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2.还来唠一唠曾在全球量化策略热榜上排名第4的策略策略TheBigBlue策略(年化57.6%)
3.如何建立论坛
4.如何系统地学习量化交易？
5.vn.py社区精选4 - 双均线策略深度解析
6.草莓社区和草莓论坛的网站是啥？

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       在期货、恒指等市场中，源码游戏源码高低点一直是论坛投资者关注焦点。如何准确捕捉并应用关键点位？文华6赢顺软件提供强大功能，策略策略揭示高低点编写方法。源码游戏源码以下五种策略源码助你轻松掌握。论坛盲盒 源码

       第一种策略原理：以第一根K线最高价A为起点，策略策略后续K线最高价小于(A+)且大于(A-)时，源码游戏源码取当前K线最高价为新点值。论坛代码：HH:ZIGZAG(HIGH,策略策略,0);

       第二种策略原理：通过最高价和最低价之字转向，确定高低点连线。源码游戏源码代码：ZH:=ZIGZAG(H,论坛,0); ZL:=ZIGZAG(L,,0); CONH:=ZH>REF(ZH,1)&&ZH>REFX(ZH,1); CONL:=ZL...

还来唠一唠曾在全球量化策略热榜上排名第4的TheBigBlue策略(年化.6%)

       之前我已经介绍过全球量化策略热榜的入选策略，包括TrendModelSys和RUMI策略，策略策略其中TrendModelSys的源码游戏源码亮点在于利用MACD金叉/死叉确定“价格关键点”，而RUMI策略的论坛亮点则是其惊人的代码篇幅之短。更多关于全球量化策略热榜的由来和策略详情，请点击下方卡片直达。

       很多小伙伴都对榜上的策略非常感兴趣，有些知友和群友都开小窗私信了解更多策略细节，并友好地进行催更，希望将全部策略源码一睹为快。

       上榜的策略源码可能已经有人全部复现出来了，但是可能没有全部公开，或者是没有较大范围的公开发布。因此，之前我只找到了TrendModelSys和RUMI这哥俩。后来，在大家的友善催更之后，我费尽心力找到了另一个上榜策略的ajax源码分析工具踪迹，即今天的的主角The Big Blue策略（THE BIG BLUE-2 TRADING SYSTEM），曾在年第2期的FT热榜阶段排名上排第4。

       这个大蓝的开发者是米国人Mike Barna，他在量化界是老码农，也是跨界到量化界的火箭工程师，开发过十几套量化交易系统，也上过不同类型的策略榜。Mike在年公布了该策略的思想，点击下方链接可以直达原文Pdf文档《THE BIG BLUE-2 TRADING SYSTEM：A Short Term Multi-Pattern Futures Trading System》。

       原文Pdf直达：

       Mike开发的很多交易系统都使用了数据挖掘和人工智能来挖掘高胜率的交易信和价格模式，大蓝也不例外。这个日内策略的核心是利用4个价格模式捕捉价格序列中的高胜率交易信号，为了保证胜率，还配有6个过滤条件，过滤条件的作用就是让发现的价格模式更为有效。

       4个价格模式：

       6个过滤条件：

       PS：此处直接引用原文，查看细节详见原文，怕大家被我这英语二把刀坑害了。

       Mike发布时的策略回测盈亏曲线，效果看起来还是杠杠的。

       国内某位量化大神将其改进后移植到国内商品期货上，构建了一个新的日内策略。在国际上，大蓝的通用时间周期是分钟，但从大神给我展示的回测图中看出，周期越短越有效。可惜的是，我没能要到这份策略源码，c语言sizeof源码但还是要感谢人家让我开了眼，给了我最原始的基础源码让我“肆意发挥”。

       分钟周期：

       分钟周期：

       5分钟周期：

       1分钟周期：

       -----------------------------苗条的分割线---------------------------------- PS：在此感谢SamFate小伙伴的私信沟通交流，才促成了今天这篇文章，也同时感谢知乎的私信功能，让我能跟大家保持正常的交流/探讨/学习/进步。

       我是 @quantkoala，一枚量化/程序化策略源码捕手，全方位收集市面上主流的策略源码（股票+期货），在『量化藏经阁』社群中持续分享，欢迎关注点赞&联系沟通，探讨共赢&成果共享，相互交流&共同进步！！！常在线，多交流，多沟通！！！！！

       更多干货请见：

如何建立论坛

       建立论坛，首先要确定网站平台。现今，diz的论坛因其功能强大、易于使用而广受好评。网络上提供丰富的qtum官网源码开源源码下载，能满足不同需求和版本的设置。

       在论坛建立初期，网站的构建是关键。选择合适的开源论坛平台，安装并配置，确保网站稳定运行。配置时需注意安全性，避免潜在的漏洞和攻击。

       网站搭建完成，下一步是推广。通过搜索引擎优化、社交媒体宣传、合作联盟等方式，提高网站知名度。增加流量是吸引用户的关键，活跃的用户群体为论坛带来生机。

       流量积累后，论坛的运营进入关键阶段。维持用户活跃度，建立互动社区，定期更新内容，组织活动，鼓励用户参与。提供高质量的交流环境，确保话题的多样性和深度，吸引和保留用户。

       利用流量资源，开展广告合作。房东管理系统源码通过精准定位、定向投放等方式，吸引广告商。同时，论坛自身也可开发特色服务，如付费会员、增值服务等，增加收入渠道。

       总之，建立论坛并取得成功，需要从平台选择、网站构建、推广策略、用户运营和盈利模式等多个方面着手。通过不断优化和创新，论坛才能吸引更多用户，实现良性循环，最终达到目标。

如何系统地学习量化交易？

       有TB和matlab就基本足够了，实现的话c++比较好。当然要看自身的知识背景和技术水平。

       我的理解其实做量化交易很难有一个所谓的系统学习的过程，量化只是手段，交易的逻辑是多元化的，你可以通过形态描述、追踪市场不合理价差等手段切入，也可以把天体物理、小波分析、神经网络等复杂模型应用其中，你可以做的是K线结构上的策略，也可以做日线或每毫秒数据进行决策的策略。

       所有的一切目的就是为了获利，所谓量化和程序化只是实现这一目的的手段。

       你可以通过各种手段了解做量化时注意的细节，比如如何避免使用未来函数、如何理解每一条数据的意义、测试与实盘之间的差异、不同测试软件的优缺点等等。但你没法去“学习”量化交易，因为不会有人把自己真正赚钱的东西拿出来，如何赚钱必须自己去挖掘

       首先从高频交易分类来说，您研究的期现套利只是其中一种，股指期货刚推出的时候和现货的期现套利收益率还不错，近两年低到有时甚至不到无风险收益率。国债期货和现货套利空间在推出后很快就消失了。以后推出了期权，可能会有一定机会，但应该风险很高。其实从国外来看，高频交易最大的用处是做市商交易，快进快出提供市场流动性，这种策略在中国订单驱动市场显然很难。然后就是后面答案中提到的趋势交易，利用KDJ，SAR，海龟法，割头皮法之类的策略判断市场方向进行交易，这也是国内期货公司和大部分量化私募的方向。不得不说，这种策略参数选择基于过去，可能会过度优化参数或者加入拍脑袋主观想法，有时候赚很多倍有时候很快赔光。一般的策略都回撤太高不适合投资。最后有一种，是目前我所了解的比较先进的方法， 隐含马尔可夫模型（HMM），这也是西蒙斯的文艺复兴在做的方法。具体策略我学识有限了解不深，这是一种随机过程的方法，《数学之美》里介绍过利用HMM来语音识别。因此，我建议题主如果真的有志于高频交易应该首先读一个数学或者计算物理的博士，编程能力并不是高频交易的核心竞争力，数学理论才是。当然，本人阅历能力有限，仅了解皮毛，随口一说，欢迎拍砖

vn.py社区精选4 - 双均线策略深度解析

       策略原理

       双均线策略作为基础的CTA策略，通过短周期与长周期均线的金叉或死叉信号进行交易决策，捕捉市场趋势。策略包含两个关键周期的移动平均线，短周期反映近期市场走势，长周期代表较长时段的趋势。

       源码分析

       以vn.py项目中的双均线策略源码为例，解析策略实现逻辑和内部代码。

       创建策略实例

       所有vn.py框架中的CTA策略类（包括内置和自定义）皆基于CTA策略模板类（CtaTemplate）实现子类。模板类为策略设计提供了通用结构，如同汽车设计图指导汽车制造。CtaTemplate定义了交易函数和策略逻辑框架，使得快速实现策略成为可能。

       策略初始化

       在策略实例创建时，设置参数和变量。参数由外部指定，变量随策略状态变化动态更新。参数列表中包括策略名称、设置信息等，系统自动从配置文件中加载。变量列表用于界面显示，并在策略停止、收到回报或同步数据时保存状态。

       构造函数__init__

       构造函数接收CTA引擎、策略名称、标的代码和设置信息作为参数，其中引擎对象自动传入。创建BarGenerator实例用于生成分钟级别K线数据，ArrayManager用于缓存K线数据，支持指标计算。

       状态变量初始化

       状态变量初始化并非在构造函数中完成，而是在创建策略实例后通过图形界面的初始化按钮触发on_init函数，加载历史数据回放给策略初始化变量。

       启动自动交易

       点击启动策略按钮，自动调用on_start函数，将交易状态变量设置为True，启动交易流程。确保在界面刷新策略状态相关显示时调用put_event函数。

       接收Tick推送

       CTP接口每0.5秒推送Tick数据，由事件引擎分发到策略中。Tick数据通过BarGenerator的update_tick函数处理，合成1分钟K线数据，供策略使用。

       核心交易逻辑

       接收到K线数据后，将数据放入ArrayManager容器中，确保至少个数据后初始化完毕。调用talib库计算技术指标，判断金叉或死叉触发交易逻辑。交易指令由策略模板封装，在on_bar函数中直接调用。

       委托回报处理

       on_order函数处理委托状态变化，on_trader和on_stop_order函数处理成交回报和停止单回报。双均线策略在这些函数中通常无操作。

       停止自动交易

       每日交易结束后，通过停止按钮关闭自动交易，策略引擎调整交易状态变量，撤销所有活动委托，并保存变量状态。

       CTA交易流程梳理

       使用思维导图整理vn.py中策略实现与执行流程，包括从创建策略实例到停止自动交易的完整步骤。

       《vn.py全实战进阶》课程介绍

       该课程提供节内容，涵盖策略设计、参数回测和实盘自动交易的CTA量化业务流程，适合深入学习vn.py应用。

       更多vn.py精华内容

       关注公众号以获取更多深入分析和实践技巧。

草莓社区和草莓论坛的网站是啥？

       草莓社区和草莓论坛的网址是www.***.net。这个平台被广大网民誉为活力四溢的生活交流平台。在这里，网友们可以畅所欲言，分享各种与站长相关的内容，比如网站管理人才、网站空间、域名租赁、服务器配置、淘宝店铺运营策略、云服务、商务短信服务、商城源码、商标注册咨询、域名交易以及各类国内和香港空间租用服务。这些信息对于站长们来说，是他们日常工作中非常关注和依赖的商务资讯宝库。

       无论你是寻求技术指导，还是想要拓展业务知识，草莓论坛都能满足你的需求，是站长和互联网专业人士交流与学习的理想之地。无论是寻找解决方案还是分享经验，这个网站都能为你提供一个活跃且丰富的在线社区环境。