1.mac怎么查看网页源代码快捷键
2.Mac OS下从源码编译、议源安装Seismic Unix
3.MacBook(m1)源码编译opencv
4.通过源码理解rarp协议（基于linux1.2.13）
5.[推理部署]👉Mac源码编译TensorFlow C++指北

mac怎么查看网页源代码快捷键

       mac怎么查看网页源代码快捷键？

       mac查看网页源代码快捷键方法：

       1.

       右键点击浏览器的议源空白处,选择查看源代码;

       2.

       查看网页HTML源代码的快捷键为:Ctrl键+U键;

       3.

       点击浏览器菜单栏的查看-->>选择查看网页源代码。

Mac OS下从源码编译、议源安装Seismic Unix

       在Mac OS环境下，议源Seismic Unix是议源一个由科罗拉多矿业学院创建的地震处理环境，旨在增强Unix系统在地震数据分析中的议源源码7号功能。尽管Linux系统安装教程较为常见，议源但对于Mac OS用户，议源缺少相应的议源安装指南。本文将详述在Mac OS上从源码编译和安装Seismic Unix的议源详细步骤。

       首先，议源确保你的议源Mac设备上安装了gcc编译器和cmake，同时安装Xquartz软件，议源这是议源溢价系统源码编译过程中必要的。如果未安装，议源可以从xquartz.org获取并安装。Xquartz是X的替代品，官方文档提供了更多说明。

       访问Github（github.com/JohnWStockwe...）下载Seismic Unix的源代码，并将其解压到指定目录（如/Users/username/soft/seisunix）。在这个文件夹中，你需要配置系统变量，确保.bashrc和.bash_profile文件存在，若无则新建并添加相关语句。

       接下来，对Makefile.config文件进行必要的修改，将OPTC选项调整以适应Mac OS。知巷源码重启电脑后，运行特定的命令进行编译。如果编译成功，系统会显示相应的提示。

       最后，参考以下资源进行深入学习或遇到问题时的查询：1feng.com的论坛；2sciencenet.cn的博客；3Github的Seismic Unix项目页面；4apple.stackexchange.com的技术问答；以及5cwpsu_vr1的官方文档。

       通过这些步骤，你就能在Mac OS上成功安装和使用Seismic Unix，满足地震领域科研的需求。

MacBook(m1)源码编译opencv

       首先，从GitHub上获取OpenCV的源代码是实现MacBook (m1)本地编译的关键步骤。你可以通过运行以下命令来拉取最新版本:

       bash

       git clone /opencvopencv.git

       如果你想锁定特定的版本，比如2.1分支，在途宝源码可以使用如下命令替换`[tag_name]`为实际的版本号:

       bash

       git clone --branch [tag_name] /opencvopencv.git

       接下来，为了进行编译，你需要准备一个专门的构建目录，这可以通过以下命令创建:

       bash

       mkdir opencv_build

       cd opencv_build

       然后，运行CMake来配置编译环境:

       bash

       cmake ..

       配置完成后，开始编译安装过程:

       bash

       make

       sudo make install

       整个过程涉及到了从GitHub获取源代码、创建编译目录、配置CMake并执行编译和安装。最后，务必确认你的目录结构包括了源代码、构建目录以及安装后的文件。

通过源码理解rarp协议（基于linux1.2.）

       rarp协议用于基于mac地址查询ip，主要在没有ip的泰山模式源码主机使用，以下为rarp协议的格式和作用原理。

       rarp与arp协议相似，通过mac地址查询ip地址，操作系统内维护转换表，表项来源于用户通过接口设置，可使用ioctl函数进行增删改查操作，关注新增逻辑，其中arpreq定义用于插入表项（若不存在）。

       rarp_init函数负责底层注册节点，当mac底层接收到ETH_P_RARP类型数据包时，执行rarp_packet_type中定义的rarp_packet_type函数。

       rarp_rcv函数处理接收到的rarp请求，解析数据，根据请求mac地址在表中查找对应ip，若存在，则调用arp_send函数发送回包。

       这是rarp协议早期实现的概述，旨在通过源码理解其工作原理和关键操作。

[推理部署]👉Mac源码编译TensorFlow C++指北

       在Mac环境下编译TensorFlow C++源码，需要完成以下步骤，以避免可能的编译问题，确保顺利构建。

       首先，确认系统环境满足要求。需有Xcode和Command Line Tools，JDK 1.8.0版本以支持编译过程中所需的Java环境，以及Bazel工具，TensorFlow依赖此工具进行编译。特别注意Bazel版本需与TensorFlow对应，如TensorFlow 1.对应Bazel 0..1。

       接下里，安装依赖，包括JDK和Bazel。JDK安装时需检查电脑中是否已安装，并确保正确安装。使用HomeBrew安装Bazel，通过命令行接受协议，并使用`--user`指令确保安装在个人目录的`bin`文件夹下，同时设置`.bazelrc`路径为`$HOME/.bazelrc`。

       安装自动化工具`automake`和使用Python3.7.5在虚拟环境中构建TensorFlow C++源码。推荐使用清华镜像源加速`pip`的安装过程。通过`git clone`方式下载TensorFlow源码，确保checkout至r1.分支。调整域名映射以提升`git clone`速度。

       进行编译选项配置，通常在TensorFlow文件夹内运行命令，根据提示选择默认选项。

       开始编译TensorFlow，此过程可能需要较长时间，完成后，应在`bazel-bin/tensorflow`目录下找到编译好的`libtensorflow_cc.so`和`libtensorflow_framework.1.dylib`文件。

       若遇到`Undefined symbols for architecture x_: “_CFRelease”`错误，这通常与创建软连接有关，无需特别处理。若需要手动安装额外依赖库，如Eigen3，可参考相关指南。

       编译完成后，可对C++接口进行测试，验证编译过程的正确性。通常情况下，Mac下的TensorFlow 1. C++源码编译完成。

       最后，编译TFLite，生成的动态链接库将保存在指定目录下。在`CMakelists.txt`文件中增加对应配置项，以完成TFLite的构建。

       总结而言，Mac下TensorFlow 1. C++源码编译及TFLite的构建，需要遵循上述步骤，并确保环境与工具版本的兼容性，以顺利进行编译过程。Linux系统下的编译方式相似，但具体细节可能有所不同。