1.知乎热榜？微博热门？爬！知乎
2.PyTorch源码学习系列 - 2. Tensor
3.知乎一天万赞！码知华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
4.哪里可以找到app开源代码知乎
5.知乎vscode插件修改和重新编译
6.为什么百度不能教别人怎样赚钱，乎源

知乎热榜？微博热门？爬！代码

       对于知乎热榜和微博热门数据的知乎爬取，初学者可能会有些顾虑，码知易语言美图录下载源码但实践证明，乎源这是代码一项既高效又富有学习价值的技能。本文将分享作者的知乎实战经验，通过Python的码知requests库发起网络请求，配合BeautifulSoup进行内容解析。乎源

       首先，代码理解网络爬虫，知乎它是码知一种自动化程序，能依据规则抓取互联网信息。乎源知乎热榜是根据内容的浏览量、互动量等因素综合计算的实时排行榜，链接为zhihu.com/billboard和zhihu.com/hot。微博热门则基于转发、点赞数和发布时间等计算热度，可通过s.weibo.com/top/summary查看。

       目标是将这些排行榜上的数据抓取下来。在Python中，requests库用于处理网络请求，而BeautifulSoup则用于解析HTML内容。在知乎热榜的源代码中，script标签内包含了整理好的数据，通过正则表达式匹配和eval()函数，我们可以直接获取到数据列表。

       对于微博热门，常规的BeautifulSoup定位和元素获取即可。最终，抓取到的数据可以用于制作各种应用，比如综合多个平台的指标之王指标源码“今日热榜”，链接为tophub.today。

       虽然本文并未深入爬虫细节，但代码已在GitHub上分享，链接为github.com/pengfexue2/h...。记住，数据抓取只是开始，关键在于后续的数据处理和应用，后续我们会继续深入探讨。感谢你的阅读！

PyTorch源码学习系列 - 2. Tensor

       本系列文章同步发布于微信公众号小飞怪兽屋及知乎专栏PyTorch源码学习-知乎(zhihu.com)，欢迎关注。

       若问初学者接触PyTorch应从何学起，答案非神经网络（NN）或自动求导系统（Autograd）莫属，而是看似平凡却无所不在的张量（Tensor）。正如编程初学者在控制台输出“Hello World”一样，Tensor是PyTorch的“Hello World”，每个初学者接触PyTorch时，都通过torch.tensor函数创建自己的Tensor。

       编写上述代码时，我们已步入PyTorch的宏观世界，利用其函数创建Tensor对象。然而，Tensor是如何创建、存储、设计的？今天，让我们深入探究Tensor的微观世界。

       Tensor是什么？从数学角度看，Tensor本质上是多维向量。在数学里，数称为标量，一维数据称为向量，二维数据称为矩阵，三维及以上数据统称为张量。星火指标公式源码维度是衡量事物的方式，例如时间是一种维度，销售额相对于时间的关系可视为一维Tensor。Tensor用于表示多维数据，在不同场景下具有不同的物理含义。

       如何存储Tensor？在计算机中，程序代码、数据和生成数据都需要加载到内存。存储Tensor的物理媒介是内存（GPU上是显存），内存是一块可供寻址的存储单元。设计Tensor存储方案时，需要先了解其特性，如数组。创建数组时，会向内存申请一块指定大小的连续存储空间，这正是PyTorch中Strided Tensor的存储方式。

       PyTorch引入了步伐（Stride）的概念，表示逻辑索引的相对距离。例如，一个二维矩阵的Stride是一个大小为2的一维向量。Stride用于快速计算元素的物理地址，类似于C/C++中的多级指针寻址方式。Tensor支持Python切片操作，因此PyTorch引入视图概念，使所有Tensor视图共享同一内存空间，提高程序运行效率并减少内存空间浪费。

       PyTorch将Tensor的物理存储抽象成一个Storage类，与逻辑表示类Tensor解耦，建立Tensor视图和物理存储Storage之间多对一的联系。Storage是声明类，具体实现在实现类StorageImpl中。StorageImp有两个核心成员：Storage和StorageImpl。

       PyTorch的源码下载壁纸insTensor不仅用Storage类管理物理存储，还在Tensor中定义了很多相关元信息，如size、stride和dtype，这些信息都存在TensorImpl类中的sizes_and_strides_和data_type_中。key_set_保存PyTorch对Tensor的layout、device和dtype相关的调度信息。

       PyTorch创建了一个TensorBody.h的模板文件，在该文件中创建了一个继承基类TensorBase的类Tensor。TensorBase基类封装了所有与Tensor存储相关的细节。在类Tensor中，PyTorch使用代码自动生成工具将aten/src/ATen/native/native_functions.yaml中声明的函数替换此处的宏${ tensor_method_declarations}

       Python中的Tensor继承于基类_TensorBase，该类是用Python C API绑定的一个C++类。THPVariable_initModule函数除了声明一个_TensorBase Python类之外，还通过torch::autograd::initTorchFunctions(module)函数声明Python Tensor相关的函数。

       torch.Tensor会调用C++的THPVariable_tensor函数，该函数在文件torch/csrc/autograd/python_torch_functions_manual.cpp中。在经过一系列参数检测之后，在函数结束之前调用了torch::utils::tensor_ctor函数。

       torch::utils::tensor_ctor在文件torch/csrc/utils/tensor_new.cpp中，该文件包含了创建Tensor的一些工具函数。在该函数中调用了internal_new_from_data函数创建Tensor。

       recursive_store函数的核心在于

       Tensor创建后，我们需要通过函数或方法对其进行操作。Tensor的方法主要通过torch::autograd::variable_methods和extra_methods两个对象初始化。Tensor的函数则是通过initTorchFunctions初始化，调用gatherTorchFunctions来初始化函数，主要分为两种函数：内置函数和自定义函数。

知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了

       探索JDK源码，无疑是提升编程技能的高效路径。随着时间的推移，JDK经过了精心打磨，代码结构紧凑，集合源码详细解析设计模式巧妙，运行效率卓越，凝聚了众多技术大牛的智慧结晶。要提升代码理解力，深入研究JDK源码是不可或缺的步骤。

       对于初学者来说，借助他人的深度解析文章无疑能事半功倍。这些文章犹如高人的指导，能让你在学习中站得更高，看得更远。现在，就为你推荐一份极具价值的JDK源码剖析资料。虽然由于篇幅原因，这里只能呈现部分精华内容：

       第1章：深入多线程基础

       第2章：原子操作的Atomic类解析

       第3章：Lock与Condition的深入理解

       第4章：同步工具类的实战讲解

       第5章：并发容器的奥秘揭秘

       第6章：线程池与Future的实践指南

       第7章：ForkJoinPool的工作原理

       第8章：CompletableFuture的全面解析

       想要获取完整的详细内容，可以直接点击以下链接获取：[传送门]

       如果你对源码学习有持续的热情，我的GitHub资源库也等待你的探索：[传送门]

哪里可以找到app开源代码知乎

       开放源代码也称为源代码公开，指的是一种软件发布模式。一般的软件仅可取得已经过编译的二进制可执行档，通常只有软件的作者或著作权所有者等拥有程序的原始码。有些软件的作者会将原始码公开，此称之为“源代码公开”，但这并不一定符合“开放原代码”的定义及条件，因为作者可能会设定公开原始码的条件限制，例如限制可阅读原始码的对象、限制衍生品等，好的源码基本都要收费或者有其他条件。商业源码：源代码类型区分软件，通常被分为两类：开源源码和商业源码。 开源源码一般是不仅可以免费得到，而且公开源代码；相对应地，商业源码则是不公开源代码，即收费购买或者有条件公开源码。社交app源码：专门针对社交领域的app开源产品，目前国内比较少，从开源中国社区、各大网站统计的数据来看，ThinkSNS算是其中做的比较好的产品。

知乎vscode插件修改和重新编译

       为了在VSCode中安装和使用插件，首先需要确保你的开发环境已安装Node.js。可以考虑将npm的源切换为中国镜像，通过命令行执行npm config set registry https://registry.npm.taobao.org来实现。

       安装插件开发所需的工具，包括webpack和webpack-cli，通过执行命令npm install webpack webpack-cli。接着，将源代码克隆到本地，运行npm install以安装项目依赖。

       为了配置环境变量，新增NODE_PATH，设置为C:\Users\qing\AppData\Roaming\npm\node_modules，并确保该路径被添加到环境变量的Path字段中。

       进行插件的修改时，可以自行调整TypeScript代码。调试过程中，可以通过获取当前打开文件的完整路径并填充到输入框作为默认值。在CONTRIBUTING.md文档中提到，在编译时需要注释掉/node_modules/uglify-js/tools/node.js:中的一部分代码，以避免编译失败。

       为了实现自动编译，执行npm run develop命令，这会在dist目录下生成编译后的文件。在VSCode的调试面板中，选择"Debug - Launch Extension"，启动新的VSCode窗口并安装你开发的插件。

       完成代码调试后，需生成插件安装包以方便使用或分发。安装vsce命令行工具通过npm i vsce -g。在项目根目录使用vsce package命令生成.vsix文件，该文件可用于VSCode扩展市场的发布或个人使用。

       安装.vsix文件，只需在VSCode扩展窗口中选择"从vsix安装"并选择对应的文件即可。若需修改插件信息，只需在package.json文件中进行相应的修改。

       在开发过程中遇到问题，可以通过查阅微软VSCode插件开发官方文档、生成vsix文档的说明文档，以及VSCode插件开发全攻略（十）来寻求解决方案。这将提供详细的步骤和最佳实践，帮助解决开发过程中遇到的挑战。

为什么百度不能教别人怎样赚钱，

       有啊，小钱你看不上啊，一天五毛百度知道。

       我花了一个月的时间把知乎上教人赚钱的方法都试了遍，告诉你残酷的真相。

       知乎在创业 这个话题下有许多牛鬼蛇神，随便复制粘贴点东西，就告诉你一个月能月入过万，日赚过百，而且什么都不用哦，只需要一台电脑哦。 于是我就花了一个月的时间，将知乎上主流的赚钱（智商税）方法都试了一遍。告诉你们，按照这个方法究竟能赚多少钱一个月。

       1. “买个域名，利用**名称诱惑用户安装软件，月入过万洒洒水。”一些智商收割者，号称去淘宝买个域名，之后去广告联盟领任务，将软件源代码伪装成**视频诱惑用户安装。这样就可以随随便便每个月安装过万，就可以月入过万了。首先，这个套路早就玩烂了，先不说你怎么把文件给大范围分发出去，第一步获得源代码就没戏了。 我花了块建立了一个网站后，按照知乎上某高赞教程试了一下。是的，基本大部分联盟都没有电脑端的PC产品，就算有审核也很严格，你不在自己的网站上挂广告的话，别人一概不承认你的安装。不给钱。

       月入：0元

       2.写文章，头条号，百度号，等等只要是人都可以赚钱哦。月入过几千没问题现在是个自媒体时代，人人都是自媒体，只要你会写字你就可以月入过万哦。 是不是觉得很诱惑，每天居然只要写写字，甚至复制复制就可以月入过万咯。首先头条号，你基本需要写上一个月才能转正有收益。所以第一个月的阅读等等，全都不算钱。 我注册了个头条号，写了一个月才给我转正。

       第二，转正后的收益多少？ 呵呵，W+的爆文可不是那么好写的啊，每天看着自己的钱就几分几分的涨心疼不。 当然你说你自己有本事写出W+的爆文，是不是很多钱？ 错！！我在百度百家也注册了个，写出了个阅读W+的爆文，这篇文章也就给我带来了-的收入。 当然觉得自己牛逼的可以天天写爆文的可以去写，推荐百度百家注册完就给钱，不像其他的都是必须转正后才有收益。

       月收入：此方法基本前半年没什么收入，后半年看运气，运气不好依然没收入。

成品短视频app源码的下载方法

       成品短视频app源码的下载方法主要通过以下途径：

       首先，可以直接从官方网站或开源平台获取。许多开发者和企业会在自己的官方网站上发布源码，或者将源码上传到如GitHub、Gitee等知名的开源平台。这些平台提供了源码的下载链接，并附有详细的文档和使用指南，极大地方便了开发者。

       其次，活跃的开发者社区和技术论坛也是获取源码的重要渠道。例如，Stack Overflow、CSDN等平台上，短视频app的开发者们会分享他们的项目源码。同时，在百度贴吧、知乎等论坛，也可以通过搜索相关关键词找到源码分享和下载链接。

       此外，对于对源码质量有较高要求或需要定制化功能的开发者，可以选择商业源码销售平台。这些平台如CodeCanyon、阿里云市场等，提供了经过严格测试的源码，并且功能完善，还配备了技术支持服务。

       最后，社交媒体和网络资源也是获取源码的途径。许多开发者会在自己的博客、微信公众号等平台分享源码，并提供下载链接。关注这些资源，开发者可以及时获取到最新的源码和开发资讯。

       在下载源码时，需要注意源码的版权和许可证问题，确保获取的源码是合法的，并遵循相关的版权规定。同时，下载后应仔细阅读附带的文档和使用说明，以了解源码的结构、功能和使用要求。这样，开发者就可以根据自己的需求对源码进行修改和定制，从而开发出符合自己需求的短视频应用。