全面升级！商业商业一套基于Spring Boot 3+JDK17的源码源码实战项目！

       最近将mall项目升级为基于Spring Boot 3+JDK的商业商业版本，本文将详细介绍此次升级的源码源码天天解析源码主要内容。升级包括依赖更新、商业商业框架用法调整以及运行部署的源码源码改动。目前，商业商业Spring Boot 3版本的源码源码代码位于mall项目dev-v3分支下，希望能为各位开发人员提供参考。商业商业

       mall项目是源码源码一套基于SpringBoot、Vue和uni-app构建的商业商业电商系统，拥有GitHub上K星标，源码源码支持前后台商城与管理系统，商业商业涵盖商品、订单、购物车、权限、优惠券、源码时代python会员和支付等全面功能。

       为了升级至Spring Boot 3，项目依赖已更新至最新主流版本，具体版本信息请参照相关文档。升级过程中，部分框架用法有所调整，如API文档生成库由SpringFox升级为SpringDoc，Spring Data Elasticsearch和Spring Security的使用方式也有所变化。

       从SpringFox迁移到SpringDoc，以适应Spring Boot 3的需求。Spring Data Elasticsearch的查询方式保持不变，但对于复杂查询，ElasticsearchRestTemplate已被移除，需要使用ElasticsearchTemplate类进行实现。Spring Security的配置也转向函数式编程方式，以适应新版Spring Boot的特性。

       在Windows环境下运行项目时，需确保JDK版本为，操作与以往版本基本相同。SiteWhere源码分析对于Linux环境，打包应用的Docker镜像需配置使用openjdk:，通过修改项目根目录下的pom.xml中的docker-maven-plugin插件配置即可完成。此外，在打包镜像前，应提前下载openjdk镜像，使用相应命令执行。

       总结升级要点，强调Spring Boot 3版本的代码位于dev-v3分支中。项目源码地址已提供，以供参考和进一步探索。

OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队

       ZGC简介：

       ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术，支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性，自JDK起作为试验特性，JDK起支持Windows，JDK正式投入生产使用。互信源码在JDK中已实现分代收集，预计不久将发布，性能将更优秀。

       ZGC特征：

       1. 低延迟

       2. 大容量堆

       3. 染色指针

       4. 读屏障

       并发标记过程：

       ZGC并发标记主要分为三个阶段：初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。

       入口与并发标记：

       整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数，其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。

       并发标记流程：

       从ZHeap::heap()进入mark函数，使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里，具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据，直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数，从栈中取出指针进行标记，直到栈排空。BP天下源码标记过程包括从栈取数据，标记和递归标记。

       标记与迭代：

       标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中，ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代，使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障，实现了指针自愈和防止漏标。

       读屏障细节：

       ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑，慢路径标记指针，快速路径通过cas操作修复坏指针，并重新标记。

       重映射过程：

       读屏障触发标记后，对象被推入栈中，下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。

       问题回顾：

       本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。

       扩展思考：

       ZGC在指针上标记，当回收某个region时，如何得知对象是否存活？答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。

       结束语：

       本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节，对您有启发或帮助的话，请多多点赞支持。作者：京东物流 刘家存，来源：京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。

红盟云卡系统v1.1.虚拟商品在线售卖平台源码

       红盟云卡系统v1.1.虚拟商品在线售卖平台源码，是基于PHP+MySQL开发的一套解决方案。该版本于年6月日发布，重点在用户体验和安全上进行了优化。新增了强制登录插件，要求用户在访问平台前必须登录，从而加强了账号管理的规范性。系统还新增了QQ微信防红插件，允许用户通过绑定社交账号进行身份认证，提高可信度。

       为了增强社交互动性，系统引入了首页弹窗插件，能更有效地向用户展示最新动态，增加用户粘性。在视觉效果上，引入了鱼儿游背景特效插件，为平台增添了活力，提升了用户浏览体验。在支付方面，官方微信支付插件增加了jsapi类型，以满足更多支付场景的需求，确保交易流程的顺畅和安全。

       在后台管理方面，订单列表增加了下单必填项字段显示，方便管理人员快速获取关键信息，提高工作效率。修复了分站个人中心开通分站时出现的报错问题，确保了多站点运营的稳定性。对于提现操作，修复了0元可提交的问题，确保了提现流程的合理性。

       在商品展示方面，修复了商品页弹窗无效的问题，确保用户能获取完整的商品信息。解决了用户充值余额报错的问题，优化了用户资金流转体验。修复了部分用户在添加商品时设置价格无效的问题，保障了商品定价的准确性。

       此外，修复了水瓶座销量库存显示开关在手机端无效的问题，确保了移动端用户获取信息的准确性。邮件插件的修复提高了通知效率，增强了用户沟通效果。最后，解决了添加商品时排序字段设置无效的问题，提升了商品管理的灵活性。

FREE SOLO - 自己动手实现Raft - - leveldb源码分析与调试-3

       leveldb的数据流动路径是单向的，从内存中的memtable流向不可变的memtable，最终写入到磁盘上的sorted table文件中。以下是几个关键状态的分析，来了解内存和磁盘上数据的分布。

       以下是分析所涉及的状态：

       1. 数据全在内存中

       随机写入条数据，观察到数据全部存储在memtable中，此时还没有进行compaction操作。

       2. 数据全在磁盘中

       写入大量数据，并等待数据完全落盘后重启leveldb。此时，数据全部存储在磁盘中，分布在不同的level中。在每个level的sstable文件中，可以看到key的最大值与最小值。

       3. 数据部分在内存中，部分在磁盘中

       随机写入条数据，发现内存中的memtable已满，触发compaction操作，数据开始写入到sstable文件。同时，继续写入的数据由于还未达到memtable上限，仍然保存在内存中。

       4. 总结

       通过观察不同数据写入量导致的数据在内存与磁盘间的流动，我们可以看到leveldb内部状态的转换。

       下篇文章将分析LRUCache数据状态的变化。敬请期待！