1.statfs系统调用
2.超详细！spdlog源码解析（下）
3.SpringCloud原理OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载均衡的
4.从 ExoPlayer 源码分析视频无法播放问题
5.音视频探索(6)：浅析MediaCodec工作原理

statfs系统调用

       系统调用：获取文件系统统计信息 - statfs与fstatfs

       statfs系统调用的主要目的是从已装载的文件系统中获取相关信息，通过指定路径，如"/"代表任何文件所在的文件系统。这个调用需要一个指向statfs结构的指针，该结构包含了如下的springcloud源码分析pdf关键信息：

       文件系统类型：这些MAGIC常量定义在/usr/include/linux/magic.h中，部分在内核源代码中硬编码。

       f_flags：位掩码，指示文件系统挂载选项，如ST_MANDLOCK（强制锁定）、ST_NOATIME（不更新访问时间）、ST_NODEV（禁止设备文件访问）等。

       其他选项如ST_RDONLY（只读）、ST_SYNCHRONOUS（写入同步）等。

       调用成功时返回零，失败时返回-1并设置相应的错误代码，如EACCES（权限拒绝）、EBADF（无效描述符）、EFAULT（无效地址）等。

       需要注意的是，Linux的statfs和fstatfs系统调用与4.4BSD有所不同，且在处理大文件时引入了statfs和fstatfs。另外，LSB不推荐使用库调用statfs和fstatfs，推荐使用statvfs和fstatvfs。关于f_fsid字段，不同操作系统有不同的处理方式，如Solaris、Irix和POSIX使用unsigned long的f_fsid，而Linux和FreeBSD则使用fsid_t结构。

       最后，statfs和fstatfs在某些情况下可能会遇到bug，例如在Linux 2.6.至3.1期间，由pipe创建的文件描述符执行fstatfs时可能会返回ENOSYS错误。

       欲了解更多详细信息，可查阅stat(2)、statvfs(2)和path_resolution(7)。

超详细！spdlog源码解析（下）

       回顾spdlog的组成，包含logger、javaandroid源码下载sink、formatter以及registry四个关键部分。在前两篇中，我们深入探讨了logger、sink和formatter的基本功能与使用方法。这三者协同工作，能够实现日志的记录功能。然而，registry作为管理器角色，主要负责协调和配置这些组件，确保日志系统的一致性和高效性。尽管registry并非必须依赖的组件，它的存在能够提供更加便捷的管理方式，例如统一设置日志等级、创建具有默认配置的logger等。

       在默认logger和默认sink的实现中，registry扮演着关键角色。当使用spdlog::info方法时，实际上调用了registry中的default_logger_成员变量，获取默认logger的指针。通过静态方法registry::instance()获取registry对象，最终registry::registry()方法创建默认logger，并选择ansicolor_stdout_sink_mt作为sink，实现控制台彩色输出。这种设计使得用户无需深入了解内部细节，即可直接使用默认配置进行日志输出，简化了用户上手过程。

       registry的功能不仅限于管理默认logger，它还提供了创建logger的便利接口。通过一系列预设的logger创建函数，spdlog实现了与不同sink的无缝集成，隐藏了sink的概念，使得用户仅需关注日志输出的目的地，而无需深入理解底层实现。例如，stdout_logger创建函数通过调用Factory::create方法，自动将创建的logger注册到registry中，实现日志输出格式的统一化和全局管理。对于异步环境，python附源码async_factory::create方法同样完成了类似功能，但需额外处理线程池的创建。

       通过反思registry的实现，我们可以发现，其核心功能在于管理logger，而这一过程包含了将logger注册到registry中的关键步骤。通过提供Factory（如synchronous_factory或async_factory）的create方法，spdlog确保在创建logger后将其自动注册，这一设计与设计模式中的工厂方法原理相契合。实现这一目标的关键在于注册操作，而非创建logger本身，这突显了registry在spdlog系统中的核心作用。

       在介绍spdlog的宏定义使用时，我们探讨了其支持的两种编译版本：header-only version和compiled version。header-only version通过将声明与实现分开，提供了轻量级的集成方式。要实现compiled version，只需复制header-only version的代码，并按照特定规则组织文件结构。在async.cpp文件中，通过SPDLOG_COMPILED_LIB宏定义判断编译方式，相应地include声明与实现文件，实现代码的高效复用。同时，SPDLOG_HEADER_ONLY宏定义控制了代码的包含行为，确保了不同编译方式下的代码正确性。

       在多平台支持方面，spdlog通过os.h和os-inl.h文件封装了针对不同平台差异的处理逻辑，使得上层业务无需关注底层实现的细节。通过宏定义和条件编译，spdlog能够提供一致的接口，适应不同操作系统和环境的需求，确保跨平台兼容性和稳定性。

       至此，spdlog源码解析系列告一段落。通过深入分析spdlog的架构设计、功能实现以及跨平台支持，我们不仅了解了如何高效地使用spdlog进行日志管理，还洞悉了其设计背后的游戏演示源码巧妙逻辑和实践细节。希望本系列解析能够为开发者提供宝贵的参考，助力构建更加稳定、高效和易于维护的日志系统。

SpringCloud原理OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载均衡的

       欢迎来到本篇文章，之前我们已经深入探讨了OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行机制。若要对OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行原理有更深入的了解，可关注微信公众号“三友的java日记”，通过菜单栏查看整理的相关内容。接下来，我们将继续深入SpringCloud组件原理，探讨OpenFeign是如何利用Ribbon实现负载均衡的，以及两组件如何协同工作的。

       一、Feign动态代理调用实现rpc流程解析

       我们从Feign客户端接口的动态代理生成原理出发，了解到动态代理基于JDK实现，所有方法调用最终都会调用到InvocationHandler接口的实现，即ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler。接下来，我们将深入探讨FeignInvocationHandler如何实现rpc调用。

       FeignInvocationHandler通过invoke方法实现动态代理功能，其主要逻辑如下：

       1. 对于调用的方法是否为equals、hashCode、toString等特殊方法进行判断，若为则无需走rpc调用。

       2. 从dispatch获取调用方法对应的MethodHandler，然后调用MethodHandler的invoke方法。

       3. MethodHandler在构建动态代理时生成，作用是最终实现rpc调用，每个方法有对应的MethodHandler。

       4. SynchronousMethodHandler是实现rpc调用的关键类，通过构造RequestTemplate、Options和重试组件，发起http请求，并通过Client接口执行请求，返回响应数据。

       二、LoadBalancerFeignClient与Ribbon整合

       从整个动态代理调用流程来看，Client是关键组件，负责发送http请求。保险查询源码Feign是如何通过Ribbon实现负载均衡的呢？让我们进一步剖析。

       通过整合配置类FeignRibbonClientAutoConfiguration，我们可以找到构造Feign.Builder实现的关键组件：LoadBalancerFeignClient。这个组件依赖于负载均衡，是Feign与Ribbon集成的入口。

       LoadBalancerFeignClient实现的核心逻辑在于从请求的URL中提取服务名，通过缓存机制获取或创建FeignLoadBalancer，最终调用executeWithLoadBalancer方法发起请求，完成负载均衡与服务调用。

       三、FeignLoadBalancer实现负载均衡与发送请求

       FeignLoadBalancer是实现选择负载均衡和发送http请求的关键组件。其核心逻辑在于重构请求路径，将服务名替换为具体的服务器IP和端口，然后通过execute方法完成请求。

       四、总结与图解

       本篇文章完整阐述了OpenFeign、Ribbon与注册中心之间的协同工作原理。通过总结，我们了解到OpenFeign在进行RPC调用时，借助Ribbon选择负载均衡服务器，而Ribbon从注册中心获取服务器列表。通过这张图，我们可以清晰地看到三个组件之间的协同关系。

       至此，我们完成了对这三个组件核心源码和流程的深入探讨。希望本篇文章能帮助读者理解微服务架构的基础原理，同时对OpenFeign、Ribbon、Nacos源码有更深入的认识。

从 ExoPlayer 源码分析视频无法播放问题

       面对项目中出现的视频无法播放问题，我们在ExoPlayer三方库中发现了Decoder init failed的常见错误，即（ERROR_CODE_DECODER_INIT_FAILED）。在Google搜索未果后，我们决定深入源码以寻找问题根源。最终，通过源码分析，我们找到了问题所在并找到了解决方案，希望能为遇到类似问题的读者提供帮助。

       对比应用，我们发现使用ExoPlayer播放动态壁纸在多个机型上均能正常工作，这有助于排除机型因素。随后，我们引入ExoPlayer库并创建了一个简单的Demo，测试对比后发现，虽然在特定机型上可以播放网络视频链接，但无法播放我们的视频链接。这提示我们可能是在视频格式上存在问题。

       在源码分析中，我们发现MediaCodecVideoRenderer抛出的ExoPlaybackException是问题的关键。从调用栈关系可以看出，问题最终归咎于MediaCodecRenderer的maybeInitCodecWithFallback()方法。深入源码分析后，我们发现initCodec()方法调用时出现了异常，进一步导致了DecoderInitializationException。异常信息与日志显示一致，我们继续追踪initCodec()的逻辑。

       通过断点调试，我们发现逻辑最终到达了DefaultMediaCodecAdapterFactory的createAdapter()方法，进一步跟进到SynchronousMediaCodecAdapter.Factory中的createAdapter()方法，最终调用了MediaCodec的configure()方法，导致异常。从源码中可以看出，无论逻辑是否执行到特定的if条件，最终都会调用到MediaCodec方法，因此无需关注if逻辑。

       我们意识到最终调用的是C/C++代码，通常在Android端遇到此类异常时似乎无能为力。然而，我们从另一个角度思考问题，即在能够播放视频的机型和无法播放的机型之间是否存在参数差异。通过逐步回溯排查MediaCodecInfo对象的值，我们最终发现了关键逻辑代码。

       分析后，我们得知首先通过getAvailableCodecInfos()方法获取一组可用解码器列表，然后通过逻辑判断将列表中的所有解码器或第一个添加到队列availableCodecInfos中。接下来，通过while循环不断从availableCodecInfos队列中取出第一个解码器进行初始化尝试，直到找到成功初始化的解码器为止。

       从代码注释中，我们了解到enableDecoderFallback参数的含义，设置为true可能导致性能降低（软解性能不如硬解），但默认情况下优先初始化硬解。通过设置setEnableDecoderFallback(true)，问题得以解决，从而实现了视频的正常播放。

音视频探索(6)：浅析MediaCodec工作原理

       MediaCodec类是Android平台用于访问低层多媒体编/解码器的接口，它是Android多媒体架构的一部分，通常与MediaExtractor、MediaMuxer、AudioTrack等工具配合使用，可以处理多种常见的音视频格式，包括H.、H.、AAC、3gp等。MediaCodec的工作原理是通过输入/输出缓存区同步或异步处理数据。客户端首先将要编解码的数据写入编解码器的输入缓存区，并提交给编解码器。编解码器处理后，数据转存到输出缓存区，同时收回客户端对输入缓存区的所有权。然后，客户端从编解码器的输出缓存区读取编码好的数据进行处理，读取完毕后编解码器收回客户端对输出缓存区的所有权。这一过程不断重复，直至编码器停止工作或异常退出。

       在整个MediaCodec的使用过程中，会经历配置、启动、数据处理、停止、释放等步骤，对应的状态包括停止(Stopped)、执行(Executing)以及释放(Released)，而Stopped状态又细分为未初始化(Uninitialized)、配置(Configured)、异常(Error)，Executing状态细分为读写数据(Flushed)、运行(Running)和流结束(End-of-Stream)。当MediaCodec被创建后，它会处于未初始化状态，待设置好配置信息并调用start()方法启动后，它会进入运行状态，并可以进行数据读写操作。若在运行过程中出现错误，MediaCodec会进入Stopped状态。此时，使用reset方法来重置编解码器是必要的，否则MediaCodec所持有的资源最终会被释放。如果MediaCodec正常完成使用，可以向编解码器发送EOS指令，同时调用stop和release方法来终止编解码器的使用。

       MediaCodec主要提供了createEncoderByType(String type)、createDecoderByType(String type)两个方法来创建编解码器，这两个方法需要传入一个MIME类型多媒体格式。常见的MIME类型多媒体格式有：image/jpeg、audio/amr、video/3gpp、video/h、video/avc等。此外，MediaCodec还提供了createByCodecName (String name)方法，可以使用组件的具体名称来创建编解码器，但这种方法的使用相对繁琐，且官方建议最好配合MediaCodecList使用，因为MediaCodecList记录了所有可用的编解码器。我们也可以使用MediaCodecList对传入的minmeType参数进行判断，以匹配出MediaCodec对该mineType类型的编解码器是否支持。例如，指定MIME类型为“video/avc”时，可以使用如下代码来创建H.编码器：

       java

       MediaCodecInfo.CodecCapabilities capabilities = MediaCodecList.getCodecCapabilities("video/avc");

       if (capabilities != null) {

        MediaCodec codec = MediaCodec.createByCodecName(capabilities.getName());

       }

       配置和启动编解码器使用MediaCodec的configure方法。这个方法首先提取MediaFormat存储的数据map，然后调用本地方法native_configure实现配置工作。在配置时，需要传入format、surface、crypto、flags参数。format是一个MediaFormat实例，它以“key-value”键值对的形式存储多媒体数据格式信息；surface用于指定解码器的数据源；crypto用于指定一个MediaCrypto对象，以便对媒体数据进行安全解密；flags指明配置的是编码器(CONFIGURE_FLAG_ENCODE)。对于H.编码器的配置，可以使用createVideoFormat("video/avc", , )方法创建“video/avc”类型的编码器的MediaFormat对象，并需要指定视频数据的宽高。如果处理音频数据，则可以调用MediaFormat的createAudioFormat(String mime, int sampleRate,int channelCount)方法。

       配置完毕后，通过调用MediaCodec的start()方法启动编码器，并调用本地方法ByteBuffer[] getBuffers(input)开辟一系列输入、输出缓存区。start()方法的源码如下：

       java

       native_start();

       ByteBuffer[] buffers = getBuffers(input);

       MediaCodec支持同步(synchronous)和异步(asynchronous)两种编解码模式。同步模式下，编解码器的数据输入和输出是同步的，只有当输出数据处理完毕时，编解码器才会接收下一次输入数据。而异步模式下，输入和输出数据是异步的，编解码器不会等待输出数据处理完毕就接收下一次输入数据。这里主要介绍同步编解码模式，因为它更常用。当编解码器启动后，它会拥有输入和输出缓存区，但是这些缓存区暂时无法使用，需要通过MediaCodec的dequeueInputBuffer/dequeueOutputBuffer方法获取输入输出缓存区的授权，并通过返回的ID来操作这些缓存区。下面是一个官方提供的示例代码：

       java

       for (;;) {

        ByteBuffer[] buffers = codec.dequeueInputBuffer();

        if (buffers != null) {

        // 处理输入缓存区

        }

        ByteBuffer[] outputBuffers = codec.dequeueOutputBuffer(new MediaCodec.BufferInfo(), );

        if (outputBuffers != null) {

        // 处理输出缓存区

        }

       }

       获取编解码器的输入缓存区并写入数据。首先调用MediaCodec的dequeueInputBuffer(long timeoutUs)方法从编码器的输入缓存区集合中获取一个输入缓存区，并返回该缓存区的下标index。接着调用MediaCodec的getInputBuffer(int index)，该方法返回缓存区的ByteBuffer，并将获得的ByteBuffer对象及其index存储到BufferMap对象中，以便在输入结束后释放缓存区并交还给编解码器。然后，在获得输入缓冲区后，将数据填入并使用queueInputBuffer将其提交到编解码器中处理，同时释放输入缓存区交还给编解码器。queueInputBuffer的源码如下：

       java

       native_queueInputBuffer(index, offset, size, presentationTimeUs, flags);

       获取编解码器的输出缓存区并读出数据。与获取输入缓存区类似，MediaCodec提供了dequeueOutputBuffer和getOutputBuffer方法来获取输出缓存区。但是，在调用dequeueOutputBuffer时，还需要传入一个MediaCodec.BufferInfo对象，它记录了编解码好的数据在输出缓存区中的偏移量和大小。当调用本地方法native_dequeueOutputBuffer返回INFO_OUTPUT_BUFFERS_CHANGED时，会调用cacheBuffers方法重新获取一组输出缓存区。这意味着在使用getOutputBuffers方法（API 后被弃用，使用getOutputBuffer(index)代替）来获取输出缓存区时，需要在调用dequeueOutputBuffer时判断返回值，如果返回值为MediaCodec.INFO_OUTPUT_BUFFERS_CHANGED，则需要重新获取输出缓存区集合。此外，还需要判断dequeueOutputBuffer的其他两个返回值：MediaCodec.INFO_TRY_AGAIN_LATER、MediaCodec.INFO_OUTPUT_FORMAT_CHANGED，以处理获取缓存区超时或输出数据格式改变的情况。最后，当输出缓存区的数据被处理完毕后，通过调用MediaCodec的releaseOutputBuffer释放输出缓存区，交还给编解码器。releaseOutputBuffer方法接收两个参数：Index、render，其中Index为输出缓存区索引，render表示当配置编码器时指定了surface，那么应该置为true，输出缓存区的数据将被传递到surface中。