方法为“点到线”,点击上边大网格后点击共享边、接着点击下边的大网格格后点击共享边,点击Apply(具体步骤[]),两块大的网格就被分割好了;如图5所示。
⑤ 把split后形成的三角形网格删除,选择EleTol→EleEdit,然后点击Delete,选择所有的三角形网格→Delete→Accept(具体步骤[]);如图5所示。
⑥ 在删除三角形网格基础上生成新的四边形网格,选择EleTol→EleEdit,然后点击Crete,依次选择四边形网格的4个顶点,点击Aceept(具体步骤[]),即可生成新的四边形网格(优化的思想就是两个三角形网格变形一个四边形网格,大变小);如图6所示。
⑦ 为了使该面的网格更加光滑,进行Smooth操作。选择EleTol→Smooth,选择要光滑的网格区域,角度设置为°,次数为次(具体步骤[]),也可以使用默认设置,然后多点几次smooth即可;Smooth后网格如图6所示。
检查一下上述修补和优化后网格的质量,如图7所示,可以看出网格质量有了相当的提高,还剩圆角处网格纵横比还很大。
⑧ 对于圆角处网格,目前还没有什么很好的办法去改善,在此选择“细化网格”方法将纵横比较大的网格进行细化,对整个part进行split,分割方法为“中心分割”(具体步骤[]),两次split之后可以看到纵横比较大的网格区域已经减少,如图8所示。
那么,在经过旋转复制→共节点检查,就可以得到“旅行箱”模型啦,最终如图9所示。
Conclusion总结总结:
LS-PrePost的网格质量检查、拓扑优化的功能如对Node、对Element的其实都还挺好用,更多的功能慢慢解锁中。
欧克,案例用的k文件在下面啦:
链接:pan.baidu.com/s/1CEUFnp...
提取码:gniq