1.Java集合-Vector介绍、源码扩容机制、剖析源码分析
2.死磕 java集合之ConcurrentLinkedQueue源码分析
3.Java并发编程解析 | 基于JDK源码解析Java领域中并发锁之StampedLock锁的源码设计思想与实现原理 (三)
4.浅入浅出Javac编译原理
5.java中源码反码补码与取反的理解
6.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究

Java集合-Vector介绍、扩容机制、剖析源码分析

       Java集合框架中的源码Vector类是一种古老的线程安全的数组列表，本文将简要介绍Vector，剖析标签软件源码深入剖析其扩容机制，源码以及源码层面的剖析解析。

       首先，源码我们来看创建Vector的剖析方式。Vector提供了无参构造器和带初始容量和扩容增量的源码构造器。无参构造会设置initialCapacity为，剖析capacityIncrement默认为数组长度的源码两倍。例如，剖析调用this()或this(initialCapacity,源码 0)，实际上是为元素数据（elementData）分配了初始容量，但后续扩容会根据capacityIncrement值调整，如未指定则每次翻倍。

       当向Vector添加元素时，会触发add方法。例如，添加第一个元素1，若数组已满，会调用ensureCapacityHelper(elementCount + 1)，确保空间。此处，由于初始容量为，添加1后不需要扩容，元素直接添加到0索引。后续添加时，由于需要个位置，会进行扩容。判断条件是：新的容量减去最小需求小于0时，才会进行扩容，通常是将容量扩大为当前容量的两倍或直接扩容到满足需求的最小值。

       总的来说，Vector的自动网址导航源码扩容机制是动态的，确保在元素数量增长时，内存空间能相应扩展。源码中，add方法、ensureCapacityHelper函数和grow方法共同实现了这一机制，保证了Vector在高并发环境下的线程安全。通过理解这些细节，我们可以更好地运用Vector并优化程序性能。

死磕 java集合之ConcurrentLinkedQueue源码分析

       ConcurrentLinkedQueue

       （1）不是阻塞队列

       （2）通过CAS+自旋保证并发安全

       （3）可用于多线程环境，但不能用在线程池中

       简介

       主要属性

       两个属性：头节点与尾节点

       主要内部类

       典型单链表结构

       主要构造方法

       构造简单，实现无界单链表队列

       入队

       add(e)与offer(e)方法

       无异常抛出，流程清晰

       出队

       remove()与poll()方法

       逻辑清晰，不阻塞线程

       总结

       非阻塞队列，不适用于线程池

       彩蛋

       与LinkedBlockingQueue对比

       线程安全与返回null特性相似

       效率与锁机制差异显著

       无法实现等待元素与用在线程池中的限制

Java并发编程解析 | 基于JDK源码解析Java领域中并发锁之StampedLock锁的设计思想与实现原理 (三)

       在并发编程领域，核心问题涉及互斥与同步。互斥允许同一时刻仅一个线程访问共享资源，同步则指线程间通信协作。多线程并发执行历来面临两大挑战。为解决这些，设计原则强调通过消息通信而非内存共享实现进程或线程同步。

       本文探讨的关键术语包括Java语法层面实现的锁与JDK层面锁。Java领域并发问题主要通过管程解决。内置锁的粒度较大，不支持特定功能，因此JDK在内部重新设计，引入新特性，实现多种锁。基于JDK层面的锁大致分为4类。

       在Java领域，AQS同步器作为多线程并发控制的基石，包含同步状态、等待与条件队列、独占与共享模式等核心要素。JDK并发工具以AQS为基础，实现各种同步机制。

       StampedLock（印戳锁）是点菜小程序源码基于自定义API操作的并发控制工具，改进自读写锁，特别优化读操作效率。印戳锁提供三种锁实现模式，支持分散操作热点与削峰处理。在JDK1.8中，通过队列削峰实现。

       印戳锁基本实现包括共享状态变量、等待队列、读锁与写锁核心处理逻辑。读锁视图与写锁视图操作有特定队列处理，读锁实现包含获取、释放方式，写锁实现包含释放方式。基于Lock接口的实现区分读锁与写锁。

       印戳锁本质上仍为读写锁，基于自定义封装API操作实现，不同于AQS基础同步器。在Java并发编程领域，多种实现与应用围绕线程安全，根据不同业务场景具体实现。

       Java锁实现与运用远不止于此，还包括相位器、交换器及并发容器中的分段锁。在并发编程中，锁作为实现方式之一，提供线程安全，但实际应用中锁仅为单一应用，提供并发编程思想。

       本文总结Java领域并发锁设计与实现，重点介绍JDK层面锁与印戳锁。文章观点及理解可能存在不足，欢迎指正。技术研究之路任重道远，希望每一份努力都充满价值，未来依然充满可能。

浅入浅出Javac编译原理

       Java语言是开源码网站男人程序员广泛使用的语言，不仅包括Java本身，还有JDK、J2EE、JVM等概念。新语言如groove、scale等与Java的关系，以及这些非Java语言为何能在JVM上运行，这些问题都值得探讨。本文将深入解析Java与JVM的关系，以及Javac编译器的功能。Javac编译器负责将Java语言规范转化为Java虚拟机语言规范，将Java源代码转化为class字节码。了解一门语言的底层编译机制是掌握该语言的基础，因此，本文将从Javac编译原理开始探讨。

       1. Javac是什么？

       Javac是一种编译器，负责将一种语言规范转化为另一种语言规范。对于C、C++、汇编等语言，采用边编译边执行的方式，直接编译为CPU可识别的目标机器码，执行时资源占用少，编译速度快。编译器的功能是将语言规范转化为机器码规范。而对于Java语言，由于引入了Java虚拟机，不能直接编译为CPU可识别的机器码，因此需要完全编译后才能执行，占用时间和空间较大。编译器（Javac）的功能是将Java源代码转化为JVM语言，Java虚拟机再将JVM语言编译为CPU可识别的目标机器码。

       2. Javac编译器的基本结构

       要了解Javac编译器的基本结构，首先要明白编译器将一种语言规范转化为另一种语言规范需要经过哪些步骤。这需要回顾大学时编译原理的知识。首先，linux sqlite源码下载读取源码，逐字节分析，找出语法关键词，如Java中的If、while、for等，识别合法的关键词。这个步骤是词法分析过程，结果形成符合Java规范的Token流。接下来，对这些token流进行语法分析，检查关键词是否符合Java语法规范，如If关键词后跟的是否是布尔表达式。语法分析的结果是形成符合Java规范的抽象语法树。语义分析是将复杂的语法转化为简单语法，如将for each转化为for循环结构，解释注解等。语义分析的结果是形成一个新的抽象语法树，更接近JVM语言的语法规则。最后，通过字节码生成器根据新的抽象语法树生成字节码，即将一个数据结构转化为另一个数据结构。代码生成器的结果是生成符合Java虚拟机规范的字节码。

       3. 设计模式之访问者模式

       在词法分析器、语法分析器、语义分析器和代码生成器中，存在多次遍历语法树的过程。每次遍历都会进行不同的处理动作，对语法树也要进行进一步处理。这实际上是采用访问者模式设计的，每次遍历都是一次访问者的执行过程。

java中源码反码补码与取反的理解

       在计算机中，数字以二进制表示，有正数和负数之分。其中，补码、反码和源码是表示负数的三种方法。

       负数从源码转为补码，符号位不变，数值位按位取反后加一。

       负数从补码转为原码，符号位不变，数值位按位取反后加一。

       负数从反码转为补码，数值位加一。

       在Java中，~符号执行按位取反运算。例如，~5的值为-6，-5的值为4。运算逻辑为，先将数值转换为二进制，对每一位取反，得到的是补码，需要再次取补码才能得到原码。

       按位取反与反码不同。反码法中，正数原反补码相同，负数反码为原码除符号位外取反。而按位取反运算中，正数取反先转二进制，取反后得到补码，需再取补码转换为原码；负数取反后得到补码，取反即可得到原码。

       计算机运算基于补码。理解这一点有助于避免混淆概念，误取反码。

       在计算机中，信息以二进制形式存储，最高位表示符号，0为正，1为负。

       讨论反码、补码和原码的使用。举例，以3为例，取反后得到值-4。注意取反与反码的区别。

       以int数据类型为例，假设由8位组成，最高位表示正负。取反得到的是补码，表示负数。负数的反码加一等于补码。因此，取反后得到的值为-4。

Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究

       LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列，其内部包含两个节点用于存放队列的首尾，并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时，它利用了两个 ReentrantLock 实例（takeLock 和 putLock）来保证元素的原子性入队与出队操作。此外，notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作，使得生产者和消费者模型得以实现。

       LinkedBlockingQueue 的实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值，用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部，若队列未满则成功，返回 true，反之返回 false。若元素为 null，则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部，并阻塞当前线程直至队列有空位，若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁，确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。

       在实现细节上，offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满，避免了不必要的元素添加。若队列未满，则执行入队操作并更新计数器，同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中，通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。

       put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满，若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后，更新计数器，并考虑唤醒等待队列未满的线程，同样通过 notFull 信号量实现。

       poll 方法用于从队列头部获取并移除元素，若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁，保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后，计数器递减，并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。

       peek 方法类似，但不移除队列头部元素，返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。

       take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除，若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似，通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。

       remove 方法用于移除并返回指定元素，若存在则返回 true，否则返回 false。此方法通过双重加锁机制（fullyLock 和 fullyUnlock）来确保元素移除操作的原子性。

       size 方法用于返回当前队列中的元素数量，通过 count.get() 直接获取，确保了操作的准确性。

       综上所述，LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理，实现了高效、线程安全的阻塞队列操作，适用于生产者-消费者模型等场景。

Java教程：dubbo源码解析-网络通信

       在之前的内容中，我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容，同时了解到消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来，我们聚焦于远程调用过程，即网络通信的细节。

       网络通信位于Remoting模块中，支持多种通信协议，包括但不限于：dubbo协议、rmi协议、hessian协议、/TarsCloud/Ta...

Java并发必会，深入剖析Semaphore源码

       在深入理解Java并发编程时，必不可少的是对Semaphore源码的剖析。本文将带你探索这一核心组件，通过实践和源码解析，掌握其限流和共享锁的本质。Semaphore，中文名信号量，就像一个令牌桶，任务执行前需要获取令牌，处理完毕后归还，确保资源访问的有序进行。

       首先，Semaphore主要有acquire()和release()两个方法。acquire()负责获取许可，若许可不足，任务会被阻塞，直到有许可可用。release()用于释放并归还许可，确保资源释放后，其他任务可以继续执行。一个典型的例子是，如果一个线程池接受个任务，但Semaphore限制为3，那么任务将按每3个一组执行，确保系统稳定性。

       Semaphore的源码实现巧妙地结合了AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，通过Sync同步变量管理许可数量，公平锁和非公平锁的实现方式有所不同。公平锁会优先处理队列中的任务，而非公平锁则按照获取许可的顺序进行。

       acquire()方法主要调用AQS中的acquireSharedInterruptibly()，并进一步通过tryReleaseShared()进行许可更新，公平锁与非公平锁的区别在于判断队列中是否有前置节点。release()方法则调用releaseShared()，更新许可数量。

       Semaphore的简洁逻辑在于，AQS框架负责大部分并发控制，子类只需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared()，专注于许可数量的管理。欲了解AQS的详细流程，可参考之前的文章。

       最后，了解了Semaphore后，我们还将继续探索共享锁CyclicBarrier的实现，敬请期待下篇文章。