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1.从源码全面解析 LinkedBlockingQueue的阻塞阻塞来龙去脉
2.CodeWave最佳实践🔥源码导出本地测试各种阻塞搞不定，看完这篇实践轻松拿捏+1
3.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
4.gateway和zuul的区别与联系
5.线程池中空闲的源码线程处于什么状态？
6.还不了解Java的5大BlockingQueue阻塞队列源码，看这篇文章就够了

从源码全面解析 LinkedBlockingQueue的进程来龙去脉

       并发编程是互联网技术的核心，面试官常在此领域对求职者进行深入考察。代码为了帮助读者在面试中占据优势，阻塞阻塞本文将解析 LinkedBlockingQueue 的源码logger源码error工作原理。

       阻塞队列是进程并发编程中常见的数据结构，它在生产者和消费者模型中扮演重要角色。代码生产者负责向队列中添加元素，阻塞阻塞而消费者则从队列中取出元素。源码LinkedBlockingQueue 是进程 Java 中的一种高效阻塞队列实现，它底层基于链表结构。代码

       在初始化阶段，阻塞阻塞LinkedBlockingQueue 不需要指定队列大小。源码除了基本成员变量，进程它还包含两把锁，分别用于读取和写入操作。有读者疑惑，为何需要两把锁，而其他队列只用一把？本文后续将揭晓答案。

       生产者使用 `add()`、`offer()`、`offer(time)` 和 `put()` 方法向队列中添加元素。消费者则通过 `remove()`、`poll()`、源码电影解析`poll(time)` 和 `take()` 方法从队列中获取元素。

       在解析源码时，发现 LinkedBlockingQueue 与 ArrayBlockingQueue 在锁的使用上有所不同。ArrayBlockingQueue 使用互斥锁，而 LinkedBlockingQueue 使用读锁和写锁。这是否意味着 ArrayBlockingQueue 可以使用相同类型的锁？答案是肯定的，且使用两把锁的 ArrayBlockingQueue 在性能上有所提升。

       流程图展示了 LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue 之间的相似之处。有兴趣的读者可以自行绘制。

       总结而言，LinkedBlockingQueue 是一种高效的阻塞队列实现，其底层结构基于链表。它通过读锁和写锁管理线程安全，为生产者和消费者提供了并发支持。通过优化锁的使用，LinkedBlockingQueue 在某些场景下展现出更好的性能。

       互联网寒冬虽在，但学习和分享是抵御寒冬的最佳方式。通过交流经验，可以减少弯路，提高效率。如果你对后端架构和中间件源码感兴趣，欢迎与我交流，共同进步。空间公式源码

CodeWave最佳实践🔥源码导出本地测试各种阻塞搞不定，看完这篇实践轻松拿捏+1

       使用 CodeWave 的用户如需导出源码在本地启动测试，可以参考以下步骤。

       环境准备：若要在本地编译执行，用户本机需具备以下环境：1. JDK1.8；2. Maven；3. IDEA（可选）。

       如何导出源码？在 IDE 页面，点击右上角“更多”，选择“导出和部署”，然后点击“导出应用”，选择“源码”，“后端代码+前端静态文件”，其他默认即可。

       源码导出成功后会自动下载，通过浏览器下载记录可以查看。

       源码结构：提取下载的源码压缩文件，得到一个 Maven 项目结构，如需了解详细的源码结构，请前往文档中心查看。

       安装依赖：项目依赖分为公共依赖和二方依赖，公共依赖通过阿里云镜像仓库安装，二方依赖通过脚本自动安装。

       公共依赖的安装方法如下：在项目根目录下打开命令行窗口，执行命令 mvn dependency:resolve -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。

       二方依赖的fastcgi源码分析安装方法如下：在 dependency 目录中会看到有两个脚本，install-dependency.bat 和 install-dependency.sh，分别适用于 windows 和 linux/mac 用户。

       执行 sql：在源码 src/main/resources/db 目录下，如果存在 sql 文件，则需要在数据库中执行。

       修改配置：如要本地运行项目，需要修改一些配置文件，如导出开发环境为 src/main/resources/application-dev.yml，导出生产环境为 src/main/resources/application-online.yml，需要修改的配置项包括数据库地址、数据库用户、数据库密码、应用启动端口、应用文件存储类型等。

       编译源码：在源码根目录下打开命令行窗口，执行命令 mvn clean package -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。

       运行项目：执行命令 java -jar target\xxx.jar，启动成功后，浏览器访问 localhost: 即可访问。

       对于有开发经验的同学，可以借助 IDEA 把项目运行起来，在 IDEA 加载源码后，打开 com.community1.nostest.Application，点击 debug。sunplus 固件源码

Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究

       LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列，其内部包含两个节点用于存放队列的首尾，并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时，它利用了两个 ReentrantLock 实例（takeLock 和 putLock）来保证元素的原子性入队与出队操作。此外，notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作，使得生产者和消费者模型得以实现。

       LinkedBlockingQueue 的实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值，用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部，若队列未满则成功，返回 true，反之返回 false。若元素为 null，则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部，并阻塞当前线程直至队列有空位，若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁，确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。

       在实现细节上，offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满，避免了不必要的元素添加。若队列未满，则执行入队操作并更新计数器，同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中，通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。

       put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满，若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后，更新计数器，并考虑唤醒等待队列未满的线程，同样通过 notFull 信号量实现。

       poll 方法用于从队列头部获取并移除元素，若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁，保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后，计数器递减，并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。

       peek 方法类似，但不移除队列头部元素，返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。

       take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除，若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似，通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。

       remove 方法用于移除并返回指定元素，若存在则返回 true，否则返回 false。此方法通过双重加锁机制（fullyLock 和 fullyUnlock）来确保元素移除操作的原子性。

       size 方法用于返回当前队列中的元素数量，通过 count.get() 直接获取，确保了操作的准确性。

       综上所述，LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理，实现了高效、线程安全的阻塞队列操作，适用于生产者-消费者模型等场景。

gateway和zuul的区别与联系

       gateway和zuul的区别与联系体现在性能、源代码维护组织中。

       1、性能

       spring cloud Gateway有一个全新的非堵塞的函数式Reactive Web框架，可以用来构建异步的、非堵塞的、事件驱动的服务，在伸缩性方面表现非常好，使用非阻塞API，Websockets得到支持，并且由于它与Spring紧密集成。Zuul是一个基于阻塞io的API Gateway，Zuul已经发布了Zuul2.x，基于Netty，也是非阻塞的，支持长连接，但Spring Cloud暂时还没有整合计划。

       2、源代码维护组织

       spring cloud Gateway是spring旗下spring cloud的一个子项目。还有一种说法是因为zuul2连续跳票和zuul1的性能表现不是很理想，所以催生了spring孵化Gateway项目。zuul则是netf1ix公司的项目，只是spring将zuul集成在spring cloud中使用而已。关键目前spring不打算集成zuul2.x。

Spring Cloud Gateway中几个重要的概念：

       1、路由：路由是网关最基础的部分，路由信息有一个ID、一个目的URL、一组断言和一组Filter组成。如果断言路由为真，则说明请求的URL和配置匹配。

       2、断言：匹配的规则。Java8中的断言函数。Spring Cloud Gateway中的断言函数输入类型是Spring5.0框架中的ServerWebExchange。Spring Cloud Gateway中的断言函数允许开发者去定义匹配来自于httprequest中的任何信息，比如请求头和参数等。

       3、过滤器：一个标准的Spring webFilter。Spring cloud gateway中的filter分为两种类型的Filter，分别是Gateway Filter和Global Filter。过滤器Filter将会对请求和响应进行修改处理。

线程池中空闲的线程处于什么状态？

       一:阻塞状态,线程并没有销毁,也没有得到CPU时间片执行;

       源码追踪:

       for (;;) {

       ...

        workQueue.take();

       ...

       }

       public E take()...{

       ...

       while (count.get() == 0) { / /这里就是任务队列中的消息数量

       notEmpty.await();

       }

       ...

       }

       public final void await()...{

       ...

       LockSupport.park(this);

       ...

       }

       继续往下:

       public static void park(Object blocker) {

       Thread t = Thread.currentThread();

       setBlocker(t, blocker);

       U.park(false, 0L);

       setBlocker(t, null);

       }

       private static final sun.misc.Unsafe U = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();

       //线程调用该方法，线程将一直阻塞直到超时，或者是中断条件出现。

       public native void park(boolean isAbsolute, long time);

       上面就是java线程池中阻塞的源码追踪;

       二.对比object的wait()方法:

       @FastNative

       public final native void wait(long timeout, int nanos) throws InterruptedException;

       还有Thread的sleep() 方法:

       @FastNative

       private static native void sleep(Object lock, long millis, int nanos)throws...;

       可见,线程池中使用的阻塞方式并不是Object中的wait(),也不是Thread.sleep() ;

       这3个方法最终实现都是通过c&c++实现的native方法.

       三.在<<Java虚拟机(第二版)>>中,对线程状态有以下介绍:

       .4.3　状态转换

       Java语言定义了5种线程状态，在任意一个时间点，一个线程只能有且只有其中的一种

       状态，这5种状态分别如下。

       1)新建（New）：创建后尚未启动的线程处于这种状态。

       2)运行（Runable）：Runable包括了操作系统线程状态中的Running和Ready，也就是处于此

       状态的线程有可能正在执行，也有可能正在等待着CPU为它分配执行时间。

       3)无限期等待（Waiting）：处于这种状态的线程不会被分配CPU执行时间，它们要等待被

       其他线程显式地唤醒。以下方法会让线程陷入无限期的等待状态：

       ●没有设置Timeout参数的Object.wait（）方法。

       ●没有设置Timeout参数的Thread.join（）方法。

       ●LockSupport.park（）方法。

       4)限期等待（Timed Waiting）：处于这种状态的线程也不会被分配CPU执行时间，不过无

       须等待被其他线程显式地唤醒，在一定时间之后它们会由系统自动唤醒。以下方法会让线程

       进入限期等待状态：

       ●Thread.sleep（）方法。

       ●设置了Timeout参数的Object.wait（）方法。

       ●设置了Timeout参数的Thread.join（）方法。

       ●LockSupport.parkNanos（）方法。

       ●LockSupport.parkUntil（）方法。

       5)阻塞（Blocked）：线程被阻塞了，“阻塞状态”与“等待状态”的区别是：“阻塞状态”在等

       待着获取到一个排他锁，这个事件将在另外一个线程放弃这个锁的时候发生；而“等待状

       态”则是在等待一段时间，或者唤醒动作的发生。在程序等待进入同步区域的时候，线程将

       进入这种状态。

       结束（Terminated）：已终止线程的线程状态，线程已经结束执行。

还不了解Java的5大BlockingQueue阻塞队列源码，看这篇文章就够了

       引言

       本文将详细解读Java中常见的5种BlockingQueue阻塞队列，包括它们的优缺点、区别以及典型应用场景，以帮助深入理解这5种队列的独特性质和使用场合。

       常见的BlockingQueue有以下5种：

       1. **基于数组实现的阻塞队列**：创建时需指定容量大小，是有限队列。

       2. **基于链表实现的阻塞队列**：默认无界，可自定义容量。

       3. **无缓冲阻塞队列**：生产的数据需立即被消费，无缓冲。

       4. **优先级阻塞队列**：支持元素按照大小排序，无界。

       5. **延迟阻塞队列**：基于PriorityQueue实现，无界。

       **BlockingQueue简介

**

       BlockingQueue作为接口，定义了放数据和取数据的多组方法，适用于并发多线程环境，特别适合生产者-消费者模式。

       **应用场景

**

       BlockingQueue的作用类似于消息队列，用于解耦、异步处理和削峰，适用于线程池的核心功能实现。

       **区别与比较

**

       - **ArrayBlockingQueue**：基于数组实现，容量可自定义。

       - **LinkedBlockingQueue**：基于链表实现，无界或自定义容量。

       - **SynchronousQueue**：同步队列，生产者和消费者直接交互，无需缓冲。

       - **PriorityBlockingQueue**：实现优先级排序，无界队列。

       - **DelayQueue**：本地延迟队列，支持元素延迟执行。

       在选择使用哪种队列时，需考虑具体任务的特性、吞吐量需求以及是否需要优先级排序或延迟执行。

       本文旨在提供全面理解Java中BlockingQueue的指南，从源码剖析到应用场景，帮助开发者更好地应用这些工具于实际项目中。