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1.如何解决linux系统平均负载高(load average)

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如何解决linux系统平均负载高(load average)

       在Linux系统中,源码高负载(load average)问题可能需要通过细致的源码监控和分析来解决。系统平均负载通常由r、源码cs和us三个指标反映,源码配对交易策略源码当它们持续高于系统CPU个数,源码可能表明CPU资源紧张。源码`top`和`vmstat`工具可以帮助我们深入了解问题。源码

       `top`中,源码r高表示运行和等待CPU的源码进程多,b高则可能暗示资源等待。源码`vmstat`中的源码php加密授权源码si和so,如果非零,源码表明内存不足或内存泄露。源码IO方面,源码bi和bo超出参考值,源码加上wa值大,php落地页源码可能表明磁盘I/O问题。`system`中的in和cs增加,表明内核中断和上下文切换频繁,影响CPU效率。

       使用`iostat`检查磁盘I/O,锁机源码apk如果无异常,问题可能出在进程层面。`pidstat`分析显示,上下文切换并未发现明显异常,但可能与docker或磁盘有关。苹果app授权源码df命令打不开可能与挂载的k8s tmpfs有关,大小受内存限制。记下D状态的进程,这些可能是由于长时间等待IO导致的。

       解决策略包括:首先怀疑docker或磁盘问题,通过停止docker或检查磁盘映射错误日志。发现D状态进程后,通过kill操作降低负载,但重启后df问题依旧,可能需要深入分析日志和系统配置。日志中nfs映射错误频繁,表明可能与NFS服务器连接或文件系统挂载有关。

       总结来说,解决高负载问题涉及检查CPU使用、内存状态、磁盘I/O以及进程状态,通过调整docker、重启、日志分析和文件系统管理等手段,逐步定位问题并予以解决。

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