1.精：源码上看 .NET 中 StringBuilder 拼接字符串的拼接拼图实现
2.FFmpeg API深度解析：视频流画面合并、拼接与裁剪技巧
3.Xilinx系列FPGA实现4K视频拼接，源码源码基于Video Mixer实现，拼接拼图提供1套工程源码和技术支持
4.Mybatis拼接sql出错及源码解析
5.FPGA纯verilog实现16路视频拼接显示，源码源码提供工程源码和技术支持
6.QT原理与源码分析之QT字符串高效拼接原理

精：源码上看 .NET 中 StringBuilder 拼接字符串的拼接拼图实现

       StringBuilder的内部使用字符数组来管理字符串信息，相较于字符串的源码源码县令源码不变性，字符数组在修改时不需要重新创建，拼接拼图提高了效率。源码源码在.NET Core中，拼接拼图StringBuilder通过采用单链表形式避免了字符数组间的源码源码复制操作，从而提高了性能。拼接拼图单链表结构中，源码源码每个StringBuilder对象都维护了一个对前一个对象的拼接拼图引用，这与常规的源码源码单链表结构稍有不同。当需要拼接字符串且长度超过当前字符数组空闲容量时，拼接拼图可以新开辟一个新空间存储超额部分，并将先前部分的数据通过链表形式关联起来，无需进行复制操作。在拼接字符串时，采用逆向链表形式提供更高效的操作，特别是向尾部添加新数据时，时间复杂度为O(1)，相较于正向链表形式的O(n)。这种设计适用于频繁进行尾部拼接的场景，提高了StringBuilder的使用效率。通过构造函数、Append方法、ExpandByABlock方法等实现，StringBuilder能够动态地适应字符串长度的马士兵 bbs 源码变化，提高代码执行效率。在实际使用中，可以通过测试验证代码实现的功能是否正确。总的来说，StringBuilder采用链表结构和动态分配字符数组的方式，优化了字符串拼接的性能，为程序开发提供了更高效的支持。

FFmpeg API深度解析：视频流画面合并、拼接与裁剪技巧

       FFmpeg深度探索：视频流的魔术拼接、裁剪与融合技巧

       1. 神奇拼接，艺术创作

       将视频片段无缝连接，如同艺术创作，FFmpeg API提供强大的工具。av_read_frame如同探索宝箱，av_frame_alloc和av_frame_copy则是大师级的融合手法。了解这些函数，掌握视频流的编织艺术。

       2. 无缝对接，画面融合

       新闻直播与录播的无缝结合，FFmpeg为你提供关键步骤。首先，通过av_read_frame获取帧，然后用av_frame_alloc为合并帧备好画布，用av_frame_copy实现画面的无缝对接。注意帧大小和时间戳管理，以保证播放的流畅性。

       3. 示例代码的炼金术

       extern "C" { ... // FFmpeg库头文件 ... int main() { ... // 初始化，炼制你的源码安装lamp详细视频魔法 ... } }

       这段代码揭示了如何在FFmpeg的世界中，通过av_frame_copy的精确操作，保持原始帧数据的完整性，为视频处理添加特效和水印。

       4. av_frame_copy的精妙之处

       复制帧数据时，务必注意像素格式、引用计数等问题，理解其背后的原理，以避免潜在问题。深入libavutil/frame.c源码，解锁复制技巧的奥秘。

       5. 拼接艺术的实用技巧

       对于高亮片段或视频组合，FFmpeg的API函数如av_interleaved_write_frame确保了时间顺序的连贯性，让视频片段的融合如诗如画。

       6. 实践操作指南

       以av_read_frame起航，av_interleaved_write_frame完成视频拼接之旅。

       从头到尾，保持清晰的逻辑和代码注释，实现高效与清晰的视频处理。

       Linux内核中的多媒体设备交互代码提供了深入理解的窗口，就像《庄子》中“道生万物”的哲学启示。

       通过细致的参数调整，如时间基准调整和质量优化，FFmpeg API让你在处理视频时游刃有余，无论是裁剪、拼接还是其他复杂任务，都能得心应手。

       7. 结语

       在FFmpeg的世界里，每一行代码都是装修设计php源码一次艺术与技术的碰撞。掌握API，你就能驾驭视频流，创造出令人惊叹的作品。记住，知识是智慧的钥匙，谦逊是进步的阶梯。

Xilinx系列FPGA实现4K视频拼接，基于Video Mixer实现，提供1套工程源码和技术支持

       Xilinx系列FPGA实现4K视频拼接，基于Video Mixer实现，提供1套工程源码和技术支持

       实现4K视频拼接的方案主要有两种：一种是纯Verilog方案，但这种方案难以实现4K分辨率；另一种是使用Xilinx的HLS方案，该方案简单易实现，但仅适用于Xilinx自家的FPGA。

       本文采用Xilinx官方推出的Video Mixer IP核实现4K视频拼接。该方案使用4路Xilinx官方的Video Test Pattem Generator IP核生成分辨率为x@Hz的彩条视频，并通过AXI4-Stream接口输出。彩条视频的形状各不相同，分别为竖条、交叉网格、棋盘和格子形状。视频通过Xilinx官方的XDMA写入FPGA板载DDR4缓存，再由Video Mixer从DDR4中读出并进行拼接处理，拼接方式为4分屏显示。拼接后的视频通过HDMI 1.4/2.0 Transmitter Subsystem IP核编码后输出，同时，系统还提供了AXI4-Stream流和DDC控制信号。

       设计中使用的5 10 k源码Video Mixer IP核支持最大分辨率为8K，并最多可拼接路视频，输入和输出视频格式均为AXI4-Stream。该IP核通过AXI_Lite接口进行寄存器配置，并提供自定义配置API。相比于自写的HLS视频拼接方案，官方的Video Mixer IP核在逻辑资源占用上大约减少%，且效率更高。

       本文还提供了详细的工程设计框图，包括TPG测试彩条、VDMA图像缓存、Video Mixer、HDMI 1.4/2.0 Transmitter Subsystem、Video PHY Controller以及输出均衡电路等模块的配置和功能描述。同时，还推荐了几款适合该工程的FPGA开发板，并提供了两种不同的工程源码架构。对于不同需求的读者，本文还提供了一定程度的移植说明，以及工程代码获取方式。

       此外，本文还列出了实现4K视频拼接所必需的硬件设备，并提供了输出效果的静态和动态演示。对于有需求的读者，本文还提供了一种获取工程代码的方式。

       总之，本文提供了一种基于Xilinx系列FPGA的4K视频拼接实现方案，包括设计原理、关键模块功能、工程源码架构、移植说明以及获取代码的方式，旨在帮助读者掌握4K视频拼接的设计能力，以便能够根据自己的项目需求进行移植和设计。

Mybatis拼接sql出错及源码解析

       结论是，Mybatis在拼接SQL时出现意外条件添加，可能是由于别名与参数名冲突导致的。作者猜测，当在foreach循环中设置了别名exemptNo，Mybatis可能误将这个别名与参数关联，即使exemptNo值为空，也会在SQL中添加条件。这个行为实际上是一个潜在的bug，源于Mybatis在处理一次性使用的别名时的内存管理问题。

       深入分析，当在org.apache.ibatis.scripting.xmltags.DynamicSqlSource的getBoundSql方法中设置断点，可以看到exemptNo的空值状态表明该条件不应被添加。进一步在rootSqlNode.apply(context)的applyItem方法中，问题集中在DynamicContext对象的ContextMap上。它在遍历时将别名作为键存储，然而在操作结束后没有及时清理，导致了不必要的参数混淆。

       Mybatis的ContextMap设计用于存储SQL参数和临时键值对，但这里的问题在于，别名被永久性地存储在map中，而不是作为一次性使用的变量。因此，为了避免这类问题，应确保SQL的别名与实际参数名不冲突，以防止Mybatis的内存管理不当。

       总结来说，Mybatis在处理别名时的临时性考虑不足，导致了这个bug，提醒我们在使用Mybatis时，要注意别名的命名规则，以避免意外的SQL拼接错误。

FPGA纯verilog实现路视频拼接显示，提供工程源码和技术支持

       在FPGA领域，图像拼接技术的应用广泛，尤其在医疗和军工行业。市面上的图像拼接方案主要分为两类：一类是Xilinx官方推出的Video Mixer方案，通过SDK配置即可实现；另一类是自定义方案，需要开发者自己手撕代码。Xilinx的Video Mixer方案虽然可以直接调用IP，但在资源消耗和使能难度上相对较高，不太适合小规模FPGA应用。然而，对于Zynq和K7以上平台，它则表现出较好的适应性。如果对Video Mixer方案感兴趣，可以参考之前的博客。

       本文将详细介绍如何使用Xilinx的Kintex7 FPGA，纯verilog代码实现路视频图像拼接，以满足不同场景的需求。视频源选择灵活，可使用廉价的OV摄像头模组或内部生成的静态彩条模拟摄像头视频。默认使用OV作为视频源，但可根据需求切换至静态彩条模式。

       视频处理过程包括摄像头配置与数据采集、视频拼接算法设计、图像缓存与输出。摄像头采集模块将DVP接口的视频数据转换为RGB或RGB格式，支持不同分辨率和格式的输出。静态彩条模块则提供不同分辨率的视频选择，包括边框宽度、动态方块大小和移动速度的参数化配置。

       在视频拼接方面，通过优化FDMA方案，实现图像的三帧缓存，确保不同视频在DDR3中的存储位置不同，从而顺利进行视频读写和拼接。最终，输出视频分辨率为x，满足路视频拼接需求，每路视频分辨率为x，布局美观且效率高。

       本文不仅提供了完整的工程源码，还附带了技术支持，旨在帮助在校学生、研究生和在职工程师学习提升，适用于医疗、军工等行业的高速接口或图像处理领域。对于不同FPGA型号、版本的移植问题，提供了详细的指导，确保代码的适应性和可移植性。此外，还提供了上板调试和演示验证的步骤，以及静态演示和动态视频演示。

       如果您对本文内容感兴趣，且希望获取完整工程源码和技术支持，请私信博主。资料将通过某度网盘链接方式提供，确保代码的安全传输。

QT原理与源码分析之QT字符串高效拼接原理

       本文探讨了Qt框架中字符串高效拼接的实现原理及源码分析。首先，我们了解到了QStringBuilder这一模板在实现高效字符串拼接中的应用。QStringBuilder内部仅保存了构建时传入的字符串引用，模板参数还可以嵌套另一个QStringBuilder。获取拼接结果时，执行操作符转换，计算总长度一次性分配内存，构造出符合长度要求的QString，最后将各个部分复制到该字符串中。这一过程只需分配一次内存，不生成任何临时字符串，显著提升性能。

       为了实现字符串高效拼接，自定义类模板可重载运算符%，但需至少有一个参数为类类型或枚举类型。这限制了直接连接原始字符串的运算符%的实现。关注连接操作的类型有助于定义连接后字符串的大小，但默认通用版本无法确定数据类型，因此需要针对具体类型的特化版本来确定这些关注点。

       ButianyunStringBuilder是模板特化版本的一个实例，它允许模板参数比通用版本更多。通过ButianyunConvertHelper模板，可以在连接时动态决定新类型，而非硬编码。这个设计使得连接关注点与类型关注点分离，简化了代码，体现了关注点分离的思想。

       对于原始字符数组，可使用字符串连接函数实现高效拼接。运算符%提供简化API接口，简化字符串连接操作。

       理解模板编程技术是掌握Qt框架源代码的关键。C++模板技术在编译时进行取舍，优化运行时性能。Qt框架常采用这种技术以提升性能，但可能牺牲代码可读性。熟练掌握模板编程有助于深入理解Qt源代码。

       在探索Qt源代码的过程中，学习大型框架的源代码能提供宝贵的编程思想。深入学习Qt原理和源码分析有助于全面掌握Qt框架。对于那些想快速全面了解Qt软件界面开发技术、学习C/C++/Qt软件开发技术的读者，推荐相关课程和文章。