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1.SonarQube+jenkins+maven平台搭建
2.SonarQube和Fortify的码权区别对比
3.源代码审计工具之：SonarQube

SonarQube+jenkins+maven平台搭建

       本文主要介绍如何在SonarQube、Jenkins和Maven的码权组合中搭建平台，以进行代码质量管理。码权

       首先，码权需要配置JDK和Maven。码权在Jenkins的码权唯品会退货溯源码在哪全局工具配置中，查找并添加JDK安装路径，码权例如/usr/local/java/jdk1.8.0./bin/java。码权然后，码权在Maven安装路径中添加类似/var/tmp/maven/apache-maven-3.5.4/bin/mvn的码权指令。

       接着，码权进行SonarQube的码权环境配置。在系统管理中找到并安装SonarQube servers插件，码权再安装Jacoco插件。码权配置SonarQube服务器时，码权注意选择Secret text类型，将Secret和ID填写为Sonar首次登录时提供的token。

       然后，优质头像源码在Jenkins中创建一个新的job，输入项目名称，并选择构建一个自由风格的软件项目。在丢弃旧的构建设置中，设置节点、源码管理、构建前删除workspace，并勾选“准备SonarQube Scanner环境”。

       在Maven构建过程中，执行如下命令：mvn org.jacoco:jacoco-maven-plugin:prepare-agent clean install -Dmaven.test.skip=true $SONAR_MAVEN_GOAL -Dsonar.host.url=$SONAR_HOST_URL -Dsonar.login=$SONAR_AUTH_TOKEN。此命令用于设置SonarQube参数，如项目键、名称、版本、语言、编码以及源代码和二进制文件路径。

       最后，proc文件源码可以查看报告以评估代码质量。报告参考文档可在此处获取：docs.sonarqube.org/disp...

SonarQube和Fortify的区别对比

       在寻找可靠的源代码扫描工具时，SonarQube和Fortify经常被提及。作为这两个产品的中国核心合作伙伴，苏州华克斯信息科技有限公司在此为您揭示它们之间的区别。

       SonarQube是一个全面的代码质量分析平台，其核心在于提升代码质量，它能检测出项目中的漏洞和逻辑问题，支持多语言的插件。其价值主要体现在对代码的深度分析和管理上，包括可靠性、安全性、可维护性等七个维度。

       相比之下，Fortify SCA是一款专门针对软件源代码安全的静态分析工具。它通过五大核心分析引擎来检测漏洞，并与内置的cmake 引入源码安全规则集进行匹配，突出安全问题。在测试用例WebGoat的对比中，Fortify在安全级别上显示出更强的扫描能力，发现条Critical和High级别的漏洞。

       SonarQube则更侧重于代码质量问题，如重复代码、复杂度等，扫描出条阻断和严重级别漏洞，以及2K+条软件质量问题。然而，当涉及到深度安全漏洞，如跨文件处理和数据处理逻辑时，SonarQube的分析能力相较于Fortify有所不足，特别是对于复杂的污点传播问题。

       总的来说，如果主要关注代码质量和一般性漏洞，SonarQube是pytest源码在线个不错的选择。而如果你特别关注软件安全，尤其是高级别的安全漏洞，那么Fortify SCA可能是更为精准的工具。两者各有侧重，用户应根据项目需求进行选择。

源代码审计工具之：SonarQube

       SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。

       1. Sonar简介

       1.1 SonarQube是什么？

       1. 代码质量和安全扫描和分析平台。

       2. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。

       3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。

       4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。

       5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。

       6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。

       7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。

       静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。

       通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。

       将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。

       1.2 SonarQube的各个功能：

       1.2.1 代码可靠性

       1. BUG检测

       2. 设置需要的代码标准

       3. 代码异味

       4. 代码安全性

       5. 对于开发的各个路径进行检测

       1.2.2 软件安全性

       1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分

       2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞

       1.3 SonarQube如何工作？

       Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。

       SonarQube: web界面管理平台。

       1）展示所有的项目代码的质量数据。

       2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。

       SonarScanner: 代码扫描工具。

       专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。

       代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。

       SonarQube和sonarScanner之间的关系：

       2 检测

       Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。

       2.1 Rules提示

       2.1.1 Rule界面

       2.1.2 Rule正确实例提示

       2.2 糟糕的复杂度分布

       文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。

       2.3 重复

       显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。

       2.4 缺乏单元测试

       Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。

       2.5 没有代码标准

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。

       2.6 没有足够的或者过多的注释

       没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。

       2.7 潜在的bug

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。

       2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）

       通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。

       3. Sonar组成

       4. Sonar集成过程

       开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。

       开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），

       持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，

       分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，

       SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。